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World File Search System连接的
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。一个连接的主导集S \ Xe2 \ X8A \ x86 V是一个安全连接的G的g，如果对于每个U \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 V \\ s，则存在V \ Xe2 \ X88 \ X88 \ x88 s，使得（u，V） \ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的连接统治集。 \ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给定图G和一个正整数k，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接主导组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了两分图的某些子类的复杂性，即恒星凸两分部分，梳子凸双方，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。 We propose a (\xe2\x88\x86( G )+1)- approximation algorithm for MSCDS, where \xe2\x88\x86( G ) is the maximum degree of the input graph G and prove that MSCDS cannot be approximated within (1 \xe2\x88\x92 \xc7\xab ) ln( | V | ) for any \ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCD为\ xe2 \ x88 \ x86
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。A con- nected dominating set S \xe2\x8a\x86 V is a secure connected dominating set of G , if for each u \xe2\x88\x88 V \\ S , there exists v \xe2\x88\x88 S such that ( u, v ) \xe2\x88\x88 E and the set ( S \\ { v }）\ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的主导集。由\ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给出了图G和一个正整数K，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接的统治组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了该问题的复杂性，即两分图的某些亚类，即恒星凸两分部分，梳子凸两分部分，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。我们提出a（\ xe2 \ x88 \ x86（g）+1） - MSCD的近似算法，其中\ xe2 \ x88 \ x86（g）是输入图G的最大程度）对于任何\ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCDS对于\ Xe2 \ x88 \ x86（g）= 4的图形是APX-Complete。关键字：安全的统治，复杂性类，树宽，和弦图。2010数学主题classi \ xef \ xac \ x81cation：05c69，68q25。
Daniel B. Forger III博士数学系 使用机器学习的多输入记录链接 实时地形自适应局部轨迹计划者，用于可变形地形上的高速自动越野导航 将安全性与连接的自动卡车控制中的性能整合在一起：实验验证
教育1999年，马萨诸塞州哈佛大学剑桥市学士02138应用数学（医学科学）本科论文标题：“昼夜节振荡器的建模” 1999 M.S.哈佛大学艺术与科学研究生院（GSAS）剑桥，马萨诸塞州02138-3654应用数学（医学科学）2003 Ph.D.斯隆州纽约大学生物学系Blau实验室研究员，纽约，纽约，纽约，纽约，1999-299-299-29000摄氏训练前训练者，昼夜节律和呼吸神经生物学，北哈佛大学和女子医院，哈佛大学医学院（NRSA T32）分子生物学
MetaRLEC：用于发现大脑有效连接的元强化学习
近年来，通过计算分析功能性磁共振成像（fMRI）数据来发现大脑有效连接（EC）网络在神经科学和神经成像领域引起了广泛关注。然而，由于数据采集和处理过程中受到多种因素的影响，fMRI数据通常表现出高噪声和有限的样本特征，从而导致当前方法的性能不佳。在本文中，我们提出了一种基于元强化学习的新型大脑有效连接发现方法，称为MetaR-LEC。该方法主要包含三个模块：参与者、评论家和元评论家。MetaRLEC首先采用编码器-解码器框架：编码器利用转换器将嘈杂的fMRI数据转换为状态嵌入，解码器采用双向LSTM从状态中发现大脑区域依赖关系并生成动作（EC网络）。然后，批评网络评估这些动作，激励参与者在高噪音环境中学习更高回报的动作。最后，元批评框架促进历史状态动作对的在线学习，整合动作值神经网络和补充训练损失，以增强模型对小样本 fMRI 数据的适应性。我们对模拟数据和现实世界数据进行了全面的实验，以证明我们提出的方法的有效性。
足球杂耍学习对执行功能和大脑功能连接的影响
