XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System远非
精确医学治疗晚期胃食管治疗腺癌：正在进行的工作
摘要：胃食管腺癌（GEA）代表一种异质性疾病，当被诊断为局部晚期或转移性时，它的特征是预后不良。在过去的几年中，已经提出了几种分子分类，以试图个性化被诊断出患有晚期疾病的患者的治疗。尽管如此，尽管有很大的效果，但精密药物仍然远非现实。由于基于DNA和RNA测序的高通量技术的应用，分子分析的改善已经开辟了一种新的情况，导致治疗个性化。靶向表皮生长因子受体（HER）2，Claudine，成纤维细胞生长因子受体（FGFR）的可能性以及通过分子匹配疗法进行的其他改变的可能性可以显着改善晚期胃癌患者的临床结果。另一方面，免疫疗法的发展也可能代表选定人群中有前途的策略。在这篇综述中，我们试图描述与GEA进展有关的新途径和分子匹配的疗法的结果。
灰色文献采集与管理：非洲学术图书馆面临的挑战
“灰色文献”一词给人的印象是凄凉、冷漠、漠不关心和权威性可疑 (Mason, 2009)。经过调查，这远非事实，除非你觉得著名研究人员的研究论文很无聊。灰色文献与大脑的“灰质”有某种联系，因为其中很多看起来都是高度智力性的，对许多学科领域的研究和发展都很重要。灰色文献用于描述未在商业上出版或未被主要数据库供应商索引的出版物。它有时是特定研究问题的唯一来源。这就是为什么非洲的学术图书馆必须获得这些资源以应对任何挑战。由于这些文献的性质，学术图书馆在获取和获取它们方面面临挑战。它们的管理也让学术图书馆员感到担忧。这是因为它可能是短暂的，但它会继续对研究、教学和学习产生影响，而学术图书馆的目标正是围绕这些方面
经济、增长、通胀周期和资产配置
还有许多其他后果；例如，绿色技术/能源效率的飞跃——人们重新认识到我们的行为是可以改变的，其中一些行为可能会在下一个周期提供新的增长动力。菲利普·阿吉翁 (Phillippe Aghion) 等作者强调了创新（和创造性破坏）在市场经济中的重要性 3 。政府在提供创新蓬勃发展的环境方面也发挥着关键作用。虽然他们希望保护有生存能力的公司以保护就业，但他们也需要鼓励新公司参与竞争，并最终摧毁一些现有企业。当然，这些现有企业并不是被动的参与者。那些有能力这样做的人（有钱或有影响力）会采取行动保护自己的利益（例如通过游说），并扰乱新进入者或创新企业的道路。因此，这个过程远非一帆风顺，但从历史上看，它一直是增长的强大动力，有充分的理由相信，疫情带来的变化将刺激创新。
局部能源：能源提供商与其权力资源的空间接近
雄心勃勃的温室气体排放量减少目标强调了对全球迅速过渡到分散，可再生和更多本地能源系统的需求，但是尚未评估资源和能源提供者之间的距离。使用加利福尼亚作为模型系统，我们量化并比较了能源提供者（Publy拥有的公用事业（POUS），社区选择聚合（CCAS）和合作社（合作社）（合作社）（合作社）（合作社）在其能源需求附近的资源并评估所有能源资源类型的这些趋势。我们发现CCAS平均比长期的Pous和Co-ops从其服务领土更进一步地采购其集合能源资源。尽管如此，与POU和合作社相比，平均而言，CCA的能源占可再生资源的百分比。在一个对本地能源发电的兴趣正在增长的时代，这项研究揭示了能源提供者来源的资源远非需求负载，而新的提供商可能会面临当地收缩能源的其他范围和独特的障碍。
现代经济
失业，尤其是在1929年世界经济危机中，是世界上的主要问题之一。在1945年至1970年第二次世界大战之后的时期称为黄金时代，并被确定为政治稳定，经济增长，充分的就业和强大的社会保障，这是麦克非经济政策，社会政策和劳动力市场法规的基础。然而，在1970年之后，基于政治稳定，经济增长，充分就业，强大的社会保障和民族团结的模型已经发生了根本性的变化，资本与劳动力之间的历史折衷也受到了动摇。实现充分就业，社会保护和减少不平等目标的目标变得困难，也许远非目标。毫无疑问，1970年代的石油危机在关闭所谓的黄金时代中发挥了重要作用。虽然石油价格的意外快速上涨造成了广泛的经济衰退，但生产成本和利率的上涨引起了金融危机，就业未就业现象成为了主要的经济和社会
