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远距验光和人工智能
人工智能 (AI) 几乎无处不在。Facebook 和其他社交媒体平台使用它来监控您喜欢的帖子，以便专门针对您与之互动的内容定制广告。亚马逊会根据您的浏览历史记录，向您展示您在购买时可能喜欢的各种类似商品。2012 年物体识别的发展现在使 AI 能够驱动特斯拉汽车的“自动驾驶仪”。2014 年，谷歌斥资 6 亿美元收购 DeepMind ，并继续在 AI 计划上投入巨资。目前，甚至您的 Apple Watch 也在收集您的数据（您的睡眠习惯、身体活动水平、家庭和病史、年龄等），并将这些信息与其测量心率的能力相结合，以更好地预测哪些人有心脏病发作的风险。这样的举措确实可以挽救生命。
外交部新闻稿 ...
飞马2024证实了空天部队在全球范围内闪电般快速的投射能力的提升。继 2018 年在南亚首次实施 Heifara/Wakea 任务以及 2021 年在法属波利尼西亚实施 Heifara/Wakea 任务之后，印度太平洋地区的 Pégase 2022 和 2023 任务训练了飞行员如何快速、远距离地部署高强度空中设备。
实用安全的量子位置验证 - NSF-PAR
摘要 我们讨论量子位置验证 (QPV) 协议，其中验证者创建单量子比特状态并将其发送给证明者。众所周知，使用单量子比特状态的 QPV 协议对于共享少量纠缠量子比特的对手来说是不安全的。我们介绍了实际上安全的 QPV 协议：它们只需要每个验证者的单量子比特状态，但如果共享大量纠缠量子比特的对手采用基于远距传态的攻击，它们的安全性就会被破坏。这些协议是对已知 QPV 协议的修改，我们在其中包含一个经典的随机预言机，而不会改变验证者所需的量子资源量。我们提出了一种作弊策略，该策略要求对手之间共享一定数量的纠缠量子比特，该数量随着随机预言机的经典输入的大小呈指数增长。
量子阱微柱腔中的少光子全光相位旋转
光子平台是量子技术的绝佳环境，因为弱的光子与环境耦合可以确保较长的相干时间。量子光子学的第二个关键因素是光子之间的相互作用，这可以通过交叉相位调制 (XPM) 形式的光学非线性提供。这种方法支撑了量子光学 1 – 7 和信息处理 8 中的许多拟议应用，但要发挥其潜力，需要强的单光子级非线性相移以及可扩展的非线性元件。在这项工作中，我们表明所需的非线性可以由嵌入量子阱的微柱中的激子极化子提供。它们将激子的强相互作用 9、10 与微米级发射器的可扩展性结合起来。11。使用衰减到单光子平均强度以下的激光束，我们观察到每个极化子的 XPM 高达 3±1 mrad。以我们的工作为第一步，我们为极化子晶格中的量子信息处理铺平了道路。XPM 的量子应用包括远距传物 1 、光子数检测 2 、计量学 4 、密码学 5 和量子信息处理 (QIP)，其中它被提议作为电路 6 和测量 7 的途径
HPI验光医生为最小化和预防...
AOA体育和绩效愿景委员会（SPVC）致力于促进验光症在脑抑制综合症团队管理中的价值，并协助撰写了本HPI报告。2014年，美国大约有250万次创伤性脑损伤（TBI）相关的急诊科访问，其中包括812,000多名儿童。I与TBI相关的急诊务访问率每100,000人的人口最高，年龄≥75岁，年龄为0-4岁的年幼儿童，个人15-24岁。 在急诊室进行TBI诊断的最常见的伤害机制包括无意的跌倒，被物体撞到或反对物体以及机动车辆撞车。 在所有与TBI相关的急诊室就诊中，这三种受伤的主要机制分别占47.9％，17.1％和13.2％。 II最小化和防止TBI的努力是公共卫生和医疗社区中的共同目标。 视力受损是TBI的原因：无意的跌倒视力受损是意外跌倒的重要且独立的危险因素，这是老年人中TBI的主要原因。 通过通过全面的眼睛检查和适当的治疗来改善视力受损，有证据表明无意间跌倒的平衡和减少。 足够的视觉深度感知和感知的远距对比对比性的敏感性，迫使个人通过其玻璃的较低段观察测试刺激的条件变得更糟，这似乎是维持平衡，检测和避免环境危害的重要考虑因素。 viiI与TBI相关的急诊务访问率每100,000人的人口最高，年龄≥75岁，年龄为0-4岁的年幼儿童，个人15-24岁。在急诊室进行TBI诊断的最常见的伤害机制包括无意的跌倒，被物体撞到或反对物体以及机动车辆撞车。