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World File Search System迭代的
photoMask
在每次迭代时，将重建对象 ^ o的绝对值与样本布局中的参考对象o进行比较。误差归一化为像素的总数。所有NAS的对象误差如图2所示。3。在探针更新启动后，在第100次迭代开始时，对于所有照明NAS，错误正在迅速衰减至稳定的水平。在该水平周围的波动，最适合下NA曲线可见，是差图算法所固有的，该算法通常达到接近最佳解决方案的稳态。7要找到最佳的图像重建，可以平均使用最后几个迭代的解决方案，或使用另一种算法（例如，从PIE-FAMILY 9）进行更多迭代，该算法更有可能收敛到全球迷你妈妈。我们观察到两个最小的NAS的较大对象误差，以及最大的三个照明NAS的较小对象误差。最大的NA（naillum = 0：050）观察到最低误差。从图。3，我们观察到较低的物体误差的趋势，因此具有较大的照明Na的样品重建更准确。
查尔斯顿警察局战略领导计划
我很高兴介绍查尔斯顿警察局的五年战略计划，该计划将持续到 2025 年。该计划为我们的团队提供了一个框架，以实现其使命，符合我们机构和城市的最高道德、品格和价值观。该计划是通过我们社区、政府领导人、查尔斯顿学院莱利宜居社区中心和查尔斯顿市警察局宣誓和未宣誓的员工的意见制定的。这个过程反映了我们员工以及我们服务和保护的人的许多声音——意识到我们永远不会放慢倾听我们服务的人的速度。通过诚实和切实的参与，我们的持续努力将是多方面的，并专注于行动、问责制和增强成果。它提出了与许多利益相关者合作制定的清晰愿景、使命、核心价值观、目标和可衡量的目标。随着我们更加注重建立一个卓越的组织、服务高于自我、响应能力、解决问题和建立以结果为导向并不断寻找改进方法的诚信文化，该计划的应用和执行将是迭代的和调整的。
引用：Chen Sr，Ha YL，Zhang F等。通过通过现场驱动的优化来达到链纳元元视频的性能极限。 Opto-Electron Adv 7，
链式光学元件可实现具有更高效率和更宽的带宽的跨空间，并且在Imaging System，超分辨率光刻和宽带吸收器中备受期待。然而，周期性边界近似未考虑Aperiodic电磁串扰，这对链轴光学设备构成了挑战，以达到其实现限制。在这里，通过野外驱动的操作实现了对局部几何和传播阶段的完美控制，其中在实际边界条件下计算了场分布。与需要大量迭代的其他优化方法不同，所提出的设计方法需要少于十个迭代才能使效率接近最佳值。基于形状优化的链式结构库，可以在十秒钟内设计厘米尺度的设备，其性能提高了约15％。此外，该方法具有将链状的连续结构扩展到任意极化的能力，包括线性和椭圆极化，这很难通过传统的设计方法实现。它为开发链式光学元件提供了一种方法，并用作构建高性能光学设备的有效工具。
机械工程师 - 马萨诸塞州伯灵顿
该职位加入了第n个周期的设计团队，专注于核心技术系统的开发；用于锂离子电池回收的电萃取技术。您将利用您的设计 - 构建测试体验，以帮助从实验室到现场加速技术规模。设计和控制流体系统（液压和气动）的经验将建立健壮可靠的实验室以及商业规模的化学处理系统。您将通过设计和验证来推动复杂零件的开发，关键技术组件的子组件。一种定量且迭代的方法可以帮助您将复杂的问题分解为有形和可解决的步骤。依靠第一原则是您整体工程方法的核心，快速原型验证了您的分析解决方案。您在CAD建模和仿真方面的经验（CFD，FEA）为您的数据驱动工程增添了信心。与供应商，研发团队和产品负责人保持清晰，不断的沟通，维护着有效的共享学习环境。作为第n个周期以积极的增长里程碑为目标，您的动力和组织技能将帮助设计团队快速交付
可扩展的无衍生物非线性最小二乘优化的子空间方法
摘要我们基于随机子空间内的迭代最小化，为基于大规模模型的无衍生衍生型选择引入了一个通用框架。我们为我们的方法提供了概率的最差复杂性分析，特别是我们在实现给定最佳性之前证明了迭代次数的高概率界限。该框架专门针对非线性最小二乘问题，该框架具有基于高斯– Newton方法的基于模型的框架。此方法通过构造本地线性插值模型来近似Jacobian，从而实现可扩展性，并在每个迭代中计算具有用户确定的维度的每个迭代的新步骤。然后，我们描述了该框架的实际实现，我们称之为dfbgn。我们概述了选择插值点和搜索子空间的有效技术，得出的实现了，该实现的每卷线性代数成本（在问题维度为线性），同时还可以通过评估来衡量，同时还可以实现快速客观的降低。广泛的数值结果表明，DFBGN提高了可伸缩性，在大规模的非线性最小二乘问题上产生了强劲的性能。
纪念死亡行军的活动 - 美国陆军驻地
