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World File Search System迪诺
青年选项 - 圣贝纳迪诺学生手册
没有成功或满足他们在传统学校中可以实现的经验。ofy-san Bernardino将个性化的学习计划与自尊和领导力发展以及严格的大学预科课程相结合，以确保所有学生在过去的学校经历中，在二级学习后毕业或进入就业市场时都会增加他们的选择。学生参加了一项综合或替代学校课程的高中文凭或重新进入高中文凭或重新进入的课程。该计划的注册是自愿的。ofy-san bernardino为学生提供了以下机会：（a）在家里和学习中心学习小组，一对一地与辅导员和教练合格，（b）核心和选修课的完整课程，以及（c）获得职业和学术咨询。
塞拉泽特迪诺娃.pdf
产铁载体率为37.95–49.55%。其固氮能力范围为49.23至151.22 μg/mL。这些菌株对植物病原菌具有很强的拮抗活性。特别是，A. chroococcum B-4148和A. vinelandii B-932抑制了禾谷镰刀菌、Bipolaris sorokiniana和Erwinia rhapontici的生长，而P. chlororaphis subsp. aurantiaca B-548对禾谷镰刀菌和B. sorokiniana表现出拮抗作用。由于所有测试菌株都具有生物相容性，因此它们被用于形成多个联合体。协同效应最大的菌群是菌群 6，其包含的菌株 B-4148、B-932 和 B-548 的比例为 1:3:1。该菌群的最佳营养培养基包含 25.0 g/L Luria-Bertani 培养基、8.0 g/L 糖蜜、0.1 g/L 七水硫酸镁和 0.01 g/L 硫酸锰水溶液。最佳培养温度为 28°C。我们研究中创建的微生物菌群在农业实践中具有很高的应用潜力。进一步的研究将集中于其在体外条件和田间试验中对植物（特别是谷类作物）生长发育的影响。
手术 - 迪诺：基础模型的适配器学习内窥镜手术深度估计的基础模型
机器人手术中的抽象目的深度估计在3D重建，手术导航和增强现实访问中至关重要。尽管基础模型在许多视觉任务中表现出出色的性能，包括深度估计（例如Dinov2），但最近的作品观察到了其在医学和外科域特异性应用中的局限性。这项工作介绍了手术深度估计基础模型的低排名适应性（LORA）。方法我们设计了一种基于基础模型的深度估计方法，称为手术 - 迪诺，这是对内窥镜手术深度估计的Dinov2的低级适应。我们建立洛拉层并将其集成到恐龙中，以适应手术特异性领域知识，而不是传统的调整。在训练期间，我们冻结了Dino Image编码器，该编码器显示出出色的视觉表示能力，仅优化Lora层和深度解码器以整合手术场景的特征。结果，我们的模型在MICCAI挑战数据集上得到了广泛的验证，该数据集是从Da Vinci XI内窥镜手术中收集的。我们从经验上表明，手术迪诺的显着性在内窥镜深度估计任务中的表现优于所有最新模型。进行消融研究的分析表明，我们洛拉层和适应的显着作用的证据。结论手术迪诺（Div）揭示了基础模型成功适应手术领域以进行深度估计。结果有明确的证据表明，对计算机视觉数据集中预训练的权重的零拍预测或幼稚的调整不足以直接在手术域中使用基础模型。
可持续发展报告 - 迪诺拉
2022 年是我们历史上非常重要的一年。2022 年 6 月 30 日，De Nora 在米兰泛欧交易所上市，这是自乌克兰战争爆发以来欧洲首次大规模 IPO。集团在 2022 年取得了显著的财务业绩，包括销售额和调整后 EBITDA 的显着增长，同比增长约 50%。我们为实现这些目标的方式感到自豪：通过继续投资研发项目来创造环保、更清洁的技术和解决方案，使我们的客户能够从减少能源消耗中受益，从而减少他们的碳足迹。
约瑟夫·帕拉迪诺上校 第 100 导弹防御部队指挥官......
帕拉迪诺上校是美国太空司令部的创始成员之一，他曾担任副参谋长（担任司令部前）和联合火力副司令（担任司令部后）。其他非指挥职务包括第 4 步兵师第 3 旅战斗队的排长、物资管理官和副支援作战官；第一军第 5 装甲旅营后勤官；第 117 太空营（科罗拉多州国民警卫队）作战官、陆军太空支援小组组长和营执行官；美国北方司令部的战略规划师；以及位于佛罗里达州迈阿密的美国南方司令部司令 USNORTHCOM 联络官。
埃夫多基娅 (EVA) 科斯塔迪诺娃
等离子体科学与聚变社区 等离子体科学联盟主席，2021 年 6 月至今，https://www.plasmacoalition.org/index.html MagNetUS 首次会议组委会成员，2021 年 8 月 2 日至 4 日 APS 早期职业科学家论坛执行委员会委员，2020 年 11 月至今 APS DPP 基础等离子体物理小组委员会程序委员会主席，2021 年 APS DPP 执行提名委员会副主席，2020-2021 年 APS DPP 公共信息委员会成员（2019-2021 年） 2020 年聚变能与等离子体物理入门课程讲师，作为普林斯顿大学的一部分
为什么河滨县和圣贝纳迪诺县应该“......
河滨县和圣贝纳迪诺县——南加州内陆地区——可能成为美国最具吸引力的太阳能地区。这里具有独一无二的自然优势，需要制定政策和建立地方税收结构来推动太阳能事业并利用其已经相当可观的本地投资。随着该地区不可避免地发展以及加州朝着其 2030 年可再生资源目标迈进，我们有机会在发展与良好的环境政策、人口增长与充足可靠的能源之间取得平衡。实现这些目标的手段在于扩大太阳能发电规模并接受选址、融资、输电、互联和运营太阳能装置的挑战。潜在的经济、社会和环境效益为河滨县和圣贝纳迪诺县争当“太阳谷”提供了令人信服的理由。
埃斯佩里亚机场 - 圣贝纳迪诺县
简介和背景 本综合土地利用规划 (CLUP) 依据加州公共事业法典**第 4 章第 3.5 条制定。本规划由机场规划顾问 Ray A. Vidal 与圣贝纳迪诺县机场土地利用委员会 (ALUC)、赫斯珀里亚市规划部以及赫斯珀里亚机场所有者 Mojave Aviation, Inc. 的工作人员共同制定并得到其协助。航空和机场的独特元素要求在规划机场与周边社区的和平安全共处时要给予特别考虑。因此，加州立法机构颁布了机场土地利用规划法，旨在： - 确保州内每个公共机场及其周边地区的有序发展，从而促进依据第 21669 条采用的加州机场噪音标准的总体目标和目的，并防止产生新的噪音和安全问题。 - 确保机场有序扩张，并采取土地使用措施，尽量减少公众在公共机场周边地区受到过度噪音和安全隐患的影响，只要这些区域尚未用于不相容的用途，从而保护公众健康、安全和福利。法规规定的遵守机场规划法的一般机制是各县建立 ALUC。在