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公用事业津贴政策和税收抵免和/或家庭财产的程序
在建筑物上使用了特定的能源消耗模型的第一年，必须使用建筑物的实际消费信息来验证该模型的准确性。此信息至少应等效于DHCD收集的信息提供的效用津贴。工程师/建筑师必须证明其能源消耗模型的结果在使用选项2中所述的方法确定的数量的10％以内。如果差异远大于此，并且工程师/建筑师认为他/她的模型实际上更代表了典型的一年，则必须包括对这种推理的详细说明。这样的例子是，工程师/建筑师可以表明，实际消费数据中包含的冬季比平均水平明显冷，而夏季的月份则比过去十年的平均水平高得多。每十年一次，必须使用上述段落中所述的实际消费信息对能源消耗模型进行重新验证/校准。但是，所有者必须按时间表部分中所述每12个月提交更新的公用事业津贴信息。在新建或翻新的建筑物的消费数据少于12个月的情况下，工程师/建筑师可以在12个月的地理区域（州一般区域）的12个月内使用消费数据，其中包含该单元的建筑物所在。但是，该项目对于特定建筑物仍然没有12个整数消费数据。但是，在下一个实用程序更新中，当有12个月的特定建筑物数据可用时，必须使用该特定建筑物的消耗数据如上所述验证能源消耗模型。例如，2015年7月1日将在2015年7月1日投入使用的建筑物将有一个公用事业津贴通知日期（在实施日期之前的90天）。2016年4月1日，所有者需要向DHCD提交新的公用事业津贴包（以便将于2016年7月1日实施费用）。因此，在业主于2016年4月1日提交公用事业津贴数据包之前，将不会使用实际建筑物消耗数据来验证能源消耗模型。此后每12个月，该项目将需要完成要求更新的实用程序津贴的过程，但是直到2021年才能再次需要使用实际消费数据进行验证/校准。要使用此方法，您必须提交给DHCD：
负责战略参与搜索的学校助理校长
TVT 社区日间学校是一所包容性的男女同校独立犹太日间学校，为 TK 至 12 年级的犹太和其他信仰的学生提供服务，位于加利福尼亚州欧文市。TVT 由 Irving “Papa” Gelman 于 1991 年创立，以纪念他的女儿 Naomie Gelman Weiss，如今已从一所拥有 36 名学生的学校发展成为如今拥有 800 多名优秀学生的学校，成为美国规模最大、排名最高的犹太日间学校之一。TVT 致力于每个孩子的成长和探索，因其注重探究和创新以及在课堂内外提供充满机会的教育而备受推崇。TVT 以社区、正义、善良、尊重、真理和修复世界 (tikkun olam) 的犹太价值观为基础，是一个充满发现、探索、善良和包容的社区。TVT 拥有美丽的校园和无与伦比的设施，是一个接受和庆祝每个学生旅程的地方。在才华横溢、富有同情心的教师的指导下，TVT 的学生因今天的成就而受到赞扬，并有能力探索未来的自己。学校的核心是所有社区成员、学生和成年人的才能和品格。他们一起踏上旅程和合作，为一生的探索和对世界产生积极影响的坚定承诺奠定基础。TVT 寻求一位经验丰富、创新和大胆的战略领导者担任战略参与助理校长。这个新职位将作为校长和高级领导团队在选民参与各个方面的主要思想伙伴。理想的候选人将是一位有远见和战略性的领导者，在设计、实施和评估综合和协作的使命一致战略方面拥有丰富的经验，以加强潜在家庭、新入学家庭、现有家庭、校友、捐助者和教育社区合作伙伴的参与。成功的领导者应善于在协作的工作环境中成长，在跨部门合作方面富有创意，在解决问题方面有远见，并且注重结果。加入 TVT 的候选人会发现，领导团队志向远大，渴望从新任战略合作学院副院长的远见、才华和专业知识中受益。
新闻稿 印度理工学院海得拉巴分校的研究人员开发出传统锂离子电池的替代品
基于可再生能源的能源经济已被提出作为摆脱对化石燃料依赖的一种出路。可充电锂离子电池 (LIB) 预计将在 2030 年内满足未来的电动汽车、电动航空和固定电网储能目标。然而，LIB 需要有毒且昂贵的金属，如钴、镍、锰等才能发挥作用。锂和钴的地质不对称分布以及以采矿为中心的地缘政治和不道德的童工，导致原材料成本大幅波动。它影响了电动汽车中使用的大型 LIB 组的市场价格稳定性。在双碳电池中，两个电极均由碳质材料组成，电解质中的离子会嵌入和脱嵌到电极基质中。由零过渡金属组成的新型双碳电池对环境无害。它可以将整体电池成本降低 20-25%，并有望抑制市场价格的不可预测性。使用普遍存在的碳替代重金属作为电极活性材料和集电器，具有轻便灵活等优点。制备的5.0伏（标称电压4.6伏）电池的能量密度约为100瓦时/公斤，进一步改造后可扩展到150瓦时/公斤。