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World File Search System追溯
增强供应链透明度和可追溯性
摘要区块链技术已成为农业中的一种变革力量，具有提高供应链透明度和可追溯性的巨大潜力。本文探讨了区块链在农业供应链中的应用，并强调了其在解决欺诈，效率低下和利益相关者之间缺乏信任等关键挑战中的作用。通过提供分散和不可变的分类帐，区块链可确保从农场到叉子牢固记录农业供应链中的每笔交易。这种透明度通过验证产品的真实性和起源，从而增加了消费者的信心和维护品牌声誉，从而有助于打击食品欺诈等问题。此外，区块链增强了可追溯性，可以在整个供应链中对农产品进行实时跟踪。这种能力在确保食品安全方面特别有价值，因为它可以快速识别和对污染事件的反应，从而降低了食源性疾病暴发的范围。该技术还通过简化流程，减少对中介的需求并最大程度地减少文书工作，从而促进了更有效的供应链管理，从而节省了成本和更快的交易时间。尽管具有潜力，但在农业中采用区块链仍面临挑战，包括对技术基础设施的需求，实施成本以及广泛利益相关者的合作的必要性。此外，区块链的集成
转基因生物可追溯性的测序策略 - EURL GMFF
JRC137607 EUR 31987 EN PDF ISBN 978-92-68-18730-2 ISSN 1831-9424 doi:10.2760/890142 KJ-NA-31-987-EN-N 卢森堡：欧盟出版局，2024 © 欧盟，2024 欧盟文件再利用政策由欧盟委员会 2011 年 12 月 12 日关于再利用委员会文件的决定 2011/833/EU 实施（OJ L 330，2011 年 12 月 14 日，第 39 页）。除非另有说明，否则本文件的再利用均根据 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证授权（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。这意味着，只要给予适当的认可并注明任何更改，就可以重复使用。对于任何不属于欧盟的照片或其他材料的使用或复制，必须直接向版权持有人寻求许可。- 封面插图，© Ktsdesign
人工智能、物联网和可追溯性路线图指南
物联网编排平台将独立的 IT 系统、软件和传感器集成到单一管理平台中。它允许您访问、管理和设置所有系统和设备上可用数据的自动规则，从产品和资产可追溯性解决方案到物联网传感器。但物联网平台不仅仅是物联网设备。它是一个连接所有参与者的数字生态系统。一个集中的、身份驱动的物联网平台对于确保供应链中流动的所有物联网和可追溯性数据都是可信、可靠和准确的至关重要。
农产品可追溯性
摘要：食品贸易全球化需要强大的可追溯性系统来确保消费者安全、质量和可持续产品。通过促进农业实践的透明度和鼓励负责任的资源使用，可追溯性在保护环境和支持可持续发展方面发挥着关键作用。本研究考察了与可追溯性相关的非关税措施 (NTM) 对国际贸易的贸易影响，重点关注农业部门的投入和加工可追溯性，并对肉类、水果和渔业部门进行了具体分析。利用结构重力模型和具有高维固定效应的泊松拟最大似然估计，我们分析了 2012 年至 2021 年 53 个出口国和 56 个进口国的贸易流量，涵盖了 2,081 种农产品。研究结果表明，投入可追溯性措施通常会增加贸易，而加工可追溯性往往会造成贸易壁垒。从贸易成本框架来看，我们认为这可能与投入要求的合规成本低于加工可追溯性有关。加工可追溯性更为复杂，涉及供应链中多个代理的合作。由于技术和资金限制，发展中国家面临的障碍尤其严重。投入和加工可追溯性措施之间的相互作用在肉类行业产生了积极影响，这可能是由于可追溯性实践更加统一。这些结果强调了可追溯性措施的微妙作用，强调需要制定考虑到不同行业和国家独特特征的量身定制的政策方法。该研究通过提供全面的投入和加工可追溯性非关税措施部门分析，利用由贸发会议贸易要求文件构建的复杂数据库，增强了文献。研究结果强调了在贸易便利化与严格的安全、质量和可持续性标准之间取得平衡的迫切需要。关键词：可追溯性；非关税措施；国际贸易；食品安全；农产品。摘要：食品贸易全球化需要强大的安全体系来保证消费者的安全、产品质量和可持续性。促进农业实践的透明度和对重复使用的响应，是一个重要的环境保护和可持续发展的项目。旨在检查与国际贸易有关的医疗和农产品贸易效率，重点关注农业生产和加工过程，对肉类和水果进行专门分析佩斯卡多斯。利用泊松的伪极大值估计模型和泊松估计模型来固定高维，我们分析了 2012 年至 2021 年 53 个出口国和 56 个进口国之间的贸易流量，涵盖 2,081 种农产品。结果表明，投入可追溯性措施通常会增加贸易，而过程可追溯性往往会造成贸易壁垒。从业务成本角度来看，我们认为这可能与投入要求的合规成本低于流程可追溯性有关，因为流程可追溯性更为复杂，涉及供应链中多个参与者的合作。由于技术和资金的限制，这些障碍对于发展中国家来说尤其高。投入和过程可追溯性措施之间的相互作用对肉类行业产生了积极的影响，这可能是由于更加统一的可追溯性实践。这些结果凸显了
