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强力霉素和阿育吠陀草药的比较分析靶向转移性乳腺癌：一种硅胶方法
背景：乳腺癌细胞转移到包括肺，肝脏，淋巴结，脑等的远处部位，这显着影响了患病个体中的总体生存结果和远处的无转移生存率。进行了几项临床前和临床研究，以确定剧烈抑制剂的效力，但它们广泛恶化了患者的生活质量。因此，迫切需要探索有效的自然疗法，以抵抗转移性乳腺癌。方法：筛选了文献中记录的阿育吠陀药物植物，以筛选其针对乳腺癌的能力，并评估其各自的活性部分对MMP9发挥抑制作用。使用分子对接，MD模拟，ADMET和MM-PBSA确定植物化学物质的效率，并与合成类似物（即强力霉素。结果：在1000种植物化学物质中，有12个具有最高结合的属性（BA）甚至超过9.0 kcal/mol，与表现出的BAS相比，其比强度高的Ba均高于7.3 kcal/mol。与37£30£37Å，53英镑45英镑相比，Viscosalactone在LYS104，ASP185，MET338，LEU39，LEU39，ASN38展出了最高的绑定现场。在MD模拟过程中，粘酵母-MMP9复合物在20 ns中保持稳定，并且观察到动力学，静电和势能比doxycycline更好。此外，从withania somnifera获得的viscosa-lactone认为是lipinski的规则5。结论：从W. somnifera获得的粘毛酮可以充当有前途的候选药物，以抵抗转移性乳腺癌。
新年快乐！ 2025
新年快乐！感谢您在费尔菲尔德这个假期定义的令人难以置信的慷慨。代表人类和社会服务，我们感谢每个人，团体，商业，镇部门，学校，基金会和代理机构，这有助于使我们的社区中的许多人更加光明。您的好意使我们能够为您提供比以往任何时候都更多的家庭，确保没有孩子，高年级或邻居感到被遗忘或孤独。您的支持为许多人的生活带来了温暖，喜悦和希望，我们深表感谢。我们要特别感谢您的贡献非凡的组织。Fairfield警察联盟和城镇假日歌手为我们的老年人带来了周到的午餐会，使假期难忘。Bigelow家族和基金会的慷慨捐助为我们的前辈提供了必不可少的餐点和支持，而假日篮子抽奖活动为赛季带来了更多的欢乐。费尔菲尔德（Fairfield）的扶轮社和远处的援助一直是我们的节日礼物计划的重要合作伙伴，以确保有需要的家庭经历了本赛季的温暖。父亲科尔曼·温暖基金会（Coleman Hemver Fund）通过诸如葡萄酒之类的葡萄酒之类的活动，帮助居民和比格洛中心（Bigelow Center）的朋友们保持温暖。我们也感谢我们在费尔菲尔德镇部门的同事以及我们的费尔菲尔德朋友和邻居对假期计划的支持。您对时间，资源和礼品卡的捐款产生了重大影响，有助于为许多人带来欢乐和希望。您的慷慨大方引发了善良和支持的浪潮，增强和增强了我们的社区。感谢您的同情心，并帮助使Fairfield成为每个人的温暖，更连接的地方。
大规模蛋白质结构预测方法，用于增强注释MiguelSánchezMarín
蛋白质是构成生命并介导其内部机制的小成分。它们由氨基酸链组成，这些分子依次定义蛋白质序列。该序列的组成决定了蛋白质的三维结构。在这条线中，蛋白质的功能与其三维结构密切相关。通过实验实验确定蛋白质序列比确定其结构或功能更便宜，更容易。这就是为什么，可用序列的数量高于已知蛋白质结构和功能的数量。深度学习最近允许像实验室实验一样准确地从其序列中快速预测蛋白质结构。最近，蛋白质结构比较工具也提高了速度，从而可以进行大规模分析。蛋白质结构通常比其序列更相似，因此比较结构可以帮助检测远处的进化关系。蛋白质已从共同祖先改编成不同物种，以及它们重复并专门从事单个生物体，以实现相似的功能。是因为这个，如果两种蛋白质在进化上相关，则它们可能会共享诸如其一般功能之类的共同特征。结合了所有这些概念，我们可以从生物体的序列中预测所有未知的蛋白质结构，寻找具有相似结构和已知功能的蛋白质，并推断可能的功能，从而获得许多功能信息。通过结合这些高级方法并与大型数据集合作，研究人员可以从现有数据有价值的信息中提取以了解进化过程。这突出了如何将有关蛋白质结构预测和比较工具的最新进步结合起来，以解锁全新的方法并从笔记本电脑中启发进化机制。
突触蛋白-DNA复合物的组装
