此幻灯片包含涉及风险和不确定性的前瞻性信息,其中许多信息超出了我们的控制范围,所有这些信息都是基于我们管理层对未来事件的当前信念和期望。这些财务预测仅代表我们的估计,不应依靠预测或预测实际结果或其他未来事件。不能保证将取得这种未来的结果,并且实际结果可能与该幻灯片上预计的结果有实质性的差异。该幻灯片上的信息通过参考该甲板的最后一个幻灯片中的免责声明中提出的警告声明完整。因此,您不应依赖此幻灯片上包含的前瞻性信息。该信息不构成出售的要约(也不征求购买,或者以购买,出售或以其他方式参与的建议)或从事任何其他交易。该信息不构成投资,法律,税收或会计建议,而仅用于信息目的。过去的绩效并不能指示未来的结果,本演讲中没有任何内容应视为对未来结果的预测,预测,代表或保证。没有明示或暗示的代表或保证,就信息的准确性,完整性或公平性或此处表达的任何意见。
此幻灯片包含涉及风险和不确定性的前瞻性信息,其中许多信息超出了我们的控制范围,所有这些信息都是基于我们管理层对未来事件的当前信念和期望。这些财务预测仅代表我们的估计,不应依靠预测或预测实际结果或其他未来事件。不能保证将取得这种未来的结果,并且实际结果可能与该幻灯片上预计的结果有实质性的差异。该幻灯片上的信息通过参考该甲板的最后一个幻灯片中的免责声明中提出的警告声明完整。因此,您不应依赖此幻灯片上包含的前瞻性信息。该信息不构成出售的要约(也不征求购买,或者以购买,出售或以其他方式参与的建议)或从事任何其他交易。该信息不构成投资,法律,税收或会计建议,而仅用于信息目的。过去的绩效并不能指示未来的结果,本演讲中没有任何内容应视为对未来结果的预测,预测,代表或保证。没有明示或暗示的代表或保证,就信息的准确性,完整性或公平性或此处表达的任何意见。
摘要 本文探讨了人工智能在增强迪拜化妆品行业商业创新和创造力方面可以发挥的作用。该行业面临的许多关键事实问题包括个性化、供应链优化、产品配方、营销和品牌推广——这些问题仍然是道德和私密的。所解决的概念问题与创造力与自动化之间的平衡、数据质量和偏见、跨学科协作和变革管理有关。本文旨在了解人工智能驱动的解决方案如何有助于应对这些挑战,并成为迪拜化妆品行业创新的驱动力。本文考虑了以前关于人工智能在多个业务功能中的应用的相关文献,以及将人工智能与创造力和创新联系起来的一些概念框架。在这方面,混合方法将利用问卷、访谈和案例研究来分析人工智能采用、人工智能能力、数据驱动的决策和认知增强之间的相互联系,因为它们会影响企业的创新和创造力。这项研究可能会为迪拜化妆品公司带来重要的见解;同时,它将补充现有关于新兴技术如何帮助在商业活动中注入创新的文献。
迪拜的创造性领域,迪拜的创意部门在2022年在2022年的省有219亿迪比尔(60亿美元),占该市总GDP的4.6%。蓬勃发展的行业在就业中也起着至关重要的作用,为175,727个人提供了机会。设计和创意服务领导着各个子领域的GDP贡献,而视听媒体和交互式媒体是增长最快的细分市场。加油迪拜的创造性景观是一种充满活力的企业家精神,小型和微型企业主导着现场,占2022年所有富裕创意企业的79.9%。该市对外国投资的吸引力可以通过外国直接投资项目的显着增长来证明,2023年达到898,而2022年为451,而2021年为217。2023年,外国直接投资的这一激增,总计1,8.06亿迪拉姆,促成了21,563个工作岗位的创造,比往年大幅上升。此外,阿联酋的整合是在其经济和外交策略中的关键时刻 -
Unlocking the Potential of Green Hydrogen: Strategies for Integration into the Regional Energy Mix • Khalid Saad Al Fuhaid, Director, ENOC • Ahmed Mehwi, VP - Product, Innovation & Development - Future Pipe Industries • Mhairi Main Garcia, Partner - Watson Farley and Williams • Christophe Comte, Sr. Vice President Business Development - Hydrogen - ENGIE • Alejandro Longueira, Principal,能源与自然资源 - 奥利弗·怀曼(Oliver Wyman)•穆罕默德·阿尤布(Mohammed Ayoub),电力传输服务总经理,GE Vernova•Alejandro Longueira,校长,能源和自然资源 - Oliver Wyman 17:00研讨会结束
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现,将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而,这种整合也引发了关键的道德和隐私问题,必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理,是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践,使其更加主动和高效,从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处,但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用,特别是涉及道德和法律影响的研究。此外,现有框架需要全面的指导方针,以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现,人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而,研究还发现了关键的道德和隐私挑战,例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施,以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解,为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词:未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。
建议引用推荐引用Hatam,Mohammad Ahmad,“使用机器学习在迪拜进行犯罪率分析和预防犯罪犯罪”。(2024)。论文。罗切斯特技术学院。从
摘要简介:糖尿病(DM)和糖尿病前期的健康和社会负担在全球范围内稳步增长,反映了工业过渡的影响;转向不健康,久坐的生活模式;和不健康的食物消费。在阿拉伯联合酋长国(阿联酋),包括迪拜,DM和糖尿病前期的酋长国被认为是国家公共卫生挑战的范围,影响,成本和后果。本研究旨在估计迪拜酋长国的成年人口的代表性样本中糖尿病前期的流行率和相关的风险因素。方法:通过多阶段的层状群进行了横断面家庭健康调查。该研究使用了2019年迪拜家庭健康调查(DHHS)的二级数据分析。包括2496个家庭的随机样本,代表迪拜的所有居民(埃米拉蒂和非emirati家族)。调查设计和方法是从世界卫生组织(WHO)的世界卫生调查中采用的。前糖尿病。结果:所有参与者中糖尿病的总体患病率为16.2%(男性为20.5%,女性为11.6%)。与阿联酋国民(12%)相比,非美国国民(17.1%)的前糖尿病率更高。糖尿病前期与某些社会人口统计学和行为特征之间存在统计学上的显着关联。年龄组40-49岁和60岁以上的年龄在这项研究中的患病率最高(分别为23.7%和36.4%)。逻辑回归分析的结果表明,男性比女性更有可能获得糖尿病(优势比; 95%CI = 1.62; 1.13–2.38)。非美国国民与阿联酋国民有更高的发展糖尿病的机会(OR; 95%CI = 1.53; 1.50–1.56,p <0.001)。吸烟者的获得前糖尿病的风险略高于非吸烟者(或95%CI = 1.03; 1.020–1.045,p <0.001)。此外,与单个参与者相比,已婚参与者更有可能发展糖尿病(或95%CI = 1.29; 1.28-1.33,p <0.001)。