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关于土壤健康和近端传感的关键作用
1土壤与景观科学，分子与生命科学学院，科学与工程学院，科廷大学，GPO盒U1987，珀斯WA 6845，澳大利亚。2分子与生命科学学院，科廷大学，GPO盒U1987，珀斯WA 6845，澳大利亚。 3 Ecohealth Network，1330 Beacon St，Suite 355a，Brookline，MA 02446，美国4土壤科学，荷兰瓦格宁根大学。2分子与生命科学学院，科廷大学，GPO盒U1987，珀斯WA 6845，澳大利亚。3 Ecohealth Network，1330 Beacon St，Suite 355a，Brookline，MA 02446，美国4土壤科学，荷兰瓦格宁根大学。
TGS1 影响 snRNA 3 端加工，改善...
1 斯坦福大学医学院斯坦福癌症研究所，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国，2 斯坦福大学医学院医学系，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国，3 斯坦福大学医学院生物化学系，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国，4 癌症信号和表观遗传学计划和癌症表观遗传学研究所，福克斯蔡斯癌症中心癌症研究所，费城，宾夕法尼亚州 19111，美国，5 罗马大学生物学和生物技术系，意大利罗马，6 斯坦福大学生物医学数据科学系，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国，7 生物科学和生物资源研究所，IBBR，CNR，意大利那不勒斯，8 科隆分子医学中心人类遗传学研究所，科隆大学遗传学研究所，50931 科隆，德国，9科隆分子医学，科隆大学遗传学研究所，50931 科隆，德国，10 IFOM-The FIRC 分子肿瘤学研究所，米兰，意大利，11 分子遗传学研究所，CNR-Consiglio Nazionale delle Ricerche，帕维亚，意大利，12 生命纳米和神经科学中心，意大利基金会基金会Tecnologia (IIT)，罗马 00161，意大利，13 人类技术中心，Fondazione Istituto Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)，热那亚 16152，意大利，14 Department of Biology, Howard Hughes Medical Institute,Stanford University,Stanford, CA 94305, USA，15 Institute for Zoology, Developmental Biology,University of Cologne, 50674 Cologne,德国，16 帕多瓦大学生物系，意大利帕多瓦、17 哥伦比亚大学运动神经元生物学和疾病中心、纽约 10032、美国、18 哥伦比亚大学病理学和细胞生物学系、纽约 10032、美国、19 哥伦比亚大学神经病学系、纽约 10032、美国、20 科隆大学医院罕见疾病中心、科隆 50931、德国和 21 CNR 分子生物学和病理学研究所 (IBPM)、意大利罗马
BRCA1及其脆弱的C端BRCT域
摘要：BRCA1是一个编码BRCA1蛋白的肿瘤抑制基因，在DNA修复，细胞周期调节和基因组稳定性的维持中起着至关重要的作用。BRCA1蛋白与各种其他在基因调节和胚胎发育中起重要作用的蛋白质相互作用。它是由多个结构域组成的大蛋白质。BRCA1蛋白的C末端区域由两个由短接头连接的BRCT结构域组成。BRCT结构域在蛋白质 - 蛋白质相互作用以及通过其磷酸化蛋白结合模块中调节DNA损伤反应和细胞周期调节至关重要，这些模块识别其他激酶的磷酸化蛋白序列基序。BRCT结构域中的突变会破坏BRCA1的正常功能，并导致患乳腺癌和卵巢癌的风险增加。在此，我们探讨了BRCA1的结构特征，重点是BRCT结构域，其与关键细胞成分的相互作用及其参与各种细胞过程。此外，讨论了BRCT结构域突变对乳腺癌和卵巢癌敏感性，预后和治疗选择的影响。通过对BRCA1的BRCT结构域提供全面的了解，本综述旨在阐明该重要领域在乳腺癌和卵巢癌的发病机理和潜在的治疗方法中的作用。
连接意识
意识科学的现阶段已经陷入僵局。我们将其归咎于物理主义世界观，并提出了一种新的视角来推动意识问题的进展。我们的观点植根于意识主体理论。因此，我们强调意识在时空之外的根本性、主体的重要性以及该理论的数学特性。为了使意识主体理论 (CAT) 成为强大的科学框架，它需要与对感知和认知的良好解释相结合。我们认为，这一角色是由感知界面理论 (ITP) 扮演的，这是一种基于进化的感知模型，作者之前已经提出并捍卫过该模型。我们特别感兴趣的是，这告诉我们人工智能意识的可能性，并得出一个有点违反直觉的提议：我们生活在一个不是数字化的、而是在意识中实例化的模拟中。这样的模拟只是意识主体的意识主体动态的界面表示。这为通过定制我们的界面将人工智能应用于意识科学铺平了道路。
连接机器
的信息，例如人们经常坐在椅子上，马可以戴马鞍，毕加索有时会从多个角度展示场景。事实证明，这些事实对于解释这幅特定的图像都无关紧要，但计算机没有先验方法来拒绝它们的相关性而不考虑它们。一旦识别出图片中的物体，计算机就必须制定一个提供简洁描述的句子，这涉及了解哪些细节有趣且相关，并选择相关的观点。例如，将图片描述为“两座山，部分被生命体遮挡”可能并不令人满意，即使这可能是准确的。我们对每一项任务的了解足以让我们合理地对计算机进行编程，使其生成简单图片的一句话描述，但这个过程会很繁琐，并且生成的程序会非常慢。人类大脑几乎毫不费力就能完成的事情，即使是现存最快的计算机也需要很多天的时间。这些电子巨人在数字加法方面远远胜过我们，在符号思维过程中，我们同样也比不上它们。