研究小组认为，开发的电池可能有潜力用于高压应用、复杂的电池供电医疗设备、电动汽车的再生制动系统和固定电网。研究小组负责人苏伦德拉·库马尔·马莎博士表示：“这项研究将进一步突破能量密度极限，他们的远大愿景包括将双碳系统作为更便宜的LIB替代品引入印度市场。”这项研究由印度理工学院海得拉巴分校的博士生 Shuvajit Ghosh 先生和 Udita Bhattacharjee 女士在 Surendra K. Martha 博士的指导下与美国橡树岭国家实验室和印度孟买海军材料研究实验室合作完成。海军研究委员会 (DRDO) 支持该项目。详细的实验和讨论可以在题为“锂基可充电电池中沥青涂层碳纤维的多功能利用 - Ghosh, S.、Bhattacharjee, U.、Patchaiyappan, S.、Nanda, J.、Dudney, NJ 和 Martha, SK”的文章中找到，该文章发表在《先进能源材料》上，2021 年，2100135（DOI：10.1002/aenm.202100135）。
按摩疗法、健身、康复研究
按摩或触摸是通过身体的触摸来给予幸福。这种幸福不仅是身体上的，而且是神经上的、社会上的，重写神经回路并改善突触可塑性。通过这张图片，我想强调按摩的艺术、手法、康复以及运动和心理学。在不确定的时刻，我想给出确定性；我们将回归什么来再次灌输幸福。这是我们研究的主题。事实上是两个。我们科学地证明了按摩和 Lagree 方法对于更好的认知发展至关重要，所以请私下将材料发给我。如果你愿意，你可以；你是一个有思想的人，当你思考的时候，要有远大的理想。想象、创造、刺激和扩展。通过创造最好的自己来重塑自我。现在想象并创造理想的现实。杏仁核是位于边缘系统的杏仁状核群，位于大脑内侧颞叶深处，在处理和存储各种情绪的记忆方面是老大。事实上，杏仁核在有意识的大脑之前就已经体验到情绪。压力反应的反复触发使杏仁核对明显的威胁更加敏感，这又刺激了压力反应，从而进一步触发杏仁核，如此反复，形成恶性循环。杏仁核有助于形成“内隐记忆”，即隐藏在意识认知之下的过去经历的痕迹。随着杏仁核变得更加敏感，它会越来越多地为这些内隐回忆染上恐惧的残留色彩，导致大脑持续感到焦虑，而这种焦虑与当前的情况不再有任何关系。与此同时，海马体对于形成“外显记忆”至关重要——清晰、有意识地记录真正发生的事情——但会因身体的压力反应而磨损。皮质醇和其他糖皮质激素会削弱大脑中的突触并抑制新突触的形成。当海马体变弱时，产生新的神经元并形成新的记忆就变得更加困难。因此，敏感的杏仁核记录的痛苦、恐惧经历被编入内隐记忆，而变弱的海马体则无法记录新的外显记忆。当这种情况发生时，你最终会记不清是什么让你开始做这件事，但会非常清楚地感觉到一些不好的事情——非常糟糕的事情——正在发生。我们必须超越身体才能改变身体，克服自我才能改变自我。我们必须成为纯粹的意识，超越时间，忘记已知的现实，进入未知的世界，观察无限的可能性，并适应可能的现实，因为如果我们思考它们，在量子宇宙中它们已经存在。
简历.pdf
● CNN：谷歌展示远大的 AI 研究项目。2020 年 1 月 ● VentureBeat：谷歌的机械手 AI 可以用最少的训练数据学会旋转保定球。2019 年 9 月 ● 纽约时报：谷歌重启机器人计划内幕。2019 年 3 月 ● 专栏：发明未来：计算机科学和工程的“新里程碑”。2019 年 2 月 ● NeuroHive：像人类一样使用手指的机器人2019 年 10 月 ● 纽约时报：机械手如何进化来做我们手上的事情。2018 年 7 月 ● New Atlas：弥合科学与虚构之间的差距。2016 年 12 月 ● ACM 通讯：Hand Jive：机械手学会旋转。2016 年 8 月 ● 路透社：机械手获得人类的触感。2016 年 5 月 ● Wired：这个灵巧的机器人可以自学旋转一管咖啡豆。 2016 年 5 月 ● Business Insider：研究人员创造了一种与人类极为相似且能自主学习的机械手。2016 年 5 月 ● MIT Tech Review：ADROIT 登上 TR35。2016 ● UW360：能像人手一样移动的机械手，2016 年 8 月 ● ScienceDaily：这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● Engadget：机械手可自行学习旋转物体。2016 年 5 月 ● GeekWire：华盛顿大学团队创造了一种机械手，它可以比你的更灵巧。