XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System进干
肿瘤干细胞的多维分析
As a key factor in tumorigenesis, progression, recurrence and metastasis, the biological properties, metabolic adaptations and immune escape mechanisms of CSCs are the focus of current oncological research.CSCs possess self-renewal, multidirectional differentiation and tumorigenicity, and their mechanisms of action can be elucidated by the clonal evolution, hierarchical model and the dynamic CSCs model, of which the dynamic model is widely recognized due to its better explanation of the function and origin of CSCs.The origin hypothesis of CSCs involves cell-cell fusion, horizontal gene transfer, genomic instability and microenvironmental regulation, which together shape the diversity of CSCs.In terms of classi fi cation, CSCs include primary CSCs (pri-CSCs), precancerous stem cells (pre-CSCs), migratory CSCs (mig-CSCs), and chemo-radiotherapy-resistant CSCs (cr-CSCs and rr-CSCs), with each type playing a speci fi c role in tumor progression.Surface markers of CSCs, such as CD24, CD34, CD44, CD90, CD133, CD166, EpCAM, and LGR5, offer the possibility of identifying, isolating, and targeting CSCs, but the instability and heterogeneity of their expression increase the dif fi culty of treatment.CSCs have adapted to their survival needs through metabolic reprogramming, showing the ability to fl exibly switch between glycolysis and oxidative phosphorylation (OXPHOS), as well as adjustments to amino acid and lipid metabolism.The Warburg effect typi fi es their metabolic pro fi les, and altered glutamine and fatty acid metabolism further contributes to the rapid proliferation and survival of CSCs.CSC能够通过调节代谢网络来保持其干性特征，增强抗氧化剂防御并适应治疗应力来维持其干性。免疫逃生是CSC维持其生存的另一种策略，CSC可以通过诸如调节PD-L1表达的机制有效地逃避免疫监视，并促进免疫抑制性微环境的形成。一起，这些特性揭示了CSC的多维复杂性，强调了对CSC生物学对开发更有效肿瘤治疗策略的发展的重要性。将来，针对CSC的疗法将集中于表面标记物的精确鉴定，代谢途径的干预以及克服免疫逃生，以改善癌症治疗的相关性和效率，并最终改善患者的预后。
Archimer 二维和轴对称体的进出水
本文致力于开发一个数值模型，用于对具有施加运动的二维 (2D) 和轴对称物体进行水冲击。这项工作是实施用于分析飞机迫降的 2D+t 程序的第一步。在假设流体为无粘性和不可压缩流体的情况下研究该问题，该流体由具有自由表面完全非线性边界条件的势流模型建模。通过边界元法对具有自由表面的非稳定边界值问题进行数值求解，并与简化的有限元法相结合以描述射流的最薄部分。这项研究旨在描述进入和退出阶段。开发了特定的数值解来解决退出阶段并提高模型的稳定性。结果以自由表面形状、压力分布和作用于撞击体的流体动力载荷的形式呈现。该模型用于研究 2D 楔形体和轴对称锥体的进水和出水，文献中提供了相关数值或实验结果。数值研究表明，所提出的模型可以准确模拟进入和退出阶段。对于退出阶段，结果表明，所提出的模型是完全非线性的，与简化（分析）方法相比，它可以更好地预测负载和浸湿面积。重力的影响通常被忽略
联合精确进近着陆系统 (JPALS)
Acq O&M - 收购相关运营与维护 ACAT - 收购类别 ADM - 收购决策备忘录 APB - 收购计划基准 APPN - 拨款 APUC - 平均采购单位成本 $B - 十亿美元 BA - 预算授权/预算活动 Blk - 区块 BY - 基准年 CAPE - 成本评估与计划评估 CARD - 成本分析要求说明 CDD - 能力开发文件 CLIN - 合同项目编号 CPD - 能力生产文件 CY - 日历年 DAB - 国防收购委员会 DAE - 国防收购执行官 DAMIR - 国防收购管理信息检索 DoD - 国防部 DSN - 国防交换网络 EMD - 工程与制造开发 EVM - 挣值管理 FOC - 全面作战能力 FMS - 对外军售 FRP - 全速率生产 FY - 财政年度 FYDP - 未来年份国防计划 ICE - 独立成本估算 IOC - 初始作战能力Inc - 增量 JROC - 联合需求监督委员会 $K - 数千美元 KPP - 关键性能参数 LRIP - 低速率初始生产 $M - 数百万美元 MDA - 里程碑决策机构 MDAP - 主要国防采购计划 MILCON - 军事建设 N/A - 不适用 O&M - 运营与维护 ORD - 运营需求文件 OSD - 国防部长办公室 O&S - 运营与支持 PAUC - 项目采购单位成本
X-56A 飞行试验包络进近... - NATO STO
• GCS 监控器中的工程学科用于确保安全性和数据质量 • 定性地观察与飞行前模拟预测之间的差异 • 对闭环稳定性和振动阻尼进行实时评估 • 观察执行器速率限制和饱和度，这些因素会有效地打开环路并导致失控 • 监控由执行器死区引起的极限环振荡 (LCO)，将其作为不稳定性的指标 • 飞行后数据分析
带有报价的样本进气表项目
要处理样品，有必要填写数字样本表模板。“ ngs - 示例表”模板可在我们的主页上找到：www.medizin.uni-muenster.de/cf-genomik/将其发送到coregenomik@uni-muenster.de，并引用您的报价。和此形式。
基于视觉的先进精密进近和着陆...
