摘要 近年来,各种“数据向善”和“人工智能向善”倡议应运而生,旨在促进和组织使用新计算技术解决社会问题的努力。这些倡议对如何理解计算技术作为社会和政治变革工具的能力产生了持续的影响。本文分析了这些倡议从一个口号发展为一个将自己理解为应用“领域”的研究项目的过程。它讨论了有关该主题的最新学术文献,以显示倡议的推广与“善”应有的规定之间存在的问题纠缠。相反,我们呼吁研究人员退后一步,从实际和分析的角度进行研究。本文呼吁对倡议的组成进行描述性研究,并从更广泛的社会科学对计算技术的辩论中汲取批判性研究,为未来的研究提供了一个框架。本文的实证部分通过将数据和人工智能造福计划定位为单一连续体的一部分,并将其置于其直接前身为信息通信技术促进发展计划的历史轨迹中,迈出了朝着这个方向迈出的第一步。
印度和俄罗斯有着长期的安全合作伙伴关系,印度严重依赖俄罗斯的武器和装备来装备其武装部队。然而,印度总理纳伦德拉·莫迪于 2014 年启动了“印度制造”计划,以发展该国的国防工业并减少对进口的依赖。乌克兰战争导致印度加速这一进程,并终止与俄罗斯就多项武器系统采购进行的谈判或取消协议。印度官员表示,俄罗斯在交付新系统方面遇到的后勤问题是取消协议的原因。本文探讨了乌克兰冲突如何影响俄罗斯的关键安全合作伙伴关系之一,以及印度国防工业如何发展以生产这些系统的替代品。该研究深入了解了印度实现国防生产自力更生目标所面临的挑战和机遇。
质子是原子核中带正电的粒子。由于质子比传统放射治疗中使用的光子更容易控制,因此可以以毫米级的精度将质子输送到肿瘤处,从而避免健康器官和组织受到任何显著的辐射。因此,质子治疗大大降低了有害副作用的风险,并更好地保持了患者的生活质量。
印度和俄罗斯有着长期的安全合作伙伴关系,印度严重依赖俄罗斯的武器和装备来装备其武装部队。然而,印度总理纳伦德拉·莫迪于 2014 年启动了“印度制造”计划,以发展该国的国防工业并减少对进口的依赖。乌克兰战争导致印度加速这一进程,并终止与俄罗斯就多项武器系统采购进行的谈判或取消协议。印度官员表示,俄罗斯在交付新系统方面遇到的后勤问题是取消协议的原因。本文探讨了乌克兰冲突如何影响俄罗斯的关键安全合作伙伴关系之一,以及印度国防工业如何发展以生产这些系统的替代品。该研究深入了解了印度实现国防生产自力更生目标所面临的挑战和机遇。
摘要 - 我们的研究在多代理网络中分发了大数据非convex优化。我们考虑平滑(可能)非凸功能的总和的(受约束的)最小化,即代理的总和,以及凸(可能)的凸(可能)非平滑正常器。我们的兴趣是大数据问题,其中有大量变量需要优化。如果通过标准分布式优化算法进行处理,则这些大规模问题可能会因为每个节点的局部计算和通信负担过高,因此可能会棘手。我们提出了一种新颖的分布式解决方案方法,在每种迭代中,代理以不协调的方式更新整个决策向量的一个块。为了处理成本函数的非概念性,新型方案取决于连续的凸近似(SCA)技术,结合了一种新颖的块驱动的推动力共识方案,该方案对执行局部扩展的块状操作和梯度平均跟踪非常有用。建立了渐近收敛到非凸问题的固定溶液。最后,数值结果显示了提出的算法的有效性,并突出了块维度如何影响通信开销和实际收敛速度。
现在让我们开始一个简单的思想实验。让我们考虑增加女性参与瑞士劳动力的影响。,如果瑞士的就业妇女不足的妇女仅增加20%,即每周工作一天,将会发生什么?这意味着瑞士雇主可以使用超过约20,000多个女性人才的全职等效物(FTE)。,如果我们可以激活目前在劳动力以外的少数妇女重返工作岗位怎么办?假设保守的重新进入率仅为5%(劳动力以外的妇女),我们将为瑞士经济中另外约40,000名女性释放约40,000名妇女。简化的数学示例表明,国内可用的女性人才可以帮助将当前的劳动力切开。高级代表性取得了一些进展,但男女职业生涯之间的显着差异仍然存在。在公司阶梯的顶部,妇女的情况似乎正在改善。根据SchillingReport的说法,历史上第一次,在瑞士100个最大的公开上市公司中,有52%在其监督委员会9中至少有3名妇女。在这方面,瑞士正在赶上其欧洲同行10。
这些风险中的每一个都可能对个人乃至国家安全产生重大影响。(我们不认为人工智能系统本身对人类构成威胁的可能性,也不认为人工智能系统使人类对自己构成此类威胁的可能性。)然而,对于政策制定者和其他少数公司以外的人来说,这些来自边界外系统的风险的确切性质、范围和可能性在很大程度上仍是“已知的未知数”。此外,对这些风险的调查不能仅仅是技术性的,还必须从社会科学、行为科学、伦理学和更多学科中汲取见解。了解这些风险的范围、规模和可能性对于支持有关可能需要监管或其他形式治理的决策至关重要。
摘要 近年来,各种“数据向善”和“人工智能向善”倡议应运而生,旨在促进和组织使用新计算技术解决社会问题的努力。这些举措对如何理解计算技术作为社会和政治变革工具的能力产生了持续的影响。本文分析了这些举措从一个口号发展为一个将自己理解为应用“领域”的研究项目的过程。它讨论了有关该主题的最新学术文献,以显示倡议的推广与“善”应有的规定之间存在的问题纠缠。相反,我们呼吁研究人员退后一步,从实际和分析的角度进行研究。本文呼吁对倡议的组成进行描述性研究,并从更广泛的社会科学对计算技术的辩论中汲取批判性研究,为未来的研究提供了一个框架。本文的实证部分通过将数据和人工智能造福计划定位为单一连续体的一部分,并将其置于其直接前身为信息通信技术促进发展计划的历史轨迹中,迈出了朝着这个方向迈出的第一步。
过去几年人工智能 (AI) 的发展可以说是社会最重大的变革之一。人工智能在许多行业中取得了巨大的发展。1 人工智能带来的经济影响也是巨大的,正如《福布斯》在 2019 年报道的那样,83% 的企业高管认为实施人工智能是进一步发展市场的必要步骤。2 据《福布斯》报道,当今企业的最大资产是数据,而人工智能使企业能够从这些数据中获得最大的收益。通过人工智能,企业可以以有意义的方式组织和利用其数据,例如通过简化流程并使其更加方便消费者来增强客户体验,通过消除偏见来改善招聘流程,以及通过让企业更好地了解个人绩效来提高员工敬业度和保留率。3
皇后镇湖区(昆士兰州或地区)面临挑战,其能力,弹性和负担能力向该地区供应。MBIE的咨询文件指出,采用230V +10%/-6%是“减轻低压网络上潜在限制的成本最低的选择” 2。QLDC非常支持任何标准变化,以减轻以最低成本方式使用分布式生成的限制。由于Aurora的定制价格路径(CPP),昆士兰州的网络费用已经显着增加,并且尚未完全理解其最近对CPP重新开放的应用的含义。QLDC支持任何法规的变化,避免了该地区居民和企业的上流压力,而不会损害供应的安全性和可靠性。MBIE已标志着更新电压标准可能需要对其他标准3的相关更新3。QLDC鼓励MBIE迅速采取行动,以确保整体标准保持清晰,一致和合身。