Park Seismic 提供的服务 Park Seismic 提供灵活、快捷的风力涡轮机场地地震调查完整现场调查和报告服务,范围从最基本的 1-D 分析到完整的 3-D 分析,具体取决于场地条件和预算情况。现场调查可由单独的当地工程公司根据 Park Seismic 提供的说明进行,然后由 Park Seismic 进行后续数据处理、解释和报告。与单站点调查相比,多站点调查可以以更快、更经济的方式进行。有关更多信息,请联系 Choon B. Park 博士(choon@parkseismic.com,电话:347-860-1223),或访问 http://www.parkseismic.com/WindTurbine.html。
大涡模拟 (LES) 已用于研究飞机编队后方 10 分钟内的远场四涡尾流涡旋演变情况。在编队飞行场景中,尾流涡旋行为比传统的单架飞机情况复杂、混乱且多样,并且非常敏感地取决于编队几何形状,即两架飞机的横向和垂直偏移。尽管在各种编队飞行场景中尾流涡旋行为的个案变化很大,但涡旋消散后的最终羽流尺寸通常与单架飞机场景有很大不同。羽流深约 170 至 250 米,宽约 400 至 680 米,而一架 A350/B777 飞机将产生 480 米深和 330 米宽的羽流。因此,编队飞行羽流没有那么深,但它们更宽,因为涡流不仅垂直传播,而且沿翼展方向传播。两种不同的 LES 模型已被独立使用,并显示出一致的结果,表明研究结果的稳健性。值得注意的是,二氧化碳排放只是航空气候影响的一个因素,还有其他几个因素,如凝结尾迹、水蒸气和氮氧化物的排放,这些都会受到编队飞行的影响。因此,我们还强调了年轻编队飞行凝结尾迹与经典凝结尾迹在冰微物理和几何特性方面的差异
摘要:金属纳米结构对光学激发的响应导致局部表面等离子体(LSP)生成,并在例如量子光学和纳米光子学中驱动纳米级场限制驱动应用。Terahertz域中的现场采样对追踪此类集体激发的能力产生了巨大影响。在这里,我们扩展了此类功能,并在更相关的Petahertz域中对LSP进行直接采样。该方法允许以亚周期精度测量任意纳米结构中的LSP场。我们演示了胶体纳米颗粒的技术,并将结果与有限差分的时间域计算进行了比较,这表明可以解决等离子体激发的堆积和逐步化。此外,我们观察到了几个周期脉冲的光谱阶段的重塑,并通过调整等离激元样品来证明临时脉冲成型。该方法可以扩展到单个纳米系统,并应用于探索亚周期现象。关键字:等离激光,等离子体动力学,金纳米颗粒,Petahertz现场采样■简介
摘要 本研究使用具有平面扫描功能的电光 (EO) 传感器演示了基于光子学的 300 GHz 频段近场测量和远场特性分析。待测场在 EO 传感器处上变频至光域 (1550 nm),并通过光纤传送至测量系统。在 13 s 的一维测量时间内,系统的典型相位漂移为 0.46 ◦,小于该时间尺度下相位测量的标准偏差 1.2 ◦。将从测得的近场分布计算出的喇叭天线远场方向图与使用矢量网络分析仪通过直接远场测量系统测得的远场方向图进行了比较。对于与角度相关的参数,我们通过近场测量获得的结果的精度与通过直接远场测量获得的结果相当。我们的近场测量结果与直接远场测量结果之间的旁瓣电平差异(约 1 dB)归因于探针校正数据的过量噪声。我们相信,基于光子学的球形 EO 探针扫描近场测量将为 300 GHz 频段高增益天线的表征铺平道路。
由于网络历来都是围绕连接性构建的,因此服务质量、移动性、安全性和隐私等架构特性都是事后才考虑的,因此,它们在后期集成时会出现众所周知的架构难题。尽管人工智能 (AI) 更像是一种达到目的的手段,而不是架构特性本身,但这与其集成问题并没有完全不同:特别是,虽然云计算和边缘计算范式使得使用 AI 技术来减轻部分网络操作成为可能,但目前 AI 只不过是一个附加工具。本文描述了未来网络的愿景,其中 AI 将成为一流的商品:其基本原则围绕“快速和慢速”类型的 AI 推理概念展开,每种推理都提供不同类型的 AI 能力来处理网络数据。接下来,我们将概述这些构建块如何自然地映射到不同的网络段,并讨论随着我们转向更智能的网络,新兴的 AI 到 AI 通信模式。
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P3 充电指数仅考虑配备欧洲充电标准 CCS2 的车辆。豪华和中档类别有所区分。为了确保结果的统一性、实用性和可比性,P3 参考了 ADAC Ecotest 的消耗值。有关数据收集和所考虑车辆的所有信息可在第 9 章中找到。!
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