在所有与TBI相关的急诊室就诊中，这三种受伤的主要机制分别占47.9％，17.1％和13.2％。II最小化和防止TBI的努力是公共卫生和医疗社区中的共同目标。 视力受损是TBI的原因：无意的跌倒视力受损是意外跌倒的重要且独立的危险因素，这是老年人中TBI的主要原因。 通过通过全面的眼睛检查和适当的治疗来改善视力受损，有证据表明无意间跌倒的平衡和减少。 足够的视觉深度感知和感知的远距对比对比性的敏感性，迫使个人通过其玻璃的较低段观察测试刺激的条件变得更糟，这似乎是维持平衡，检测和避免环境危害的重要考虑因素。 viiII最小化和防止TBI的努力是公共卫生和医疗社区中的共同目标。视力受损是TBI的原因：无意的跌倒视力受损是意外跌倒的重要且独立的危险因素，这是老年人中TBI的主要原因。通过通过全面的眼睛检查和适当的治疗来改善视力受损，有证据表明无意间跌倒的平衡和减少。足够的视觉深度感知和感知的远距对比对比性的敏感性，迫使个人通过其玻璃的较低段观察测试刺激的条件变得更糟，这似乎是维持平衡，检测和避免环境危害的重要考虑因素。viiiii在人类神经系统中，前庭 - 眼反射（VOR）系统有助于控制平衡和头晕的感知。例如，在视觉障碍或不校正折射误差中观察到的视觉输入减少可能会削弱VOR并导致平衡问题并大大增加无意下降的风险。常见的退化途径或较低的体育活动水平也可能影响平衡，尤其是在视觉障碍的人中。IV同行评审的文献在1994年至2017年之间发表了，全面的眼科检查代表了老年人（年龄≥65岁）研究中最经常应用的基于证据的瀑布预防干预措施之一。视力障碍与老年人的两个或更多次跌倒密切相关，并且取决于合格人群的大小，仅实施一次全面的眼科检查，可以防止9,563至45,164次接受医疗治疗的跌倒，并且每年直接医疗费用付出了94-4200万美元。v vi除了视力差，视觉因素（例如视野减少，对比度敏感性受损和白内障的存在）可能解释了这种关联。
超导量子三元处理器上的量子信息加扰
强相互作用系统中的量子信息动力学，即所谓的量子信息加扰，最近成为我们理解黑洞、奇异非费米液体中的传输以及量子混沌的多体类似物的共同线索。到目前为止，经过验证的加扰实验实现主要集中在由两级量子比特组成的系统上。然而，高维量子系统可能表现出不同的加扰模式，并且预计会使量子信息加扰速率达到推测的速度极限。我们通过实现基于超导量子三元组（三级量子系统）的量子处理器，迈出了访问此类现象的第一步。我们展示了通用两元组加扰操作的实现，并将其嵌入到五元组量子隐形传态协议中。测得的隐形传态保真度 F avg ¼ 0.568 0. 001 证实了即使在存在实验缺陷和退相干的情况下也存在扰乱。我们的远距传物协议与最近在实验室中研究可穿越虫洞的提案相关，它展示了在高维系统中编码信息的量子技术如何利用更大、更连通的状态空间来实现复杂量子电路的资源高效编码。
量子自然语言处理
量子自然语言处理 (QNLP) 是指在量子硬件上对自然语言进行规范化实现，规范化是指组合语言结构（包括语法）与量子系统组合方式相匹配。自然语言分类分布组合 (DisCoCat) 模型 [8] 实现了这种规范嵌入。其中一个例子是预群 [15] 方面的语法结构与二分纠缠的组合量子结构 [1] 的完美匹配。事实上，DisCoCat 直接受到类似远距传物行为的启发 [5]。除了现代自然语言处理 (NLP) 中常见的向量空间和内积之外，DisCoCat 还采用了其他一些量子理论特征，例如用于表示形容词、动词和关系代词含义的投影仪谱 [17, 12, 13, 7]、用于表示语言歧义和词汇蕴涵的密度矩阵 [16, 2]，以及用于表示相关概念的纠缠 [4]，所有这些特征都“存在于”量子硬件上。因此，DisCoCat-QNLP 值得被称为“量子原生”。第一个实现 QNLP 的提案是在 [19] 中提出的。与传统硬件上的实现相比，DisCoCat 量子实现的第一个主要结果是空间资源呈指数级减少。最初提到的其他成果包括密度矩阵的原生性，以及量子算法的可用性，这些算法为典型的 NLP 任务（例如分类）提供了算法量子优势。然而，该提案的第一个缺点是依赖量子 RAM [11]，而量子 RAM 目前还不存在，而且可能永远不会存在。此外，还需要提供硬件相关的 DisCoCat 图转换为量子电路等。这些缺点在以下方面得到解决：