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World File Search System连续监测
可穿戴的胰岛素生物传感器用于糖尿病管理
摘要：我们对可穿戴胰岛素生物传感器的当前进展进行了批判性综述。已有40多年的历史了，葡萄糖生物传感器已用于糖尿病管理。血糖的测量是计算胰岛素给药剂量的间接方法，这对于胰岛素依赖性糖尿病患者至关重要。旨在与现有葡萄糖生物传感器结合使用胰岛素监测生物传感器的研究和开发工作，预计将更准确地估算胰岛素敏感性，调节胰岛素剂量，并促进可靠的人工胰腺的发展，以开发出可靠的人工胰腺，作为糖尿病的最终靶向和个性化药物。用于胰岛素检测的常规实验室分析技术昂贵且耗时，并且缺乏实时监测能力。另一方面，生物传感器提供了护理点测试，连续监测，小型化，高特异性和敏感性，快速响应时间，易用性和低成本。当前的研究，未来的发展和胰岛素生物传感器技术的挑战得到了审查和评估。在该领域的最新发展中介绍了不同的胰岛素生物传感器类别，例如基于适体的，基于分子的印迹聚合物（MIP）的无标签和其他类型的类型。这个多学科领域要求科学家，工程师，临床医生和行业之间参与，以应对商业，可靠，实时监控可穿戴胰岛素生物传感器的挑战。
FLASF 2024获奖者
Divisional Award Winners Computing and Engineering Division Awards - Primary Age Category Honourable Mention (#1304) Geographic Information System (GIS) and Health Care Student: Gurnivaz Bains School: Leahurst College Bronze Medals (#1302) EV3 Lego Robot with a proportional - integral - derivative steering algorithmD Steering Student: Maya Thakrar School: Lakeshore School (#1303) Making真正的虚拟学生：夏洛特·威廉姆斯学校：国王城镇学校银牌（＃1301）可以帮助教师为学生创造任务吗？学生：莉亚·汉纳学校：金斯敦基督教学校金牌（＃1380）大火的眼睛：人类和人工智能连续监测早期野火学生：瑞安·瓦尔玛学校：莱恩·瓦玛学校：湖岸学校人类健康科学奖奖 - 初级年龄类别 - 初级年龄类别（＃1406）对世界学生的影响（＃1406）ai the the Ment couths couthers the Medes the Meds coutch the school of the Medes coutch the school of the Medes the school：krisha patele of nubron neke seless brone selle（40） “ C”？学生：Ayla Hashtrudi-Zaad学校：Ecole Madelaine de Roybon
第二读
经颅直流刺激（TDC）已显示出在健康和患病的人群中产生神经可塑性。通过使用神经影像提供实时的大脑状态反馈来控制刺激持续时间是一个引起人们极大兴趣的话题。这项研究介绍了闭环调节对额叶皮层中靶向功能网络的可行性。我们假设在刺激治疗期间达到特定状态后，我们无法进一步改善大脑状态。在环形配置中排列的1 Ma的高率TDC在靶向的右额叶皮层的15个健康男性受试者的靶向右额叶皮层上应用10分钟。功能近红外光谱法在刺激期间连续监测血红蛋白发色团。将从过滤的氧气血红蛋白获得的相关基础二进化以形成短期和远程连接的子网。使用基于相关矩阵的连通性百分比的新量化度量分别分析了所有子网络中的连接性。刺激半球中的短距离网络在初始刺激阶段显示出增加的连通性。然而，刺激6分钟后，连接密度的增加显着降低。左半球的短距离网络和远程网络在整个刺激期间逐渐增加。连接百分比度量与网络理论参数显示出相似的响应。连接性百分比和网络理论指标代表刺激治疗过程中的大脑状态。
