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World File Search System连通性
可推广的功能连通性签名表征可卡因使用障碍中RTMS治疗反应的脑功能障碍和链接
0.18和0.85±0.10。（b）通过计算模型所有树中出现的特征的频率，可视化40个最具歧视性FC特征。节点大小表示从链接的FC重要性之和计算出的节点强度。（c）通过基于YEO的7个网络对FC重要性进行分组而获得的网络级别歧视模式。（d）在网络和网络内FC强度之间平均。通过平均每个网络和所有其他网络之间的判别连接的重要性来计算网络之间的强度。Vis，Visual Network; SMN，体积运动网络；丹，背注意网络； Van，腹注意网络； Lim，边缘网络； FPC，额叶控制网络； DMN，默认模式网络。
乳糖酸二乙酰胺（LSD）对全脑功能和有效连通性的影响
迷幻药已成为各种精神病疾病的有前途的候选疗法，并且鉴于其临床潜力，需要识别生物标志物的影响。在这里，我们使用回归动态因果建模（RDCM）研究了乳酸二乙酰胺（LSD）的神经机制，这是一种新型技术，可在静止脑功能磁共振成像（fMRI）期间评估全脑有效连通性（EC）。我们从两个随机的，安慰剂对照的双盲，交叉试验中建模了数据，其中在两个静止状态fMRI会话中给了45名参与者100μgLSD和安慰剂。我们使用经典统计和机器学习方法比较了EC与全脑功能连接性（FC）。与安慰剂相比，对EC参数的多变量分析揭示了LSD下的区域间连通性和LSD下的自我抑制降低，显着的区域间连通性和枕骨大脑区域中的自我抑制较弱的例外以及皮下区域。在一起，这些发现表明LSD渗透了大脑的激发/抑制平衡。值得注意的是，全脑EC不仅为LSD对大脑的激发/抑制平衡的影响提供了额外的机械洞察力，而且EC还与LSD的全球主观效应和基于机器学习的基于机器学习的分析的全球主观效应相关（91.11％）（91.11％），从而强调了对整个brain EC的潜在反复效应的潜在的效果。
功能失调的连通性作为意识障碍的神经生理机理：系统评价三重再摄取抑制剂的影响对脑缺血大鼠神经功能的影响
中风是一种脑血管疾病，包括中国在内的全世界发生的高死亡率和患病率很高。缺血性中风通常是由血管阻塞引起的，这是由于动脉血栓形成引起的，导致大脑中缺氧状况。这些发作激活了一系列损伤，这会导致脑细胞凋亡（Zhao等，2017）。在临床治疗中，可以使用抗血小板药物和静脉注射重组组织纤溶酶激活剂（RT-PA）来实现脑缺血的治疗。据报道，长期使用抗血小板药物会增加出血的风险，从而导致大脑出血（Diener等，2004）。RT-PA的应用受到狭窄的治疗窗口的限制和出血的高风险
在准备运动过程中，Alpha和Beta带中皮质功率和连通性的调节
摘要：针对不同目标的计划指导的运动是基于常见的日常活动（例如，到达），涉及视觉，视觉运动和感觉运动大脑区域。alpha（8-13 Hz）和β（13–30 Hz）振荡在运动准备过程中进行调节，并与正确的运动功能有关。然而，在达到任务期间，大脑区域如何激活和相互作用以及如何在功能上与这些相互作用有关的脑部节奏如何受到探索。在这里，考虑到与任务相关的皮质区域网络，在EEG源水平上研究了Alpha和Beta脑活动以及到达制备过程中的连通性。在延迟的中心完成任务中，从20位健康参与者中记录了60个通道的EEG，并预测到皮层以提取每个半球8个皮层区域的活性（2个枕骨，2个壁板，2个壁板，3个Peri-Central中央，1个额叶）。然后，我们通过光谱Granger因果关系分析了与事件相关的光谱扰动和定向连接性，并使用图理论中心性指数（在程度，超出程度上）进行了汇总。的结果表明，α和β振荡在功能上与以不同方式触及的准备工作，前者介导了同侧感觉运动区域的抑制作用和对视觉区域的抑制作用，而后者则协调对相对侧的感觉运动和视觉运动区域的抑制。
在意外地形上两足步行期间大鼠大脑的时间变化功能连通性
大脑皮层在人类和其他动物对不可预测的地形变化的适应性中起着重要作用，但是在此过程中，皮质区域之间的功能网络知之甚少。为了解决这个问题，我们训练了6只老鼠，视力阻塞，在带有不平衡区域的跑步机上双胎行走。全脑电脑电图信号通过32通道植入电极记录。之后，我们使用时间窗口扫描所有大鼠的信号，并使用相位延迟索引量化每个窗口中的功能连接。最后，使用机器学习算法来验证在检测大鼠运动状态时动态网络分析的可能性。我们发现，与步行阶段相比，在制备阶段的功能连接水平更高。此外，皮质更加注意控制肌肉活动需求更高的后肢的控制。功能连接的水平较低，可以预测前方的地形。大鼠意外地与不均匀的地形接触后的功能连通性突发，而在随后的运动中，它明显低于正常行走。另外，分类结果表明，使用多个步态阶段的相位延迟指数作为特征可以有效地检测步行过程中大鼠的运动状态。这些结果突出了皮质在动物对意外地形适应中的作用，并可能有助于推进运动控制研究和神经植物的设计。
多网络中的航空连通性考虑因素...