迈向量子计算霸权之路
Grover 的量子算法 [ 44 ] 是一个有趣的例子：给定一个可以使用量子输入进行查询的无序量子数据库，并询问它是否包含特定条目。Grover 算法提供了一种可证明的加速比。然而，这种加速比并不是指数级的，更重要的是，它所解决的问题远非现实：构建量子数据库的成本可能会抵消该算法的任何优势，而在许多经典场景中，只需创建（和维护）一个有序数据库就可以做得更好。将 Grover 算法用作解决图像处理问题的子程序更为高效，因为准备量子“数据库”的成本可以分摊到多个调用中[ 59 ]；这种策略激发了一种用于嵌入式量子退火算法的新型混合量子-经典范式 [ 9 ]。其他应用在 [ 66 ] 中进行了讨论。
无脊椎动物免疫，自然移植免疫，体细胞和生殖细胞寄生虫以及转座子防御
摘要：虽然脊椎动物免疫系统由先天和适应性分支组成，但无脊椎动物只有先天的免疫力。此功能使它们成为研究先天免疫的细胞和分子机制的理想模型系统，而没有适应性免疫的互惠干扰。尽管无脊椎动物的免疫在进化上是较老的，并且是脊椎动物免疫的先兆，但它远非简单。尽管缺乏淋巴细胞和功能性免疫球蛋白，但无脊椎动物免疫系统具有许多复杂的机制和特征，例如长期免疫记忆，几十年来，它仅归因于适应性免疫。在这篇综述中，我们描述了无脊椎动物免疫的细胞和分子方面，包括先天记忆的表观遗传基础，免疫的跨代遗传，针对入侵转座子的遗传免疫，自我识别机制，自然识别机制，自然移植以及生物/躯体细胞/躯体细胞寄生虫。
hetegen：在资源约束设备上对大语言模型的异质平行推断
模型压缩（Dettmers等人，2022; Xiao等。，2022; Frantar等。，2022）压缩参数权重以减少参数存储器的位宽和低级操作，包括KV-CACHE管理（Kwon等人，2023年）和融合的注意内核（Dao等人，2022b）已提出通过系统选择来减少记忆使用量。但是，他们节省内存的能力仍然远非预期。零下载（Ren等人，2021; Aminabadi等。，2022b）提议将未使用的参数卸载到CPU内存和磁盘上，以大大降低内存成本，但它导致速度明显损失。flexgen（Sheng等人，2023）通过计算CPU中的注意力和计算重叠I/O中的注意力，改善了大批次推理的卸载吞吐量。但是，FlexGEN对CPU和I/O资源的利用仍然有限，并且不会有效地减少稀疏输入的延迟。
通过机器学习预测探索指导符号分析的策略
摘要 - 为了提高符号分析工具的可扩展性，一个观察结果是，分析资源在分析不满意的路径上被浪费了，而这在现实中是不可能的。在存在的工作中试图预测程序路径的满足性，而无需花费资源来分析它，但这些预测模型的性能远非完美。在这项工作中，我们试图了解模型预测如何，即使不完美，也可以最有效地用于减少分析令人满意的路径所需的时间。这项工作研究了模型性能，分析域属性之间的相互作用，例如路径分析成本的分布和可满足路径的分布，所使用的符号分析工具的设计以及用于优先级和选择分析路径的算法。使用新型的模拟方法，我们研究了这个问题，发现许多因素对符号分析性能的影响与改进的预测因子一样大。最后，我们以几个关于如何最好地将机器学习预测整合到符号分析的观察结果。
用COTS设备解密卫星计算的谜团：测量和分析
在大规模低地表轨道卫星星座迅速部署之后，在这些环境中利用商业现成（COTS）设备的全部计算潜力已成为一个紧迫的问题。然而，由于陆地构造与太空中的卫星平台之间的固有差异，理解此问题远非直接。在本文中，我们通过介绍有关卫星上COTS计算设备的治疗控制，电源管理和性能的首次测量研究来缩小这一知识差距的重要一步。我们的测量结果表明，卫星平台和COTS计算设备在温度和能量方面很明显地相互作用，从而在卫星计算上构成了主要约束。此外，我们分析了塑造船上COTS计算设备特征的关键因素。我们为未来的研究提供了指南，以优化用于计算目的的此类设备。最后，我们发布了数据集，以促进卫星计算中的进一步研究。