超过30亿年的进化产生了编码自然蛋白空间的生物学图像。在这里我们表明,通过探测产生的代币训练的语言模型可以充当远离已知蛋白质远距离的功能蛋白的进化模拟器。我们提出了ESM3,这是一种领域的多模式生成语言模型,该模型是蛋白质的序列,结构和功能。esm3可以遵循复杂的提示,结合了其方式,并且对生物学一致性有很高的响应。我们已提示ESM3用一系列思考生成荧光蛋白。在我们合成的世代中,我们发现了与已知荧光蛋白的远距离(58%同一性)的明亮荧光蛋白。类似的遥远的天然荧光蛋白被超过五百万年的进化所隔开。
由生态气象观察站拍摄的多视图现实生活图像可以为植被监测提供高通量可见光(RGB)图像数据,但目前,关于多视图图像的植被监测效应及其与卫星遥感监测的植被监测效应的研究报告很少。在这项研究中,使用了喀尔斯特裸露的岩石和植被作为研究对象,使用4个生态学术站的远景图像和近视图图像来比较机器学习细分算法对远距离和近乎近距离图像的分段算法的细分效应,分析远距离观点的植被图像和远距离观察的图像以及远距离的远程图像和远距离的远程图像和远距离的远距离图像。结果表明:(1)机器学习算法适用于多视图图像的绿色植被分割。近视图图像的机器学习算法的分割精度高于远景图像的分割精度,精度率超过85%。在弱光条件下捕获的图像可以获得更高的植被分割精度,而裸岩的比例对图像分割精度没有明显影响。(2)不同RGB植被指数所呈现的植被的年际变化趋势差异很大,从远处看,植被的年际变化差异大于近距离观点。ndyi和rgbvi在植被变化中表现出良好的一致性,也可以更好地显示植被的年际差异。从年内变化的角度,各种RGB植被指数显示出不同程度的季节性变化。喀斯特地区的植被从4月到10月生长良好,RGB植被指数从5月到6月在大多数车站达到了高峰。从遥远的角度来看,植被指数的季节性分布更为明显。(3)地面多视图RGB植被指数与不同卫星的NDVI之间的相关性存在显着差异。与FY3D NDVI的相关性比Modis NDVI弱。大多数RGB植被指数与MODIS NDVI有良好的相关性,并且具有显着差异的索引(P <0.05)占70.5%。从远处看,大多数RGB植被指数与FY3D NDVI和MODIS NDVI之间的相关性比近距离观点更好,并且在RGB索引中与不同站点和近距离近距离近距离的NDVI相关的RGB指数有显着差异。机器学习算法与NLM过滤优化相结合,在多视图图像分段中具有很大的优势。不同的RGB植被指数对植被生长的变化有不同的反应,这可能与植被指数和植被形态和位置的带子组成有关。卫星的图像射击模式更接近远视角,因此
随着机器人技术的不断发展,增强现实(AR)与机器人远距离的整合正在成为一种变革性的方法,从而增强了人类与各个领域的互动和控制机器人的互动方式。机器人现在正在使用更复杂的情况。将AR纳入远距离工作为提高这些机器人应用的准确性,安全性和效率开辟了新的途径。本期本期旨在展示将AR与Telecorerated机器人系统融合到界限的研究量身定制,可通过使用增强现实来增强机器人的远程操作。感兴趣的主题包括但不限于AR界面设计,感觉反馈增强,适应AR的控制系统以及评估AR对Teleperation功效的影响的经验研究。
雷达是指无线电探测和测距。它是一种电磁设备,可以探测、跟踪和发现远距离的各种物体。它的工作原理是向所谓的目标方向发送电磁辐射,然后监听返回的回声。目标可能是汽车、航天器、轮船、飞机、船只、宇宙飞船、鸟类、昆虫、雨水,甚至是移动的汽车。雷达可以跟踪这些物体的存在、位置和速度,以及它们的大小和形状。雷达有能力在恶劣天气下识别远处的物体,并精确计算它们的射程和距离。雷达是一种主动传感技术,因为它包含一个发射器,它有自己的光源来寻找物体[2-6]。它通常在400MHz和40GHz之间运行,以及在光学和红外频率下运行,这两种频率都用于较低频率的远程应用。
