是由流行的深度学习算法引起的计算困难,用于生成时间密度的生成建模,我们提出了一种廉价的替代方案,需要最小的超参数调整,并对高维问题有利地缩放。特别是我们使用基于投影的最佳传输求解器[Meng等人,《神经信息处理系统的进步》(Curran Associates,2019年),第1卷。32]加入连续的样品,然后使用运输花样(Chewi等,2020)来插入不断发展的密度。当采样频率足够高时,最佳图与身份相近,因此在计算上有效地计算。此外,由于所有最佳图都是独立的,因此可以同时学习训练过程,因为训练过程是高度平行的。最后,该方法仅基于数值线性代数,而不是最大程度地减少非convex目标函数,从而使我们可以轻松地分析和控制算法。我们在合成和现实世界数据集上介绍了几个数值实验,以证明我们方法的效率。尤其是这些实验表明,与在各个维度范围内按时间调节的最新标准化流相比,所提出的方法具有很高的竞争力。
1。生命目的回答了一个问题:“我为什么存在?” 2。生活愿景回答了一个问题:“我要完成什么?”上帝独特地创造了你。就像您一样,没有人去过,或者永远不会。从他对你的无限爱中,他呼吁你成为他的儿子或女儿,通过他的儿子耶稣基督的去世使你成为公义,将你收养到他的家人中,原谅你所有的罪过,给你永生的免费礼物……等等!他给了您绝对的最好。问题是:“您将如何回应?”上帝是为了一个目的。您存在的原因是您在短暂呆在地球上做出的回应。作为一个信徒,您不要陷入亨利·戴维·梭罗(Henry David Thoreau)说的陷阱:“大量人过着安静的绝望生活。”您要涉及父亲的事,实现他的荣耀目的。考虑以下经文:“因为我知道我为您制定的计划,宣称主,计划繁荣而不是伤害您,计划给您希望和未来。” (耶利米书29:11)“因为我们是他的做工,在基督耶稣里创造了好著作,上帝事先准备了,我们应该走进他们。” (以弗所书2:10)