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World File Search System追溯
基于区块链的可追溯性架构，用于映射与对象相关的供应链事件
摘要：供应链已发展成为动态的、相互连接的供应网络，这增加了实现对象流及其经历事件的端到端可追溯性的复杂性。新兴的区块链技术能够在不依赖可信第三方的情况下确保安全、透明和不可变的环境，因此在这种复杂的多层供应网络中具有实现端到端可追溯性的强大潜力。本文旨在克服现有基于区块链的可追溯性架构在对象相关事件映射能力方面的局限性，这涉及在一个整体架构中映射对象的创建和删除、对象的聚合和分解、转换和交易。因此，本文提出了一种新颖的“基于蓝图”的代币概念，该概念允许客户端将代币分组为不同类型，其中相同类型的代币是不可替代的。此外，蓝图可以包括铸造条件，例如，在映射装配过程时是必需的。此外，代币概念包含用于在集成代币历史中反映所有已进行的对象相关事件的逻辑。最后，为了验证目的，本文以代码形式实现了该架构的组件，并基于以太坊区块链证明了其适用性。因此，所提出的基于区块链的可追溯性架构涵盖了所有与对象相关的供应链事件，并证明了其通用的端到端对象流可追溯性功能。
使用区块链和 IPFS 实现农产品供应链可追溯性
摘要 — 许多区块链计划大量使用星际文件系统 (IPFS) 来链下存储用户数据。集中管理、数据模糊、数据不可靠以及易于创建信息孤岛都是传统可追溯系统的问题。本研究开发了一种使用区块链技术的监控系统，用于记录和查询非易腐农产品供应网络中的产品信息，以解决上述问题。通过利用区块链技术的分布式、防篡改和可追溯性，可追溯数据的透明度和可信度得到了显着提高。为了减轻区块链的压力并实现高效的信息查询，建立了一个存储结构，其中公共和私人数据都使用加密技术存储在区块链和星际文件系统 (IPFS) 中。由于区块链技术能够追踪食品的来源，因此它有助于发展可靠的食品供应链并建立农民与客户之间的融洽关系。由于它为数据的保存提供了安全的位置，因此它可以为实施数据驱动的农业技术铺平道路。除了提高数据安全性之外，在 IPFS 中记录农场数据并在智能合约中存储加密文件 IPFS 哈希值还解决了区块链存储爆炸的问题。当与智能合约结合使用时，它可以响应区块链中存储的数据的变化，实现各方之间的即时流出。本文还提供了实施模拟和性能分析。研究结果证实，我们的系统提高了敏感信息的安全性，保护了供应链数据，并满足了实际应用的需求。此外，它还提高了吞吐效率，同时降低了延迟。
基于区块链的医疗供应链药品追溯方法
摘要 假药的制造和分销是一个紧迫而严重的全球性问题，尤其是在大流行期间。药品造假的原因之一是制药行业不可靠的供应链系统。药品所有权从生产商转移到批发商、分销商，最后很难追踪，因为药剂师必须在药品到达消费者手中之前对其进行检查。在这个项目中，我们比较了已经提出和现有的基于区块链的供应链管理系统。数据共享、存储、开放性和可追溯性都由利用超级账本结构的系统保证。然而，以太坊设计利用智能合约功能来控制发送者和接收者之间的通信。这项研究的主要目标是提高药品的安全性，并尽可能多地实现供应链手工工作的自动化。关键词：药品造假、制药行业、供应链系统、批发商、分销商、区块链、数据共享、存储、开放性、可追溯性等。
SAP 药品高级追踪和追溯
• 现有的设置供应链通知 (SCN) 配置文件的功能已得到增强，以允许主数据扩展并处理美国《药品供应链安全法案》(DSCSA) 的新要求。• 您可以隐藏或替换与供应链通知中与您自己的组织无关的位置参考（bizLocation 的原始 GLN、读取点、源和目标位置）。• 供应链通知 (SCN) 配置文件提供了一种新的供应通知格式，即带 ILDM 扩展的 EPCIS，以在 ILMD 扩展中提供批次信息（批号、到期日期），但不提供 EPCIS 事件 XML 的 SAPExtension。• 您无需为每个业务合作伙伴手动创建和维护自己的系统，而是可以在通过 SAP Information Collaboration Hub for Life Sciences 配置供应链报告期间为所有业务合作伙伴使用相同的通知系统。
药物发现靶标选择和可追溯性的实验和计算机模拟方法。药物研究学会会议的精彩内容。伦敦 – 2022 年 3 月 21 日
半胱氨酸靶向具有许多优势，因为半胱氨酸具有高度亲核性，有许多兼容的亲电试剂，并且 Cys → Ser 突变研究可以确认结合反应特异性。此外，它们可以具有较长的药效学持续时间、增强的选择性并能够实现特定的占用生物标志物方法 (1, 2)。然而，不利的一面是，高亲核性会阻碍微环境敏感探针的开发，大多数蛋白质结合位点不含有 Cys，而 Cys → Ser 突变会导致耐药性（例如 BTK、EGFR）。因此，需要开发与半胱氨酸以外的残基反应的替代亲电弹头。磺酰氟 (SuFEx) 被偶然发现与蛋白质结合位点中的多种氨基酸残基发生反应（图 1）（3-5）。
主权免疫和追溯社会保障福利
57周v.Goltra，7 F.2d 838，844，845（8th Cir。 1925）。 58 271美国，第544页。 最高法院确认了巡回法院对地方法院施加的禁令的撤销，但仅在达到案件的案情之后才能确定官员的诉讼是合法的，并根据美国和戈尔特拉之间的协议条款采取了合法。 id。 在547-50。 法院的裁决是基于政府官员阿什伯恩上校的理由，他的政府官员将舰队构成了戈尔特拉诉讼的基础，他在美国和高尔特拉之间的合同中行事，因此有权承担所有权。 id。 在541-42，550。 因此，这不是针对美国的诉讼，法院认为下级法院应该达成的问题是，阿什本上校是否有权以抱怨的方式行事，而不是因缺乏管辖权而驳回该案。 id。 在544，547。 法院说：57周v.Goltra，7 F.2d 838，844，845（8th Cir。1925）。58 271美国，第544页。最高法院确认了巡回法院对地方法院施加的禁令的撤销，但仅在达到案件的案情之后才能确定官员的诉讼是合法的，并根据美国和戈尔特拉之间的协议条款采取了合法。id。在547-50。法院的裁决是基于政府官员阿什伯恩上校的理由，他的政府官员将舰队构成了戈尔特拉诉讼的基础，他在美国和高尔特拉之间的合同中行事，因此有权承担所有权。id。在541-42，550。因此，这不是针对美国的诉讼，法院认为下级法院应该达成的问题是，阿什本上校是否有权以抱怨的方式行事，而不是因缺乏管辖权而驳回该案。id。在544，547。法院说：
生产力 可靠性 重复性 可追溯性 管理 ...
