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AAIC进步：ApoE和脂质生物学2025
阿尔茨海默氏症协会®国际协会推进阿尔茨海默氏症的研究与治疗（ISTAART）是一个包括科学家，临床医生和痴呆症专业人士的全球全球网络。这个专业组织的成员共有共同的目标：追求知识，协作和突破性，以推动对阿尔茨海默氏病和其他痴呆症的研究和治疗。
原发性纵隔大B细胞淋巴瘤 高钙血症的急性医院管理 脑转移管理 骑手103-标准条款和条件 CPRTP潜在导师列表 有针对性治疗的进步包括免疫疗法 MD Anderson博士后津贴增加图表 睾丸癌算法 使用Rapidplan 为GBM处理的自动VMAT计划的可行性
1 GCC应由主要肿瘤学家发起。如果主要肿瘤科医生不可用，则主要团队/主治医生来开始GCC讨论并通知主要肿瘤学家。患者或临床指示，应告知患者代表的治疗和/或姑息治疗。GCC讨论应如临床上所示，应保持一致，及时和重新评估。应使用预先护理计划（ACP）注释记录GCC讨论。请参阅GCC主页（仅供内部使用）。2在对每种情况的多学科讨论之后，应做出切除肿瘤的决定，这将取决于大小，位置，可行性和必要性（例如，最佳临床决策需要症状性病变或组织）。对于较小的（<2 cm），深层或无症状的病变，单独使用SR可能更合适。应考虑对手术后未经治疗的脑转移的其他治疗。
生物医学应用纳米纤维技术的进步
1，德克萨斯大学里奥格兰德大学医学院医学院，德克萨斯州爱丁堡，德克萨斯州78541； 2德克萨斯大学里奥格兰德大学医学院神经科学系，德克萨斯州麦克阿伦，德克萨斯州78504； 3德克萨斯大学里奥格兰德分校化学系，德克萨斯州爱丁堡78539背景：神经退行性疾病是一种令人衰弱且无法治愈的疾病，会影响全球数百万的人。 神经细胞功能或故障的丧失会导致死亡率。 蛋白酶体抑制剂MG132众所周知，当模型神经元衍生的细胞系暴露在体外引起神经变性。 烟酰胺是一种驱虫药，已经使用了50多年，最近在药物重新陈述中引起了新的注意，因为在筛查中发现它是针对各种疾病的良好候选者。 我们最近发现，烟酰胺预防了MG132诱导的神经元细胞毒性的所有标记，包括泛素化蛋白的积累。 此外，还显示烟酰胺可以增强MG132诱导的自噬。 因此，我们的结果表明烟酰胺可能是潜在的神经保护剂。 在本研究中，通过变化的取代基合成了烟酰胺衍生物，并研究了MG132诱导的蛋白质泛素化的结构活性关系（SAR）和神经保护功能的细胞存活信号传导途径。1，德克萨斯大学里奥格兰德大学医学院医学院，德克萨斯州爱丁堡，德克萨斯州78541； 2德克萨斯大学里奥格兰德大学医学院神经科学系，德克萨斯州麦克阿伦，德克萨斯州78504； 3德克萨斯大学里奥格兰德分校化学系，德克萨斯州爱丁堡78539背景：神经退行性疾病是一种令人衰弱且无法治愈的疾病，会影响全球数百万的人。神经细胞功能或故障的丧失会导致死亡率。蛋白酶体抑制剂MG132众所周知，当模型神经元衍生的细胞系暴露在体外引起神经变性。烟酰胺是一种驱虫药，已经使用了50多年，最近在药物重新陈述中引起了新的注意，因为在筛查中发现它是针对各种疾病的良好候选者。我们最近发现，烟酰胺预防了MG132诱导的神经元细胞毒性的所有标记，包括泛素化蛋白的积累。此外，还显示烟酰胺可以增强MG132诱导的自噬。因此，我们的结果表明烟酰胺可能是潜在的神经保护剂。在本研究中，通过变化的取代基合成了烟酰胺衍生物，并研究了MG132诱导的蛋白质泛素化的结构活性关系（SAR）和神经保护功能的细胞存活信号传导途径。
SAR研究人类胶质母细胞瘤U-87 mg细胞中的烟酰胺衍生物 焦虑症青年的基于大脑的分类 生物医学应用纳米纤维技术的进步 SAR酰胺衍生物在SH-SY5Y神经母细胞瘤中神经保护功能的SAR研究 小儿焦虑症治疗的当前和未来方法
建议引用推荐引用mits，Shizue，Daniels，“ Neclosamide审判的SAR研究。。8（2022）：1313-1 https：//do.org。
职能进步国际会议...
