XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System进餐
图像分类的营养分析仪-IJRPR
开发营养分析仪的主要挑战包括缺乏营养含量的认识，因为许多人不知道每日食品的营养成分，例如水果，蔬菜，谷物和包装商品，导致不平衡的餐食和较高的慢性病风险。有限获取个性化饮食指南的机会进一步使事情变得复杂，因为通用准则无法解决年龄，体重，活动水平和特定健康目标（例如疾病管理）等独特的个人需求。此外，专业饮食建议通常需要大量的时间和金融投资，从而限制了偏远或服务不足地区的个人的访问。诸如糖尿病和高血压之类的慢性疾病需要特定的饮食干预措施，但许多人缺乏设计适当的进餐计划的知识或资源，从而导致疾病管理无效。实时营养分析的现有工具通常是不切实际，复杂或不准确的，令人沮丧的更健康的习惯。缺乏可访问的，用户友好的饮食工具会导致饮食习惯不佳，生活方式疾病增加以及错过的机会利用技术来改善健康。
分享报告报告报告奖学金
血糖峰是摄入富含碳水化合物的餐食的普遍结果[2]。为了达到餐后血糖靶标，碳水化合物（CHO）计数可能是关键因素[3-6]。单一的进餐时间胰岛素剂量将覆盖一系列CHO量，胰岛素剂量计算出含60 g CHO的餐食，覆盖CHO数量的10 g变化（50-70g）[7]。有趣的是，餐后血糖峰在20-80 g的CHOS范围内增加，但含有80 g的餐食并不会引起更大的血糖峰，而是引起长期高血糖的延长[8，9]。pph最常先于高血糖指数（H-GI）餐，这会导致高血糖变异性，从而导致快速高血糖量增加，然后葡萄糖水平迅速下降[10-14]。与低血糖指数（L- GI）粉相比，H-GI餐后血糖曲线（AUC）的面积大20％[13]。也证明，在T1D患者中，基于CHO的餐食在60-90分钟内导致血糖峰峰值增加，个体之间的变化[10，11，15]。PPH和快速和大血糖波动是不良的预后因素，与心血管并发症的发展有关，氧化应激，视网膜病变和某些类型的癌症的发展有关[5，16]。此外，还报道了青少年（10 - 16年）的血糖控制和阴性症状不良的抑郁症状（例如抑郁症状）之间的相关性[17]。该策略导致PPH率较低，而没有增加血糖的风险。尽管有T1D患者应食用L-GI产品，但很少遵循该建议，尤其是在小儿种群中[18，19]。T1D治疗的最重要目标之一是尽可能亲密地模仿生理胰岛素分泌，从而在正常范围内保持血糖水平。先前的研究表明，在进餐前长达15-20分钟，早期的前后快速作用胰岛素模拟给药导致餐后葡萄糖的偏移较低，而餐后则直接在饮食开始时直接服用[20，21]。其他策略，例如额外的胰岛素，也被认为是解决H-GI餐问题的可能解决方案。先前的研究表明，胰岛素剂量增加了30％会导致餐后血糖降低，并且不会引起较高的低血糖发作的发生率，但是高血糖的频率仍然很高[22]。在过去的几年中，每天都会观察到“超级大满蛋”作为对H-GI进餐问题的潜在解决方案的想法。这种类型的推注没有清晰明确的定义。推注的一般建立与去除基底胰岛素和促胰岛素的促进有关[23]。提出的超级推注的溶液是两个组成部分的组合：1。快速覆盖H-GI餐
使用深度学习的成分检测和食谱建议
摘要：响应现代生活的忙碌速度，越来越需要智能手机网络应用程序来简化餐食的准备。我们的项目旨在通过开发由计算机视觉和机器学习等技术提供动力的复杂食谱建议系统来满足这一需求。主要目的是简化用户的烹饪体验，这些用户经常发现自己不确定自己在手头上烹饪的食材。通过利用计算机视觉技术，我们的系统可以准确识别用户可用的成分。然后使用机器学习算法对此信息进行处理，以生成量身定制的食谱建议。这种方法消除了对大量进餐计划或手动食谱搜索的需求，从而节省了用户的宝贵时间和精力。为了解决这个问题，我们准备了一个成分数据集，其中包含15个食品成分类别的图像12,558张图像。Yolov8对象检测模型用于检测和分类食品成分。此外，推荐系统是使用机器学习构建的。最后，我们的准确度为96％，这是令人印象深刻的。关键字：对象检测，Yolov8，FastApi，TF-IDF，Word2Vec。
营养和饮食失调，意大利超过300万例。
关于营养和喂养障碍（DNA）罗马的新的Sinipia建议，2025年3月11日 - 他们秘密吃或隐藏食物；它们显示出饮食习惯的变化，例如，他们将食物切成小块或在盘子上移动食物；进餐跳；它们在准备食物时变得疯狂，避免了整个食物。他们显示了间接的补偿性行为迹象，特别是在餐后尤其是在浴室里关闭；它们表现出情绪音调的波动和睡眠改变，增加了体育锻炼。只是营养和饮食失调的一些典型信号，即所谓的DNA，父母绝不应低估。在意大利和世界上，尤其是近年来，越来越多的现象：根据卫生部的数据，据估计，如今，超过5％的人口遭受了超过5％的人口遭受DNA的困扰，其中包括厌食症或牛bul（ABA观测数据和ISTAT）和0.5-10％的男孩，并且在室内的年轻人中，曾经是几个年轻人，并且在室内中的年轻人中的几个人中，曾经是厌食症或un虫，并且占地来说了。每年，世界上的成年人。pandemia进一步加剧了这种情况，
日本实验动物协会 金黄仓鼠作为实验动物...
