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集体变形模式促进纤维自...
在本节中，我们给出了简单（非随机）离散粒子模型与连续模型的参数之间的关系。前者有三个参数：两个弹簧常数 k 和 kc ，以及面积刚度 k area 。该模型的连续极限包括两个耦合的弹性片，分别对应于正文图 2 中的黄色和红色，我们分别用 ↑ 和 ↓ 符号表示。我们用剪切模量 µ 和泊松比 ν 表示每片的弹性。薄片之间的弹性耦合由耦合常数 κ c 参数化。这里我们根据 k 、 kc 和 k area 确定 µ 、 ν 和 κ c 。我们首先将离散粒子模型中单个三角弹簧网络的能量映射到连续模型中单个薄片的能量上。相应的连续薄片能量密度为
测试自动网格生成软件
本报告描述了对用于预处理连续模型的软件进行的一组测试的结果。它针对希望在解决方案计算之前更多地了解评估网格质量的有限元软件包用户。此处报告的工作重点是用于有限元分析的自动网格生成器。本报告的目的是解释一些影响网格质量的因素，讨论一些评估网格质量的方法，并使用在常用软件包上运行的测试来说明提出的观点。先前的计量软件支持 (SS f M) 计划已经对连续模型解决方案包进行了测试 [10, 11]，从这项工作中获得的经验教训已被纳入 SS f M 测试算法和软件指南 [7]。
血小板与高密度脂蛋白胆固醇比率与糖尿病和糖尿病前期风险之间的关联：2005 - 2018 年 NHANES 的最新发现
方法：本研究分析了 2005-2018 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据。糖尿病和糖尿病前期的患病率以及 HDL-C 水平和血小板计数均来自横断面调查。PHR 通过将血小板计数除以 HDL-C 浓度计算得出，并根据既定的临床标准对糖尿病或糖尿病前期进行分类。我们使用多元逻辑回归分析来估计比值比 (OR) 和 95% CI。逻辑回归模型分为分类模型和连续模型。使用受限三次样条函数 (RCS) 和两段线性回归评估潜在的非线性关系以确定任何拐点。此外，还进行了亚组和相互作用分析以确定不同人群之间的差异。
研究声明
我的研究是自由概率的，重点是von Neumann代数与随机矩阵之间的相互作用。特别是，我通过熵，最佳运输，随机控制和连续模型理论研究这些对象。具有奇特状态的von Neumann代数可以理解为代数L∞（ω，µ）相关概率空间（ω，µ）的非交通性版本，但是von Neumann代数的分类和结构比经典可能性空间的复杂得多。某些von Neumann代数是将某些随机n×n矩阵的行为描述为n→∞的适当对象。这种连接的好处有两种方法：无限二维对象（von Neumann代数）在随机n×n矩阵的限制行为中对大有限n n散发，而矩阵近似值也会产生有关von neumann代数的一些结构性结果，这些结果否则可能会rard。主题：我在以下领域做出了贡献：
胶体BI2SE3血小板中边缘状态的表征
摘要：具有控制尺寸和表面化学的胶体纳米晶体的显着发展导致了巨大的光电应用。，但是它们还可以形成量子材料的平台，哪种电子相干性是关键的？在这里，我们使用胶体，二维BI 2 SE 3晶体，在100 nm范围内具有精确且均匀的厚度和有限的横向尺寸来研究拓扑绝缘子从三个维度到两个维度的演变。对于4-6个五重列层的厚度，扫描隧道光谱显示出一个8 nm宽的非散发状态，环绕着血小板。我们通过低能连续模型和从头算GW-Tight结合理论讨论了这种边缘状态的性质。我们的结果还提供了设备上此类状态的最大密度的指示。关键字：边缘状态，士兵硒化纳米片，扫描隧道光谱，拓扑绝缘子，密度功能理论，量子旋转厅绝缘子
探索生成AI对公司文档管理的潜力
有效而准确的文档是维持公司有效工作流程的重要因素。本文研究了将生成AI的整合到跨国公司的文档过程中，以解决手动文档管理中的效率低下。使用设计科学研究的数据挖掘跨行业标准过程（CRISP-DM），我们开发并评估了AI驱动的解决方案，以自动化和增强文档的创建。通过间看和主题分析，我们确定了关键挑战，例如可扩展性，时间消耗，不准确和对技术采用的抵制。我们的解决方案采用微调，检索功能的生成，并促使工程来生成准确且上下文相关的文档。该解决方案显示了文档效率和质量的提高，同时又引用了手动错误。但是，注意到集成挑战和进行连续模型培训的需求。调查结果表明，尽管AI可以改善文档流程，但持续的调整和适应对于维持与公司标准和实践保持一致至关重要。