本次会议的主要目的是为著名的国家和国际科学家以及年轻的研究人员提供一个共同的平台，以讨论当前的艺术状况，产生新颖的思想，并在结构和功能无机，有机和材料化学方面的研究研究领域触发合作。主题的范围从催化，储能，环境补救，传感器，治疗学到智能材料。该会议旨在为年轻的研究人员和著名科学家提供一个共同的平台，以传播上述地区的最新重要发现和发展，并促进来自印度和国外研究小组之间的讨论和触发协作。
我们在2024/25提供的进步
我们在2024/25的进步在提供了五个战略重点，BLMK的健康与护理策略（2023年1月），由我们的健康和护理合作伙伴（HCP）达成协议，为BLMK系统建立了五个战略重点。这些在下表中列出，与2024/25相对的标题进度以及标题进度。还列出了同一策略中提出的七个“推动者”，以及为促进每个策略所做的工作。该表将于2025年2月14日提交给HCP，将于2025年3月发布更新版本时将其合并到系统的联合远期计划中。我们选择了每个优先级和推动器的三个亮点；列表并不详尽。我们承认，BLMK系统范围内及以后的许多干预措施对确定的绩效变化做出了贡献，而不是此处介绍的变化。
AI在HIV研究中的应用：进步和未来的方向
AI的最新进展开发了生物医学研究的新途径。AI，使用机器学习（ML）算法，可以分析广泛的生物数据集以增强早期检测，个性化治疗和疫苗开发（Wang等，2024; Hu等，2024; Yu等，2022; Holzinger等，Holzinger等，2019）。机器学习算法尤其在构建复杂的非线性模型中与大型数据集中的特征与疾病相关的危险因素联系起来，这表明效率和准确性都将其联系起来（Li等，2024）。作为AI的子场，ML包含各种算法类别，链接到不同的学习任务。这些包括监督的学习，无监督的学习和强化学习。其中，人工神经网络的家族具有灵活的结构，可以适应所有三种机器学习中的各种情况（Janiesch等，2021）。深度学习（DL）涉及具有多层计算神经元的神经网络，从而使其能够处理像图像这样的非结构化数据（Petersen等，2022）。单细胞技术的出现增加了全长配对B细胞受体（BCR）序列的可用性。因此，将免疫曲目测序与AI结合起来具有改善与免疫相关和传染病的诊断和治疗的重要潜力（Irvine and Reddy，2024；图1）。
靶向放射性核素治疗的临床进步和观点
摘要：靶向放射性核素疗法作为一种核医学的亚科越来越突出。数十年来，用放射性核素的治疗主要仅限于在甲状腺疾病中使用碘-131。当前，正在开发由放射性核素组成的放射性药物，该放射性核素与载体结合了与所需的具有高特异性生物学靶的载体。目标是在肿瘤水平上尽可能选择性，同时限制在健康组织水平上接受的剂量。近年来，对癌症的分子机制以及创新靶向剂（抗体，肽和小分子）的外观以及新的放射性病的可用性，在矢量化的内部辐射方面具有相当大的进步，并具有更大的进步，并具有更好的治疗性治疗性的治疗性和延伸性的散发性和散发性的散发性，并具有个性化的安全性，并具有个性化的安全性，并具有个性化的安全性，并具有更高的性能。例如，针对肿瘤微环境而不是癌细胞，现在似乎特别有吸引力。几种用于治疗靶向的放射性药物已显示出几种类型的肿瘤的临床价值，并已或将很快被批准并授权用于临床使用。在他们的临床和商业成功之后，该领域的研究尤其不断增长，临床管道似乎是一个有希望的目标。本综述旨在概述有关靶向放射性核素治疗的当前研究。
当前的进步和未来的细胞重编程在雌早综合征中
细胞重编程在于细胞分化的反向过程，使细胞失去其身份和与年龄相关的特征，并赋予对不同谱系的增殖和重新分化的潜力。这个过程具有治疗多种病理的巨大潜力，包括后代综合征，这些疾病以加速的方式概括了生理衰老中症状的疾病。在最近在后代综合征中使用细胞重编程的最新进展中，基于部分重编程的干预措施，包括细胞的去分化，直到它们失去年龄相关的特征但保持其身份，脱颖而出。可以使用调节不同生物学过程的小分子的转录因子的强制表达或鸡尾酒的强制表达来实现这种部分重编程。尽管所有这些进步都是有希望的，但在治疗后代综合症治疗中的细胞重编程仍然面临几个挑战，例如开发方法，可以在体内效率地递送细胞重编程因子，并使用使用剂量的细胞调节。此外，这些方法应伴随着针对该疾病原始原因的治疗方法，否则可以长期证明它们是徒劳的。
地下氢存储生物地球化学建模综合回顾：实现多尺度方法的进步
摘要：本文深入研究了地下储氢的生物地球化学建模方法。它深入研究了地下氢的复杂动力学，重点研究了小型（孔隙实验室规模）和储层规模模型，强调了捕捉多孔介质中的微生物、地球化学和流体流动动态相互作用以准确模拟存储性能的重要性。小规模模型提供了对局部现象（例如微生物氢消耗和矿物反应）的详细见解，并且可以根据实验室数据进行验证和校准。相反，大规模模型对于评估项目的可行性和预测存储性能至关重要，但目前还不能通过实际数据来证明。这项工作解决了从精细尺度到储层模型的过渡挑战，整合了空间异质性和长期动态，同时保留了生物地球化学的复杂性。通过使用 PHREEQC、Comsol、DuMuX、Eclipse、CMG-GEM 等多种模拟工具，本研究探索了建模方法如何发展以纳入多物理过程和生化反馈回路，这对于预测氢的保留、流动和潜在风险至关重要。研究结果突出了当前建模技术的优势和局限性，并提出了一种工作流程，以充分利用现有的建模功能并开发储层模型来支持氢存储评估和管理。