1. L. Janský、G. Haddad、Z. Kahlerová、J. Nedoma。外部因素对金黄仓鼠冬眠的影响。《比较生理学杂志》B 154 (4), 427-433 (1984), doi: 10.1007/ Bf00684450。2. F. Geiser，《冬眠和日常麻木期间代谢率和体温降低》。《生理学年鉴》。66 (1), 239-274 (2004), doi: 10.1146/annurev.physi- ol.66.032102.115105。 3. DA Bechtold、A. Sidibe、BRC Saer、J. Li、LE Hand、EA Ivanova、VM Darras、J. Dam、R. Jockers、SM Luckman、ASI Loudon。褪黑激素相关受体 GPR50 在瘦素信号传导、适应性产热和麻木中的作用。当代生物学。22 (1)，70-77 (2012)，doi:10.1016/ j.cub.2011.11.043。4. V. van der Vinne、MJ Bingaman、DR Weaver、SJ Swoap。时钟和进餐使老鼠无法保持凉爽。实验生物学杂志。221 (15)，jeb179812 (2018)，doi:10.1242/ jeb.179812。5. A. Malan。冬眠的麻木-觉醒周期是否由非温度补偿的循环控制？
监护人和监护权改革的豁免权和工作组...
协助ADL，包括饮食，厕所，修饰，调味料，洗澡，移动性，定位和转移； 协助日常生活（IADL）的工具活动，例如进餐，准备和烹饪；购买食物，衣服或其他必要物品；洗衣店;房屋清洁；协助药物；管理财务；在活动期间传达需求和偏好；安排支持；并协助旅行和参加社区，包括去医疗任命； 协助由国家许可的医疗保健或精神卫生专业人员教授或分配的与健康相关的程序和任务，并由支持人员执行； 协助获得，维护或增强参与者完成ADL，IADL或与健康相关的程序和任务所需的技能； 项目，服务，支持，环境修改或商品的支出，包括辅助技术； 在需要援助时，行为或症状的观察和重定向； 备份系统或机制，例如使用打印机或其他电子设备，以确保参与者的服务和支持的连续性； 咨询服务提供商与DHS的合同提供的服务，并作为明尼苏达州卫生保健计划提供者招收； 财务管理服务提供商提供的服务； 由父母，继父母或18岁以下的参与者或参与者配偶的支持人员提供的服务； 工人培训和发展服务。
Ivy Enoch -HFVT 3Squaresvt意识日证词
通过佛蒙特州地区代理商进行的“车轮上的进餐”计划，包括较老的和残疾的佛蒙特州，包括通过全球承诺投资来降低额外匹配的资金的选择。联邦营养计划被称为Snap-供应营养援助计划，称为佛蒙特州的3squaresvt（曾经称为“食品券”）。它旨在帮助低收入人购买他们所需的杂货以防止饥饿。3Squaresvt计划由人类服务机构内的儿童和家庭经济服务部门管理。我们听说过许多3squaresvt参与者将其称为生命线，在许多情况下，他们能够负担杂货的唯一原因。作为一个由一个非常充满爱心和勤奋的单身父亲抚养长大的人，抚养双胞胎女儿，我知道我父亲收到的快照是我们的整个每月杂货预算。我要亲身了解，快速的力量可以帮助家人度过，赶上，同时仍然经历了滋养共享的餐点的喜悦。我不会在没有快照的情况下成为我今天的位置。3squaresvt的资格由联邦政府和佛蒙特州决定。在佛蒙特州，收入或低于联邦贫困水平的185％的人和家庭可以有资格 - 对于一个四口之家，这意味着每月收入不超过$ 4,810，或每年的年收入约为57,000美元。那只是我们的一半
![arXiv:2501.15972v1 [cs.AI] 2025 年 1 月 27 日](/simg/1\1a9dbfeb5aeccdefb4a1c131837337419b420280.webp)