2016 年 5 月 ● Gizmodo：这个机器人可自行学习旋转棍子。2016 年 5 月 ● UWToday：这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● UW CSE 新闻：UW CSE 机械手可自行学习操纵物体。 2016 年 5 月 ● CNN：能够从错误中学习的超人机械手。2016 年 5 月 ● Tech Insider：研究人员创造了一种与人类极为相似且可以自行学习的机械手。2016 年 5 月 ● 印度快报：五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● 英国每日镜报：令人难以置信的五指机械手能够从自身的经验中学习。2016 年 5 月 ● 经济时报：五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● ZDNet：五指机械手有自己的想法。2016 年 5 月 ● Kurzweil：这种五指机械手的功能接近人类。2016 年 5 月 ● 最重要的一点：熟练：熟能生巧的机械手。UW-CSE，2016 年夏季 ● 未来主义：这种五指机械手比你自己的还要灵活。 2016 年 5 月 ● Hackaday：机器人啦啦队只需一只手就能学会基本技巧。2016 年 5 月 ● 设计：可以自行学习任务的五指机械手。2016 年 5 月 ● 有趣的工程：可以自学移动的机械手。2016 年 5 月 ● FoxNews：炫酷的机械手可以边走边学。2016 年 5 月 ● IEEE Spectrum：模拟和现实中的下一代假肢。2015 年 2 月 ● UW CSE 新闻：人民选择奖。2013 年 10 月 ● 纽约时报：触感细腻的机器人。2012 年 9 月 ● 每日新闻：华盛顿大学程序员为灾难响应机器人开发软件。2012 年 11 月
公平获得新冠疫苗的障碍
公平获得 Covid-19 疫苗的障碍——以及英国政府在其中发挥的作用背景 Covid-19 疫苗是结束这一流行病的关键工具。我们所有人保持安全的最好机会是确保所有人都能获得 Covid-19 疫苗、检测和治疗。只有当制药公司和政府确保疫苗、检测和治疗尽可能广泛地生产，并共享不受知识产权垄断的科学、知识和技术时，这才有可能。这意味着在多个地方大量生产剂量并公平分配——无论接种者的财富如何。学术研究表明，如果公平分配疫苗，我们可以在全球范围内避免 61% 的死亡，而如果富裕国家囤积疫苗，这一比例仅为 31%。i 但是，疫苗并没有作为全球公共产品生产（大量生产、所有国家都负担得起并向公众免费提供），而是受到知识产权规则的限制，富裕国家通过与制药公司达成双边协议来囤积库存。如果目前正在进行临床试验的疫苗全部获准使用，富裕国家到 2021 年底已经购买了足够的疫苗，可以为本国人口接种近三倍的疫苗。数据显示，仅占世界人口 14% 的富裕国家迄今为止购买了所有最有前景的疫苗的 53%。ii 一些低收入国家甚至可能要等到 2024 年才能接种疫苗。iii 富裕国家购买了 Moderna 的所有疫苗以及辉瑞/BioNTech 96% 的疫苗。与之形成鲜明对比的是，牛津/阿斯利康承诺将为发展中国家人民提供 64% 的疫苗。然而，尽管他们采取行动扩大供应，但明年最多也只能覆盖世界人口的 18%。没有一家公司能够足够快地为所有需要的人生产足够的疫苗。人们可能要等待数年才能获得疫苗，甚至永远都得不到。如何改善或确保全球公平获得新冠疫苗 新冠疫苗全球获取机制 新冠疫苗全球获取机制 (Covax) 是一项全球疫苗计划，旨在使各国能够集体购买疫苗并公平分配。Covax 预先市场承诺 (AMC) 为 92 个低收入国家提供资金和新冠疫苗。目前情况是，该计划只能提供足够的疫苗，在 2021 年为每个国家约 20% 的人口接种疫苗，目前还没有计划如何采购更多剂量。这远远不足以让每个国家实现群体免疫。尽管 Covax 抱有远大的抱负，但它存在根本缺陷，因为它不会挑战大型制药公司的垄断，并且在购买足够的疫苗方面总是举步维艰。英国政府已出资 10 亿美元资助 Covax，但同时又直接与制药公司达成双边协议，破坏了该计划。迄今为止，英国已预订了七种不同的疫苗。共购买了 5.19 亿剂，相当于每个英国公民约 7 剂。知识产权和 WTO TRIPS 豁免迄今为止，从应对新冠疫情的行动中得到的证据显示，知识产权 (IP) 规则如何通过高价格和生产短缺影响了人们获取救命产品的机会——例如，在当前疫情期间，减少了人们获取 N95 口罩和呼吸机阀门的机会。