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World File Search System进步
冷却技术的进步，以提高太阳能光伏面板的效率：详细的综合审查和创新分类
太阳能光伏（PV）细胞已成为生产绿色电力的主要技术。这项创新利用了直射的阳光来产生动力，其安装灵活性已在PV面板上进行了大量投资。尽管有许多好处，但这些细胞因细胞温度升高而导致的效率下降而阻碍。因此，研究人员对旨在使用多种技术增强光伏细胞性能的可能解决方案进行了广泛的研究。本评论论文对光伏面板的冷却技术进行了彻底的分析。它涵盖了被动和主动冷却方法，包括水和空气冷却，相变材料以及各种不同的方法。在每个类别中，它都深入研究详细的子类别，例如蒸发冷却，浸入水，浮动系统，水管，冷却通道，喷水机，喷射撞击，地热冷却以及通过PV设计增强的自然对流。它还使用冷却管，散热器和空气收集器覆盖强制对流，以及相变材料（PCM），纳米流体，辐射冷却，热电方法，热管，热泵，热泵和其他创新技术的整合。用特定的示意图说明了每种方法，并进行了彻底讨论和比较。此外，本文介绍了适用于光伏面板的这些冷却方法的原始分类系统，为未来的研究提供了宝贵的指导，并洞悉提高效率。关键字：综合；比较;审查;光伏面板；冷却技术。
骨科损伤的再生医学进步
骨科是一个从再生医学提供的新想法中受益匪浅的领域。这篇评论将涉及干细胞疗法，富含血小板的血浆，生长因子，基因治疗，组织工程，干细胞衍生的细胞外囊泡以及其他再生技术的最新出版物汇集在一起。最近的研究表明，这些新疗法可以改变细胞发育，分裂和生产纤维和地面物质以重塑组织。尽管如此，临床应用仍存在几个问题，例如细胞采购和制备的标准化，细胞因子/基因递送的控制，组织的血运重建以及大型样本的要求，正面对照临床试验。必须进行更多的研究，以克服此类障碍并使实践更适用于现实生活。
机器学习进步时间序列预测
但是，什么是机器学习？当然，这是一个流行语，在过去的几年中，它在广受欢迎。文献中有无数的定义，最有良好的定义是来自人工智能先驱阿瑟·塞缪尔（Arthur L. Samuel），后者将ML定义为“使计算机的学习领域，使计算机能够学习而无需明确编程。” 2我们更喜欢一个不太模糊的定义，其中ML是自动化计算机算法与有力的统计方法的组合，可以在丰富的数据集中学习（发现）HID-DEN模式。从这个意义上讲，统计学习理论为ML的统计基础提供了统计基础。因此，本文是关于统计学习的发展，而不是ML，因为我们将重点关注统计模型。ML方法可以分为三个主要群体：受监督，无监督和强化学习。本调查是关于监督学习的，该任务是学习将输入（解释变量）映射到输出（因变量）的函数，该函数基于组织为输入输出对的数据。回归模型属于此类。另一方面，无监督的学习是一类ML方法，它在没有预先存在的标签的数据集中发现未发现的模式，例如群集分析或数据压缩算法。最后，在强化学习中，代理商学会在环境中执行某些行动，从而使其获得最大的奖励。它通过探索和剥削知识来做到这一点，它通过重复提高奖励的重复试验而学习。这是几个人工智能游戏玩家（例如Alfago）以及顺序治疗（例如强盗问题）的核心。
地图集文档神经肿瘤学进步
抽象背景。胶质母细胞瘤（GBM）患者的预后令人沮丧，并且需要新的治疗选择。本研究旨在确定GBM中的新治疗靶标。方法。从基因表达综合和癌症基因组地图集中收集了患者衍生的GBM（n = 1279）和正常脑组织（n = 46）样品的mRNA表达数据。功能基因组mRNA分析用于捕获基因组改变对基因表达水平的下游影响。接下来，进行了GBM和正常脑组织之间的类综合。基于（1）已知的与抗塑性药物的相互作用，（2）人类当前的药物发育状态以及（3）与已知参与GBM有关的生物学途径的关联，将GBM中显着上调的基因显着上调。抗塑性剂对优先靶标的抗肿瘤剂在体外和体内验证。结果。