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远距离静止系统的多部分量子纠缠创建
摘要：我们提出了创建远程静止量子比特的多体格林伯格-霍恩-泽林格 (GHZ) 态和 W 态的有效协议。系统的非均匀性和/或非理想单光子散射通常会限制纠缠创建的性能，并导致实际量子信息处理中保真度和效率的下降。通过使用线性光学元件，由系统非均匀性和非理想光子散射引起的误差可以转化为协议中的预示损失。因此，生成的多体纠缠态的保真度保持不变，只有效率降低。远程静止量子比特的 GHZ 态以并行方式创建，其生成效率显着提高。在创建 N 个远程静止量子比特的 W 态的协议中，输入单光子以叠加态准备并并行发送到 N 条路径。我们利用双空间模式干涉消除了“哪条路径”单光子散射的“知识”，使得创建 N 量子比特 W 态的效率与静止量子比特的数量无关，而不是呈指数下降。
远距离学习期间的护理人员数字素养自我效能
缺乏关于社会隔离的分心引起的学术拖延的研究，在19009年的大流行期间，促使人们试图回答的研究：硕士和博士生如何看待您的拖延行为的分心和分心缓解因素？旨在了解影响研究生学术环境中拖延行为的分心和减轻注意力的因素。这是现象学性质的定性研究。研究参与者是二十四名学生，十二名硕士学生代表宇宙的23％，还有十二名博士生，对应于宇宙的21％。基于文献综述，开发了一个理论框架，可以与早期分析类别和半结构化访谈中收集的数据进行比较。主题学术干扰因素（ADF）和学术干扰减轻（ADM）产生了583次引用，发现了61个代码或子代码。缺乏计划和外部工作是导致学术拖延的复杂因素。适当的时间管理和使用工具来帮助管理学习是减轻干扰的好盟友。
关于远距离需求的年度报告，用于扩展服务的发电设施
委员会应发展，宣传和保持当前的分析，分析北卡罗来纳州的电力生成设施的远距离需求，包括其对电力使用的未来可能增长的估计，可能需要的生成储量，范围，大小，大小，供应者的最大程度地监管的能源和其他委员会的供应量的范围，大小，并安排其他委员会，以衡量供应，并在供应量，并安排其他委员会的供应，以衡量委员会的范围，并将其用于其他委员会的供应，并将其衡量，并在供应方面，并安排其他委员北卡罗来纳州人民的利益效率，应考虑任何建设效用的请愿书时进行分析。Each year, the Commission shall submit to the Governor and to the appropriate committees of the Joint Legislative Oversight Committee on Agriculture and Natural and Economic Resources, the chairs of the Senate Appropriations Committee on Agriculture, Natural, and Economic Resources, and the chairs of the House of Representatives Appropriations Committee on Agriculture and Natural and Economic Resources a report of its analysis and plan, the progress to date in carrying out such plan, and the program of the Commission for the ensuing year与此类计划有关。N.C.G.S. §62-110.1（c）。N.C.G.S.§62-110.1（c）。
使用屏蔽电磁场通道远距离测量人脑电磁场
由于皮质组织和心脏等其他组织会产生电磁场 (EMF)，而这些组织也会通过平衡自身的内在放电产生内在电流，因此需要足够灵敏的传感器来感知微小的电位和电位差。此外，适当的屏蔽以减少外部磁干扰也至关重要。这些试验中使用了由 Mu 金属片创建的金属屏蔽来阻挡任何潜在的外部 EMF 干扰，并且之前已由 Wiginton 等人和 Brazdzionis 等人确定其在这些参数范围内可以发挥作用[3-5]。Mu 金属是一种由镍铁制成的铁磁合金，由于其高磁导率而经常用于屏蔽电子设备免受磁场影响，从而能够吸收磁能[6]。