先进空中机动 (AAM) 飞机需要感知系统，以便在城市、郊区、农村和区域环境中实现精确进近和着陆系统 (PALS)。目前批准用于自动进近和着陆的最先进的方法将难以用于支持 AAM 操作概念。但是，来自其他应用和低 TRL 研究的技术和系统使用视觉、红外、雷达和 GPS 方法为 AAM 飞机进近和着陆提供基线感知和传感要求。本文重点介绍基于视觉的 PAL，以演示闭环基线控制器，同时遵守联邦航空管理局的要求和规定。共面算法确定姿势估计，并将其输入到扩展卡尔曼滤波器中。将 IMU 与视觉相结合，为 GPS 拒绝的环境创建传感器融合导航解决方案。状态估计会导致下滑道和定位器误差计算，这对于设计和推导 AAM PALS 的制导律和控制律至关重要。 IMU 和视觉导航解决方案为 AAM PALS 提供了有希望的模拟结果，更高保真度的模拟将包括计算机图形渲染和特征对应。
波音 737-800 飞机进近时坠毁
简介 2009 年 2 月 25 日，土耳其航空公司运营的一架波音 737-800（航班 TK1951）从土耳其伊斯坦布尔阿塔图尔克机场飞往阿姆斯特丹史基浦机场。由于这是一次“监督下的航线飞行”，驾驶舱内有三名机组人员，分别是机长（兼任教练）、副驾驶（必须在航线上积累经验，因此在监督下飞行）和观察飞行的安全飞行员。机上还有四名机组人员和 128 名乘客。在接近史基浦机场 18 号右跑道（18R）时，飞机在距离跑道入口约 1.5 公里处坠毁在一片田地中。此次事故造成包括三名飞行员在内的四名机组人员和五名乘客丧生，另有三名机组人员和 117 名乘客受伤。
COVID-19疫苗接种文档和进气表
剂量：0.3毫升辉瑞/Biontech Covid-19疫苗0.5 ml Moderna Covid-19疫苗批次：______________________________________。Date: ________ Record: Vaccination record card provided to Patient Vaccinator's Comments (use additional space on back of form if necessary): ______________________________________________ ___________________________________________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________________________________________ ___________________________________________________ ______________________________________________ Vaccinator Signature Vaccinator Printed Name and Title Date Date Entered into ICARE:_______________________ Date Uploaded into AllVax:_______________ ICARE PID:____________________________
使用氢燃料电池进行长时储能
[1] P. Denholm，《可再生能源》130（2019 年）388-399 [2] MR Shaner、SJ Davis、NS Lewis、K. Calderia。“地球物理对美国太阳能和风能可靠性的限制。”《能源与环境科学》11（2018 年）914-925 [3] B. Pierpont。“注意存储缺口：我们需要多少灵活性来实现高可再生能源电网？”Green Tech Media，2017 年 6 月。 [4] B. Pierpont、D. Nelson、A. Goggins、D. Posner。“灵活性：通往低碳、低成本电网的道路。”《气候政策倡议》，2017 年 4 月。 [5] 氢能委员会，2020 年。“通往氢能竞争力的道路：成本视角。”
室内路径的多目标进化性人工电位
摘要：路径计划对于机器人技术至关重要，使机器人可以从其当前位置到目标位置找到无碰撞的路线。人造潜力领域（APF）方法利用有吸引力的排斥性领域来指导机器人朝目标，同时避免障碍物。但是，由于局部最小值，常规APF的排斥潜在方程可能会产生次优的结果。为了解决这个问题，引入了一种称为多目标进化性人工电位场（MOE-APF）的新颖方法。MOE-APF修改了排斥电势方程，并采用膜计算和遗传算法（GA）来优化一组新的APF参数。健身函数考虑了多个目标：路径长度，平滑度，成功率和安全性。与最新方法的比较称为膜进化性人工电位场（MEMEAPF）表明，MOE-APF显着提高了各种环境之间的路径质量，优化时间和成功率。MOE-APF的多功能性使其能够应对涉及非全面机器人，多个机器人，工业操纵器和动态障碍的路径规划挑战。