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World File Search System连续监测
高质量的光电离检测器灯（PID）用于气体检测和气相色谱
光电子化是通过分子吸收高能光子的术语，该分子导致该分子电离。电离产生的电流与分子的浓度成正比，因此这提供了一种简单的方法来定量分析各种化合物。该技术无破坏性，因此可以与其他检测器结合使用来扩展分析。PID灯。在一般DC操作中是固定安装仪器（例如气相色谱仪）的首选选项，其中需要连续监测，并且可以支持高压电源。对于手持式探测器，RF版本为较小尺寸和低功率驱动电路的需求提供了解决方案。Heraeus在RF和DC版本中都为标准设计制造了广泛的PID灯。客户也可以从我们的设计专业知识中受益，因为Heraeus技术团队可以与OEM合作设计和制造产品，以达到其特定的维度和性能要求。
心脏病发作检测和心率监测使用...
摘要该项目的重点是利用Arduino和物联网（IoT）技术的心脏病发作检测和心率监测系统的发展。系统集成了脉冲传感器和心电图（ECG）模块等传感器，以连续监测心率并检测任何异常。收集的数据是使用Arduino处理的，Arduino用作系统的中央微控制器，然后通过IoT传输到基于云的平台进行实时监视和分析。警报可以在发生不规则心率或潜在心脏病发作的情况下发送给用户，护理人员或医疗专业人员。这种方法可以提高患者的安全性，并通过利用IoT来远程监控和数据存储，在紧急情况下及时响应，为心血管健康管理提供了全面且可访问的解决方案。关键字：Pulse，ECG，Internet技术和物联网。
li-ion电池燃料的火灾抑制系统
本研究探索了电动汽车中锂离子电池组（EV）的主动氮防火系统。Thermal Runaway是通过这种设计来解决由于潜在的火灾和爆炸而引起的电动汽车的关键安全问题。SolidWorks是一种计算机辅助设计（CAD）软件，可促进使用具有集成的热传感器，电磁阀和氮气管道的3D电池组型号的创建。热模拟分析热分布并优化传感器放置，以早日检测热异常。该系统利用策略性放置的传感器来连续监测细胞温度。超过安全阈值后，螺线管阀会释放惰性氮气，从而取代氧气和阻碍燃烧。这种快速的干预措施熄灭了新生的火灾并防止热失去传播，从而提高了整体EV安全性。
HSR-33 ESRO/ESA 和丹麦 - 研究和工业界的参与
1999 年 2 月 23 日，丹麦发射了微型卫星 Ørsted，用于测量地球磁场。这可以看作是自 1842 年在哥本哈根防御工事的其中一座堡垒上监测地球磁场以来一系列长期调查的顶峰。 2 这项活动是由电磁学的发现者 Hans Christian Ørsted 在 1820 年提出的。它只持续了 20 年，但丹麦气象研究所于 1891 年恢复了这项活动，并从此一直保持，除了 1901 年至 1906 年期间的短暂间隔。该研究所参加了 1882 年至 1883 年的国际极地年，并在格陵兰岛的 Godthåb（努克）建立了一个地球物理观测站，随后于 1926 年在格陵兰岛的 Godhavn（Qeqertarsuaq）建立了一个永久性观测站，对地球磁场进行连续监测。
无标签的光学成像和用于干细胞制造质量控制的感应
摘要人类干细胞提供了用于药物筛查，疾病建模和个性化患者的新兴方法。为了满足对扩大规模的不断增长的需求，必须使用连续监测技术和自动反馈来简化干细胞制造方法，以优化高生产和一致性的增长条件。标记 - 自由光学成像和传感，包括多光子术，拉曼光谱以及相似的光学显微镜等低成本方法，可以在整个细胞分化和成熟度中提供快速，可重复和非侵入性监测干细胞。在无标签的光学成像和传感功能上训练的机器学习算法可以识别可行的细胞并预测最佳的制造条件。这些技术有可能简化干细胞生产并加速其在再生医学中的使用。
智能植入物在医疗保健中的新兴作用