摘要：由专门的蛋白质形成的突触蛋白– DNA复合物，在DNA上桥接两个或多个远处的位点，与各种遗传过程至关重要。然而，蛋白质搜索这些位点及其如何将它们结合在一起的分子机制尚不清楚。我们以前的研究直接可视化了SIFI使用的搜索途径，并确定了两种途径，DNA螺纹和站点结合的传输途径，这是突触搜索突触DNA-蛋白系统的现场搜索过程的特定。为了研究这些现场搜索途径背后的分子机制，我们将SIFI的复合物与对应于不同瞬态状态相对应的各种DNA底物组装，并使用单分子荧光方法测量了其稳定性。这些组件对应于特定的特定（突触），非特定特异性（非特殊）和特定的特异性（突触前）SIFNA状态。出乎意料的是，发现与特定和非特异性DNA底物组装的突触复合物的稳定性提高。解释这些令人惊讶的观察结果，一种理论方法，描述了这些复合物的组装并将预测与实验进行了比较。该理论通过利用熵参数来解释这种效果，根据该论点，在部分解离之后，非特定的DNA模板具有重新启动的多种可能性，从而有效地提高了稳定性。与特定和非特异性DNA相稳定性的稳定性差异解释了在延时AFM实验中发现的突触蛋白– DNA复合物的搜索过程中螺纹和位点结合的转移途径的利用。
基准计算机学习模型用于量子错误校正
量子误差校正（QEC）是量子计算机系统中的基本问题之一，旨在检测和纠正量子计算机中数据量的错误。由于现有量子计算机中存在不可靠的数据量位，实现量子误差校正是建立稳定的量子计算机系统时的关键步骤。最近，已经提出了基于机器学习（ML）的方法来应对这一挑战。但是，他们缺乏对量子误差校正的透彻理解。为了弥合这一研究差距，我们提供了一种新的观点，可以在本文中了解基于机器学习的QEC。我们发现，Ancilla Qubits中的综合征是由连接数据量量的错误导致的，并且远处的Ancilla Qubits可以提供辅助信息，以排除对数据量值的一些不正确的预测。因此，要检测数据量表中的错误，我们必须考虑远程Ancilla Qubits中存在的信息。据我们所知，在QEC的依赖关系中，机器学习的探索较少。为了填充空白，我们策划了一个机器学习基准，以评估捕获量子误差校正的远程依赖性的能力。为了提供全面的评估，我们评估了七种最先进的深度学习算法，这些算法涵盖了各种神经网络架构，例如卷积神经网络，图形神经网络和图形变压器。我们的详尽实验揭示了一种启发性的趋势：通过扩大接受场来利用遥远的附词量子的信息，QEC的准确性显着提高。例如，U-NET可以提高CNN的余量约50％。最后，我们提供了一项全面的分析，可以激发该领域的未来研究。该代码在补充材料中可用。
IBM量子计算机上量子传送的错误缓解
摘要量子计算机可以执行超出经典计算机功能的计算任务，例如在材料科学和化学中模拟量子系统。量子传送是取决于量子计算产生的纠缠状态，量子信息在远处的传递。它正在成为发送信息的一种更安全的方式，但是结果中有噪音。我们试图减轻在IBM云量子计算机上模拟的量子传送误差。我们假设所有IBM量子计算机上的噪声都可以通过降噪矩阵来减轻。我们创建了一个量子传送电路，该电路以四种不同量子状态的500、1000、5000和8192的镜头进行了运行。我们研究了每台机器中的一般错误趋势，并创建了两种类型的降噪矩阵：通用和特定于机器。然后，我们比较了两种矩阵的减轻结果。我们发现在试验期间，每台IBM量子计算机都有噪音。三种测试机器的量子传送的通用降噪矩阵可减少大多数试验的误差，而在缓解后大多数情况下，大多数情况下的误差都在1％-5％之间变化。机器特异性降噪矩阵减轻了大多数机器的误差仅为1-2％，这与未限制的结果相比急剧下降（在三台机器上不同于1％-16％）。与通用缓解矩阵相比，机器特异性矩阵的错误率具有较小的可变性。我们得出的结论是，可以找到三台机器的通用缓解矩阵，但是机器特定的降解矩阵能够实现更准确的结果。
近视自行车和打招呼：与近视患者共情的游戏
近视是一种常见的视力问题，患者能清楚看清近处的物体，但看远处的物体却模糊不清 [29]。近视是由于眼球形状导致光线弯曲（折射）不正确，使图像聚焦在视网膜前方而不是视网膜上 [29]。一般来说，低度近视小于 3.0 屈光度（<-3.0 D），中度近视小于 6.0 屈光度（-3.0 D 至 -6.0 D），高度近视通常大于 6.0 屈光度（>-6.0 D）。近视是全世界最常见的眼部问题之一。例如，中国约有 6 亿居民患有近视 [53]，美国有 4% 的人口患有高度近视 [41]。对于非近视人群来说，通常很难体会不同程度的近视，因此，很难感受到近视患者的痛苦和不适[4]。我们认为，缺乏对近视人群的同理心可能会导致在为近视人群设计产品时考虑不周，并无意中造成可访问性问题。最近，虚拟现实（VR）游戏作为一种以非评判性但引人入胜和有趣的方式培养同理心的媒介显示出巨大的潜力[39]。VR 可以为玩家提供具象的第一人称视角，通过使用虚拟环境来体验不同严重程度的近视[2]。与手机或显示器上的传统显示不同，VR 为用户提供了深度体验，在这种不存在的场景中带来最多的基于视觉而非触觉的反馈[26]，这对患者体验的同理心有益，有利于情景模拟和沉浸式体验。
