发展了一种通过测量近火星空间中氢能中性原子(H-ENA)反演太阳风参数的算法。假设H-ENA是由太阳风中的质子与外大气层中性子发生交换碰撞而产生的,在磁流体力学(MHD)模拟太阳风与火星相互作用的基础上,建立了H-ENA模型,研究了H-ENA的特性。结果表明,太阳风H-ENA与太阳风一样,是高速、低温的粒子束,而磁鞘H-ENA速度较慢、温度较高,能量分布较广。假设太阳风H-ENA通量服从麦克斯韦速度分布,高斯函数最适合拟合太阳风H-ENA通量,由此可以反演太阳风的速度、密度和温度。进一步基于H-ENA模型模拟的ENA通量研究表明,反演太阳风参数的精度与ENA探测器的角度和能量分辨率有关。最后,利用天问一号任务的H-ENA观测数据验证了该算法。反演后的上游太阳风速度与原位等离子体测量结果接近。我们的结果表明,从H-ENA观测数据反演的太阳风参数可以作为火星空间环境研究数据集的重要补充,因为火星空间环境研究缺乏对上游SW条件的长期连续监测。
本病例报告描述了一名患有重度抑郁症(MDD)的患者,该患者在接受舍曲林治疗后(一种选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI)治疗后,患有急性肝细胞壁肝损伤。MDD的诊断是在两年前进行的,并且该患者先前对依然酸和认知行为疗法(CBT)做出了部分反应。每天改用50毫克的舍曲林后,患者出现严重的症状,表明急性肝损伤,包括肝酶升高,黄疸和胃肠道痛。停止舍曲林后,患者的肝功能测试在90天的时间内逐渐归一化,并确定舍曲林引起的肝毒性的诊断。该病例强调了通过舍曲林治疗的患者进行连续监测潜在肝损伤的重要性。发现与SSRIS相关的肝毒性风险的现有证据有助于,并强调需要采取个性化治疗策略来减轻不良反应并提高患者的安全性。需要进一步的研究来探索舍曲林的长期安全性和效率,尤其是在脆弱人群中。
可穿戴设备提供对生物标志物的连续监测,并介绍了诊断心血管疾病的机会,可能会降低其死亡率。机器学习有望从传感器数据中预测心血管生物标志物,但其使用通常取决于标记的数据集的可用性,该数据集由于技术和道德约束而受到限制。另一方面,生物物理模拟为数据稀缺提供了一种解决方案,但由于固有的模型简化和指定错误,在模型转移到现实中面临挑战。基于混合学习的进步,我们引入了一种方法,该方法结合了植物模拟的脉冲波传播模型,并植根于生物物理模拟,并使用未经标记的现实世界数据训练的校正模型。这种生成模型将心血管参数转换为现实世界传感器的测量值,并且在作为自动编码器进行训练时,还提供了反向转换,将测量值映射到心血管生物标志物。值得注意的是,当使用实际脉冲波数据进行评估时,我们的混合方法似乎仅基于模拟的模型,仅基于推断心血管生物标志物的模拟,开辟了新的途径,用于在数据受限的方案中推断生理生物标志物。
地热能是可持续的能源,提供可靠和可再生能源解决方案。然而,由于传统方法的复杂性和不频,可以准确测量产生两相流体的井的地热井输出和焓。本文通过继续开发一种实时方法来衡量流量和地热井的焓的工作来解决这些问题,而不会中断操作。重点是使用基于高级规则的模型和机器学习技术准确估算地热流体的流量和焓。这项研究通过使用Landsvirkjun在2019年,2020年,2021年和2023年进行的Landsvirkjun的地热操作的测量来整合数据驱动的方法,以进行连续监测和早期检测井绩效变化。该研究采用了在Theistareykir和Bjarnarflag地热发电厂的专业差压力孔板表设置,提供了对模型至关重要的详细测量。最有效的模型使用噪声降低噪声的应用(DBSCAN),用于降低噪声,递归功能消除与交叉验证(RFECV)进行精确特征选择以及具有五个关键特征的随机森林回归(RFR),实现均方根误差(RMSE)为0.011。这种方法可以显着提高地热发电测量的效率和准确性,从而为实时监控和操作优化提供见解。
