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World File Search System进攻方
chi-fang chen陈麒方
量子模拟在量子化学和物理学中具有广泛的应用。最近，已经提出了随机方法来加速哈密顿模拟。可以通过一种称为QDRIFT的简单算法来证明来自随机化的优势：迭代地进化了哈密顿量中的随机项，并证明平均量子通道近似于理想的演化。今天，我将对QDRIFT产生的随机产品公式进行单一实现。我们的主要结果[ARXIV：2008.11751]证明，随机产品公式的典型实现近似于理想的单一演变，直至小钻石 - 纳蒙德误差。明显地，从任意但固定的输入状态开始的相同随机演变产生的电路适合该输入状态。数值实验验证理论准确性保证。
如何撰写引文和参考文献
我们如何才能代表不同的文化？什么是不同的文化？一个独特的文化（种族、宗教、文明）的概念有用吗？还是说它并不总是夹杂着自我吹捧（在讨论自己的文化时）或敌意和攻击（在讨论“其他”文化时）？文化、宗教和种族差异比社会经济和政治历史类别更重要吗？思想如何获得权威、“常态”或“不言而喻”的真理地位？知识分子的作用是什么？ 1）
太空进攻优势 - 空军大学
从历史背景来看，这种情况类似于第一次世界大战中美国的力量投射问题。1917 年，美国陆军面临着向欧洲运送 50 万人的部队的艰巨问题，这需要大幅提高后勤能力才能快速有效地动员起来。美国陆军通过重新利用民用和商用船只解决了战争期间的动员问题。35 2023 年，军事太空部队面临着与动员技术和将卫星从地球部署到太空类似的瓶颈。因此，航天国家正在增加进入轨道的运输工具数量，现在是通过技术进步，而不是 1917 年的资产重新利用。两种情况的结果相同：战区中的战斗力增强会提高部署部队的进攻能力。
进攻后勤：集结和运送
奥马尔·布雷德利将军曾说过一句名言：“专业人士谈后勤，业余人士谈战术。”所以很高兴看到业余人士都离开了，只剩下我和专业人士在一起，因为今天我们要讨论进攻、集结和交付的后勤。现在，有些人过去常说后勤很无聊。谁会想到弗拉基米尔·普京会让后勤变得如此有趣，并真正清楚地表明我们多么需要一个好的后勤计划？因为他已经很好地向我们展示了当后勤计划出错时，集结和交付没有考虑到计划 A 或计划 B 时会是什么样子。现在从乌克兰吸取任何真正的教训可能还为时过早，但它已经强调了在考虑如何保持战斗力时应该注意的领域。在集结标题下，我们如何在后冷战假设和上一场战争的工业规模背景下获得正确的物资储备？
机器学习和AI进攻和防御性
此类技术的恶意潜力是Deeplocker，这是由人工智能驱动的一组超针对性和回避攻击工具。Deeplocker的开发是为了更好地了解如何将人工智能模型与现有的恶意软件技术结合在一起以创造更有效的攻击。在Deeplocker的情况下，它基于深神经网络（DNN）AI模型来分析有效载荷分布生命周期，以寻找适当的“触发条件”以达到预期的目标”
木材/有机聚合物复合材料在柔性传感器方面的研究进展
Figure 8.The working mechanism and sensing performance of the Wood-based Triboelectric Self-powered Sensors (WTSS).(a) Schematic illustration of the working principle of WTSS; (b) Volatile Organic Compounds (VOCs) of WTSS under varying pressures; (c) VOCs of WTSS at different stress levels; (d) Increasing VOCs of WTSS with escalating pressure.Inset: An enlarged view of the low-pressure region; (e) VOCs of WTSS and input pressure at frequencies of 0.5, 1, and 2 Hz [41] 图 8.木质基摩擦电自驱动传感器 (WTSS) 的工作机理和传感性能， (a) WTSS 工作原理示意图； (b) WTSS 在不同压力 下的挥发性有机化合物 (VOCs) ； (c) WTSS 在不同应力水平下的挥发性有机化合物 (VOCs) ； (d) 随着压力增加， WTSS 的挥发性有机化合物 (VOCs) 逐渐增加。插图：低压区域的放大视图； (e) 在 0.5 、 1 和 2Hz 的频率下， WTSS 的挥发性 有机化合物 (VOCs) 与输入压力的关系 [41]
爱尔兰心脏进攻审计2021
这项工作使用患者提供的数据，并由其医疗保健提供者收集，作为他们护理的一部分。NOCA要感谢所有参与的医院的宝贵贡献，尤其是临床领导和所有爱尔兰心脏病进攻审计协调员。没有他们持续的支持和投入，该审核将无法继续对爱尔兰的心脏病发作护理进行有意义的分析。NOCA还希望承认卫生服务主管的工作，特别是国家心脏病计划和国家救护车服务，我们正在与他们建立协作关系，以推动爱尔兰心脏病发作护理的改善。我们还要感谢菲利普·邓恩（Philip Dunne），IT系统支持，医疗保健定价办公室，为心跳门户提供持续的支持。
人工智能在进攻和防御中的应用 -
引言 数字业务或电子商务已经产生了一个具有先进功能和安全复杂性的新型生态系统。在这个新的生态系统中，公司应该在网络安全 (CS) 框架和网络攻击风险之间取得平衡，以确保当前和未来的安全。近年来，人工智能 (AI) 技术已成为跨学科和领域改进实践的重要策略 (1)。CS 领域也不例外。面向 AI 的技术提供了更好的网络防御应用程序，并协助对手增强攻击方法。网络犯罪分子也意识到了创新的前景，并经常将高级方法用于恶意目的 (1)。CS 需要采用防御策略来防止任何未经授权的计算资源、程序、网络访问、破坏或更改。在进攻方面，网络犯罪分子使用人工智能来增强其攻击的复杂性和能力。而在防御方面，公司使用基于 AI 的防御系统和策略，这些系统和策略高效、灵活且强大，可以自动识别威胁并采用最佳缓解方法 (1)。机器语言（ML）被认为是当前和未来 CS 的基于 AI 的战略，因为它具有发现模式、提取数据和得出推论的能力。