即将发生的心力衰竭：人为的智力现实
背景在全球范围内患有近6400万患者，尽管诊断和治疗措施不断更新，但心力衰竭（HF）仍然是心脏死亡，发病率和死亡率高的主要原因。这背后的主要原因之一可能是延迟开始治疗。目的是获得一种筛查患者心力衰竭的方法，即使在出现症状之前。方法是一种基于人工智能的算法，称为心力衰竭预测因子（HFP），它是根据专利配方的数学计算而出生的，它提出了一种尖端的解决方案，可以预测不患有任何心力衰竭症状的患者中HF的chance虫。HFP被应用于弗雷明汉心脏研究中的数据，作为回顾性分析。LVEF和NT Pro-BNP水平被用作一种相关方法。无症状的患者，他们被广泛跟踪至最低的24个月，而已被诊断为HF的患者被排除在外。分析了20896名患者的结果数据。1230中的17个是假阳性的，而19660年中有31个为假阴性。因此，HFP的正预测值为98.6％，特异性为99.9％。讨论早期筛查和检测可能会导致HF治疗功效的大幅提高。HFP通过新的HF，即将到来的“心力衰竭”和“ Ray的疾病”的新分类来满足这一需求。除了筛查HF患者外，HFP还可以用于对心脏床中的LVEF进行连续监测，从而在心脏空间中发生革命。
生物传感器和生物电子学
用于汗水分析的可穿戴设备的开发在过去的两次中已经显着增长，这是锻炼过程中对运动员健康的主要重点。这些方法的主要挑战之一是在1小时以内对汗水进行持续监测。这是设计通过设计一个分析平台来解决的主要挑战，该平台结合了电位测量传感器的高性能和由塑料织物制成的流体结构，并将其与多路复用的可穿戴设备相结合。该平台包括对硅上生产的离子敏感晶体管（ISFET），量身定制的固态参考电极以及集成到类似斑块的聚合物底物中的温度传感器，以及在连续流向传感器区域的连续毛细管下轻松收集和驱动样品的组件。用于测量pH，钠和钾离子的ISFET传感器在人工汗液溶液中充分表征，提供可重复且稳定的反应。然后，通过将85分钟连续运动期间记录的ISFET响应与使用商业离子选择性电极（ISES）测量的浓度值进行比较，在某些时间收集的样品中，评估了对汗水中的生物标记物与可穿戴平台的实时和连续监测。开发的感应平台构成了对生物标志物的持续监测，并促进了对目标生物标志物浓度水平的各种实际工作条件（例如循环功率和皮肤温度）的影响的研究。
急性髓系白血病的生物标志物
下一代测序 (NGS) 常用于急性髓系白血病的突变分析。NGS 在血液系统恶性肿瘤中的广泛应用及其与多个大型队列结果的显著关联构成了概念证明，即 AML 表型由潜在的突变特征驱动，并且适合靶向治疗。这些发现促使将分子结果纳入最新的世界卫生组织 (WHO) 子分类，并整合到欧洲白血病网络的风险分层和治疗指南中。NGS 突变分析提供了大量信息，可指导诊断和管理，具体取决于基因突变的类型和数量、变异等位基因频率和对靶向治疗的适应性。因此，分子突变分析是 AML 和多种白血病实体诊断不可或缺的组成部分。此外，除了诊断、预测和治疗靶向之外，常规临床 NGS 测序还可以获得大量信息数据。其中包括识别有关疾病个体发生、潜在生殖系易感性和克隆性造血的证据、连续监测以评估治疗效果和抗性突变，这些对管理具有更广泛的影响。在本综述中，我们将使用 AML 中的一些原型基因，总结 NGS 生成的数据在最佳 AML 管理中的临床应用，重点介绍最近描述的实体和食品和药物管理局批准的靶向疗法。
机器学习方法的水力预测
摘要。确保获得安全饮用水是一个基本的公共卫生优先事项。评估水质的传统方法是劳动力密集的，需要专门的设备，这对于连续监测可能是不可行的。本研究探讨了基于各种化学特性的机器学习模型来预测浸水性。具体来说，我们在存在阶级不平衡的情况下评估了逻辑回归和随机森林模型的性能，这是环境数据集中常见的问题。为了减轻这种情况，我们应用了合成的少数群体过采样技术（SMOTE）。我们的结果表明，在应用SMOTE之前，这两种模型均对多数类（非替代水）表现出很大的偏见，其精度为69.36％，Roc-AUC的准确性为0.63。然而，Smote的应用显着提高了该模型鉴定饮用水样品的能力，尤其是对于随机森林模型，该模型的准确度为67.07％，而Roc-auc的精度为0.64。相比之下，逻辑回归模型显示了SMOTE后的性能下降，这表明需要进一步优化或替代方法。本研究强调了解决机器学习任务中类不平衡的重要性，尤其是对于水质评估等关键应用程序。我们的发现表明，随机森林模型与Smote相结合，为预测浸水性提供了强大的解决方案。这些见解可以帮助环境科学家和公共卫生官员实施更高效，更准确的水质监测系统。未来的研究应探索更广泛的模型和高级技术，以进一步提高预测准确性。
