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World File Search System连接图
使用连接图网络分析光学脑信号
摘要。图网络分析 (GNA) 在理解大脑功能方面发挥了重要作用，但其应用主要局限于 fMRI 研究。连接分析 (CA) 被引入作为时间因果关系框架中的信号到图的映射。在本文中，我们研究了 GNA/CA 在 fNIRS 中的应用。为了解决使用 CA 的固有挑战，我们还提出了一种新颖的度量标准：最大交叉滞后幅度 (MCLM)，它可以有效地提取主要的因果关系信息。我们在 55 名参与者的四种认知活动（心算、运动意象、单词生成和大脑工作量）中测试了 MCLM。CA/MCLM 表现出了令人信服的建模能力，并揭示了意想不到的跨主题网络模式。我们发现运动想象和心算共享一个背景网络结构，并且 AFp8 中的右前额叶皮层是每个刺激和参与者中信息流的不变目的地。因此，CA/MCLM-fNIRS 显示出与 fMRI 一起在临床研究中使用的潜力。
冥想中的药物特征：来自内部工程静修的转录组连接图分析
冥想练习以其压力管理和健康益处而闻名，正越来越多地被纳入健康养生法和慢性病的辅助疗法中。我们认为，在非药理学的外表下，冥想练习可能通过药物靶标调节来发挥作用。在这里，我们利用连接图 (CMap) 来研究 (a) 冥想诱导的分子特征与已确定的药物反应之间的重叠，以及 (b) 有助于冥想治疗效果的途径和机制。这是在一个全面的时间 RNAseq 数据集中研究的，该数据集包含一项临床试验的冥想前、冥想和后续阶段，该试验涉及 106 名练习内在工程冥想的参与者。最引人注目的是，我们观察到冥想特征与 438 多种药物的交集，其中负连接分数和正连接分数≥ 98%，并且个体集群具有不同的反应。这些药物主要针对神经活性配体受体信号通路，广泛用于神经精神疾病、高血压、偏头痛、疼痛、失眠、尼古丁成瘾、酒精中毒和癌症。这项研究强调了以下必要性：（a）以与药物治疗相同的谨慎态度对待冥想；（b）根据个人健康状况、疾病状况和同时服用的药物定制和校准冥想练习；（c）在专家指导下进行冥想。
通过中心基因网络分析和连接图谱预测肝内胆管癌新型候选药物
摘要：肝内胆管癌 (ICC) 是一种恶性肿瘤，需要有效的全身治疗。基于基因表达谱的分析可以有效筛选潜在候选药物，作为 ICC 患者的新疗法。从基因表达综合 (GEO) 和癌症基因组图谱 (TCGA) 数据库下载了 ICC 和正常胆管上皮细胞的 RNA 表达谱。使用基因本体 (GO) 和京都基因和基因组百科全书 (KEGG) 数据库完成差异表达基因 (DEG) 的功能注释和富集通路分析。通过 WGCN 分析 (WGCNA) 构建加权基因共表达网络 (WGCN)。分析了 DEG 和共表达基因模块中的关键基因以生成蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络。研究了筛选出的十大枢纽基因与ICC患者总生存期和无病生存期之间的关联。进行连接图（cMap）分析以利用枢纽基因识别ICC的潜在药物。从1287个GSE-DEG，8183个TCGA-DEG和1226个混合模块基因的重叠基因中共选出151个关键基因。分析蛋白质-蛋白质相互作用共发现10个感兴趣的枢纽基因（CTNNB1，SPP1，COL1A2，COL3A1，SMAD3，SRC，VCAN，PKLR，GART，MRPS5）。使用 cMap 筛选出对 ICC 具有潜在疗效的候选药物包括三种酪氨酸激酶抑制剂（达沙替尼、NVP-BHG712、替凡替尼）、两种大麻素受体激动剂（棕榈酰乙醇酰胺、花生四烯酸酰胺）、两种抗生素（莫西沙星、阿莫西林）、一种雌激素受体激动剂（左炔诺孕酮）、一种丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶抑制剂（MK-2206）和其他小分子。通过网络和 PPI 分析，我们能够识别出治疗 ICC 的潜在药物。新基因表达谱的识别和相关药物筛选可能会加速识别治疗 ICC 的潜在新药物疗法。
恒河猴行为灵活性的大脑功能连接图谱
