XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System进发
NMDA驱动的树突状调制可以在层次感觉处理途径中学习多任务表示
虽然大脑中的感觉表示取决于上下文，但尚不清楚如何在生物物理级别实现此类调制，以及如何在层次结构中进一步处理层可以为每个可能的contex-tum-tual状态提取有用的功能。在这里，我们证明了树突状n-甲基-D-天冬氨酸尖峰可以在生理约束中实施对馈送处理的上下文调节。这种神经元特定的调制措施利用了以稳定的馈电权重编码的先验知识，以实现跨环境的转移学习。在具有上下文独立的进发pefferward权重的生物物理逼真的神经元网络中，我们表明对树突分支的调节输入可以通过HEBBIAN，错误调查的学习规则解决线性不可分割的学习问题。我们还证明了表示表示的局部预测是源于不同输入的，还是来自相同输入的不同上下文调制，导致表示跨处理层的分层馈电权量的表示，以适应多种环境。
新闻稿 - FORT CARSON 公共事务办公室
科罗拉多州卡森堡 — 第 4 步兵师和卡森堡在诺曼底登陆 80 周年纪念仪式上纪念和表彰二战期间服役士兵的贡献，仪式于上午 11 点在曼哈特球场举行，所有军人、家属和平民均可参加。仪式期间，将有重新入伍和现代机动演示。第 4 步兵师是 1944 年 6 月 6 日在犹他海滩登陆的盟军主力之一。在成功登陆并突围出诺曼底后，第 4 步兵师挺进法国并解放了巴黎。该师随后移至卢森堡，在那里，常春藤士兵成为第一批突破齐格菲防线进入德国的美国士兵。第 4 步兵师向北进发，在血腥的许特根森林与德军交战，经过数周的残酷战斗后，返回卢森堡参加突出部战役。第 4 步兵师于 12 月阻止了敌军的进攻。有意报道此事件的媒体应于周三下午 4 点前回复，联系卡森堡公共事务办公室 (719) 526-7525。
杰出服务十字勋章。由美国陆军直接颁发
美国陆军步兵 11/oir E. Eanes 上尉，02203088（当时为少尉），在 1951 年 6 月 2 日于韩国 Chipo-ri 附近对武装敌人的军事行动中表现出非凡的英雄主义。Eanes 上尉勇敢地率领第 24 步兵团 C 连第 3 排对该连队目标 543 高地的左侧发起攻击。当排爬上山的前坡时，遇到了顽强的敌人抵抗，他们使用隐藏在岩石峭壁中的大量自动武器。虽然排中的几个人在最初的攻击中受伤，但 Eanes 上尉迅速召集了士兵并再次发起攻击。作为进攻的先锋，他亲自摧毁了两个敌方掩体，并带领他的排向山顶进发。到达山顶后，他被敌方手榴弹炸伤。尽管受了伤，他仍拒绝撤离，巩固战果，并带领他的士兵到达最后目标。敌方的弹雨和枪林弹雨再次阻碍了他们的前进，尽管埃内斯上尉身受重伤，但他直到排移交给排长后才接受撤离。埃内斯上尉的英勇事迹、强有力的领导和对职责的忠诚奉献，为他本人和军队赢得了最高荣誉。
太空旅游：其历史、未来和重要性
这台机器（图 1）看起来不太像现代飞机，但重要的是，它包含了实现三个轴受控飞行的所有元素。从此，人类开始了离开地球的努力，最初加入鸟类的行列，最终向遥远的太空进发。仅用了一个多世纪的时间，客运航天就成为可能。记录这一世纪的努力中所需要采取的各个步骤是很有启发的。以航空为例，飞机必须以越来越快的速度飞行到更远的距离和高度。先驱者们一路领先，乘客很快跟上。第一位乘客坐在莱特飞行器的机翼上，有趣的是，早期的客机噪音大、震动大、温度低而且非常昂贵。一开始，只有富人和特权阶层才能成为航空乘客。 1927 年，查尔斯·林德伯格 (Charles Lindbergh) 独自从纽约飞往巴黎，到 1944 年，任何有钱的人都可以乘坐 Constellation 等舒适的客机完成这一旅程（图 2）。第二次世界大战期间，喷气式发动机被发明，因此喷气式客机随后使所有人都可以进行长途空中旅行（尽管不再提供香槟和鱼子酱）。我们惊讶地注意到图 3 中的照片，其中奥维尔·莱特 (Orville Wright) 短暂地坐在驾驶座上
ibogaine治疗阿片类药物使用障碍