与正常脑组织相比，我们发现了712个GBM中的712个基因，其中27个与抗肿瘤剂具有已知相互作用。在包括EGFR和VEGFA在内的27个基因中有17个已在疗效有限的GBM中进行了临床评估。对于其余10个基因，RRM2，MAPK9（JNK2，SAPK1A）和XIAP在GBM开发中起作用。我们证明了MAPK9抑制剂RGB-286638在多个GBM细胞培养模型中的生存力丧失。尽管在体内未观察到总体生存益处，但有迹象表明RGB-286638可能会延迟肿瘤的生长。结论。MAPK9抑制剂RGB-286638显示出有希望的体外结果。此外，体内靶向促进研究和与这种化合物的组合疗法需要进一步探索。
Crossroads 2025技术进步和对SCM MIT校园的影响
Crossroads 2025 Technology Advances & the Impact on SCM MIT Campus, Media Lab March 18, 2025 8:00 Program check-in, Continental Breakfast 8:30 Welcome and Introduction Prof. Yossi Sheffi – Director, MIT Center for Transportation and Logistics (CTL) Jim Rice – Deputy Director, MIT CTL 9:00 Prof. Daniela Rus – Director, MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ( CSAIL) 10:00休息10:15约翰·哈特教授 - 机械工程系负责人；联合导演，新制造计划11:15休息11:30 Pulkit Agrawal教授 - MIT CSAIL，EECS，EECS 12:30午餐1:30 Michael Schrage博士 - MIT数字经济倡议（IDE）2:30 Break 2:45 Matthias Winkenbach - 研究主管，麻省理工学院CTL•迈克尔·德威特（Michael Dewitt） - 沃尔玛副总裁•米歇尔·艾格斯（Michelle Eggers） - 宝洁副总裁•丹·加考
潜在的学习进步推动人类加强学习中的自主目标选择
人类是自动特工，他们通过设定和追求自己的目标来学习。但是，指导人类目标选择的确切机制尚不清楚。学习进度通常以观察到的性能变化而衡量，可以为人类和人造药物的目标选择提供宝贵的信号。我们假设人类对目标的选择也可能是由潜在的学习进步驱动的，那么人类也可以通过了解其行动和环境来估算这些进步，即使没有立即发生绩效的改变。为了检验这一假设，我们设计了一项分层增强学习任务，其中人类参与者（n = 175）反复选择自己的目标并学习了目标条件政策。我们的行为和计算建模结果证实了潜在学习进度对目标选择和揭示个体间差异的影响，这部分是通过识别环境层次结构的介导的。通过研究潜在学习进度在人类目标选择中的作用，我们为更有效和个性化的学习经历以及更类似人类的自动机器的发展铺平了道路。
将基础设施的运输进步作为MegaProjects
通过大型投资的运输基础设施的演变涵盖了旨在提高运输网络的效率，能力和连通性的广泛，复杂和变革性的倡议。这些努力通常需要大量的金融投资，高级技术的应用和细致的计划流程。这种大型投资的范围包括自动轨道系统以及具有挑战性的道路和隧道建筑。这些运输计划的关键方面是它们对可持续性和环保实践的承诺。总体而言，这些大型投资标志着运输基础设施的显着进步，从根本上改变了全球人和商品的运动。此外，其中许多举措都优先考虑可持续性，智能技术的融合以及建立相互联系的全球经济体，从而为城市提供了可持续发展。随后，本期特刊（SI）调查了大型运输基础设施项目的发展与对可持续发展的影响之间的复杂相互作用，并特别着重于重要的运输计划。