区块链技术是牛奶供应链可追溯性的工具
作者Erik Carlos Ferreira da Rocha 1 Rodrigo Oliveira da Silva 2 Rebecca Impelizieri Moura da Silveira 3摘要摘要，这是因为参与农业食品链的演员的程度和数量，食品污染可能会迅速传播。为了满足安全要求，在牛奶及其衍生产品等农业食品链中实施有效的可追溯性系统至关重要，旨在识别不适合消费的产品。创建于2008年，为了使金融交易成为可能，而无需金融机构，区块链技术已成为固定供应链的可追溯性的有前途的工具，使几个网络参与者可以遵循信息，安全性和透明度。但是，该技术用于此目的仍处于早期开发阶段，很少有既定使用情况。因此，这项研究给出了将区块链技术用作牛奶供应链的每个步骤的可追溯性工具的可能好处。可能对其在国家牛奶供应链中使用的可能影响，最后，技术和治理挑战也得到了评论。关键字：供应链。修理链。区块链。可追溯性。智能合同。但是，在这种情况下，该技术的使用仍处于开发的早期阶段，几乎没有建立用例。关键字：供应链。区块链技术是由于涉及农业食品链的参与者的扩展和数量，乳制品供应链摘要的可追溯性工具，食品污染可能会迅速扩散。为了满足安全要求，至关重要的是在牛奶和乳制品等农业链中实施有效的可食用性系统，以识别不适合食用的产品。创建于2008年，目的是实现金融交易而无需金融机构，区块链技术已成为农业用品供应链可追溯性的有前途的工具，使网络中的各种参与者能够快速且安全地跟踪信息。因此，本研究提出了使用区块链技术作为乳制品供应链每个阶段可追溯性的工具的可能好处。还提出了其对巴西乳制品供应链的可能含义，最后还评论了技术和治理挑战。农业食品链。区块链。可追溯性。智能合约。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
食品可追溯性规则 - 供应链示例 - 新芽
在这种情况下，零售业的新芽种植者包装了新鲜的芽菜。键数据元素（KDE）是图形所示的点所需的新鲜新芽。种子不在食品可追溯性清单上，因此规则不涵盖种子种植者，种子护发素和种子供应商。作为芽菜的初始包装工，Sprouter必须维持与种子生长，调理，包装和供应有关的某些KDE。所有蓝色的实体都涵盖了规则，除了KDE外，还必须维护可追溯性计划。
FDA的粮食生病爆发的追溯信息
该指南文件仅用于评论目的。提交有关该指南草案的评论，该指南宣布了指南草案的可用性。将电子评论提交https://www.regulations.gov。向码头管理人员（HFA-305）提交书面评论，食品和药物管理局，5630 Fishers Lane，RM。1061，Rockville，MD 20852。所有评论应用案卷编号FDA-2024-D-1133确定。有关此文件的更多信息，请联系Mai Huynh，兽医医学中心（HFV-140），食品和药物管理局，7500 Standish Place，Rockville MD 20855，240-402-0669，电子邮件：mai.huynh@fda.hhs.gov。可以从政策和法规工作人员（HFV-6），兽医医学，食品和药物管理局中心，7500 Standish Place，Rockville MD 20855中要求该指导文件草案的其他副本，并可以在https://wwwwwww.fda.gov/animal-vetrinary，animal-vetrinary，andanimal-vetrinilion， https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda- guidance-documents，或http://www.regulations.gov。
微电子保证和可追溯性标准现状
电子产品说明 - 修订中的供应链要素（目前正在投票） IPC-1782 合规标准或指南（包括审计清单） SEMI E142 基板映射规范 SEMI E142 合规标准或指南（包括审计清单） SEMI 6504 - 外部设备可追溯性规范 SEMI 6504 合规标准或指南（包括审计清单） IPC-1783 - 元器件级认证国际标准