XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System退区
出入口管理设备部分改造
1. 参加者应具备的资格 (1) 参加者不得有《预算会计审计法》第七十条规定的情况。此外，未成年人、被监护人或接受协助的人，即使已经取得订立合同所必需的同意，也属于同一条款内有特殊事由的情况。 （2）不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 （3）2022、2023、2024年度防卫省竞争性投标资格（各省厅统一资格）“服务提供等”类别中被评为D级以上，且具备参加关东、甲信越地区竞争性投标资格的，或者，如果其不具备参加竞争性投标的资格，但在竞争之日前已经通过竞争性投标资格审查，并在竞争性投标资格名单中登记，并被认定具备参加竞争性投标资格的。 （4）目前不属于防卫省大臣官房长官、防卫政策局局长、装备技术后勤局长（以下称为“防卫省暂停权限”）或海上自卫队参谋长根据“装备等及服务采购暂停提名等指南”采取的暂停提名措施的对象。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人身关系，且无意与国防部签订与其同类物品买卖、制造或承包服务契约者。 （6）目前中止招标的单位原则上不允许进行分包。但有关部会暂停提名权机关认定确有不可避免的情况时，不在此限。
脑电图（EEG）中言语回忆和非回忆间隔的分类
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前，很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此，通常使用不准确的回忆数据（包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分）来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力，因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中，我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱，并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后，我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
量子退火中的应用
摘要 量子退火的一个重大挑战是将现实问题映射到连接性有限的硬件图上。当问题图不是硬件图的子图时，可以采用次要嵌入，其中每个逻辑量子位都映射到物理量子位树。树中物理量子位之间的成对相互作用被设置为铁磁性，耦合强度 F < 0。在这里，我们解决了理论问题，即在预量子处理中实现不间断树的最佳值 F 应该是多少。每个逻辑量子位的 | F | 之和定义为次要嵌入能量，当次要嵌入能量最小化时获得最佳值 F。我们还表明，我们对 | F | 的新分析下限比 Choi 先前推导的下限更严格（Quantum Inf Process 7:193–209, 2008）。与 Choi 的工作相比，我们的新方法更加精细地依赖于次要嵌入参数，这导致了更高的计算成本。
语音回忆过程中脑电图回忆间隔的估计
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中，横轴是时间，纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本（总共 1000 个样本）的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法（图 4 中的蓝线）的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2，而本文提出的方法（图 4 中的橙线）则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出，可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而，当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时，我们发现与以前的研究相比，该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此，我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时，非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果，我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率，橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量，纵轴是准确率。通过添加 sigma，回忆部分的准确率得到了提高，达到了约 90%。另外，10 次添加等于 1 个样本。
量子传感(Ⅰ)：基础理论与方法
