该项目利用 REH 和市场咨询小组 (MAG) 的技术专长,设计了一套新的金融对冲合同。这些合同将根据 VRE 和清洁可调度容量资产的物理特性进行量身定制。这些新的金融工具将为 VRE 和可调度容量项目创建一个合同市场的切入点。在固定对冲合同中创建流动远期市场为清洁能源供应商开辟了新的收入来源,有可能为这些资产提供融资支持。它使一系列新参与者能够为 VRE 增长做出贡献并支持整个 NEM 的能源转型。
年度报告中基础业绩指标的使用 除非另有说明,战略报告叙述中的所有数字均为基础数字。我们认为这是衡量我们年度业绩的最合适基础,因为基础结果反映了交易活动的实质,包括集团外汇远期合约的影响,这些合约以预定汇率锁定交易。此外,基础结果不包括业务收购和处置、减值费用和特殊项目的会计影响。基础的完整定义和与报告数字的对账在第 126 页的合并财务报表注释 2 中。所有对有机变化的引用均按固定汇率计算,不包括并购。
定价 提供现在和未来可负担、安全且可持续的电力供应是我们的首要目标。我们的战略和综合业务模式为该岛提供了良好的服务。在此期间,我们能够保持稳定且具有竞争力的能源价格,而无需像英国那样获得政府补贴。这主要归功于我们在电力采购和外汇购买方面的远期对冲和风险管理政策。我们从法国的 EDF 进口泽西岛 95% 的电力需求,我们的对冲为家庭和企业带来了巨大的价值,保护了当地经济和我们的客户免受原本会大幅上涨的价格的影响。
在确定估计是否“明显不可靠”时,生物转化过程结果的巨大变化历史并不重要,因为这应该被纳入测量模型。同样,最终产品价格的大幅波动也不能成为估计明显不可靠的理由。资产生产周期很长,没有远期市场价格,这并不是不按公允价值计量资产的借口。只有当资产独一无二或性质非常特殊时,估计才可能不可靠。“明显不可靠”一词在 IFRS 文献中的其他地方没有使用,根据该标准的目标,这是一个很难逾越的障碍。
根据“其他”捕获的昆士兰州水力局在2023 - 24年被预测,由于早期工程的消耗,在2023 - 24年的预算中估计要低于2023 - 24年的预算,从而进步了先锋burdekin Phes和Borumba Phes。昆士兰体育场是这里的另一项主要贡献者,并运营并维护该州主要体育体育场以及高性能和社区场所的投资组合。根据远期估计,随着场地继续更新并将其保留为当代标准,以支持正在进行的活动和活动以及在布里斯班2032年2032年奥运会和残奥会的领导中,收益将被支出所抵消。
降低风险并促进对 ISRU 系统和产品的投资 ‒ 为行业提供关键且支持性的 NASA 能力和资源,包括:• 进行基础研究和技术开发,包括高 TRL(近期)和低 TRL(远期)• 信息、设施和技术(技术转让)• 培养和支持或领导来自多家公司和合作伙伴的多种技术的系统建模/分析、集成和模拟和环境测试 ‒ 支持购买数据以了解月球资源和 ISRU 技术/操作 ‒ 执行和支持月球资源评估和技术演示(CLPS、HLS、国际合作伙伴、行业)
Chair's Announcements Chair Service Delivery Plans 2025/26 Service Leads Write-Off of Unrecoverable Debt (if any) Director Finance and S151 Officer Assets Update Open Spaces & Facilities Manager Assets Management Plan 2025/26 Open Spaces & Facilities Manager Bereavement Centre Update Director Operations Annual Review RIPA Policies Director Legal ECTC Annual Business Plan 2025/26 ECTC Finance Manager EXEMPT - ECTC Management Accounts ECTC首席执行官以紧迫性(如果有)DSO远期议程计划DSO
可再生能源的快速增长正在改变电力行业。风能和太阳能是不可调度的:它们的能量输出是不确定的,并且每小时都在变化。在可再生能源占很大比例的不确定和可变的电力市场中,出现了新的挑战。我们研究了其中一些挑战,并确定了经济机会和政策变化以缓解这些挑战。我们通过关注三个不同群体的偏好和战略行为来研究电力市场:生产者、消费者和负荷服务实体。首先,我们开发了一个博弈论模型来研究可再生能源不确定程度较高的电力市场中的能源生产者策略。我们表明,增加可再生能源发电商的地理分布可以降低市场力量并增加社会福利。我们还表明,高质量的公共能源生产预测可以增加福利。其次,我们模拟并解释零售电力竞争对生产者市场力量和远期合约的影响。我们表明,零售竞争的加剧可能会减少远期合约并提高电价;这对增加零售电力竞争机会的总体趋势不利。最后,我们提出了改进需求响应计划的新方法。需求响应计划运营商通常会设置客户基线阈值来确定对个人客户的补偿。实现此目标的最佳方式仍是一个悬而未决的问题。我们创建了一个新模型,将需求响应计划视为一个顺序决策问题;这种表述强调了随着时间的推移了解个人客户的重要性。我们使用在线学习工具开发了相关算法,并表明它们的表现优于当前的实践状态。