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World File Search System进化论
简单和复杂生物的拓扑演变
摘要本研究旨在完善我们对进化过程的理解，尤其是使用基于图形的模拟方法适用于复杂的生物。我们对10代的简单（5节点环）和复合物（20节点密集的随机图）的拓扑演变进行建模，并应用不同的突变速率以反映生物学现实。我们的结果为简单生物与复杂生物体中潜在的不同进化动力学提供了有趣的见解。简单的生物具有高拓扑的灵活性和快速适应性，与经典的进化模型保持一致，但复杂的生物具有令人惊讶的结构稳定性。即使在突变率下，这种稳定性仍然存在，通常会导致更简单的系统变化。模拟突出了一个重要的考虑：复杂生物体的复杂，相互依存的网络特征可能会产生一种进化缓冲的形式。这种缓冲可以调节随机突变和自然选择的影响 - 这是进化论的基石。我们的发现表明，高级生命形式的高度复杂性可能需要对进化过程如何在不同级别的生物组织中运作更加细微差别。此外，简单生物体中新的结构基序的出现与复杂拓扑中的相对保守形成对比，表明在生物复杂性光谱中，进化机制的表现可能不同。该观察结果邀请了对进化原理如何适用于各种生命形式的更详细的探索。这些结果有助于进化论的持续完善，尤其是在其对复杂生物体的应用中。他们建议其他机制，例如受约束的突变，表观遗传变化或高阶组织原理，可能在复杂生命形式的演变中起着重要作用以及随机突变和自然选择。
经济自然选择：将自然选择解释为进化过程中的经济选择
本文提出，进化论中的自然选择假说可以恰当地解释为经济选择，即在进化过程中，自然选择了那些通过优化经济行为成功适应不断变化的环境，从而实现稀缺资源的有效配置的物种。物种获得自然选择，是因为它们优化了理性的经济行为，而不是它们优越的智力或体力。从这个意义上说，自然选择可以解释为经济自然选择。本文提供的证据表明，包括人类在内的一般在自然选择过程中幸存下来的物种都通过受约束的动态优化行为表现出理性，从而通过分散的决策实现稀缺资源的有效配置，而没有中央的协调或控制，结果是这样的物种比其他物种更能被自然选择。
新冠疫情与 RNA 历史和哲学研究的必要性
生命科学史与哲学 (HPLS) 为分析和应对 COVID-19 疫情提供了强大的资源。1 对生物本质、进化论、疫苗接种史或动物模型研究潜力的思考（仅举几个例子）都有助于分析当前的疫情及其后果。然而，疫情的一些关键要素迄今为止在 HPLS 中并未引起太多关注。其中一个要素是核糖核酸 (RNA)。接下来，我将探讨 RNA 对疫情重要的两个原因：它在病毒行为中的作用以及它作为生物医学研究工具的重要性。鉴于 RNA 的核心作用，发展这种分子的历史和哲学将为 HPLS 学者提供重要工具来分析疫情的展开和科学的
公司计划2024-2025
减少我们的等待时间是今年计划的核心。当我们继续与部门合作以进行工作和退休金（DWP）开发一种可持续的未来融资模型，但我们需要确保我们在礼物中尽一切可能提高额外效率。挑战的规模意味着我们的方法现在必须从进化论转向革命性，因为需要重大转型以帮助组织面对这些挑战并更好地满足客户的需求。今年早些时候，我很高兴欢迎罗伯特·拉夫林（Robert Loughlin）加入我们的新首席运营官养老金监察员（TPO）。罗伯特（Robert）带来了在监管环境中降低等待时间的丰富经验，同时确保客户体验保持“前面和中心”。
Latest_draft_语言的局限性和人工智能自然语言处理中的理解探索 09 十月 24.docx
生命和地球花了很长时间才进化出像我们这样的生物。我们不知道这是否是简单的运气（掷骰子足够多），还是某种强制机制（如熵）不可避免地推动生命形式迭代到我们的智力水平甚至更高。创造和使用语言的能力似乎存在于我们最深层的代码中，我们无法有意识地直接访问它（尽管我们可以用科学来分析和操纵该代码）。进化论仍然是解释随时间变化和多样性的最有用的理论，因此任何偏离进化原则的语言理论或“真理”都必须以高度怀疑的态度看待。语言的出发点是，熟练使用声音、符号和符号进行抽象和概念化必定会给所涉及的生命形式带来重大好处。
文化和进化的BDI代理社会模型
摘要 - 代理人之间的代理交换过程通常被理解为代理之间的服务交换过程，然后由所涉及的代理人评估这些服务，从而产生社会交换价值。对于代理商社会的社会平衡，这些价值观应该具有足够的平衡，可以通过代理人本身对社会交流过程进行调节。提出了Netlogo中社会交流过程的自我调节的混合进化模型。但是，社会交流涉及的某些特征与BDI代理更适当地处理。本文提议使用Jacamo框架来开发由文化进化论的代理人组成的代理社会模型，用于文化进化的代理，以自我调节社会交流过程。
课程vitae- ASU搜索Noah Snyder -Mackler- ASU搜索 - 亚利桑那州立大学Jeffrey D. Jensen -ASU搜索