它主张进行技术和方法论当代政策的转型，从识别问题和期权到最终采用。这种变化对于促进向更可持续的运输系统的过渡至关重要，同时也承认有必要整合其他运输模式。此SI锚定在全球合作研究小组中。因此，该SI强调了所遇到的各种挑战，与绩效指标使用相关的复杂性以及需要注意的重要制度因素。包括后工业化国家（例如英国，澳大利亚和意大利）等最新的国际案例研究所包含的贡献。此外，SI旨在调查有关主要运输基础设施项目的可持续规划和发展的创新策略，从而集中于整个项目开发过程中出现的主要计划障碍，挑战和不确定性。其主要优势在于能够将可持续运输计划的原则应用于实际发展方案。通过采用多种方法，该问题旨在展示从项目开始到完成的可持续发展的旅程。从本SI中的文章中得出的见解和课程旨在根据每项研究的发现和结果提供宝贵的指导。因此，这些见解可以支持一系列研究人员，从业人员和其他从事运输大型投资的基本利益相关者，因为它们努力通过改进的计划和发展策略来应对与此类倡议相关的可持续性挑战。此外，最近出现了大量的文献，该文献涉及一系列基础设施计划及其相关过程。尽管如此，该SI将专门集中于运输基础设施的进步，这是大型投资计划和开发的基础。此重点需要彻底检查和评估各种可持续的计划框架以及参与项目开发的当前流程。
优化高级胆道癌中的患者途径：最近的进步和法国视角
抽象的胆道癌（BTC）是一组异质的肿瘤，在西方国家很少见，预后较差。三个亚组由它们的解剖位置（肝内胆管癌，肝外胆管癌和胆囊癌）定义，并且表现出明显的临床，分子和流行病学特征。大多数患者在晚期疾病阶段被诊断出，并且不符合治愈性切除。除了一线和二线化学疗法（分别为Cisgem和FolFox）外，现在还可以使用生物疗法，以靶向BTC中鉴定的特定基因组改变。迄今为止，靶标包括等酸脱氢酶（IDH）1，成纤维细胞生长因子受体（FGFR）2，V-RAF鼠类肉瘤病毒性癌基因同源物B1（BRAF），人类表皮生长因子2（HER2或ERRB2）和神经蛋白酶（HER2）和神经蛋白酶（HER2）和神经蛋白酶（Kin）（nyrorot to troror tyro）（nyror tyro），不匹配维修缺陷。疗法已显示出对BTC患者的临床益处。尽管有这些治疗性进步，但由于缺乏临床医生的意识，常规基因组测试的局部可用性以及获得健康保险报销的困难，因此在法国并未广泛使用基因组诊断方式。添加了针对免疫检查点编程的细胞死亡配体1的单克隆抗体Durvalumab在高级BTC的一线治疗中的Cisgem中，在Topaz-1试验中显示出了总体生存益处。鉴于与BTC相关的高死亡率以及现在可用的寿命治疗方案，希望此处提供的数据将支持法国BTC临床管理的更新。
Swissnos会议2025年“神经肿瘤学的进步和争议”
瑞士 - 尼罗 - 癌的卓越表现：今年，瑞士诺斯将授予3个奖品，旨在认可3个杰出出版物，这些出版物在2024年被接受。我们邀请所有参与者在3月14日星期五之前将其批准的手稿提交陪审团。3个选定的手稿将由其作者在会议期间提出。请以PDF格式将您的手稿发送至：frederique.landuyt@chuv.ch.ch。注册：请在此处注册：Swissnos会议2025 | Infomaniak事件
植物分类学和植物多样性的进步
期刊植物正在组织一个特殊问题：“植物分类学和植物多样性的进步：地中海及其他地区的见解”，以增强对地中海及周边地区植物分类学和植物群的了解。地中海是一种主要的生物多样性热点，尽管其植物多样性巨大，但仍未完全研究。增加人类干扰和气候变化继续推动生物多样性丧失，使保护努力比以往任何时候都更加紧迫。此问题邀请从事分类学研究的学者，包括形态学，核学，分子系统发育，生态学和关键或不忽视的物种的解剖结构。地中海地区看到了许多分类学发现，不断扩大科学知识。本期特刊欢迎研究人员采用现代和创新方法的植物分类学和系统发育，有助于更深入地了解生物多样性及其保护。