在物理和生命科学中具有广泛应用的固态量子传感器 ( 金刚石色心 -NV 氮原子空穴色心 ) ； 探索标准模型之外物理的量子传感器 ( 磁力仪和原子钟，囚禁的极性分子，自旋压缩，控制自旋退相 干，纠缠 ) ； 量子信息处理成为现实 ( 囚禁离子，约瑟夫森结 ) ； 增强型量子传感器的先进材料 ( 光晶格，固态量子缺陷，混合量子系统，拓扑材料 ) ； 用于暗区物理的量子传感器 ( 高 Q 值的射频或微波腔，基于超导干涉效应的高 Q 接收器 ) ； 基于原子干涉测量和光学原子钟的精密时空传感器 ( 量子纠缠 ( “压缩” ) 和量子控制 ( “动态解耦” )) 。
量子退火机的动态规划
更具体地说，我们解决了 QA 的局限性，QA 并非为解决许多经济模型核心的动态规划问题而设计的。具体来说，QA 本身不允许随时间推移或跨多个目标函数进行迭代，并且受到量子到经典瓶颈的影响，这严重限制了可以读出多少经典信息作为问题的解决方案。我们的方法克服了这些限制，可用于恢复宏观经济学、产业组织、博弈论和劳动经济学问题的政策和价值函数。为了评估我们的方法，我们在 QA 上求解实际商业周期 (RBC) 模型，并将其性能与 Aruoba 和 Fern´andez-Villaverde ( 2015 )（以下简称 AFV ）中的基准结果进行比较。求解 RBC 模型还使我们能够展示如何以可以在 QA 上求解的方式制定一个众所周知的经济模型。即使受到现有量子技术的限制，我们仍然可以在 AFV 中使用 C++ 以 VFI 解决方案计算时间的 3% 或组合计算时间的 0.66% 来解决 QA 上的 RBC 模型
退化性脊髓病
1。退化性骨髓病是一种无法治愈的疾病，不幸的是，脊髓和最终瘫痪的恶化缓慢。2。不幸的是，这种疾病无法治愈，但已显示出强烈的物理疗法可以减缓进展。3。例如，某些网站推荐的补充剂（例如，氨基酸酸和二乙酰半胱氨酸）在临床和研究中都显示出无效的补充。因此不建议它们。解释：退化性骨髓病（DM）是一种通常在中年诊断为年龄较大的狗的疾病。任何狗都会患上退化性的脊髓病，但是与其他狗相比，德国牧羊犬，拳击手，罗得西亚山脊，切萨皮克湾猎犬和科长似乎有增加患病的风险。当这种疾病发生在柯基氏症中时，它往往会在以后的生活中出现（发病时期的平均年龄为11岁）。在DM中，脊柱中的神经纤维称为轴突。该过程类似于人类病肌萎缩性的侧面硬化症或ALS，也称为Lou Gehrig病。我们不知道是什么原因导致这种轴突死亡，但它与遗传缺陷有关（SOD1突变）。有针对此突变的测试，在诊断部分中进行了进一步讨论。症状的进展：在早期阶段，狗的后腿将不协调。他们可能会绊倒脚或擦脚趾指甲。随着这种情况的进行，他们可能站在脚的顶部，或者双腿在行走时可能会交叉并纠结。The disease is not painful.在6到12个月的时间内，患有骨髓病变的狗会在后腿瘫痪。这种疾病在科长中的移动趋势较慢，瘫痪时间平均为19个月。通常会逐渐发生瘫痪，但是有些狗会显示出“楼梯步骤”模式，在这种情况下它们长时间稳定，功能突然下降。随着狗的后腿瘫痪，它们也会失去膀胱和肠道控制，从而导致尿失禁。失禁的狗将需要帮助清空膀胱。如果您的宠物需要帮助，则需要表达狗的膀胱（请您的兽医提供有关此过程的说明）。有些人在不再走路时对宠物实施安乐死。其他人选择让狗适合轮椅。决定安乐死或将狗放在轮椅上的决定是一个非常个人的。与您的兽医谈谈您的处境以及您和您的狗的感觉。
量子退火机的动态规划
更具体地说，我们解决了 QA 的局限性，QA 并非为解决许多经济模型核心的动态规划问题而设计的。具体来说，QA 本身不允许随时间推移或跨多个目标函数进行迭代，并且受到量子到经典瓶颈的影响，这严重限制了可以读出多少经典信息作为问题的解决方案。我们的方法克服了这些限制，可用于恢复宏观经济学、产业组织、博弈论和劳动经济学问题的政策和价值函数。为了评估我们的方法，我们在 QA 上求解实际商业周期 (RBC) 模型，并将其性能与 Aruoba 和 Fern´andez-Villaverde ( 2015 )（以下简称 AFV ）中的基准结果进行比较。求解 RBC 模型还使我们能够展示如何以可以在 QA 上求解的方式制定一个众所周知的经济模型。即使受到现有量子技术的限制，我们仍然可以在 AFV 中使用 C++ 以 VFI 解决方案计算时间的 3% 或组合计算时间的 0.66% 来解决 QA 上的 RBC 模型
椎间盘退变的基因治疗
摘要：椎间盘 (IVD) 退化可引起慢性下腰痛 (LBP)，从而导致残疾。尽管在治疗椎间盘源性 LBP 方面取得了重大进展，但当前治疗的局限性引发了人们对生物方法的兴趣，包括生长因子和干细胞注射，作为因 IVD 退化 (IVDD) 导致慢性 LBP 患者的新治疗选择。基因疗法为 IVDD 治疗带来了令人兴奋的新可能性，但治疗仍处于起步阶段。使用 PubMed 和 Google Scholar 进行文献检索，以概述 IVDD 基因治疗的原理和现状。回顾了体外和动物模型中基因向退化椎间盘细胞的转移。此外，本综述描述了 RNA 干扰 (RNAi) 基因沉默和成簇规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 系统基因编辑以及哺乳动物雷帕霉素靶 (mTOR) 信号在体外和动物模型中的应用。近年来重大的技术进步为新一代椎间盘内基因治疗慢性椎间盘源性腰痛打开了大门。