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历史自然实验的分析对各个领域的经济学研究产生了深远的影响。在本章中,我们从经济史学家和其他分支学科经济学家的角度追溯了该方法的发展和日益广泛的应用。我们认为,历史自然实验代表了经济史和其他领域之间的方法论桥梁:历史学家能够使用应用微观经济学家强调的前沿识别策略;各个分支学科的经济学家能够从历史中寻找有用的识别变化;发展和增长经济学家能够追溯当代结果的历史根源,并找出经济增长的根本原因。不同领域的差异表明学者研究历史自然实验的目标也不同。我们提出了三个主要动机的分类法,反映了不同领域的优先事项:历史学家旨在了解特定环境中的因果过程。各个领域的经济学家都致力于找出“清晰”的历史事件(无论在何种背景下),以检验理论假设或估计因果参数。而增长和发展经济学家则致力于找出与当代结果有因果关系的过去变化。我们总结了每个类别研究的重要贡献。最后,我们简要讨论了每个类别工作面临的挑战。
然后,通过追溯 1945 年后一些核心问题和争议的发展,阐明主要争论点,概述证据和解释的演变,并展示学者们独立合作得出的经验主义解释如何得到公认的方式,更详细地探讨了更客观的批判性历史发展的证据。这些论点引发了各种不同的观点,事实证明,仅凭经验是不可能选择或解释这些观点的,但也支持了个人、部分和评价性考虑的持续影响。
Sea Limited SE 2021 年 3 月 29 日 代表所有根据和/或可追溯至招股说明书(“招股说明书”)以及经修订的 F-1 和 F-6 表格注册声明(统称“注册声明”,与招股说明书一起统称“发行材料”)购买或以其他方式取得 Sea Limited(“Sea Ltd.”或“公司”)美国存托股票的人士,该等股票于 2017 年 10 月首次公开发行(“IPO”)发行
1本报告中的所有更改都是使用2019年和2020年最新数字计算的。我们更新了以前报告中的一些估计值,以说明(1)随着时间的推移而开发的方法学改进和改进,以及(2)第三方数据源的追溯性更改。我们依靠更新的数字而不是原始估计来计算与2019年和2020年相比的变化,因为它们将更准确地反映基本趋势,而不是第三方数据中的方法论上的改进或更新。有关更多详细信息,请参见附录。
抽象动物可以连续学习不同的任务以适应不断变化的环境,因此具有有效应对任务间干扰的策略,包括主动干扰(Pro-I)和追溯干扰(Retro-I)。已知许多生物学机制有助于学习,记忆和忘记一项任务,但是,仅当学习顺序不同任务的理解相对较少时,才涉及的机制。在这里,我们在果蝇中两个连续的关联学习任务之间剖析了Pro-I和retro-I的分子机制。pro-i比retro-i对任务间隔(ITI)更敏感。它们在简短的ITI(<20分钟)中一起出现,而在ITI中只有Retro-I在20分钟以后保持显着。急性过表达的开瓶器(CSW),一种进化保守的蛋白酪氨酸磷酸酶SHP2,在蘑菇体(MB)神经元中降低了Pro-I,而CSW急性敲低CSW ADACERBATES PRO-I。进一步发现CSW的这种功能依赖于MB神经元的γ子集和下流RAF/MAPK途径。相比之下,操纵CSW不会影响复古I和单个学习任务。有趣的是,调节retro-i的分子对Rac1的操纵不会影响Pro-I。因此,我们的发现表明,学习不同的任务连续触发不同的分子机制来调节主动和追溯干扰。
CE TSO 还考虑了对较早的历史频率数据进行追溯操作的可能性,以使其频率现象与 CE SA 近年来经历的频率现象相似。这种操作将特别针对 LLEFD(最不寻常的 LLFD),这是对 CBA 结果影响最大的方面之一。较近的 LLEFD 将在幅度和持续时间方面进行操纵,以使其类似于最近发生的 LLEFD。CE TSO 确实最近实施了多项结构和运营对策来缓解 LLEFD。