来自杰克逊堡各个部队的士兵聚集在所罗门中心，聆听自疫情开始以来的首次蒂莫西·J·莫德中将领导力系列讲座。该活动由副官学校于 3 月 21 日主办。莫德在 9/11 五角大楼袭击事件中遇难时，正担任陆军人事副参谋长。他是袭击中遇难的军衔最高的陆军军官。领导力系列讲座是为了纪念他，继续他的服务和对培养陆军领导人的奉献。副官学校校长切斯利·D·蒂格彭上校说：“我们不想失去像莫德中将系列讲座这样的活动，以及我们对他和所有 9/11 遇难者的纪念和敬意。我们永远不想忘记。这是让他们活在我们心中的一种方式。强调这是他的活动，因为他对士兵充满热情。”训练和条令司令部指挥官加里·M·布里托将军是这次迭代的特邀演讲嘉宾。“他的职业生涯以多个作战领导职位为标志——所有关键职位，从各级指挥到五角大楼——使他成为领导力方面的专家，”蒂格彭说。“布里托将军曾担任
三星电子公司，有限公司。三星诺克斯文件加密V1.4（ASPP13/ppmfe10）安全目标
o迭代：允许使用不同操作多次使用组件。在ST中，迭代由放置在组件末尾的括号数字表示。例如，FDP_ACC.1（1）和FDP_ACC.1（2）表示ST包括FDP_ACC.1要求的两个迭代。在其他情况下，从保护配置文件或模块复制，需要在指示迭代的要求之后添加A /名称。例如，fcs_cop.1/skc。o分配：允许规范已确定的参数。分配使用BOLD表示，并被括号包围（例如，[分配]）。请注意，选择中的分配将以斜体和嵌入式的粗体括号（例如[[[Selected-Assignment]]）确定。o选择：允许从列表中指定一个或多个元素。选择使用粗体斜体表示，并被括号包围（例如[选择]）。 o改进：允许添加详细信息。 改进是使用粗体表示的，用于添加和罢工，以删除（例如，“……所有对象……”或“……一些大事……”）。选择使用粗体斜体表示，并被括号包围（例如[选择]）。o改进：允许添加详细信息。改进是使用粗体表示的，用于添加和罢工，以删除（例如，“……所有对象……”或“……一些大事……”）。
波兰的Posumer混合可再生能源系统的尺寸
摘要。如今，对可再生能源的需求不断增长。这种状态有多种原因，包括对节能新建筑物的要求和减少温室气体排放的要求。可能有助于减少“传统”一级能源消耗的示例性解决方案是局部能源利用。本文在波兰法律和自治部门的经济条件下对混合能源系统进行了简化的可行性研究，在法律上必须采用改善能源效率的手段。本文的目的是提供一种简单的算法，以找到最佳的混合光伏和风能源尺寸。分析中使用的资源数据是从光伏地理信息系统中导入的，并涵盖了一年的时间。本文包括两种用于解决最佳混合能源系统大小的问题的方法。第一种方法是启发式方法，并且基于每月的能量平衡，而第二种方法是迭代的，并考虑了小时的能量平衡。通过HOMERPRO软件比较和验证了两种方法的结果，该软件显示了两种算法之间的显着差异。最终进行了基于净现值方法的经济评估。
未来海事运营概念 - 2025
未来海上作战概念 2025 (FMOC) 是 ADF 的长期海上联合作战能力愿景。FMOC 旨在为海军、陆军和空军参谋人员以及能力开发小组提供信息和指导，帮助他们制定未来 ADF 在海上环境中的能力要求。虽然海军领导 FMOC 的开发，但这是一项联合协作工作。FMOC 是未来联合作战概念 (FJOC) 的一个子集。它支持互补的环境概念：陆军主导的未来陆地作战概念和空军主导的未来空中和太空作战概念。FMOC 得到联合、单一服务和授权组织实验计划的支持。这些计划研究被评估为具有最大风险和/或不确定性的未来概念领域。实验结果为能力开发工作提供信息，并提高 FMOC 未来迭代的保真度。FMOC 2025 已获批准供能力开发人员在考虑 ADF 未来的海上能力需求时使用。我谨代表各军种参谋长委员会向您推荐 FMOC 2025。
在嵌入式系统应用程序上的机器人平台上设计和开发多代理增强学习智能
摘要：这项研究探讨了Q学习用于实时群（Q-RTS）多代理增强学习（MARL）算法用于机器人应用。这项研究通过成功实施四种和八种训练有素的代理，调查了Q-RT在减少融合时间到令人满意的运动政策中的功效。Q-RTS已被证明可以大大减少培训迭代的搜索时间，从近100万次迭代到一个代理商到650,000次迭代，其中有四个代理商和500,000次迭代，并带有八个代理商。通过对几种代理的配置进行测试来解决算法的可伸缩性。考虑到代理的各种姿势及其在优化Q学习算法中的关键作用，将重点放在了复杂奖励函数的设计上。此外，这项研究深入研究了受过训练的药物的鲁棒性，揭示了它们适应动态环境变化的能力。这些发现对提高机器人系统在物联网和嵌入式系统等各种应用中的效率和适应性具有广泛的影响。使用佐治亚州理工学院的Robotarium平台对该算法进行了测试和实施，显示了其对上述应用程序的可行性。