突触蛋白-DNA复合物的组装
摘要：由专门的蛋白质形成的突触蛋白-DNA复合物在DNA上桥接两个或更多远处的蛋白质，与各种遗传过程至关重要。然而，蛋白质搜索这些位点及其如何将它们结合在一起的分子机制尚不清楚。我们以前的研究直接可视化了SFII使用的搜索途径，我们确定了两种途径，即DNA螺纹和站点结合的传输途径，特定于突触DNA-蛋白系统的现场搜索过程。为了研究这些位点搜索途径背后的分子机制，我们将SFII的复合物与与不同瞬态状态相对应的各种DNA底物组装在一起，并使用单分子荧光方法测量了其稳定性。这些组件对应于特定特异性（突触），非特异性非特异性（非特异性）和特定的非特异性（突触前）SFII-DNA状态。出乎意料的是，已经发现了与特异性和非特异性DNA底物组装的突触前复合物的稳定性升高。解释了这些令人惊讶的观察，一种理论方法描述了这些复合物的组装并将预测与实验进行比较。该理论通过利用熵参数来解释这种效果，根据该论点，在部分解离之后，非特异性DNA模板具有重新启动的多种可能性，从而有效地提高了稳定性。与特定和非特异性DNA的SFII复合物的稳定性差异解释了在延时AFM实验中发现的突触蛋白-DNA复合物的搜索过程中螺纹和部位结合的转移途径的利用。
社论：癌症转移和耐药性的分子机制和治疗靶标
肿瘤转移和耐药性是导致癌症治疗失败和患者预后不良的关键因素。肿瘤转移是指癌细胞从原发性肿瘤部位传播到远处的器官，它们形成了继发性肿瘤灶。转移的发生涉及复杂的细胞信号通路和肿瘤微环境的变化（1）。肿瘤耐药性，尤其是对化学疗法，靶向治疗和免疫疗法的耐药性，显着影响治疗效率，导致复发和癌症的进展。为了改善癌症患者的生存和生活质量，迫切需要了解肿瘤转移和耐药性的分子机制，并确定新的治疗靶标。肿瘤转移是一个多步骤过程，涉及癌细胞的脱离，通过血液或淋巴系统的侵袭，传播，以及远处器官的生长。上皮 - 间质转变（EMT）是一个关键过程，癌细胞获得了侵入性和转移性潜力（2，3）。肿瘤微环境（例如与癌症相关的细菌等）和免疫细胞（例如与肿瘤相关的巨噬细胞等）也参与肿瘤转移（4）。此外，血管生成是肿瘤转移的重要条件。库妥刺的放松管制也与肿瘤转移有关，并在Wang等人的最新综述中。，铜的水平不平衡促进血管生成，使癌细胞扩散。粘附分子（例如整合素，钙粘蛋白等。Min等。Min等。此外，肿瘤细胞可以通过基质金属蛋白酶和其他酶的分泌来降解细胞外基质，从而为穿越组织屏障的条件（5）降解。一些分子和细胞信号通路也参与肿瘤细胞的转移。），生长因子和细胞因子（例如表皮生长因子，血小板衍生的生长因子等。），Wnt/b- catenin途径，PI3K/AKT/MTOR途径在癌细胞转移中起关键作用（6，7）。最近回顾了与粘附相关的分子的影响
HACCP语句
收获和加工生牛肉产品的设施确实考虑了大肠杆菌O157：H7和指定的非O157 Shiga毒素大肠杆菌（STEC）是“收获HACCP计划中有可能发生的危险”。作为干预措施，美国和加拿大的饲养牛牛肉收割设施安装了car体洗涤，前远处的冲洗柜，卵后酸冲洗后柜和蒸汽巴氏杀菌柜。牛肉收割设施具有以下安装干预措施的组合；隐藏的car体洗涤，蒸汽真空，酸冲洗柜和蒸汽巴氏杀菌柜或热水处理。为了消除或减少可检测到的危险，Cargill已以经过验证的蒸汽巴氏杀解干预措施或经过验证的热水处理形式鉴定出热巴氏杀菌，作为牛肉癌症的关键控制点（CCP），用于牛肉cCP，CCP的CCP CCP CCP通过时间/温度监控概率来验证科学研究和内部使用。这些验证程序符合9 CFR 417和SFCR的要求。Cargill已将酸冲洗柜确定为在热巴氏灭菌之前已去除的红肉内外的经过验证的干预措施。所有CCP和控制点临界限制均以频率进行监控，以确保过程控制。此外，在包装亚主要物质之前，立即使用过氧乙酸抗菌剂。该代理人被USDA-FSI（指令7120.1）和CFIA确认为“处理辅助”，因此，对标记或将其包括在成分语句中没有任何意义。这种处理已在使用指标微生物的设施中在微生物学上得到了验证。