将陶瓷中的远距离平衡缺陷结构与电磁驱动力联系起来
很重要。特定的，详细的信息，这些信息表征了应用如何影响局部原子结构，如何改变效果的相位稳定性以及诱导结构性变化的效果效果的效果效果仍然未知。使用低温微波辐射（MWR）的早期工作，使用低能量EMELDS 2.4 - 2.5 GHz的辅助合成，发现相对于常规水热合成，MWR生长的材料中仍然存在其他结构性疾病。14最近，X射线同步加速器研究表明，MWR辅助的Ag纳米颗粒的反应动力学在没有MWR暴露的情况下与动力学显着，这表明EMELDS具有改变相变的能力。15此外，在氧化物纳米颗粒合成过程中，MWR暴露在uence极性键和离子物种中可以表明结构的ELD驱动的变化可能有助于促进观察到的快速，低温相的形成。16在电动ELD辅助烧结（灰）实验中，在该体验中，DC或AC电动eLD在陶瓷材料上施加，各向异性晶格的扩展为3 mol％yttria stria-stria-stabilized Zro 2和CEO 2和CEO 2与缺陷产生一致。17,18电动ELD的应用还导致高氧原子位移参数归因于氧缺陷的存在，在TiO 2、20中向下质量宏观巨质阶段的19期转变，并改善了由于tio 2的改善，这是由于Eld诱导的堆叠缺陷所致。21这些研究代表了越来越多的文献报道，报告了对材料的多尺度效应，但它们并未将外部参数直接连接到局部原子结构和相位稳定性的变化。
年度报告涉及北卡罗来纳州的远距离需求扩展发电设施的服务设施
委员会应发展，宣传和保持当前的分析，分析北卡罗来纳州的电力生成设施的远距离需求，包括其对电力使用的未来可能增长的估计，可能需要的生成储量，范围，大小，大小，供应者的最大程度地监管的能源和其他委员会的供应量的范围，大小，并安排其他委员会，以衡量供应，并在供应量，并安排其他委员会的供应，以衡量委员会的范围，并将其用于其他委员会的供应，并将其衡量，并在供应方面，并安排其他委员北卡罗来纳州人民的利益效率，应考虑任何建设效用的请愿书时进行分析。。。。Each year, the Commission shall submit to the Governor and to the appropriate committees of the Joint Legislative Oversight Committee on Agriculture and Natural and Economic Resources, the chairs of the Senate Appropriations Committee on Agriculture, Natural, and Economic Resources, and the chairs of the House of Representatives Appropriations Committee on Agriculture and Natural and Economic Resources a report of its analysis and plan, the progress to date in carrying
蛋白质结构的深层生成模型发现了跨连续折叠空间的远距离关系
我们对折叠空间的看法隐含地基于许多影响我们分析，解释和理解生物系统的假设 - 从蛋白质结构比较和分类到功能预测和进化分析。例如，是否有最佳的粒度来查看蛋白质结构相似性（例如建筑，拓扑或其他层面）？如果是这样，它的问题类型有何不同？同样，折叠空间的离散/连续二分法在结构生物信息学中至关重要，但仍未解决。折叠空间bin“类似”折叠的离散视图分为不同的非重叠组；不幸的是，这样的融合本固有地错过了许多遥远的关系。虽然诸如CATH，SCOP和ECOD之类的层次系统代表了蛋白质分类的主要步骤，但在蛋白质分类中，一种可扩展，客观和概念灵活的方法，较少对假设和启发式方法的依赖较少，但可以实现对折叠空间的更加系统和细微的探索，尤其是在进化中涉及进化的关系。以蛋白质结构的最新“乌尔堡”模型为基础，我们开发了一种新的方法来消除蛋白质相互关系。该框架称为“ Deepurfold”，植根于通过变分贝叶斯推断的深层生成建模，我们发现它对于跨蛋白质宇宙的比较分析很有用。批判性的深层利用其深层生成模型的学习嵌入，该模型占据了高维的潜在空间，并且可以根据给定的蛋白质进行蒸馏，以合并的表示，该表示的融合，结合序列，结构，生物物理和系统源。值得注意的是，deepurfold是结构指导的，