塑性计具有两个平行压板。下压板构成仪器的底座，上压板可通过手柄垂直升降。测试包括在两个平行板之间压缩指定体积的圆柱形样品，并在指定时间后测量压缩高度。样品由厚度约为 15 毫米的未硫化橡胶片制成。当上压板降低时，对样品施加 49 ±0.05N 的力。千分表读取测试样品的厚度，即塑性数值。
使用基于证据的可追溯性进行粮食供应链中的脆弱性分析
整个供应链中的流程。可追溯性是食品安全系统的重要组成部分，可用于召回受污染产品并向消费者和市场经营者提供透明度（W. Liu 等人，2013 年）。此外，可追溯性系统对于确保在发生召回事件时供应链参与者之间共享足够的信息也是必要的（Mora & Menozzi，2008 年）。人们对可追溯性的兴趣日益浓厚，因为许多国家已将可追溯性视为监管要求。例如，欧盟国家的可追溯性要求非常先进且引人注目（Badia-Melis 等人，2015 年）。使用脆弱性分析可以成为测试可追溯性合规效果的一大步，并帮助监管机构定量评估可追溯性。有效的可追溯性系统的应用需要精确的数据收集和确定要追踪或跟踪的单元。可追溯系统的精确度尚未得到详细研究。缺乏适用于各种供应链的框架和术语（Karlsen 等人，2012 年）。本质上，可追溯性系统必须能够定性和定量地解决供应链系统中的差距。此外，可追溯性能够确定不合规的来源，并在产品安全受到质疑时进行有针对性的召回 (Manzouri 等人，2013)。建议使用可追溯性程序来记录与关键流程相关的信息，因为欧盟、挪威、英国和加拿大等国家都将其视为监管要求。对于实现给定目标的可追溯性至关重要的事件称为关键可追溯性事件 (CTE)。例如，当可追溯性目标是食品安全和质量时，霉菌毒素记录的抽样和测试至关重要，因此保留与抽样和霉菌毒素相关的信息的证明成为可追溯性程序的重要组成部分。另一个重要的考虑因素是将可追溯性数据与 CTE 相关联。与加工操作、步骤、活动或事件 (可互换使用) 相关的可追溯性数据包括有关生产日期、有效期和批号的信息，或更有针对性的信息，例如序列化商品代码 (Diallo 等人，2016 年)。为每个 CTE 选择的可追溯性数据称为关键数据元素 (KDE)。如果保管链和安全是可追溯性目标，则所选数据元素应允许识别产品的所有可能的方面或属性，例如批号、卫生日志、操作员信息、产品标签和与产品相关的规格 (Storoy 等人，2013 年)。对于本研究，谷物和油籽被视为一个类别，因为计算脆弱性的方法是相同的。
NICU 和 PICU 中的人工智能：需要生态有效性、可追溯性和人为因素
摘要：儿科患者，特别是新生儿和儿科重症监护病房 (NICU) 中的患者，通常面临致命失代偿的风险增加。话虽如此，任何治疗延迟或药物剂量的微小错误都可能使患者的健康状况过于复杂。在这样的环境下，临床医生需要快速有效地理解大量医疗信息，以便对任何婴儿进行诊断和制定治疗计划。将人工智能 (AI) 整合到临床工作流程中可以成为保护儿科患者和提高护理质量的潜在解决方案。但是，在将 AI 作为儿科护理不可或缺的一部分之前，必须从人为因素的角度评估该技术，确保其准备就绪（技术准备水平）和生态有效性。解决 AI 问责制对于保护临床医生和提高 AI 在临床工作流程中的接受度也至关重要。本文总结了人工智能在NICU/PICU中的应用，并连续识别了人工智能中存在的缺陷（从临床医生的角度），并提出了相关建议，如果解决这些建议，可以提高人工智能对真实临床环境的准备程度。