过去十年中，阿片类药物成瘾和过量死亡发生了爆炸，这是一次公共卫生危机，这加剧了对医疗和政府干预的需求。本摘要是研究iBogaine的研究结果的全面概述，该研究结果是ibogaine，这是一种源自tabernthe iboga植物的精神活性化合物，用于治疗阿片类药物成瘾。现有药物辅助治疗（MATS），也称为阿片类药物使用障碍（MOUD）的药物，被检查为参考框架。所检查的成果措施包括戒断和渴望，保留，复发，节制持续时间，死亡率，不利事件，转移风险，短期禁欲，长期禁欲，计划成本和抑郁症。迄今为止，从伊博加因进行的研究中出现了一个一致的主题，作为阿片类药物使用障碍（OUD）的前瞻性治疗方法：ibogaine和ibogaine类似物是唯一已知的治疗方法，唯一一贯并立即减少来自阿片类药物成瘾和心理依赖的物理戒断症状而无需进行进发药物而进行。但是，没有关于ibogaine的大规模研究，需要更多的研究来了解它是否可以满足患者的医疗需求。垫子的现有挑战包括治疗停止后的死亡率提高，高复发率，低保留率，不良事件，包括呼吸系统
![arxiv：2402.00653v1 [Quant-ph] 2024年2月1日](/simg/d\dae74df0f23b071dace10984413bd1a300023795.webp)
arxiv：2402.00653v1 [Quant-ph] 2024年2月1日
量子机学习，专注于量子神经网络（QNN），仍然是一个非常未知的研究领域。当前的QNN模型主要在ANSATZ或量子特征图上采用各种电路，通常需要多个纠缠层。这种方法不仅将电路的计算成本提高到了近期量子设备上的实用性，而且鉴于它们与典型的进发神经网络（FFNN）的结构的差异，还将这些模型标记为神经网络。此外，这些模型的电路深度和量子需求随数据功能的数量而缩小较大，从而导致对现实世界机器学习任务的效率挑战。我们引入了一个真正的QNN模型，该模型与传统FFNN的多功能性无缝地与其适应性的中间层和节点的多功能性保持一致，而中间测量不存在，因此我们的整个模型都是相干的。该模型以其减少的电路深度和所需的C-Not门的数量而脱颖而出，以超过盛行的QNN模型。此外，我们的模型中的Qubit计数仍然不受数据特征数量的影响。我们在各种基准测试数据集（例如诊断乳腺癌（威斯康星州）和信用卡欺诈检测数据集）上测试了我们提出的模型。我们将模型的结果与现有的QNN方法进行比较，以展示我们方法的有利功效，即使对量子资源的要求减少了。我们的模型为将量子神经网络应用于真正相关的机器学习问题铺平了道路。
玛丽亚飓风的移民对经济影响
2017年9月，艾尔玛飓风和玛丽亚迅速袭击了波多黎各，带来了财产灾难性的损失，并丧生数十万个家庭。在飓风之后的几个月中，超过12万个人和家庭为美国大陆迅速向波多黎各占领。本文探讨了这一突然移民事件对奥兰多的短期经济影响，奥兰多是这些难民的多个城市。在研究此事件对更广泛的劳动力市场的影响时，我们研究是否有证据表明对现有工人的就业和收入有影响，以及哪些部门受到影响，以及是否有企业创造响应。为此，我们使用数据源采用合成控制方法，该数据源在整个研究期间都在高频上几乎完全覆盖了县级就业结果。我们的结果与一个故事是一致的，在这个故事中，移民对最暴露于新移民劳动力的部门的本地人的收入给予了适度的下行压力，同时对满足移民消费者需求的部门的就业和收入产生了积极影响。数十年来，衡量移民对当地经济的影响一直是经济学家的重点。几篇论文分析了突然的移民浪潮的当地劳动力市场影响。的例子包括对1990年代苏联犹太人流向以色列的风险的分析（Cohen-Goldner and Paserman，2011年）； 2013年至15日，叙利亚人到土耳其的进发（Ceritoglu等，2017）；以及阿尔及利亚人在1950年代（Hunt，1992年）的风险。，鉴于可用的数据数量有限以及事件现在发生了四十年前的事实，在美国唯一研究的案例是玛丽埃尔·鲍斯特利特（Mariel Boatlift）。1这是一集，其中大约有100,000人从古巴居住，主要搬到迈阿密。While early studies established that this large inflow had no impact on local wages even in the short run Card (1990), recent re-analyses of the event have generated some disagreement on the effects, especially with respect to the impact on the small subgroup of male, less-educated, native workers (Borjas, 2017; Peri and Yasenov, 2019; Clemens and Hunt, 2019).争议的细节集中在测量，样本选择和所使用的方法上。由于几个原因，我们在这里研究的事件比Mariel的拖车更有意义，因为我们目前对美国的劳动市场影响的了解首先，我们研究的情节更为近，经济