摘要 在工业应用中,具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中,动态循环载荷是不可避免的,这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的,因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此,同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而,使用高精度加工会大大增加制造成本。因此,一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数(切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径)来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验:中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响,这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数,即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao(Rao-1、Rao-2 和 Rao-3)算法,利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果,同轴度误差降低了 1.013 µm,与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
在铝加工领域,需要更大的加工量,功率超过 100 kW,转速超过 30,000 rpm,进给速度超过 50 m/min,也需要更强大的刀具。 。结构部件的加工率高达 95%,金属去除率超过 10,000 cm3/min(相当于 27 kg/min 左右),选择合适的加工刀具是降低部件生产成本的决定性因素在航空航天工业中。因此,为了在竞争中脱颖而出,对切削几何形状和硬质合金基体的最高要求至关重要。 Ingersoll 为您提供这些使用可转位刀片和整体硬质合金刀具进行粗加工和精加工的刀具。
我们想要一种机器,它能用笔墨将完整的内容写在纸上,让我们亲手书写。利用 CNC 机器、木工 CNC 等概念,通过向钻头提供正确的进给,在木材上形成外观。同样,我们将使用这项技术来创建用于书写目的的机器。基本上,一些身体有障碍的人能够思考,但由于能力不足而无法写作。为了克服这个问题,汽车书写机旨在使用大脑传感元件感知他们的思维,然后通过利用电子设备的信号重新产生声音。该语音信号将被设置为汽车书写机的输入,该书写机能够访问语音并对其进行处理。
在诊断,生活质量,当前可用治疗方面的经验以及对改善结果的期望方面准确地表示患者的经验和偏好,我们将参考2023年的匿名CLL患者调查。这项调查是由加拿大淋巴瘤进行的,由加拿大淋巴瘤从3月22日至2023年5月2日推广。该链接是通过电子邮件促进给LC国家电子邮件列表中注册的患者,并通过社交媒体(包括Twitter,Instagram和Facebook帐户)提供。该调查还由加拿大CLL加拿大的成员以及三个国际CLL患者论坛上推广:CLL对Healthunlocked的支持,acor.org上的CLL档案和cllsll@groups.io。
脚是人体的一部分,需要穿着鞋子或拖鞋进行许多活动。脚部畸形往往会使人们在活动时一直感到疼痛。这提高了对鞋垫产品的需求的重要性,尤其是鞋类矫正器。使用计算机辅助制造 (CAM) PowerMill2016 技术对五个参数进行优化,即刀具路径策略、进给速度 (B)、主轴转速 (C)、步距 (D) 和排屑槽数量 (E)。获得了表面粗糙度 R a = 6.15 µm 和加工时间 (T a = 3.725 小时) 的最佳值。© 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。同行评审由 2018 年第六届先进材料科学与技术国际会议、第六届 ICAMST 科学委员会负责。
摘要 在工业应用中,具有精确几何公差的高精度旋转轴通常在齿轮和壳体之间以微米级间隙安装。在大多数这些应用中,动态循环载荷是不可避免的,这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常可取的,因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此,同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而,使用高精度加工会大大增加制造成本。因此,一种能够潜在地减少同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究通过优化参数(切削速度、进给率、切削深度和切削刀具刀尖半径)尝试实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行实验,即中心复合设计矩阵和统计分析通过应用响应面法确定机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给率和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响,这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数,即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 以及 Rao(Rao-1、Rao-2 和 Rao-3)算法,使用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算量和解决方案精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。Rao 算法的结果经过实验验证,同轴度误差降低至 1.013 µm,与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
摘要 在工业应用中,具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中,动态循环载荷是不可避免的,这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的,因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此,同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而,使用高精度加工会大大增加制造成本。因此,一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数(切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径)来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验:中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响,这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数,即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao(Rao-1、Rao-2 和 Rao-3)算法,利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果,同轴度误差降低了 1.013 µm,与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
随着更有效、更复杂的联合策略和癌症治疗的新靶点不断发展,探索更具信息性和预测性的终点来评估治疗反应已成为一个活跃的研究领域。需要更短观察期或提供更精确治疗效果评估的替代指标可以更快地完成临床试验并减少患者数量。基于模型的方法可以帮助满足优化患者给药方案的需求。改进给药方案的研究通常在新药批准后进行和/或由药物计量建模方法驱动。人们越来越有兴趣使用基于模型的方法来确定最佳给药方案,以帮助平衡肿瘤产品的风险和收益,广泛的利益相关者参与和围绕这一主题的讨论可能会大有裨益。”
具有多轴推力矢量的纤维馈电脉冲等离子推力器 (FPPT) IEPC 2022-558 在第 37 届国际电力推进会议上发表 麻省理工学院,美国马萨诸塞州剑桥 2022 年 6 月 19 日至 23 日 Curtis A. Woodruff 1、Magdalena Parta 2、Darren M. King 3、Rodney L. Burton 4 和 David L. Carroll 5 CU Aerospace (CUA),美国伊利诺伊州香槟市 61822 摘要:CU Aerospace (CUA) 开发了同轴纤维馈电脉冲等离子推力器 (FPPT),具有多轴推力矢量能力,可为小型卫星实现高脉冲主推进任务。推进器子系统测试采用 1.7U 系统配置,配备 26 J 储能单元 (ESU),运行功率为 78 瓦 (3 Hz),平均推力为 0.60 mN,比冲为 3,500 s,效率为 13%。推进器性能随燃料进给率而变化。加速子系统寿命测试显示,电容器充电/放电循环次数超过 16 亿次,电流波形几乎相同。独立控制输入功率和推进剂进给率的能力允许调整推力水平和 Isp。迄今为止的测试表明,电磁推力矢量控制能力在俯仰和偏航轴上达到 ±10 度左右。此外,该系统还有可能提供对滚转轴的控制权。俯仰和偏航推力矢量控制性能与最近的推进器性能改进一起展示。一台总冲量为 28,000 Ns 的 1.7U FPPT 正在集成到 CUA 的 NASA 资助的双推进实验 (DUPLEX) 立方体卫星上,目前计划于 2023 年第一季度发射。FPPT 技术是一种极具吸引力的选择,可以满足许多微推进需求,包括延长轨道机动、防撞机动、深空任务、阻力补偿和脱离轨道。命名法