摘要:我们考察了三个南亚市场(即孟加拉国、印度和巴基斯坦)的动量和反向策略的盈利能力。我们还分析了 2008 年至 2014 年信用风险是否影响这些市场的动量和反向回报。我们使用与公司不偿还债务相关的违约风险作为信用风险的衡量标准。为此,我们使用 Kealhofer、McQuown 和 Vasicek (KMV) 模型的违约距离 (DD) 作为信用风险的代理。我们计算信用风险并根据高、中、低风险制定公司的动量和反向策略。我们发现在这三个市场中,中高信用风险投资组合的动量和反向回报都很显著,而低信用风险投资组合的动量和反向回报则不显著。
向脱碳经济转型的风险会对金融机构的信贷组合产生重大影响。这些转型风险是信贷、市场、运营和流动性风险的驱动因素。金融机构向能源密集型或二氧化碳密集型行业提供信贷的企业可能会在向脱碳经济转型的过程中面临竞争力下降。对于那些没有努力适应脱碳经济的企业来说,情况尤其如此。企业市场竞争力的下降可能是由于碳价上涨、对能源价格的依赖性增强、资产搁浅、环境法规更加严格以及消费者偏好的变化,最终导致其违约风险上升。在延迟转型的情况下,违约风险最高,这需要政府采取突然行动,企业迅速调整。此类违约可能会给金融机构带来意外的额外损失。此外,许多金融机构在很大程度上依赖向能源密集型行业的企业提供信贷,而这些行业的企业是它们大部分利息收入的来源。因此,金融机构必须评估向脱碳经济转型带来的风险。转型风险不仅存在于机构的信贷组合中,还会影响其证券持有量。本报告重点关注银行信贷组合产生的转型风险。
委员会的调查结果和结论 6. 委员会注意到,被告提交了 2015-16 财年、2017-18 财年以及 2019-20 至 2021-22 财年通过开放获取采购电力的数据,这些数据与 MP SLDC(MP 短期开放获取枢纽机构)于 2024 年 8 月 28 日通过信函提交的同一时期的数据基本相符。委员会依据 MP SLDC 提交的 2015-16 财年、2019-20 至 2021-22 财年以及被告提交的 2017-18 财年通过开放获取采购的能源数据,计算出了被告的 RPO,如本命令附件 1 所示。 7. 被告可以选择从市场采购可再生能源电力或同等 REC 以履行 2015-16 财年、2017-18 财年和 2019-20 财年至 2021-22 财年的可再生能源购买义务,但被告既未采取任何行动,也未提交任何令人满意的理由或说明为何无法遵守 RPO。因此,委员会认为被告在履行 RPO 方面存在违约,委员会已计算出违约情况,如附件 1 所示。 8. 2010 年 MPERC(热电联产和可再生能源发电)(修订版 I)条例第 15 条规定了对 RPO 违约的处理,该条例规定如下: 15.1 如果义务实体不履行购买义务,则
模型存在缺陷。大多数大型银行使用高斯 copula 模型来决定谁获得住房贷款;它未能正确模拟多个同时违约的风险。• 损害:公司不能使用医疗测试来决定招聘,但他们
发行人可随时选择取消(全部或部分)任何原定于利息支付日支付的利息支付(如本文所定义),并且应在任何强制利息取消日(如本文所定义)全额取消利息支付,除非本条件另有规定。如果利息支付日在触发事件(如本文所定义)发生之日或之后,则发行人应就该日累计的任何利息也应予以取消。取消或不支付任何利息支付不应构成发行人因任何原因而违约或违约事件。根据本条件取消的任何利息支付(或其部分)在任何情况下均不得累积或到期应付。除本条件另有规定外,所有与票据有关的或由票据产生的付款均以发行人在付款时及付款后立即有偿付能力(如本条件所定义)为条件。
尽管如此,跨客户的贷款有一个黑暗的一面。银行知道,在公司财务状况下的任何恶化可能会传播到其供应链同行。因此,银行可能会减少主要客户或供应商表现出信用降低迹象的公司的信贷供应。从经验上讲,记录银行如何使用有关公司的信息来确定其供应商和客户的贷款条款并不容易。为了应对这一挑战,我们通过跟踪一家违约的公司而不是在另一家银行中进行创新:此功能使我们能够提供令人信服的证据,表明首先违约的银行能够比其他银行更快地限制向该公司的供应商限制贷款。当通过信用局向其他银行提供负面信息时,这种效果就会消失。