无脊椎动物在沿海生态系统中执行基本的生态功能。这项研究旨在对韩国半岛沿海无脊椎动物的状态和分布进行深入分析,重点介绍了非土著物种的潜在生态影响。在朝鲜半岛海岸线沿线的14个采样地点在每个季节一次进行了四次调查,以调查无脊椎动物的下端社区。基于社区数据,这项研究确定了土著和非土著物种,并将其分为韩国地理上不同的沿海生态系统之间的广泛存在和区域性占主导地位的物种。分析了非土著物种对其优势范围内生物多样性的影响,以鉴定具有潜在的生态影响的物种。结果表明,尽管某些主要的非土著物种没有显着作用,但另一些物种(例如两栖动物)与黄海中生物多样性的丧失有关。这项研究强调了明确区分主要物种范围的重要性,并强调需要进行连续监测以支持早期检测并为减少非土著物种的负面影响的管理策略提供信息。这项研究为评估无脊椎动物社区中非土著物种的影响提供了新的见解。
摘要本研究探讨了人工智能(AI),尤其是机器学习(ML)的变革性作用,在增强美国金融行业中洗钱和欺诈的检测和预防。该研究旨在分析AI驱动的技术如何显着提高欺诈检测系统的准确性,效率和可扩展性。该研究的重点是检查各种机器学习算法,包括诸如逻辑回归和决策树等监督技术,以及无监督的方法,例如聚类和异常检测。这些技术用于分析历史数据,检测模式并实时识别可疑交易或欺诈行为。该研究方法包括对欺诈检测中AI应用的现有案例研究和文献的全面综述,强调了在金融机构中成功实施ML模型。调查结果表明,机器学习模型(例如随机森林和支持向量机器)已被证明有效地检测和防止具有高精度和召回率的欺诈活动。此外,AI与实时数据分析功能的集成可以连续监测和立即检测不规则性。该研究得出结论,美国的金融机构必须利用AI的进步来增强风险管理系统,改善欺诈检测并减轻洗钱的风险。通过采用机器学习算法,金融组织可以保持领先地位
糖尿病是一种越来越多的慢性疾病,会影响世界上数百万的人。对患者的血糖水平进行定期监测以控制疾病。当前的血糖监测装置的方法通常是侵入性的,会给患者带来不适。非侵入性葡萄糖监测设备可能是糖尿病患者的游戏规则改变者,因为它会减少不适并提供连续监测。本手稿对非侵入性葡萄糖生物传感器进行了综述,特别关注市场上可用的领先技术,例如微波传感,近红外光谱,离子电池和光学方法。本文打算使用各种生物流体(汗水,唾液,间质液,尿液)来描述非侵入性血糖监测方法,从而突出显示最新设备开发中的优势和缺点。本综述还讨论了葡萄糖检测设备的未来趋势以及如何改善患者的生活质量。但是,与实现准确可靠的葡萄糖监测有关的挑战仍然存在一些挑战。需要进一步改进葡萄糖生物传感器,其性能的分析目标的标准化以及不断评估和培训外行用户。本文回顾了临床实践中葡萄糖生物传感器的简短历史,基本原理,分析性能和当前状态。
可植入的医疗设备被手术插入患者中,以提供增强的医疗治疗,例如连续监测或常规药物注射。现代设备具有无线通信capabil ities,并与医院的外部实体进行通信。此无线通信引入了攻击向量,以供对手利用。成功对植入医疗设备的攻击可能会产生致命的结果,因此至关重要的是将这些攻击免受远程攻击。随着连接的医疗设备的数量增加,患者安全受到危害。这些设备旨在增强患者的健康状况,而不引入任何其他风险。调查并建议将适当的异常检测算法在可植入的医疗设备上实施,这有助于早期检测潜在攻击并保护患者免受进一步的伤害。由于设备受到资源的约束,因此在计算效率上需要准确的算法。主要的研究差距是,在建议用于植入式医疗设备异常检测的机器学习模型时,以前的研究尚未考虑这些资源限制。在本文中,根据预测性能和计算效率评估了算法。所述问题很重要,因为研究领域的研究不足。随着针对小电池,效率软件和嵌入式系统的能源收集的最新技术进步,因此有更多的安全空间。