智能植入物越来越多地用于治疗各种疾病，跟踪患者状态并恢复组织和器官功能。这些设备支持内部器官，主动刺激神经并监测基本功能。通过连续监测或刺激，可以改善患者观察质量和随后的治疗方法。另外，使用可生物降解和完全排泄的植入物材料消除了手术清除的需求，提供了患者友好的解决方案。在这篇评论中，我们对智能植入物进行了分类，并讨论了创建中使用的最新原型，材料和技术。我们的重点在于探索医疗设备，而不是替换器官或组织并通过传感器和电子电路结合新功能。我们还研究了创建保留所有关键功能的可植入设备的优势，机遇和挑战。通过深入概述当前最新的智能植入物，我们阐明了持续的问题和局限性，同时讨论了这些设备所使用的材料未来进步的潜在途径。
神经ICU中的机器学习应用程序
神经系统ICU（神经ICU）通常由于其神经严重护理患者的资源可用性稀缺而受到重大限制。神经ICU患者需要经常进行神经系统评估，对各种生理参数的连续监测，频繁的成像和常规实验室测试。这对每位患者的特定数据进行了大量数据。Neuro ICU团队通常对每个患者的数据复杂性负担过重。机器学习算法（ML）具有独特的能力，能够解释太困难的高维数据集，无法理解。因此，ML在神经ICU中的应用可以减轻分析每个患者的大数据集的负担。本综述用于（1）Brie -fl y总结了ML并比较不同类型的MLS，（2）回顾了改善Neuro ICU管理的最新ML应用，（3）描述ML对Neuro ICU管理的未来影响。
代理AI用于预测和防止数据漂移
本文提出了一种以人为中心的代理AI的方法，作为使用现实世界中DCT预测和预防数据漂移的新颖解决方案，可耐磨设备和传感器的可用数据集。在这种方法中，对不断发展的数据模式进行连续监测以保护临床试验结果的完整性。，它会在纠正机制和切割机器学习方法的帮助下自动最大程度地减少人类干预措施，同时允许快速响应数据分布中可能出乎意料地发生的变化。我们概述了实施过程，描述我们的方法与经典数据质量管理技术之间的比较，并概述了一些挑战，包括监管问题和偏见 - 需要克服。这些结果表明，使用代理AI可以显着提高数据可靠性，从而提高了新的途径，以获得更准确有效的DCT。
苦味，柔软的复合材料，用于可穿戴设备，旨在降低婴儿窒息的风险
COVID-19大流行极大地增强了人们对健康状况，医院，托管护理设施，家庭和工作中的持续数字跟踪状态的价值的赞赏。[1]生命体征的技术在重症监护病房（ICU）中的Moni构成定义了实时，精确评估的“黄金标准”。[2]与这些系统相关联的强大的界面和有线的界面，[3,4]，但是，即使是基本的护理，它们都会在皮肤界面引起刺激，并且它们对新的身体和机械性约束施加了其他物理和机械的约束，对新的重症监护室中的患者造成了其他问题，而尼克斯（Nicus Careigent）（尼克斯（Nicus））（Nicus Intisgentive intigentive intigentive in Niciic intistive）（Pic）（Pic）（Pic）。[5–7]最新的软电子设备努力是无线，皮肤脱落的设备的基础，这些设备能够通过临床级进行非侵入性，连续监测
无线，智能止血装置，具有全易于定量和实时压力评估的全易于感应系统
皮肤和止血装置之间的适当施加的压力是防止经跨性程序后出血和术后并发症的重要参数。但是，通常会根据医生的主观判断来控制此参数，这可能会导致不良的止血作用或血栓形成。在这里，这项研究开发了一个紧凑而无线传感系统，用于连续监测临床实践中施加在径向动脉和腕部皮肤上的压力。基于液体金属（LM）的全柔软压力传感器，即使在较大的变形条件下，也可以在设备和皮肤之间启用形式附着。在0–100 kPa的宽压力范围内，线性灵敏度为0.007 kPa-1，并且可以将实时检测数据无线传输到移动客户端作为参考压力值。使用这些设备，可以收集，分析和存储详细的压力数据以进行医疗援助以及提高手术质量。