虽然量子多体可积性和混沌的概念对于理解量子物质至关重要,但它们的精确定义迄今为止仍是一个悬而未决的问题。在本文中,我们引入了量子多体可积性和混沌的替代指标,该指标基于通过最近邻子系统迹线距离计算的特征态统计数据。我们表明,通过对各种典型模型系统(包括随机矩阵理论、自由费米子、Bethe-ansatz 可解系统和多体局部化模型)进行广泛的数值模拟,这为我们提供了忠实的分类。虽然现有指标(例如从能级间距统计中获得的指标)已经得到了巨大的成功,但它们也面临局限性。例如,这涉及量子多体踢顶,它是完全可解的,但根据能级间距统计,在某些范围内被归类为混沌,而我们引入的指标则表明了预期的量子多体可积性。我们讨论了我们观察到的最近邻跟踪距离的普遍行为,并指出我们的指标在其他情况下也可能有用,例如多体局部化转变。
摘 要 : [ 目的 ] 为解决无人艇的船载导航雷达对养殖区 、 浮筒 、 小型漂浮物等海洋漂浮障碍物感知效果不 佳的问题 , 提出一种基于导航雷达回波视频数据构建与更新的占据栅格地图的环境感知方法。 [ 方法 ] 首 先 , 采用多级集合的形式描述雷达点迹与回波点间的包含关系 , 为栅格地图构建奠定基础 , 期间 , 基于群相邻 关系对近邻点迹进行凝聚 , 抑制目标分裂导致的航迹偏差 ; 然后 , 利用所提的基于自然对数函数的占据栅格 地图概率更新算法 , 通过合理利用历史数据区分海杂波与微小海洋漂浮障碍物 ; 最后 , 建立基于点迹属性的 栅格地图概率扩散模型 , 以较好地保证典型动态目标占据栅格更新的实时性。 [ 结果 ] 实船试验结果表明 , 所提方法可准确获取养殖区 、 浮筒等成片海洋漂浮障碍物的轮廓信息 , 抑制目标分裂现象 ; 与经典方法相比 , 所提方法对干舷 0.5 m 的小型漂浮物首次发现距离提升了 78.34 m , 定位精度提升了 1.42 m 。 [ 结论 ] 所提方 法能够实现对多种海洋漂浮障碍物 、 海面运动目标的准确感知 , 确保无人艇航行安全。
摘要 - 已广泛研究了多个图案布局分解(MPLD),但是到目前为止,还没有在结果质量和效率方面主导其他人的分解器。这种观察促使我们探索如何适应为给定布局图的最合适的MPLD策略,这是无聊的,仍然是一个空旷的问题。在本文中,我们提出了一个基于图形卷积网络的布局分解框架,以获取布局的图嵌入。图形嵌入式用于图库构造,分解器选择,图形匹配,针迹去除预测和图形着色。此外,我们设计了一种纯粹取决于传递图形神经网络的快速非针迹布局分解算法。实验结果表明,我们基于图的嵌入式框架可以在广泛使用的基准测试中实现最佳分解,即使与快速但非最佳的启发式方法相比,运行时也可以下降。
3D对应关系,即一对3D点,是计算机视觉中的一个有趣概念。配备兼容性边缘时,一组3D相互作用形成对应图。此图是几个最新的3D点云注册方法中的关键集合,例如,基于最大集团(MAC)的一个。但是,其特性尚未得到很好的理解。因此,我们提出了第一项研究,该研究将图形信号处理引入了对应图图的域。我们在对应图上利用了广义度信号,并追求保留此信号的高频组件的采样策略。为了解决确定性抽样中耗时的奇异价值分解,我们采取了随机近似采样策略。因此,我们方法的核心是对应图的随机光谱采样。作为应用程序,我们构建了一种称为FastMAC的完整的3D注册算法,该算法达到了实时速度,而导致性能几乎没有下降。通过广泛的实验,我们验证了FastMac是否适用于室内和室外基准。例如,FastMac可以在保持高recistra-
很长一段时间以来,土著社会被排除在数学史领域(D'Ambrosio,1985,2001)。直到几十年前,科学的历史学家和哲学家确实抛弃了他们的研究领域,经常赋予口头传统的小规模和/或土著社会。The prevalence of the evolutionist (Tylor, 1871) and “prelogical thought” (Lévy-Bruhl, 1910) theories, arguing that these peoples had a lesser ability to abstract and generalize than ours, appears to have durably impeded the recognition of genuine mathematical practices carried out in the various indigenous societies worldwide (Vandendriessche,即将到来的2021)。在20世纪下半叶初,在这个问题上发生了重大的认识论变化,这是通过人类学家克劳德·莱维·斯特劳斯(ClaudeLévi-Strauss)的工作促进的。