限制太空程序
1。进行监控的员工应接受过限制空间监控的培训。2。设备应进行校准和每个制造商的说明，或每月进行测试，并标有更新的校准要求。应为每种仪器保持校准日志。这也可能是电子日志，可以打印用于书面文档。3。监测氧气水平，可燃气体（LEL），相关的有毒气体和蒸气，具体取决于限制空间设置（例如CO，CO 2，CO 2，NO 2，NH 3和/或H 2 S），并附在允许上或附加的文档上（如果是电子打印）。4。频率 - 测试许可证要求的限制空气最初，并且在空间中进行工作时连续进行。如果在远离服务员进行工作的情况下，限制空间中的人员应与数据记录能力连续监控。执行在空间中使用耗氧设备的连续监测。任何导致过度读数的初始测量值，一旦清除空间以进行进入，就应进行通风和连续监控。5。随机（或参赛者（S））应记录测试或监视数据期间的监视数据，应在需要时通过实时数据记录仪器记录，然后确保确定数据并将其固定在许可证上。6。沟通 - 在受限的太空工作期间，服务员和参赛者必须保持可见或通信联系（无线电）。
酸性硫酸盐土壤的作用
气候变化已成为核心关注的问题，其影响很大，包括全球温度和海平面的升高，这归因于温室气体排放的增加。这种现象超出了环境领域，影响经济，人类健康和社会稳定。在这种背景中，酸性硫酸盐土壤带来了独特的挑战。在水口区域中发现的这些土壤具有硫化材料和极低的pH值低于4。这项研究的目的是详细回顾硫酸盐土壤在气候变化适应和缓解中的作用。酸性硫酸盐土壤会经过氧化，引起酸化并释放有毒元素，对生态系统，农业和基础设施构成威胁。将金属富含金属富含的酸性水排放到水体中，进一步加剧了问题，尤其是在不断变化的气候条件下。酸性硫酸盐土壤还可以与甲烷（CH 4），二氧化碳（CO 2）和氮氧化碳（CO 2）和氮（N 2 O）以及影响酸雨和气候转移等全球疑问。用酸性硫酸盐土壤的沿海湿地在排干时会释放碳，导致排放并影响全球变暖。研究表明，适当的湿地管理，水控制和碳固换实践可以减轻这些问题。连续监测对于观察pH值的变化，矿物质组成和微生物群落的组成至关重要。然而，研究中存在差距，例如了解酸性硫酸盐土壤的碳固换潜力，影响温室气体排放的因素以及气候变化对酸性硫酸盐土壤特性的影响。
基于节能树的脑电图伪影检测
摘要 — 在癫痫监测中，由于脑电图伪影在幅度和频率上具有形态相似性，因此经常被误认为是癫痫发作，这使得癫痫发作检测系统容易受到更高的误报率的影响。在这项工作中，我们介绍了一种基于并行超低功耗 (PULP) 嵌入式平台上最少数量的脑电图通道的伪影检测算法的实现。分析基于 TUH 脑电图伪影语料库数据集，并重点关注颞电极。首先，我们使用自动机器学习框架在频域中提取最佳特征模型，在 4 个颞脑电图通道设置下实现了 93.95% 的准确率和 0.838 F1 得分。所实现的准确率水平比最先进的水平高出近 20%。然后，这些算法针对 PULP 平台进行并行化和优化，与最先进的低功耗伪影检测框架实现相比，能效提高了 5.21 倍。将此模型与低功耗癫痫发作检测算法相结合，可以在可穿戴外形尺寸和功率预算下使用 300 mAh 电池进行 300 小时的连续监测。这些结果为实现经济实惠、可穿戴、长期癫痫监测解决方案铺平了道路，该解决方案具有低假阳性率和高灵敏度，可满足患者和护理人员的要求。临床意义——所提出的 EEG 伪影检测框架可用于可穿戴 EEG 记录设备，结合基于 EEG 的癫痫发作检测算法，以提高癫痫发作检测场景的稳健性。索引词——医疗保健、时间序列分类、智能边缘计算、机器学习、深度学习