轮胎行业无疑是一个不断增长的市场,尽管它具有防御性和弹性,因为中档轮胎在 30-40,000 公里后必须更换,这意味着在车辆的使用寿命内平均要更换四次。由于私家车和货车的年销量占比超过 70%,我们估计,2017-20 年替换轮胎市场的增长应该由西方国家推动,这要归功于自 2012 年以来 OEM 需求的追赶阶段,同时也要归功于欧洲和中国对大轮胎 (≥ 17 ̎ ) 的强劲需求产生的积极混合效应。工业复苏也可能对卡车和特种轮胎市场产生积极影响,从而提高米其林和普利司通的利润率。总体而言,我们估计轮胎市场在 2017 年和 2018 年的价值应该会增长 3%。
技术旨在提供能够释放人类和社会潜力的服务。然而,就像汽车夺走了人们的生命一样,当前的数字时代加剧了社会分裂,引发了社会弊病并造成了巨大的经济损失。世界正在追赶新兴技术,尤其是人工智能 (AI),其发展速度比预期的要快 7 。从个人消费到塑造商业实践,人工智能正在社会中根深蒂固。与任何工具一样,它有积极和消极的后果,具体取决于如何使用它。就人工智能而言,其使用的风险是独一无二的,因为它们可能很复杂,尤其是当人工智能系统可以以无法解释和不可预测的方式进行训练和分层时。因此,需要加强治理,使其具有前瞻性,并纳入能够跟上令人眼花缭乱的变化的研究与开发 (R&D)。
学龄前儿童如果在12个月时错过了MMR疫苗,则可能会提供第一剂量的MMR疫苗。第二剂MMR将通过HSE学校免疫团队和Sligo,Leitrim和Donegal的GPS施加给初级婴儿。不建议提前管理第一个或第二个MMR剂量。高年级的儿童,包括17岁年龄段的儿童,不与其MMR疫苗保持最新的儿童,应根据需要为一项或两种剂量提供追赶疫苗接种。虽然参加该计划的全科医生的优先级是针对18岁以下的年龄段的人,但GPS也可以继续为18岁及以上的人提供机会主义疫苗接种。可以通过参与的GP为未接种疫苗的GP提供机会疫苗接种
首先,国家数据和统计系统将继续面临对高质量数据的巨大需求,以指导国家发展和决策。技术进步提供了巨大的机遇,但它们发展得太快,无法尽早明智地采用。这带来了风险,特别是对全球南方国家而言,因为在不断追赶的环境中,数字化转型的关键要素可能会被忽略,并可能导致误导和糟糕的实施。然而,采用和整合新工具和技术可以缓解国家统计系统通过使用生成式人工智能、开源工具和大数据所面临的压力。专注于数字化转型和新兴技术的举措可以帮助确保不让任何人掉队,但必须继续优先考虑基础数据需求,以促进有效的数字化和创新。
例如,瑞士比特币协会目前正在与瑞士政客进行对话,以恢复和加强瑞士在加密货币行业中的作用。尽管瑞士已经拥有完善的监管基础,并且是加密活动的明确框架,但人们越来越担心其他国家正在迅速追赶。要维持其竞争优势和领导地位,瑞士需要采取积极的措施,以免落后。这些讨论旨在探讨新的战略和政策,这些战略和政策不仅会增强现有的监管清晰度,而且还为支持加密行业的创新和增长奠定了坚实的基础。这样做,瑞士可以继续吸引和保留顶级加密公司和人才,从而确保其作为加密货币和区块链技术全球枢纽的地位。
CBAM 是欧盟推动的一项立法,目前已经实施,英国目前正在追赶,制定自己的版本。虽然保护自己免受低成本和高排放竞争对手的侵害对英国金属制造业至关重要,但我们必须认识到,我们的许多成员在全球供应链和市场中发挥作用。我们确实需要确保英国的监管是平衡的,充分考虑到金属供应链所有环节的需求和挑战,并且不会成为其成员不必要且昂贵的负担。所有这些要求都应该通过迟来的制造业部长任命来协调,60% 的报告受访者对此表示热烈欢迎。我们需要确保任职者来自工业界,而且重要的是,要明白这个行业不仅仅是“大佬”的行业,因为政策和合法化不可避免地会对中小企业产生不成比例的影响。
摘要:20 世纪,世界经济治理主要由主要发达国家主导。在过去的半个世纪里,我们目睹了全球经济转型。这种转变明显体现在发达国家和发展中国家在四个关键经济指标(总产出、货物贸易、制造业增加值和外国直接投资)中的全球份额变化。我们发现,实质性的转变主要不是由发达国家增长表现的显著变化引起的,而是由少数发展中国家的快速追赶引起的。可持续经济增长是一个持续的技术创新、劳动生产率提高和产业升级的过程。借鉴发达国家和发展中国家的增长和结构转型模式,实现可持续经济增长需要 (i) 优化比较优势和有效的基础设施,(ii) 在经济和政治上管理渐进式转型,以及 (iii) 优化数字化转型的使用。
平均而言,企业将其年度预算的十分之一(11%)用于数字化。•中小企业平均将其年度预算的11%分配给数字化,而大公司的支出约为8%。•云(69%),电子支付(62%)和网络安全(60%)是公司当前采用的前3个普遍技术,越来越多的公司计划跳上潮流。在接下来的12个月中,企业计划采用的顶级数字技术是人工智能(46%),数据分析(38%)和Things(31%)。•与中小型企业相比,更多的大公司采用了大多数数字技术。尽管如此,更多的中小型企业计划在未来12个月内追赶和采用数字技术。•IT与专业服务部门(41%)领导着人工智能的采用,而物流与运输(6%)和制造业(10%)的采用最低。尽管如此,落后的部门计划在未来12个月内赶上。