后者的认识论破裂似乎促使研究(在1970年代)的发展现在通常被认为是建立民族心理学的开创性作品(Vandendriessche&Petit,2017年)。这个新生的跨学科研究领域的当前发展有助于进一步扩大我们对数学知识及其历史的看法,同时在图片中包括所有在社会群体/社会中表现出的数学特征的所有活动,通常不被认为是这样的。在地球的各个土著社会中,数学并不是通常作为自治知识类别。(Rivers&Haddon 1902,Deacon&Wedgwood,1934年,Austern 1939,Lévi-Strauss 1947,Pinxten等人。然而,正如许多关于“传统”社会的民族志都表明,在整个20世纪,在其各种实践中(例如日历或装饰品的制作,营地和住宅的建立,纺织品生产,导航,接航,游戏,游戏,游戏,游戏,1983,Gladwin 1986,Mackenzie 1991,Desrosiers,2012,Galliot 2015…)。因此,eTnomecatians的一个主要认识论问题是确定其中一些实践与数学活动以及如何相关的程度。为了避免受到“数学一词的西方涵义”的约束,玛西娅·阿什尔(Marcia Ascher,1935-2013)是1990年代民族心理学的创始人之一,引入了“数学思想”的概念。数学思想被定义为涉及“数字,逻辑和空间配置,尤其是这些思想在系统或结构中的布置”的想法(Ascher,1991:3)。Ascher基于使用建模工具的使用开发了一种方法,旨在揭示与
1 代数结构与应用研究组,阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学与艺术学院数学系,拉比格 21911,沙特阿拉伯;abdulnadimkhan@gmail.com 2 代数结构与应用研究组,阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学学院数学系,吉达 21589,沙特阿拉伯;analahmadi@kau.edu.sa (ANA);whbasaffar@kau.edu.sa (WB);jwph@sussex.ac.uk (JWPH);hashoaib@kau.edu.sa (HS) 3 弗林德斯大学科学与工程学院,阿德莱德,SA 5001,澳大利亚; david.glynn@flinders.edu.au 4 Dhirubhai Ambani 信息与通信技术研究所,Gandhinagar 382007,古吉拉特邦,印度;mankg@computer.org 5 I2M,(法国国立科学研究院,艾克斯-马赛大学,马赛中央理工学院),163 Avenue de Luminy,13009 马赛,法国 * 通讯地址:arifraza03@gmail.com(MAR);patrick.sole@telecom-paris.fr(PS)
Site Forchheim, Bavaria Site Berlin, Berlin Fraunhofer Project Center for Energy Storage and Systems ZESS, Braunschweig, Lower Saxony Fraunhofer Technology Center High-Performance Materials THM, Freiberg, Saxony Fraunhofer Smart Ocean Technologies SOT research group, Rostock, Mecklenburg-Western Pomerania Biological Materials Analysis research group at Fraunhofer IZI, Lipsia, Saxony Circular Carbon Technologies KKT research group Freiberg, Saxony Cognitive Material Diagnostics project group, Cottbus, Brandenburg Fraunhofer Center for Smart Agriculture and Water Management AWAM, Porto, Portugal Battery Innovation and Technology Center BITC, Arnstadt, Thuringia Industrial Hydrogen Technologies Thuringia WaTTh, Arnstadt,图里亚应用中心水,赫姆斯多夫,图林雅应用中心膜技术,施马尔登,图林雅