内脏肥胖指数与糖尿病和糖尿病前风险之间的关联：NHANES的结果（1999-2018）
在完全调整的连续模型中，普通人群中糖尿病和糖尿病前期的风险增加了0.15倍[1.15（1.10,1.20），p <0.0001]，每增加1个单位VAI。在完全调整的分类模型中，VAI的最低四分位数阵列为参考组，第二个分位数组的Q2，第三分组的Q3，四分位数组的第四季度增加了0.26倍[1.26（1.10,1.44），p <0.001]，0.65次，0.65次[1.65次[1.65（1.43,1.43,89） （2.28，2.97），p <0.0001]，患有糖尿病和糖尿病前期的风险。上述结果表明，VAI与糖尿病和糖尿病前期的患病率呈正相关，并且拟合曲线显示出非线性趋势。（非线性= 0 <0.05）。亚组人口的结果与总人群一致，并且在性别中发现了显着的相互作用（相互作用的P <0.0001）。
锂电池数字孪生
知识驱动的材料和组件设计是提高锂离子电池性能和解决全固态电池等下一代电池概念的剩余障碍的关键。虽然锂的空间和时间相关分布有助于阐明性能瓶颈和退化现象，但由于锂的独特性质，尤其是锂离子，只有少数分析技术可用。事实上，只有两种具有良好时间分辨率的非破坏性技术可以将空间信息与锂的绝对量化相结合，一种是中子深度剖析 (NDP)，另一种是离子束分析 (IBA)。虽然两者都利用核过程，但获得的信息是互补的。NDP 提供高深度分辨率，但横向分辨率有限，而 IBA 具有高横向分辨率，但深度分辨率有限。在这项研究中，我们首次使用一组锂电池测试样品对这两种技术进行基准测试，并展示这两种技术的优势和协同作用。然后，使用与深度相关的锂浓度相关的信息来验证电池充电、放电和松弛行为的微观结构解析连续模型以及电化学分析。这项基础工作展示了一种通过结合高级特性和数字孪生建模在材料和组件层面优化锂电池的新方法。
无标题
本论文集报告了 1982 年 7 月 14-16 日在喷气推进实验室举行的关于分布式系统理论在大型空间结构 (LSS) 控制中的应用的研讨会的结果。该研讨会由喷气推进实验室和兰利研究中心共同主办，响应了 NASA 对开发控制技术日益增长的兴趣，该技术是计划于 1980 年代及以后实现大型航天飞机太空系统所必需的。本次研讨会的范围涵盖两个相互补充的主题，两者在某种意义上都涉及分布式系统的概念。一个主题是分布参数系统的控制理论，其中传统上强调通过分布式或连续模型开发基本控制原理。另一个主题是需要空间分布的多点传感和驱动的系统的分布式控制——无论是用集中模型还是连续模型描述。研讨会上就建模与控制、控制与稳定、分布式控制、分布式系统的控制理论以及估计与识别等议题发表了关于这两种控制理论的论文。研讨会上举行的三场讨论会主要讨论了 LSS 控制问题总结、LSS 在分布式系统理论中的应用以及未来的研究机会等一般性主题。
评估机器学习在网络威胁检测中的有效性
在当今的数字时代，网络威胁对组织构成了重大挑战，需要采取更高级的检测方法。本研究旨在评估机器学习（ML）技术在检测网络威胁，专注于监督，无监督和增强学习模型中的有效性。诸如CICIDS2017之类的数据集，研究训练包括随机森林，支持向量机（SVM）和神经网络在内的模型。评估基于准确性，精度，召回和F1得分指标。结果表明，随机森林模型以92.5％的准确性优于其他模型，精度为91.8％，F1得分为92.4％。这种出色的表现强调了其实时威胁检测的潜力，这是一个案例研究证明的，该案例研究有效地确定了大型技术公司网络中先前未发现的网络威胁。但是，该研究还承认诸如数据质量和连续模型更新的需求之类的挑战。这些发现表明，将ML模型集成到网络框架框架中可以显着提高威胁检测效率。未来的研究应探索将ML与传统方法结合起来，并提高对抗性攻击的模型鲁棒性，以进一步提高网络安全度量。