藏红花是番红花L.的干燥污名，是iridaceae家族的多年生球（7）。在伊朗，它是最昂贵的香料，称为“红金”（8）。由藏红花污名组成的化合物和成分包括鳄鱼，picrocrococin，crocetin和safranal，以及负责藏红花红色颜色的鳄鱼（9）。Based on the results of studies in animals and clinical trials, saffron and crocin exert significant pharmacological properties, such as hypoglycemic ( 10 ), hypolipidemic ( 11 ), antioxidant ( 12 ), anti-inflammatory ( 13 ), anticarcinogenic ( 14 ), neuroprotective ( 15 ), anti-depressive ( 16 ), and cardioprotective ( 17 ) activities, so it may have beneficial effects在糖尿病，动脉粥样硬化，癌症，神经系统疾病，抑郁和心血管疾病上。归因于抗炎和抗氧化活性，藏红花被认为可以改善代谢性疾病（18）。的确，多年来，多种临床前证据和初步研究以及临床试验表明，藏红花及其成分具有抗糖尿病作用。在研究摩洛哥和意大利藏红花提取物的一项体外研究中，这两种提取物都通过抑制2,2-二苯基-1-铅烯基氢唑（DPPH）而具有强大的抗氧化活性。使用α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶抑制测定法评估了抗糖尿病活性，这表明这些化合物具有降血糖作用。此外，椎间盘扩散方法表明，这两种提取物都对细菌有效（19）。对40个糖尿病大鼠的另一项实验设计为4周，旨在评估藏红花花瓣和锦缎玫瑰花瓣对炎症因子，禁食血浆葡萄糖（FPG），血红蛋白A1C（HBA1C）和脂质谱的影响。在藏红花花瓣组中，类似胰岛素样生长因子1（IGF-1），高敏C反应蛋白（HS-CRP），HBA1C，甘油三酸酯增加，甘油三酸酯增加，而FPG降低，而FPG降低，这将共同反映了蓝晶对改善Biochemical标记状态的益处（20）。尽管以前的荟萃分析报告了藏红花对血糖参数的影响，但结果不一致，并且没有一个集中在整个DM种群上（21-26）。由于缺乏对迄今为止发表的相关随机临床试验（RCT）的全面荟萃分析评估，因此我们进行了系统的综述和荟萃分析，以确定补充藏红花对糖尿病患者血糖指数的影响。
OEB实践和程序规则修订于2024年2月1日 致谢信 2024通货膨胀参数 OEB实践和程序规则 - 修订于2024年3月6日 记分卡-Elexicon Energy Inc.pdf 指导 - 连接的保护理念 OEB-2021-2024-business-Plan.pdf
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快速神经语音波形生成模型，具有完全连接的层上采样
抽象虽然端到端（E2E）具有基于HIFI-GAN的神经声码器（例如vits and jets）可以以快速推理速度实现类似人类的语音质量，这些模型仍然有空间可以通过CPU使用CPU来进一步提高推理速度，因为基于HIFI-GAN的神经声码器单元是一种瓶颈。此外，HIFI-GAN不仅被广泛用于TT，而且用于许多语音和音频应用。在维持合成质量的同时，已经提出了多式（MS）-HIFI-GAN，ISTFTNET和MS-ISTFT-HIFI-GAN。尽管在ISTFTNET和MS-ISTFT-HIFI-GAN中引入了基于短期的傅立叶变换（ISTFT）的快速上取样，但我们首先发现ISTFT层的预测中间特征输入与原始STFT层完全不同，这是由于ISTFT中的重叠式dancy dancy dancy造成的。为了进一步提高合成质量和推理速度，我们提出了FC-HIFI-GAN和MS-FC-HIFI-GAN，通过引入可训练的完全连接（FC）的基于基于重叠的ADD操作而不是ISTFT层的可训练的完全连接（FC）层的快速上采样。对于看不见的说话者合成和E2E TTS条件的实验结果表明，所提出的方法可以稍微加速推理速度，并显着提高基于JETS的E2E TTS的合成质量，而不是ISTFTNET和MS-ISTFTNET和MS-ISTFTNET和MS-ISTFTNET。因此，ISTFT层可以用基于HIFI-GAN基于HIFI-GAN的神经声码编码器中的基于重叠的ADD操作的提议的可训练FC层的上采样代替。
实时地形自适应局部轨迹计划者，用于可变形地形上的高速自动越野导航将安全性与连接的自动卡车控制中的性能整合在一起：实验验证
摘要 - 将效率与安全性结合起来是连接自动卡车的最重要设计挑战之一。在应对纵向控制问题的这一挑战中，我们提出了一种计划，该方案以无缝的方式将基于性能的控制器与面向安全的控制器集成在一起。此安全集成方案即时运行，并且与大型控制器兼容。我们首先将这种实用的整合方法链接到控制屏障功能的理论框架，该框架旨在赋予控制器具有正式安全保证。然后，通过此方案，我们安全地整合了一个预测型控制器，最大程度地限制了依靠连接性（连接的巡航控制-CCC）的面向安全的巡航控制器结构的能耗（预测巡航控制 - PCC）。重要的是，使用具有全面连接的自动化卡车的公路实验证明了PCC和CCC之间安全和无缝集成的效率。最初的实验活动是在封闭的测试轨道上举行的，并且由于CCC而实现了安全驾驶，而得益于PCC，可获得高达18％的能源。最后，实验扩展到公共高速公路，并以高达4.3％的节能获得了类似的结果。
连接的一切：网络5G和边缘计算
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5G从空间：全局连接的最终边界
•在美国新贝德福德的美国（美国）开设了我们的第23个Qualcomm®ThimebitLab™网站。Thinkabit Lab现在在八个州运营。•赞助了史密森尼国家自然历史博物馆的“手机：看不见的联系”，这是一个互动展览，讲述了半导体的故事。展览的重点是动力手机的矿物质，基础设施和人类创造力，以及半导体的积极的全球经济，社会和环境影响。•通过无线覆盖范围在巴西推出了校友Semper Conectado（“始终连接的学生”），以使学生和老师始终连接个人计算机（PC），虚拟现实（VR）体验和专业发展。•支持中国多个地区的“未来XR愿景”计划，将STEM教育和VR工具带到农村教师和学生，以帮助解决数字鸿沟。