用户体验 连接性 用户比较的基础是他们在家中或办公室的体验，这种体验的特点是持续、高带宽、低延迟的连接。在飞行速度接近 0.9 马赫、高度 45,000 英尺的飞机上复制这种体验是一项技术挑战。与房屋或办公楼不同，飞机在操纵，天线在运动，卫星在运动，两者之间有云和雨，延迟取决于卫星的距离（GEO、MEO 或 LEO），并且当系统在卫星波束之间和/或卫星之间切换时，连接可能会中断。
极早早期的早期，低剂量的氢化可的松和近期大脑连通性
此预印本版的版权持有人于2023年2月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.11.25.222282693 doi：medrxiv preprint
原始调查|大脑微观结构和功能连通性与认知结果和产后生长
p <.05 a，在右sloc的种子区域进行事后种子到素的分析，该区域在峰值坐标处的多伏氧化 - 多毒素模式分析。该分析表明，在产后生长失败（PGF）的儿童中，SLOC和双侧上顶叶（SPL）（SPL）（红色和黄色簇）之间的功能连通性降低。颜色栏表示组间差异的F统计量，阈值在p <.001和错误的发现率校正（p <.05）。b，功能连接性是从SLOC作为种子到以下区域的：左SPL（L Spl），右SPL（R Spl），左SLOC（L SLOC），右下颞下流（R ITG），左额极（L fp），左侧额极（L FP），左下枕层（左下）侧面枕皮层（L ILOC）和左侧左侧（liLoc）和左侧（左侧）和左侧（lus）和lus（lus）。错误条表示SDS。
主要抑郁症的功能连通性特征：两个多中心神经成像研究的机器学习分析
机器学习的承诺激发了开发精神病学诊断工具的希望。初步研究表明，具有静止状态连接性的主要抑郁症（MDD）鉴定高精度，但由于缺乏大型数据集，进步受到了阻碍。在这里，我们使用常规的机器学习和先进的深度学习算法来区分MDD患者与健康对照的患者，并在两个最大的MDD静止状态数据集中确定抑郁症的神经生理学特征。我们从REST-META-MDD（n = 2338）和PSYMRI（n = 1039）联盟中获得了静止状态功能磁共振成像数据。分类，并使用5倍的交叉验证评估了性能。使用GCN解释器，一项消融研究和单变量t检验来可视化特征。结果显示，MDD与对照组的平均分类精度为61％。分类（非）药物亚组的平均准确性为62％。性别分类的精度在数据集中取得了明显的更好（73 - 81％）。结果的可视化表明，分类是由两个数据集中更强的丘脑连接驱动的，而几乎所有其他连接都较弱，单变量效应大小较小。这些结果表明，整个大脑静息状态的连通性是MDD的可靠生物标志物，但可能是由于疾病异质性所致，因此使用相同的方法进一步支持了性别分类的较高准确性。深度学习表明，在两项多中心研究中，丘脑性超连接性是抑郁症的突出神经生理学特征，这可以指导未来的研究中生物标志物的发展。
控制G2相位持续时间CDC25B可调节新皮层中从直接到间接神经发生的转换 替代性大脑连通性强调了交互式生物运动处理中与年龄相关的差异 伏隔核中的多巴胺能信号传导调节不可避免的应力期间的应力培养策略 语言结构和含义将神经振荡组织为特定于内容的层次结构 单维的人脑信号，用于两个... 跨模式相位重置和诱发响应提供了互补的机制，以实现视觉语音在听觉皮层中的影响 脑损伤后皮质中神经元活性的快速和生物绝见 帕金森主义改变了基底神经节皮质网络的β爆发动态 持续性皮质振荡对听觉有节奏刺激的频率选择性 自发网络耦合可以实现有效的任务性能，而无需本地任务引起的激活 重点介绍了开源网络工具的时代
在发育过程中，通过产生中间基底祖细胞的产生，直接或间接地从根尖祖细胞的时间调节序列中产生皮质神经元。这些主要祖细胞类型之间的平衡对于生产适当的神经元数量和类型至关重要，因此，破译控制这种平衡的细胞和分子提示很重要。在这里，我们解决了细胞周期调节剂Cdc25b磷酸酶在此过程中的作用。我们表明，在性别的性爱祖细胞中删除Cdc25b的发展小鼠新皮层，导致TBR1 1神经元的产生的短暂增加，而TBR2 1基础祖细胞的牺牲。这种表型与细胞周期的G 2相的延长相关，总细胞周期长度不受影响。在子宫电气和皮质切片培养物中，我们证明了TBR2 1基础祖细胞产生的缺陷需要与CDK1相互作用，这是因为Cdc25b突变体中G 2相延长。一起，这项研究确定了在皮质发育的早期阶段，在直接与间接神经发生中Cdc25b和G 2相长的新作用。