摘要:1型糖尿病(T1D)是儿童期最常见的慢性疾病之一,发病率逐渐增加。T1D管理需要终身胰岛素治疗和正在进行的医疗保健支持。治疗的主要目的是维持尽可能接近生理范围的血糖水平,特别是为了避免血糖闪光,这与T1D患者的发病率和死亡率有关。的确,国际小儿和青少年糖尿病学会(ISPAD)的准则建议糖化血红蛋白(HBA1C)水平<53 mmol/mol(<7.0%)的T1D年轻人,以避免合并症。此外,糖尿病疾病强烈影响必须经过连续监测血糖价值和皮下胰岛素的年轻患者的生活质量。近几十年来,自动胰岛素输送(AID)系统的发展改善了T1D患者的代谢控制和生活质量。连续的皮下胰岛素输注(CSII)与连续的葡萄糖监测(CGM)设备相结合,连接到智能手机是一种很好的治疗选择,尤其是在幼儿中。在本文献综述中,我们修改了当前可用的T1D技术在小儿年龄的机制,并探讨了它们对短期和长期糖尿病相关的合并症的影响,生活质量和生活期望。
2024年8月28日,市议会议员,政府监督委员会成员的问责制和阿尔伯克基公民的荣誉市长:根据第2-10-14条ROA 1994年《政府法令的问责制》,我很高兴地介绍了内部审计办公室(OIA)(OIA)的年度报告(OIA),截至6月30日,2024年6月30日,Div/Div>荣誉市长:根据第2-10-14条ROA 1994年《政府法令的问责制》,我很高兴地介绍了内部审计办公室(OIA)(OIA)的年度报告(OIA),截至6月30日,2024年6月30日,Div/Div>作为阿尔伯克基市的独立审计师,我们的使命是提供有价值的见解,以增强城市及其公民的责任感,透明度和促进持续改进。本年度报告强调了OIA员工的奉献精神,专业精神和高质量的工作,他们在履行我们的法定责任并解决整个城市的风险方面一直表现出灵活性和承诺。在2024财政年度(FY),OIA发布了一份审计报告,六项战略审查,三项后续审核,两次审计监控状态和后续报告,并回应了许多部门的援助请求。 这些努力包括审计和非审计服务,对总计4500万美元的问题提供了保证,估计2024财年确定的潜在成本节省为100万美元。 此外,OIA进行了连续监测,其中包括跟踪前两个会计年度的所有56个开放建议。 我衷心感谢整个城市管理的合作与协助。 我相信,城市管理和员工应继续努力利用审计过程来改善城市运营。在2024财政年度(FY),OIA发布了一份审计报告,六项战略审查,三项后续审核,两次审计监控状态和后续报告,并回应了许多部门的援助请求。这些努力包括审计和非审计服务,对总计4500万美元的问题提供了保证,估计2024财年确定的潜在成本节省为100万美元。此外,OIA进行了连续监测,其中包括跟踪前两个会计年度的所有56个开放建议。我衷心感谢整个城市管理的合作与协助。我相信,城市管理和员工应继续努力利用审计过程来改善城市运营。他们致力于为我们的审计服务提供必要的信息,以及他们与2024年所有建议的同意和部分同意。我要对AGO委员会对我们办公室的坚定支持表示深切的感谢。委员会的领导,指导和倡导是无价的,使我们能够提供独立,客观和最大诚信的审计服务。OIA的使命仍然坚定不移。 在2025财政年度,我们将继续提供客观的独立评估,并提供有效的解决方案,以提高透明度,OIA的使命仍然坚定不移。在2025财政年度,我们将继续提供客观的独立评估,并提供有效的解决方案,以提高透明度,