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devSecops连续授权实施指南
许多DOD组件确定获得操作授权（ATO）是开发和部署软件的最长步骤。迅速提供新功能需要一个授权流程，该过程可以使发展能力的持续更改保持步伐，以使发展能力（称为连续授权运行（CATO））。具有CATO的组织被允许连续评估和部署符合系统授权边界内使用风险公差的子系统。CATO通过表现出持续的评估，监视和风险管理，从控制评估点的方法转移到关注持续的风险确定和授权上。
连续血糖监测仪和胰岛素泵...
1. 美国糖尿病协会。“血糖目标：糖尿病医疗护理标准——2022。”《糖尿病护理》45（增刊1）（2022年1月）：S83-S96。https://doi.org/10.2337/dc22-S006。2. Chandran, Suresh Rama 等人。“超越糖化血红蛋白：比较血糖变异性和血糖指数在预测1型和2型糖尿病低血糖症中的作用。”《糖尿病技术与治疗学》20，第5期（2019年3月）：353-362。https://doi.org/10.1089/dia.2017.0388。3. Battelino, Tadej 等人。 “连续血糖监测数据解读的临床目标：国际共识中关于时间范围内的建议。”《糖尿病护理》42，第8期（2019年8月）：1593-1603。https://doi.org/10.2337/dci19-0028。4. Beck, Roy W.“平均值的谬误：仅使用 HbA1c 评估血糖控制可能产生误导。”《糖尿病护理》40，第8期（2017年8月）：994-999。https://doi.org/10.2337/dc17-0636。
高功率连续激光引起的热效应对...
Layla.Alshehhi@tii.ae 摘要 — 无人机 (UAV) 因其广泛的功能而被考虑用于不同的军事和民用应用。无人机最重要的部件是飞行计算机和相关电子设备。用于反无人机技术的高能激光系统会导致电子电路故障，这取决于许多参数，包括电路技术和激光特性。高功率激光诱导的热效应可能容易受到不同电子元件的影响，因此会影响电子设备的性能。在本研究中，研究了热对 Raspberry pi 性能的影响。关键词-Raspberry pi；激光诱导的热效应；数据采集；反无人机技术；无人机
连续气体分析的可靠性和效率
DeNOx 装置负责烟气脱硝。为此添加氨，氨与氮氧化物反应生成氮和水。泄漏测量用于控制添加的氨量。这有助于从两个方面优化脱硝过程：一方面，添加适量的氨可显著降低成本，另一方面可最大限度地减少排放。通过直接安装在排气流中的 LDS 6 现场气体分析仪实时测量氨浓度。测量值用于保证遵守限值，并控制和优化 DeNOx 装置。因此，可以通过应用现场气体测量来考虑石化行业的环境保护。
连续膜表面微机械硅...
表面微加工成功的光学应用之一是开发静电驱动微机械镜阵列（协调、可移动的反射或折射元件的大规模并行阵列），用于投影显示系统。1 每个元件都是一个镜段，用作较大显示器中的一个像素，元件的驱动使用二进制数字控制信号并行协调。在这样的系统中，已经证明简单微机械致动器的制造成品率可以接近 100%。此外，已经确定可以实现电子器件与微机电系统（MEMS）阵列结构的大规模集成。这种集成是通过在平面化的 CMOS 电子阵列上构建 MEMS 结构来实现的。已经提出了这些基本概念的几种扩展，以便开发用于自适应光学系统的表面微机械连续膜可变形镜。在自适应光学中，重要的是可变形镜既连续又可精确调节。本文描述的设备是使用表面微机械技术制造的第一种连续镜。� 体微机械连续镜之前已经展示过。2 � 表面微机械镜已在波士顿大学设计、制造和测试。该设备由单个柔性光学膜组成，该膜由多个附件支撑，这些附件位于底层表面法向静电致动器阵列上。两个特点将该设备与以前的表面微机械镜系统区分开来。首先，镜面是连续的，而不是分段的。因此，致动器的局部变形会导致镜面平滑偏转，表面轮廓没有不连续性，没有因分段边缘而产生的衍射干涉，也没有因填充因子低于 1 而导致的光强度损失。此外，新的可变形镜面装置可以精确、连续地控制镜面元件
连续量子门的有效控制脉冲...
摘要 - 我们提出了一种通用方法，可以在校准少量参考脉冲后快速生成任何连续参数化的量子门集的高效果控制脉冲。我们发现，用于不同量子操作的优化对照脉冲之间插值不会立即产生高限度的中间操作。为了解决此问题，我们提出了一种方法来优化控制脉冲以提供良好的插值。我们选择了感兴趣的门家族中的几个参考操作，并优化实施这些操作的脉冲，然后迭代地重视脉冲以指导其形状，以使其形状相似，以与密切相关的操作相似。一旦对此参考脉冲进行了校准，我们可以使用直接的线性插值方法立即获得连续操作空间中任意门的高层脉冲。我们在两分门的三参数cartan分解上演示了此过程，以获得具有始终高填充性的任何任意两级栅极（直至单量子操作）的对照脉冲。与以前的神经网络方法相比，该方法是7.7倍，在计算上有效，以校准所有单量门门集的脉冲空间。我们的技术概括为任何数量的门参数，可以轻松地与先进的脉冲优化算法一起使用，从而可以更好地从模拟转换为实验。
连续量子纠错的实验演示
量子信息的存储和处理易受外部噪声影响，从而导致计算错误。抑制这些影响的有效方法是量子纠错。通常，量子纠错以离散轮次执行，使用纠缠门和对辅助量子位的投影测量来完成每轮纠错。在这里，我们使用直接奇偶校验测量以资源高效的方式实现连续量子位翻转校正码，消除纠缠门、辅助量子位及其相关错误。FPGA 控制器在检测到错误时主动纠正错误，平均位翻转检测效率高达 91%。此外，该协议将受保护逻辑量子位的弛豫时间增加了 2.7 倍，超过裸量子位的弛豫时间。我们的结果展示了多量子位架构中资源高效的稳定器测量，并展示了连续纠错码如何应对实现容错系统的挑战。
ceril：基于事件的连续增强学习
本文探讨了事件摄像机的潜力，使得能够连续加强学习。我们正式化了这个问题，其中使用连续的非同步观测流来为环境产生相应的输出动作流。缺乏同步可以极大地增强反应性。我们提出了一种在从标准RL环境中得出的事件流进行训练的方法，从而解决了建议的连续时间RL问题。CERIL算法使用直接在事件流上运行的专门网络层，而不是将事件汇总到量化的图像帧中。我们显示了事件流的优势，而不是频繁的RGB图像。所提出的系统优于通常在RL中使用的网络，即使在传统上无法解决的任务中也成功。使用事件流，我们还证明了与标准SNN基线相对于标准SNN基线的值。代码可从https：//gitlab.surrey.ac.uk/cw0071/ceril获得。