http://jjensenlab.org教育2002-2006博士康奈尔大学，分子生物学与遗传学顾问：Charles Aquadro，Carlos Bustamante 1998-2002 B.S./B.A。 大学。 亚利桑那州，进化生物学 /人类学顾问：迈克尔·纳克曼（Michael Nachman）专业经验2016年教授亚利桑那州立大学教授，生命科学学院进化与医学中心，进化论2024年牛津大学牛津大学的机制中心，梅尔顿学院，梅尔顿学院，2011年 - 2017年助理 /副教授助理 /助理教授，史学助理 /副教授。 Massachusetts Medical School, Program in Bioinformatics 2007-2009 NSF Biological Informatics Postdoctoral Fellow UC Berkeley / UC San Diego, Department of Integrative Biology Advisors: Doris Bachtrog, Peter Andolfatto, Rasmus Nielsen 2001 BRAVO Undergraduate Research Abroad Fellow University of Edinburgh, Institute of Evolutionary Biology Advisor: Brian Charlesworth PROFESSIONAL兴趣种群遗传学，进化基因组学http://jjensenlab.org教育2002-2006博士康奈尔大学，分子生物学与遗传学顾问：Charles Aquadro，Carlos Bustamante 1998-2002 B.S./B.A。大学。亚利桑那州，进化生物学 /人类学顾问：迈克尔·纳克曼（Michael Nachman）专业经验2016年教授亚利桑那州立大学教授，生命科学学院进化与医学中心，进化论2024年牛津大学牛津大学的机制中心，梅尔顿学院，梅尔顿学院，2011年 - 2017年助理 /副教授助理 /助理教授，史学助理 /副教授。 Massachusetts Medical School, Program in Bioinformatics 2007-2009 NSF Biological Informatics Postdoctoral Fellow UC Berkeley / UC San Diego, Department of Integrative Biology Advisors: Doris Bachtrog, Peter Andolfatto, Rasmus Nielsen 2001 BRAVO Undergraduate Research Abroad Fellow University of Edinburgh, Institute of Evolutionary Biology Advisor: Brian Charlesworth PROFESSIONAL兴趣种群遗传学，进化基因组学
能力、认知和惯性：来自数字成像的证据
经验证据表明，老牌企业往往难以适应根本性的技术变革。尽管进化论传统中的前期研究强调了与学习过程的局部性相关的惯性力，但这一传统中很少有理论关注如何理解管理认知如何影响组织的适应性智能。通过深入研究宝丽来公司对从模拟到数字成像的持续转变的反应，我们通过研究管理者对世界的理解与组织能力积累之间的关系来扩展这项工作。宝丽来的故事清楚地说明了管理认知表征在指导新学习环境中的搜索过程、组织能力的进化轨迹以及最终组织适应过程方面的重要性。版权所有 © 2000 John Wiley & Sons, Ltd。
人类大脑皮层的计算功耗不到 0.2 瓦，但考虑到通信成本，这种巨大的功耗却是最佳的
达尔文进化论倾向于产生节能的结果。另一方面，能量限制了计算，无论是神经和概率计算，还是数字和逻辑计算。在建立节能观点之后，我们定义计算并构建一个可优化的能量约束计算函数。该函数意味着 ATP 消耗过程之间的特定区分，尤其是计算本身与动作电位和其他通信成本。因此，这里对 ATP 消耗的划分与早期工作不同。计算的 bits/J 优化需要对人脑进行能量审计。划分和审计显示，大脑皮层计算消耗 0.2 瓦 ATP，而长距离通信成本却是大脑的 20 倍多，而不是使用经常被引用的 20 瓦葡萄糖（1、2）。bits/joule 计算优化意味着瞬时信息速率超过 7 bit/sec/神经元。
细胞和发育生物学休眠，静止和育育的年度审查：储蓄占用
地球上的生活一直面临着众多的挑战，而一种或另一种方式一直胜利。从大规模灭绝到更多的每日困境，可以找到食物，到处都是不可预测的。生命形式对不断变化的环境的适应性是赋予生活稳健性的关键。适应性已成为由可遗传的遗传变化介导的达尔文进化论的代名词。极端基因的观点虽然具有核心意义，但有时使我们对这个细胞作为一个自我调节实体的欣赏，并告知了遗传数据。为适应性提供动力的基本要素是调节细胞生长的能力。在这篇综述中，我们提供了跨越物种，组织和调节机制的广泛概述。我们旨在强调这些现象及其分子调节因子的共同点和差异。最后，我们策划了开放的问题和领域以进行进一步探索。