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FY-25 晋升遴选委员会退出情况说明书
- 请求允许军官完成拓展任务、高等教育、具有重大价值的职位或职业发展要求 - 被排除在委员会之外符合海军的最佳利益 - 该军官之前没有在晋升到请求延期的等级的选拔中失败过 现役部队和 TAR URL 军官，如果在区域内或区域外，并且之前没有被考虑在 2025 财年晋升为 LCDR、CDR 或 CAPT，可以提交申请。 所有请求将由专家组审查，并由 URL 社区赞助商批准/不批准。 军官将在第一个 2025 财年晋升选拔委员会拟议召开日期前 45 天通过电子邮件收到通知。 在未来委员会中被选中晋升的获批军官将根据他们的军衔日期被安排到新的晋升年份组中。
SEA 注册/添加/退出课程说明 (CAC ...
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ESAI：通过早期退出实现高效分裂人工智能......
摘要 — 最近，深度神经网络在许多与计算机视觉相关的任务中的表现都优于传统的机器学习算法。然而，在移动和物联网设备上实现这些模型在计算上是不可接受的，大多数设备都在利用云计算方法，其中优秀的深度学习模型负责分析服务器上的数据。这会给设备带来通信成本，并在通信不可用时使整个系统变得毫无用处。本文提出了一种在物联网设备上部署的新框架，该框架可以同时利用云和设备上的模型，方法是从每个样本的分类结果中提取元信息并评估分类的性能以确定是否需要将样本发送到服务器。实验结果表明，使用该技术只需将 40% 的测试数据发送到服务器，框架的整体准确率为 92%，这提高了客户端和服务器模型的准确性。影响声明 — 本文提出了一种在本地移动设备上实施可操作智能的新方法。所提出的框架使用元信息智能地决定和控制样本是否应在本地或服务器模型上运行。通过提出一种利用知识蒸馏思想的神经架构搜索技术的新方法，提高了嵌入式人工智能单元的性能。此外，通过在客户端模型上引入早期退出，嵌入式人工智能单元的效率和灵活性得到了提高。实验结果证明了所提框架的效率和有效性。该框架也在真实设备上实现。索引词——物联网；嵌入式深度学习；分割人工智能；NAS；皮肤
南德克萨斯州出口和进口 GTC 退出策略
• ERCOT 已确定需要限制跨圣安东尼奥南部交界处的南北和南北方向的电力传输，以提高可靠性。ERCOT 已建立四个新的通用传输约束 (GTC) 来管理这些传输，自 2024 年 3 月 1 日起生效：
保险公司的偿付能力退出计划 - 毕马威会计师事务所
本文所含信息为一般信息，并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息，但无法保证此类信息在收到之日是准确的，或将来仍将准确。任何人都不应在未对具体情况进行彻底检查并寻求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。
具有视觉上可解释的跑道退出预测模型...
摘要 - 已经开发了越来越多的机器学习（ML）工具和原型，以协助空中交通管制员（ATCO）的决策过程。这些ML工具可以促进更快，更一致的决策，以进行流量监控和管理。但是，其中许多工具都使用了模型，在这些模型中，机器做出的决策不容易被ATCO组成。因此，有必要为ATCO开发可解释的基于ML模型的工具，以管理使用基于ML模型的决策的固有风险。这项研究调查了视觉上解释的ML模型，用于跑道出口预测，以实现更好的跑道管理。具体来说，这项研究采用了XGBoost上的局部可解释的模型解释（LIME），在该解释中，可以看到机器做出的跑道退出预测的决策。XGBoost在这里研究的三种飞机分别达到了94.35％，94.17％和80.87％的分类精度。分析石灰参数时，石灰显示了与特定跑道出口相对应的每个飞机的特征的贡献。此外，视觉分析可以将跑道退出预测中不确定性的来源告知决策者。因此，这项工作为基于ML的跑道出口预测铺平了道路，视觉上可解释的机器决策可以为ATCO提供见解，以提供有效的跑道管理以及到达和出发的计划。交互式接口可视化跑道退出预测的机器决策的交互式界面也是本文的原型。
EP889.战争和商业一样，需要正确的“退出策略”。
不过，从某种程度上来说，他们还是幸运的。其他人将在余生中努力过上没有身体部位的正常生活，或与精神疾病作斗争，或不得不打一场最残酷的战争——与自己的政府作斗争，而政府似乎阻碍了他们争取这些忠诚的美国人应得的利益的努力。
MSCI印度指数八月审查退出预测
声望房地产项目是印度及其子公司的房地产开发和租赁业务。该公司不仅开发了各种住宅项目，例如乡镇，公寓，豪华别墅，豪宅，联排别墅，居住区，高尔夫社区和廉价住房，以及开发和运营商业项目。还开发并拥有酒店，度假村，水疗中心和服务公寓等住宿。还提供包括搬迁，室内设计和执行，设施和资产管理，项目和建筑管理服务的房地产服务。该公司成立于1986年，总部位于印度班加罗尔。Prestige Estate Project Limited是Rajac Family Trust的子公司。