蛋白质结构的深层生成模型发现了跨连续折叠空间的远距离关系
我们对折叠空间的看法隐含地取决于许多假设，这些假设影响了我们分析，解释和理解蛋白质结构，功能和进化的方式。例如，查看蛋白质结构的相似性（例如，建筑，拓扑或其他层面）是否有最佳的粒度？同样，折叠空间的离散/连续二分法是中心的，但仍未解决。折叠空间bin“类似”折叠的离散视图分为不同的非重叠组；不可思议，这种融合会错过远程关系。虽然像CATH这样的层次结构系统是必不可少的资源，但较少的启发式和概念上的弹性方法可以实现对折叠空间的更细微的探索。建立在蛋白质结构的“尤其”模型的基础上，在这里，我们提出了一个深层生成建模框架，称为“ deepurfold”，用于分析蛋白质关系。deepurfold的学到的嵌入占据了高维的潜在空间，可以从给定蛋白质上蒸馏而成，以合并的代表统一序列，结构和生物物理特性。这种方法是结构指导的，而不是纯粹基于结构的，而DeepUrfold则学习了代表，从某种意义上说，这些代表“定义”超家族。用CATH部署Deepurfold揭示了逃避现有方法的进化性相关关系，并提出了一种新的，主要是连续的折叠空间视图，这种视图超出了简单的几何相似性，朝着综合序列序列↔结构↔函数↔功能↔函数↔函数↔。
力 - 实力增强的神经网络相互作用：从局部嵌入到原子分子特性和远距离效应†
环境意义上的cance声明是“有前途的方法和动力学前景的药物污染物的微生物降解。” 1。问题/情况是什么？药物污染物的释放通过药物制造单元的药物，药物和其他使用的化合物的处理不当，在全球范围内释放。这阻碍了许多生物体的生物学活性，并且对生态系统具有长期影响。2。为什么要解决/理解这一点很重要？药物污染物的修复对于缓解由生态系统中化合物引起的负面影响至关重要。微生物降解被认为是有效的补救策略之一。微生物具有将复杂的药物化合物降解为更简单的物质的能力。因此，对基于微生物的药物污染物降解的机制和进步的明确理解对于有效解决污染问题至关重要。3。是什么是关键，以及与上述1和2有关的含义是什么。药物污染物微生物降解中的分子机制是本综述中的关键。微生物与污染物的相互作用增加了对降解过程的更好理解。已经详细讨论了在微生物降解过程中需要优化的因素，其中微生物接种物，pH和温度的类型对于更好的降解至关重要。诸如基因工程和固定化之类的进步可以使药物化合物的完全降解，并抑制有毒化合物的释放。
远距离意识的非IID联合学习用于医学成像分段中的概括和个性化
医疗保健中的联邦学习（FL）患有非相同分布的（非IID）数据，从而影响模型收敛和性能。虽然现有的非IID问题解决方案通常不会量化联邦客户之间的非IID性质程度，但评估它可以改善培训经验和成果，尤其是在不熟悉数据集的现实世界中。本文提出了一种实用的非IID评估方法，用于医疗分割问题，强调了其在佛罗里达州的重要性。我们提出了一种简单而有效的解决方案，该解决方案利用了医疗图像的嵌入空间和对其元数据计算的统计测量结果。我们的方法是为医学成像而设计的，并集成到联邦平均值中，通过降低最遥远的客户的贡献，将其视为离群值，从而改善了模型的概括。此外，它通过引入客户的基于距离的聚类来增强模型个性化。据我们所知，这种方法是第一个使用基于距离的技术来为医学成像域内非IID问题提供实际解决方案的方法。此外，我们验证了三个公共FL成像放射学数据集的方法（Fets（Pati等人，2021），前列腺（Liu等人，2020b），（Liu等人，2020a）和Fed-Kits2019（Terrail等人，2022）））在各种放射学成像方案中证明其有效性。关键字：联合学习，非IID数据，个性化，概括，医学细分，医学成像。