印度摘要:在当今不断发展的通信环境中,确保数据安全至关重要。量子密码学提供了一种可行的补救措施,它使用量子力学来创建本质上安全的通信通道。本文通过广泛的文献综述阐明了量子密码学的理论基础和实际应用。分析了量子密钥分发 (QKD) 等关键概念以评估其有效性。QKD 利用量子原理分发密钥来确保牢不可破的加密。凭借其出色的抵御窃听攻击的能力,QKD 提供了可以跨越远距离的安全通道。实际实现的进步有助于抗量子加密算法的开发。此外,本文还强调了有关 QKD 对安全通信的影响的问题和未解答的研究问题。
超过30亿年的进化产生了编码自然蛋白空间的生物学图像。在这里我们表明,通过探测产生的代币训练的语言模型可以充当远离已知蛋白质远距离的功能蛋白的进化模拟器。我们提出了ESM3,这是一种领域的多模式生成语言模型,该模型是蛋白质的序列,结构和功能。esm3可以遵循复杂的提示,结合了其方式,并且对生物学一致性有很高的响应。我们已提示ESM3用一系列思考生成荧光蛋白。在我们合成的世代中,我们发现了与已知荧光蛋白的远距离(58%同一性)的明亮荧光蛋白。类似的遥远的天然荧光蛋白被超过五百万年的进化所隔开。
摘要 基于多播的量子隐形传态(QT)在量子信息传输中得到广泛应用,即一个发送者通过量子纠缠信道向远距离的多个接收者发送不同的信息。本文引入了多输出QT方案,该方案处理任意m和(m+1)量子比特GHZ级态从一个发送者到两个接收者的同步传输情形。值得注意的是,该方案满足了同步多样化信息传输的要求,并且效率很高。此外,我们在IBM量子平台提供的16量子比特量子计算机和32量子比特模拟器上演示了上述量子多输出隐形传态方案的特殊情况的实现,然后在四种噪声环境中进行了讨论,并计算了输出状态的保真度。
Subarea计划旨在“提供远距离的指导和近期的行动,该计划阐明了第55街以南的服务区域的测量方法,Subarea计划还确定了该地区面临的某些挑战,包括所有形式的运输,基础设施的状况,公共服务的可变性以及位置的可变性。它还确定了解决这些挑战的某些机会,包括“与居民/机构/社区的伙伴关系,澄清特征和身份,以及对村庄和地区居民的财政可预测性”,Subarea计划还确定了与第55街以及与经济发展,有效的公共服务和社区特征相关的第55街以及其他地区的机会。”该村庄已委托此重建计划(“重建计划”)使用税收增量融资,以减轻其中一些条件,从而阻止该地区的私人投资并实现该村的重建目标和目标。
量子信息科学可以广泛分解为量子计算,量子加密和量子传感。虽然这些技术中的每一种都在技术和应用方面差异很大,但都依赖于量子现象的两个基本特性:叠加和纠缠。叠加是指粒子像光子一样在所有可能的状态中都存在的能力。纠缠是指在两个或多个粒子上共享此状态。观察粒子将“崩溃”状态,从而将其归还为两个状态之一。也是如此,对于纠缠的对,即使在很远的距离上分开,任何一个粒子的观察都会“崩溃”状态,立即将一个粒子恢复到一个状态,而另一个粒子则将一个粒子转移到相应的相反状态。是这些奇怪的叠加和纠缠属性,后者的爱因斯坦被称为“远距离的怪异动作”,使这些技术具有独特的力量。
摘要:雷达基本上是一种电磁传感器,用于探测、定位、跟踪和识别相当远距离的各种物体。多年来,随着技术的发展,雷达的功能和能力也发生了变化。在世界大战期间,由于技术需要,雷达被公开。许多国家在 20 世纪 30 年代左右开始建造雷达。尽管存在局限性,但它改变了第二次世界大战的进程。由于该领域还不成熟,雷达时不时地显示出广泛的发展。最初,它只显示船只的存在。然而,为了满足现代的需求,它经历了许多革命。模拟计算机被数字处理器取代,高功率发射器从依赖微波管转变为有源天线阵列,天线从无源反射器转变为有源阵列。因此,本文研究了雷达从萌芽阶段到现代时代的演变。为了满足未来的需求,本文还研究了即将到来的雷达趋势和可能的解决方案。关键词:雷达、认知雷达、射频、即插即用、晶体管。简介