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进食障碍儿童和青少年的脑电图生物标志物：当前证据和未来方向
脑电图 (EEG) 可以在毫秒级内捕捉皮质电活动，而电神经成像方法则可以以良好的空间分辨率描述底层的大规模大脑网络 ( 1 )。EEG 是一种非侵入性技术，特别适合研究儿童和青少年精神病学中的大脑功能 ( 2 )。将 EEG 应用于该领域的主要优势是可以在半生态环境中进行认知评估，通过实施大多数临床人群可以容忍的程序。喂食和进食障碍 (FED) 会给儿童和青少年带来严重的健康问题 ( 3 )。神经性厌食症 (AN)、神经性贪食症 (BN)、暴食症 (BED) 和回避性限制食物摄入障碍 (ARFID) 均在儿童和青少年时期发病 ( 4 )。强烈害怕体重增加、身体感知扭曲和体重异常低是 AN 的特征，而进食大量食物和失去控制（暴饮暴食）是 BED 的主要特征；BN 的特点是暴饮暴食和补偿行为（即呕吐、使用泻药）( 5 )。ARFID 是一种极端形式的挑食或选择性饮食，与感觉敏感、对食物缺乏兴趣和害怕厌恶后果有关，会产生生理和社会心理影响 ( 6 )。检测 FED 的大脑特征是开发针对青少年这些疾病的治疗方法的关键。EEG 研究结果一致表明，诊断患有 FED 的个体存在神经振荡异常，特别是 BED 和 BN 中的 β 波段 ( 7 ) 和 AN 中的 θ 波段 ( 8 , 9 )。事件相关电位 (ERP) 是通过平均程序捕获的刺激锁定电位，可反映皮质对外部认知、感觉或运动事件的反应 ( 10 )。ERP 研究表明，具有异常饮食行为的成年人对食物图片的注意偏差 ( 11 )。尽管如此，EEG 很少用于检查患有 FED 的儿童和青少年的大脑皮层活动。识别 FED 的大脑特征有助于预防这些疾病的发展，并改进诊断和治疗策略。本综述旨在通过简要介绍现有文献并强调可能有助于研究的发现、差距和未来方向，概述儿童和青少年 FED 的 EEG 生物标志物。我们将重点关注 ERP 和 EEG 振荡以及两者受饮食失调的影响程度。
深度蛋白质组分析促进食管鳞状细胞癌的全蛋白质组表征和药物发现
蛋白质是各种细胞过程的关键参与者。作为细胞过程的最终执行者，它们在连接基因型和表型方面发挥着至关重要的作用。蛋白质表达和翻译后修饰（PTM）异常与癌症的发生和发展密切相关，它们携带着基因组学和转录组学无法获得的生物学信息1。蛋白质组学补充了基因组和转录组数据，从而能够全面分析癌症的发病机制并加速生物医学研究2。由于蛋白质定量仪器和方法的局限性，蛋白质组学的发展大大落后于基因组学和转录组学。幸运的是，基于质谱的蛋白质组学技术的最新进展大大增加了可定量的蛋白质数量（高分辨率）和可在合理时间范围内分析的样本数量（高通量）3。因此，现在可以大规模地进行全蛋白质组定量，从而能够以更高的统计意义进行蛋白质组表征、鉴定蛋白质组亚型以及发现潜在药物。我们指的是高分辨率、高通量
母亲和儿童症状在共同进食母亲之间的疫苗接种后
背景：COVID-19疫苗接种对母乳喂养的影响尚不清楚。这项研究的主要目的是确定COVID-19疫苗接种后与疫苗相关的副作用是否与对母乳喂养的不利影响有关。其次，我们试图确定母乳喂养儿童的感知症状以及关于COVID-19-19的孕产妇疫苗接种的看法。材料和方法：我们对接受调查前2天进行COVID-19疫苗接种的母乳喂养母亲进行了横断面调查。主题是通过社交媒体和网站招募的。数据包括社会人口统计学信息，疫苗病史，母性和儿童症状以及对哺乳/母乳喂养的影响。双变量统计（卡方，Wilcoxon等级总和和T检验）和多变量的逻辑回归模型检查了疫苗副作用与哺乳的关联，母乳喂养儿童的症状以及孕产妇对疫苗的看法。结果：分析包括4,455个母乳喂养母亲。第二剂后，疫苗接种后的症状更为常见（p <0.001）。总体而言，有77名受访者报告说，疫苗接种后母乳喂养产生负面影响，这些母亲更有可能患有疲劳，头痛，肌肉疼痛，注射部位疼痛，发冷，发烧或过敏反应。调整了混杂变量后，对哺乳的不利影响更高的几率与较低的母乳喂养强度，疫苗剂量和儿童症状有关。这些发现可以在疫苗接种决策中考虑。即使在对母乳喂养产生不利影响的母亲中，对接受Covid-19-19疫苗的决定对疫苗接种和信心的看法也很高。结论：母乳喂养母亲之间的疫苗接种导致哺乳或对母乳喂养儿童的不利影响最小。
进食关税：良好的实践和设计注意事项
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