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World File Search System进化
某些替代密码的进化关系
讨论：发现表明，异常检测方法在减少侵入检测系统中的假阳性方面起着至关重要的作用。卡方和ANOVA测试的重要p值证实，这些方法比传统技术更有效地最大程度地减少了误报。如标准偏差所示，假阳性率的可变性表明，虽然异常检测通常提高精度，但其有效性可能会取决于特定的实施和网络条件。这些见解强调了精炼异常检测算法以进一步提高准确性并减少错误警报的重要性。
进化生物学家的生物信息学
本独立的教科书涵盖了进化生物学中序列分析的基本方面，包括序列比对，系统发育重建和融合模拟。它通过一系列超过400个计算机问题来解决这些方面，从基础到研究级别，再到完成学习。学生在科学数十年的相同计算环境中解决了问题 - UNIX命令行。这在PC的所有三个主要操作系统上都可用：Microsoft Windows，Mac-OSX和Linux。要使用此功能强大的系统学习，学生通过应用通用工具，生物信息学软件以及专门为本课程编写的40多个程序来分析样本序列数据。包括所有问题的解决方案，这本书是自学的理想之选。问题分为以引言和新概念和程序列表为首的部分。通过使用实用计算来探索进化概念和序列数据，该书使读者能够解决自己的计算问题。
进化群 - Orbilu
群体已成为空间和航空应用程序的有趣替代方案。其中一些应用，例如小行星观察，护卫队和反无人机系统，依赖于围绕中心兴趣点的稳定地层。但是，使用不同数量的机器人和广泛的初始条件的存在有助于使其成为一个具有挑战性的问题。我们在这项研究工作中提出了一种自我组织的新方法，以使成员的运动仅取决于他们从各自无线电信标获得的相对位置（范围和轴承）。提出了一种基于进化算法的优化方法来计算最佳群的参数，例如速度和吸引/驱动力，以在不同的初始条件和失败率下实现强大的地层。实验是使用六个案例研究的现实模拟进行的，其中包括三个，五个，十，十五，二十和三十个机器人。在420个场景上测试了最有价值的配置，这表明我们的建议很健壮，因为它始终达到了所需的圆形形成。最后，我们使用了实际的E-Puck2机器人来验证群体围绕中心点的自我组织的能力以及对机器人故障的弹性，并在所有实验中获得了成功的圆形形成。
人工智能的进化和历史
基于LQR的CSC-STATCOM”，用于控制，测量，电子，计算和通信（ISSN：0005-1144）的Automatika – Journal，vol。56（第1号），pp。21-32，2015。[10] Sandeep Gupta，R。K。Tripathi教授； “使用GA和PSO优化的CSC中的最佳LQR控制器”，电气工程档案（AEE），波兰，（ISSN：1427-4221），第1卷。63/3，pp。469-487，2014。[11] V.P.Sharma，A。Singh，J。Sharma和A. Raj，“制造技术的依赖性设计和模拟，用于斋浦尔的LOO KWP GRID与太阳能PV系统的倾向定向”，《国际工程进步INSOROVITACTIANION INSTRAIGIAN IEEE，pp。1-7，2016。[12] V. Jain，A。Singh，V。Chauhan和A. Pandey，“使用Feed Forward Neural Network对风能预测系统的分析研究”，2016年国际电力，能源信息和通信计算计算国际会议，pp。303-306,2016。
MPOX病毒：进化枝I和进化枝II
作为印度尼西亚对人类乳头瘤病毒（HPV）疫苗接种计划的守望计划，仍然需要做一些重要的工作，以确保该计划的启动成功并保持关键动力。这项工作需要许多合作伙伴，民间社会组织（CSO），非政府组织（NGOS）的作用以及妇女健康或癌症倡导团体至关重要。这些社区领导者可以充当HPV疫苗冠军，他们的参与可以催化当地的敏感和教育工作，帮助制定公平参与的战略，并为将该计划的重要性传达给主要的政府领导人和卫生当局。这些合作至关重要，对于支持国家战略的实施和持续改进至关重要，以确保印度尼西亚HPV疫苗计划的长期可持续性。
进化心理学与人工智能
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA)：Wilson, H., Rauwolf, P., & Bryson, JJ (2020)。进化心理学与人工智能：人工智能对人类行为的影响。在《SAGE 进化心理学手册：进化心理学的应用》（第 1 版，第 333-351 页）中。
分子系统发育和进化
毒蛙 (Dendrobatidae) 以其警示种而闻名，它们兼具多样的颜色图案和防御性皮肤毒素，但该科中的大多数物种颜色不显眼，被认为不具有警示性。Epipedobates 是 Dendrobatidae 中最年轻的属级进化枝之一，包含警示种和不显眼种。使用 Sanger 测序的线粒体和核标记，我们证明 Epipedobates 中不显眼种之间存在较深的遗传分歧，但显眼种之间的遗传分歧相对较浅。我们的系统发育分析包括对通常被认定为 E. boulengeri 和 E. espinosai 的不显眼谱系进行广泛的地理抽样，从而揭示了两个假定的新物种，一个在哥伦比亚中西部 (E. sp. 1)，另一个在厄瓜多尔中北部 (E. aff. espinosai)。我们得出结论，E. darwinwallacei 是 E. espinosai 的次级主观同义词。我们还阐明了不显眼的 Epipedobates 物种（包括广泛分布的 E. boulengeri）的地理分布。我们对每个名义物种的表型多样性进行了定性评估，重点关注不显眼物种的颜色和图案。我们得出结论，Epipedobates 包含八个已知有效物种，其中六个不显眼。轻松的分子钟分析表明 Epipedobates 最近的共同祖先大约有 1110 万年的历史，几乎是之前估计的两倍。最后，遗传信息指向哥伦比亚与厄瓜多尔西南边界的 Choc ´ o 地区的物种多样性中心。本文的西班牙语译文可在补充材料中找到。
感染、遗传学和进化
病原体和传染病对古代和现代人类基因组施加了异常强大的选择压力，并导致了许多基因的当前变异。有证据表明现代人类通过与古代原始人杂交获得了免疫变异，但此类变异对人类特征的影响尚不完全清楚。这项研究的主要目的是推断可能与适应传染病有关的正向选择的遗传特征，并研究在 50 个立陶宛基因组中发现的尼安德特人等位基因的功能。使用机器学习工具 ArchIE 识别了基因渗入区域。使用 iHS 分析了最近的正向选择特征。我们在先天免疫基因（EMB、PARP8、HLA-C 和 CDSN）处检测到了高分正向选择信号，并评估了它们与病原体结构蛋白的相互作用。确定了与人类免疫缺陷病毒 (HIV) 1 和严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的相互作用。总体而言，从尼安德特人渗入的基因组区域富含与免疫、角质形成细胞分化和感觉知觉相关的基因。