倾向于从事自主习惯行为与行为障碍有关，例如强迫症和成瘾。注意集合转移任务 (ASST) 结合了控制辨别刺激与偶然强化关联的变化，通常用于测量认知 / 行为灵活性的潜在过程。本研究的目的是使用静息态 fMRI 来识别介导 ASST 表现中特质样缺陷的灵长类动物大脑网络。对三组恒河猴（共 n = 35，18 只雌性）进行了自步调 ASST。连续 30 次课程的表现提高将猴子分成两组，称为高绩效者（HP，n = 17）和低绩效者（LP，n = 17），其中一人出现异常。与LP相比，HP在训练中表现的提高率更高，并且以更少的错误完成了8组/训练。另一方面，LP猴则将每个训练的大部分时间都花在第一组中，而且经常没有获得第一次逆转。在异氟烷环境下对静息态fMRI的全脑独立成分分析确定了四个强网络。其中，双重回归分析显示，HP和LP之间指定的“执行控制网络”有所不同。恒河猴执行控制网络中的特定连接区域，包括额叶皮质（腹外侧、腹内侧和眶叶）和背侧纹状体（尾状核、壳核），与持续性错误和反应延迟相关。总体而言，结果确定了与涉及额叶纹状体网络特定核的相关大脑活动相关的行为灵活性的特征。
使用连接图识别潜在的抗 COVID-19 活性药物
药物再利用可以成为紧急应对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-COV-2)（冠状病毒病 19 (COVID-19) 大流行的病原体）的一种有趣策略。为此，我们应用连接图谱 (CMap) 生物信息学资源来识别在 CMap 数据库中生成与 SARS-COV-2 GEP 负相关的基因表达谱 (GEP) 的药物，预计这些药物可以在细胞、组织或生物体水平上拮抗病毒的有害影响。我们确定了几种靶向 p53 通路或信号蛋白中的 MDM2 的抗癌化合物：Ras、PKB β、一氧化氮合酶、Rho 激酶，它们都参与增殖和生长信号的传递。我们假设这些药物可能会干扰受感染细胞中生物质合成的高速率，这是癌细胞共有的特征。已知其他化合物（包括乙莫克舍、三甲胺-c、PTB1-IN-3）可通过激活 AMPK 来调节脂质代谢或促进分解代谢反应。分析还发现了四种不同的抗炎分子，包括地塞米松、氟米龙和胞孢酮-b，它们靶向糖皮质激素受体、环氧合酶或 NUR77。这些结果代表了表征治疗 SARS-COV-2 的潜在重新定位策略的第一步。
连接图分析表明PI3K/AKT/MTOR抑制剂是神经母细胞瘤的潜在抗催眠药
简单摘要：尽管有治疗，但很大一部分神经母细胞瘤复发和死亡的患者需要新的个性化策略和治疗靶标。缺氧是几种实体瘤中氧合作用降低的病情，对神经母细胞瘤（NB）肿瘤生物学和患者预后具有深远的影响。建立缺氧与药物化合物之间的新联系可能为NB患者提供新颖的治疗策略。在本研究中，我们成功地识别了19种化合物，主要属于PI3K/AKT/MTOR抑制剂，其抗催眠毒素效应在使用连接性映射软件的九种不同细胞系的基因表达中显示出其抗催眠作用。我们独立确认了在缺氧条件下培养的NB细胞上的这些发现，并用MTORC抑制剂PP242处理。PI3K/AKT/MTOR抑制剂代表了靶向神经母细胞瘤缺氧的潜在有效化合物。pi3k/akt/mTOR抑制剂因此，在涉及神经母细胞瘤患者缺氧肿瘤患者的随机临床试验中，将来将来适用于新的辅助治疗。
使用脑电图的动态功能连接图对运动任务进行早期分类
摘要。目的。在开发脑机接口 (BCI) 时，使用短记录间隔对脑电图 (EEG) 信号进行高精度分类一直是一个难题。本文提出了一种新颖的 EEG 记录特征提取方法来解决这个问题。方法。所提出的方法基于大脑以动态方式运作的概念，并利用动态功能连接图。首先将 EEG 数据分割成功能网络维持其连接的间隔。然后定位每个识别出的段的功能连接网络，并构建图形，这些图形将用作特征。为了利用生成的图的动态特性，采用长短期记忆 (LSTM) 分类器进行分类。主要结果。从与运动执行和想象任务相关的不同持续时间的刺激后 EEG 数据中提取的特征用于测试分类器的性能。结果显示平均准确率为 85。 32% 的准确率仅使用从刺激后 500 毫秒数据中提取的特征。意义。我们的结果首次证明，使用所提出的特征提取方法，仅使用几百毫秒的数据就可以对 EEG 记录中的运动任务进行分类。这个持续时间比以前报告的要短得多。这些结果对于提高 BCI 的有效性和速度具有重要意义，特别是对于辅助技术中使用的 BCI。
MEC 20 连接图 - 戴维森销售店
Thomson Technology MEC 20 基于微处理器的发动机/发电机控制器采用了微处理器技术、印刷电路板组装技术和软件开发方面的最新进展。这是 Thomson Technology 的第八代发动机控制器，体现了 25 多年的发动机控制器设计经验，其中包括十年使用微处理器的经验。最终成果是一款设计精良的自动发动机/发电机控制器，提供全面的操作、保护和显示功能。MEC 20 的所有功能均可通过前面板键盘完全配置，并受密码保护。LCD 显示屏提示采用纯英文显示，提供用户友好的操作员界面，并提供多种显示选项。微处理器设计为所有电压监控、电流监控和计时功能提供了高精度，并提供了许多标准功能，而这些功能通常只能作为竞争对手产品上昂贵的附加可选功能提供。