铝 (Al) 是地壳中最丰富的金属,是继氧 (O 2 ) 和硅 (Si) 之后第三大丰富元素。它呈银白色,具有高电导率和热导率,熔点为 660 0 C。铝已广泛应用于各种领域。在基底上蒸镀的铝膜是非球面镜最常用的表面涂层,因为铝在可见光区是良好的光反射器,在中红外和远红外 (IR) 区是出色的反射器 [1]。此外,铝在微电子技术中广泛用作欧姆接触、肖特基势垒接触、栅极电极以及互连线 [2]。铝还用于制造薄膜晶体管 (TFT)、光电探测器、太阳能电池和许多其他设备 [3]。在太阳能电池的制造中,铝被广泛用作背接触,因为它易于沉积、表面电阻低,并且能够引入背面场效应 (BSF),从而最大限度地降低器件背面的载流子复合率 [4,5]。在薄膜太阳能电池中,铝接触的高反射特性被利用作为光捕获解决方案,其中低能光子将被倾斜反射回吸收层。这增加了光(光子)在器件中的光路长度,从而增加了吸收率
因此,前缀“crypto”是一长串字母和数字,类似于密码。如果私钥丢失,就无法控制货币。这样的例子已经很出名了。九年前,威尔士的一名男子丢弃了一个硬盘,里面有 8,000 比特币的密钥——在市场高峰期价值超过 5 亿美元。他游说当地议会(迄今为止未成功)挖掘垃圾场以找回硬盘。一名男子忘记了一个钱包的密码,里面有 7,002 比特币的密钥(高峰期价值 4.73 亿美元)。2013 年,《连线》杂志开采了 13 个比特币,但销毁了对其密钥的访问权,以免在其新闻报道中产生财务冲突。(比特币的神秘创始人中本聪被认为是 110 万枚从未移动过的比特币的原始所有者。有人怀疑他从未移动过这些比特币,因为他可能已经去世了。)一些加密货币被创建为原始比特币的所谓分叉。这些项目最初是相同的,但后来分裂成不同的加密货币以采用不同的协议。比特币现金、比特币 SV 或比特币黄金都是分叉的例子,它们的价值估计都在
简介:如今,数字设备发展迅速,要求每个人都在日常生活中使用电脑或笔记本电脑,例如工作、学习、玩游戏。通常,眼睛问题与技术的发展同步。眼睛问题与电脑的使用有关,例如眼睛干涩、眼睛疲劳、眼睛模糊,这被称为计算机视觉综合症 (CVS)。注意力是一个限制需要接收的大量信息的过程,在维持认知功能方面起着至关重要的作用。注意力会受到感官刺激的影响,尤其是来自眼睛的刺激。这就是 CVS 可能会影响注意力的原因。如果注意力分散,就会影响学习或工作表现。目的:分析 CVS 与工人注意力之间的关联。方法:本研究采用横断面研究,抽样方法为连续抽样。计算机视觉综合症问卷和连线测试 B 部分是本研究的工具。结果:患有 CVS 的受访者为 59.2%,注意力紊乱的受访者为 63.2%,同时患有 CVS 和注意力紊乱的受访者为 40.8%。卡方检验显示 p=0,110,这意味着 CVS 与注意力之间没有关联。结论:工人的 CVS 与注意力之间没有关联。
由于早期诊断和及时的医疗干预措施,可以防止大量心血管相关的死亡率,因此对实时和长期检测技术的需求很高。然而,当前的实时监控设备,例如具有硬连线和刚性接口的Holter监视器,不适合长期检测,因为它们不轻,紧凑且舒适。此外,使用当前监视设备的测量数据的准确性在很大程度上受到日常身体运动的影响,因此只能在静态状态下实现,从而限制了其实际应用。为了解决上述问题,将生理信号转换为电信号的良好/可穿戴和敏感的身体脉冲传感器的发展对于进行实时和连续的健康监测以获得长期和准确的脉冲波形至关重要。现在在重症监护中最常见和广泛应用的技术是侵入性动脉导管,它可以提供精确的连续体脉冲和血压监测。但是,在监测过程中,不适和潜在感染的风险以及数据的准确性增加。在这方面,近几十年来,非侵入性的无创/可穿戴健康观念方法受到了极大的关注。5 - 10作为非侵入性的仅接触人皮肤,感染率大大降低,从而使其安全且广泛适用于日常使用的设备。几种类型的