arXiv:2501.15972v1 [cs.AI] 2025 年 1 月 27 日
强化学习 (RL) 已证明可成功实现模拟 1 型糖尿病 (T1D) 患者的胰岛素自动给药，但目前无法融入患者的专业知识和偏好。这项工作引入了 PAINT（T1D 胰岛素控制偏好适应），这是一个原始的 RL 框架，用于从患者记录中学习灵活的胰岛素给药政策。PAINT 采用基于草图的方法进行奖励学习，其中过去的数据用连续的奖励信号注释以反映患者的期望结果。标记数据训练奖励模型，为新型安全约束离线 RL 算法的行为提供信息，该算法旨在将行为限制在安全策略内并通过滑动比例实现偏好调整。计算机模拟评估表明，PAINT 通过简单标记期望状态实现了常见的血糖目标，与商业基准相比，将血糖风险降低了 15%。动作标签还可用于整合患者的专业知识，展示在患者指导下预先安排进餐（餐后时间范围内增加 10%）和解决某些设备错误（错误后方差为 -1.6%）的能力。这些结果在现实条件下成立，包括样本有限、标签错误和患者内部差异。这项工作说明了 PAINT 在现实世界的 T1D 管理中的潜力，以及更广泛地说，在安全约束下需要快速和精确偏好学习的任何任务中的潜力。
准备怀孕1型糖尿病
- 停止吸烟 - 确保您的酒精摄入量在推荐的范围内 - 健康饮食/体重o健康饮食饮食，并在怀孕前后过着积极的生活方式，可以帮助您的婴儿成长和成长，并保持健康状态。- 在怀孕中优化血糖控制o o控制血糖的靶标更紧密，我们的目标是尽可能接近正常的血糖。这意味着我们的目标是在进餐前的血糖水平为4.0-5.9mmol/L，如果您使用的是闪光灯或连续的葡萄糖监测，则需要在3.5-7.8mmol/L的范围内> 70％的时间。同样，我们将HBA1C（平均血糖）尽可能接近48 mmol/mol，而没有明显的低血糖症）。- 药物审查o并非糖尿病患者服用的所有药物都适合于妊娠，尤其是胆固醇药物（他汀类药物）和一些血压药物（例如ACE抑制剂）。通常可以安全地继续他们直到妊娠阳性测试。请不要与您的医生讨论，请不要停止任何药物。- 确保您的糖尿病筛查是最新的。- 建议在糖尿病中使用高剂量的叶酸（每天5mg），在怀孕前至少三个月和怀孕的前三个月服用。这有助于防止神经管缺陷，例如脊柱裂。您只能在处方时获得高剂量的叶酸。- 有关计划怀孕的进一步建议，请参见：www.tommys.org/pregnancy-information/planning-pregnancy/planning-for-for-pregnancy-tool
本科研究2024-25
“那是一个炎热的一天的下午。我站在我家的窗户附近，俯瞰着我是校长的第一个旅馆街区。发生了一件奇怪的事情。一个女孩走到男孩旅馆房间的窗户上，迅速移交了一些东西并消失了。引起了我的好奇心，我一直看着那个女孩日复一日地走到窗户，并像其他任何校长一样怀疑一件事情正在发生。所以有一天，我下定决心，走到门上敲门。门打开时，我看到一个毛里求斯学生躺在床上。他的脸苍白，他的眼睛似乎低沉。我很困惑。” “当我向男孩寻求解释时，他说，‘先生，我对黄疸的攻击，我感到非常虚弱。我不能站起来，也不能走几步。来自我国的一个女孩带给我食物。但是，由于不允许女士进入男孩的旅馆，因此她通过窗户将蒂芬盒子交给了蒂芬盒子。我被惊呆了。毕竟，这不是我期望的“婚外情类型”。我非常痛苦，并决定必须对此做些事情。那是共生诞生的黄金时刻。“共生是生命科学的一个术语，意思Mujumdar博士本人是植物学教授，他认为这个名字适合该机构。因此，该机构是为了减轻来印度的外国学生所面临的问题。当时，这些问题包括 - 住宿，进餐，医疗保健，指导，教练，有关城市的信息等。