习惯?《科学美国人》,2018 年 6 月:美国所有人的种族问题。《顶尖思想家》,2018 年 5 月:DNA 测试和智商。《金·科曼多秀》,2018 年 3 月:基因智商测试。《Undark 杂志》,2018 年 3 月:国家地理的种族问题。《科学家》,2018 年 3 月:凯瑟琳·布利斯:社会学家和科学家。《进步》,2018 年 2 月:科学中的社会基因组学。《东亚日报》和《科学东亚》,2018 年 1 月:种族医学争论《技术评论》,2018 年 1 月:多基因风险评分和智商。斯坦福大学出版社博客,2018 年 1 月:显微镜下的基因组。《纽约时报》,2017 年 10 月:白人至上主义者和 DNA 研究。TED,2017 《当代社会学》,2016 年 10 月:《社会神经科学:大脑、思维和社会》。《比尔·奈拯救世界》,2016 年 9 月:《基因编辑篇章》。《连线》杂志,2015 年 9 月:《千人基因组计划的终结》。《种族与民族社会学》,2015 年 6 月:《瓶中种族:比迪尔和人类的故事》
由于早期诊断和及时的医疗干预措施,可以防止大量心血管相关的死亡率,因此对实时和长期检测技术的需求很高。然而,当前的实时监控设备,例如具有硬连线和刚性接口的Holter监视器,不适合长期检测,因为它们不轻,紧凑且舒适。此外,使用当前监视设备的测量数据的准确性在很大程度上受到日常身体运动的影响,因此只能在静态状态下实现,从而限制了其实际应用。为了解决上述问题,将生理信号转换为电信号的良好/可穿戴和敏感的身体脉冲传感器的发展对于进行实时和连续的健康监测以获得长期和准确的脉冲波形至关重要。现在在重症监护中最常见和广泛应用的技术是侵入性动脉导管,它可以提供精确的连续体脉冲和血压监测。但是,在监测过程中,不适和潜在感染的风险以及数据的准确性增加。在这方面,近几十年来,非侵入性的无创/可穿戴健康观念方法受到了极大的关注。5 - 10作为非侵入性的仅接触人皮肤,感染率大大降低,从而使其安全且广泛适用于日常使用的设备。几种类型的
印刷电子 (PE) 已成为一种变革性技术,旨在解决传统硅基系统的局限性 [1]。印刷设备具有机械灵活性、保形性、无毒性以及超低制造和非重复工程 (NRE) 成本。然而,PE 具有大尺寸特征,导致严格的功率和面积限制,从而使实现复杂的数据路径(如机器学习 (ML) 算法)具有挑战性。利用 PE 的低 NRE 和制造成本,非常规计算范式(如定制(即具有硬连线值的完全定制电路)和近似计算)已被用于实现电池供电的印刷 ML 电路 [2]–[4]。然而,最先进的技术主要致力于减少面积开销,而忽略了能源效率,这对于延长印刷应用中的电池寿命至关重要。在这项工作中,我们解决了这些限制,并提出了一种将最先进的准确度与最高能源效率相结合的 ML 分类器设计。我们专注于支持向量机 (SVM),因为它们在与 PE 应用相关的分类任务中非常有效,并且设计了顺序打印的 SVM,每个周期计算一个支持向量,压缩所需的计算引擎并最大限度地降低能源需求。此外,选择 One-vs-Rest (OvR) 算法来最大限度地降低与支持向量存储相关的硬件要求。与最先进的方法相比,我们的 SVM 实现了 6.5 倍的平均能量降低,同时实现了更高的准确率。
本研究尝试设计全加器中的高性能单壁碳纳米管 (SWCNT) 束互连。为此,使用 HSPICE 软件中的仿真研究了电路性能,并考虑了 32 纳米技术。接下来,使用田口方法 (TA) 分析了几何参数(包括纳米管直径、束中纳米管之间的距离以及束的宽度和长度)对全加器中 SWCNT 束互连性能的影响。田口灵敏度分析 (TSA) 的结果表明,束长度是影响电路性能的最有效参数(约占功率耗散的 51% 和传播延迟的 47%)。此外,与其他参数相比,纳米管之间的距离对响应的影响很大。此外,响应面法 (RSM) 表明,增加互连长度 (L) 会提高功率耗散的输出。随着互连线宽度 (W) 和碳纳米管直径 (D) 的增加,功耗也增加。减小束中碳纳米管之间的距离 (d) 会导致功耗增加。如果考虑互连线长度和宽度 (L、W) 以及碳纳米管直径 (D) 的参数的最大值以及束中碳纳米管之间距离 (d) 的最小值,则功耗最高。结果还表明,互连线长度 (L) 的增加会增加传播延迟。最后,报告了最佳参数,并使用不同方法 (TA 和 RSM) 比较了优化系统的性能。结果表明,用不同方法预测的全加器中 SWCNT 束互连线最优设计的性能差异小于 6%,根据工程标准是可以接受的。
摘要 纺锤波是非快速眼动 (NREM) 睡眠期间的标志性振荡。它们与慢振荡 (SO) 一起被认为在巩固学习信息方面发挥着机械作用。纺锤波的数量和空间分布与睡眠前学习期间的大脑活动以及睡眠后的记忆表现有关。如果纺锤波被吸引到通过睡前学习任务激发的皮质区域,这就引出了一个问题:纺锤波的空间分布是否灵活,以及它们的区域表达是否也可以通过实验性大脑刺激来操纵。我们使用兴奋性经颅直流电刺激 (tDCS) 在重复测量实验设计中刺激左右运动皮质。刺激后,我们在睡眠期间记录了高密度脑电图 (EEG),以测试局部刺激如何调节睡眠纺锤波的区域表达。事实上,我们表明,睡眠前局部皮质部位的兴奋性 tDCS 会使纺锤波的表达偏向随后睡眠期间的兴奋位置。局部 tDCS 刺激对 SO 没有影响。这些结果表明睡眠纺锤波的空间拓扑结构既不是硬连线的也不是随机的,纺锤波可以灵活地指向外源刺激的皮质回路。关键词 1) 振荡,2) 睡眠纺锤波,3) 刺激
执行功能障碍的康复方法侧重于中风和脑外伤患者的认知康复。然而,还没有综述关注过中风患者的各种康复方法和执行功能评估,也没有纳入各种研究设计。本研究旨在通过范围界定综述确定中风和执行功能障碍患者的各种干预措施和评估措施。我们使用 PubMed、Web of Science 和 CINAHL 数据库搜索文章。两位审阅者根据纳入和排除标准,使用标题、摘要和全文独立筛选文章。随后,我们确定了研究设计、样本量、中风后的时间、干预措施和评估。我们提取了 1131 篇文章,其中选定了 27 篇文章。研究设计为随机对照试验(81.5%)、试点研究(11.1%)和可行性研究(7.4%),共有 599 名参与者。干预措施包括认知训练(22.2%)、虚拟现实(22.2%)、非侵入性脑刺激(14.8%)和双任务训练(11.1%),结果一致。使用的评估包括连线测试 B 部分(70.4%)、斯特鲁普色彩和文字测试(44.4%)、数字符号测试、额叶评估测试和伦敦塔测试(11.1%)。总之,本范围审查为患有执行功能障碍的中风患者提供了各种干预措施和评估。