在翻转图表上或在视觉图下的大规模大小,以便孩子们可以清楚地看到您在每个步骤中所做的事情并遵循该过程。在工作时仔细讨论形状,大小和颜色,以及您关注的内容,使孩子们可以看到创建此角色的过程。您会撕裂零件吗?切零件?更改颜色以添加细节?他们有道具,例如帽子还是网?这使我们对角色及其行为及其外观的看法是什么?▪完成拼贴时,退后一步,查看您创建的角色。将您对它们的想法写成图片周围的单词和短语,或作为角色描述以伴随它。鼓励孩子们在拼贴画上做同样的事情。▪如果这个角色是思考或说些什么,他们会怎么说?记录在拼贴画上的思想或语音泡沫中。这样做时,重要的是先写单词,然后塑造周围的气泡,以免限制孩子的思想。▪让孩子们在房间周围的工作并探索彼此的想法和创作。让孩子们有机会谈论彼此的工作,讨论他们对自己创造的角色的想法。▪在工作墙或共享日记中显示这些内容。▪您的想法对他们在上一场会议中查看的插图相同吗?以不同的颜色添加其他想法。
我们生活在一个充满忧虑的世界:持续的新冠疫情、持续不断的区域和地方冲突、创纪录的高温、火灾和风暴。许多报告记录了这些挑战和举措,并就如何应对这些挑战提出了建议,但今年的《人类发展报告》邀请我们退后一步。许多挑战并非孤立存在,而是新出现的、令人不安的不确定性综合体的表现,这种不确定性正在扰乱世界各地的生活。2019 年《人类发展报告》探讨了人类发展中的不平等问题,2020 年《人类发展报告》重点关注了这些不平等如何推动并加剧了人类世危险的全球变化,2022 年《人类安全特别报告》研究了新形式不安全感的出现。2021/2022 年《人类发展报告》将这些讨论统一并延伸到不确定性的主题下——不确定性如何变化、不确定性对人类发展意味着什么以及我们如何在不确定性面前茁壮成长。疫情的持续影响使得报告的编写工作充满挑战,包括关键数据延迟。报告之所以能够完成,是因为许多人的鼓励、慷慨和贡献,但这些致谢中只给出了不完美和部分的认可。
投资顾问的受托责任范围和内容最近成为美国立法者和监管机构关注的重点。美国证券交易委员会(“委员会”或“SEC”)根据《2010 年多德-弗兰克华尔街改革和消费者保护法案》(“多德-弗兰克法案”)第 913 条的要求进行了一项研究(“第 913 条研究”),1 得出结论,经纪交易商在向散户投资者提供个性化投资建议时应承担受托责任。2 同样,劳工部(“DOL”)提议扩大根据《1974 年雇员退休收入保障法》(“ERISA”)触发受托责任的投资建议类型,适用于向计划和计划参与者提供投资建议的人员。3 这两项举措都引发了立法者和金融服务业的抗议,至少暂时阻碍了监管机构的计划。本文讨论了美国证券交易委员会根据《多德-弗兰克法案》第 913 条制定的受托人规则,但从辩论中退后一步,将讨论置于更全面的背景下。这位作者之前关于受托人标准的文章讨论了受托人责任的实施在很大程度上取决于具体情况;除了受托人责任的范围和实质之外,还有各种因素与实现社会目标密切相关
最初开发用于连续控制问题的近端政策选择(PPO)已成为各种强化学习(RL)应用程序(包括生成模型的微调)的工作马。不幸的是,PPO需要多种启发式学才能实现稳定的收敛(例如价值网络,剪辑),并以其对这些组件的精确实现的敏感性而臭名昭著。回应,我们退后一步,问生成模型时代的简约RL算法是什么样的。我们提出了Rebel,这是一种算法,可简洁地减少策略优化问题,以通过两个完成之间的直接策略参数化回归相对奖励,从而使得轻量轻量级实现。从理论上讲,我们证明了像自然政策梯度这样的基本RL算法可以看作是叛军的变体,这使我们能够在RL文献中的收敛性和样本复杂性方面与最强的已知理论保证相匹配。Rebel还可以清洁地合并离线数据,并处理我们在实践中经常看到的不及物线偏好。从经验上讲,我们发现Rebel提供了一种统一的方法,用于与PPO和DPO具有更强或类似性能的语言建模和图像生成,同时比PPO更易于实现,并且在计算上更可行。
抽象的机器学习(ML)方法对所有科学产生了巨大影响。但是,ML具有强大的本体论(只有数据存在),并且是一个强大的认识论,其中模型在持有培训数据上表现良好,则认为该模型被认为是好的。这些哲学与自然科学中的标准实践和关键哲学持强烈冲突。在这里,我们在自然科学和认识论具有有价值的自然科学中确定了ML的一些位置。例如,当在因果推理中使用表达的机器学习模型来表示混杂因素的效果,例如前景,背景或仪器校准参数,ML的模型容量和宽松的哲学可以使结果更加值得信赖。我们还表明,在某些情况下,ML的引入引入了强烈的,不必要的统计偏见。对于一个,当使用ML模型模拟物理(或第一原理)模拟时,它们会扩大确认偏见。对于另一个,当使用表达回归来标记数据集时,这些标签不能在下游关节或集合分析中使用而无需进行不受控制的偏见。标题中所有自然科学的问题都在问。也就是说,我们呼吁科学社区退后一步,并考虑ML在其领域的作用和价值。我们在这里给出的(部分)答案是从物理学的特定角度出发的。
在全球 COVID-19 大流行的初期,人们的注意力主要集中在 SARS-CoV-2 感染对健康的急性影响上(Leung 等人,2020 年)。早期观察表明,大多数患者在两周内出现“轻度”感染并从中恢复,在三周内从更严重的疾病中恢复。随着大流行的进展,越来越多的证据表明,一些人可能会出现长期和复杂的住院治疗(英国国立卫生研究院,2020 年)。随着时间的推移,很明显,对于某些人来说,COVID-19 可能导致持续性疾病,并伴有持续且常常使人衰弱的症状。感染 SARS-CoV-2 可引发健康影响,这种影响可能会在最初的急性 COVID-19 疾病消退后持续很长时间。这些影响可能表现在大多数器官系统中(Ito 等人,2024 年;Kitsios 等人,2024 年),在某些情况下会导致残疾并对生活质量产生深远影响。感染 COVID-19 后的一系列症状通常被称为长期 COVID,有多种定义,时间范围也各不相同(附录 A)。缺乏对长期 COVID 的共识定义带来了几个问题,包括实现准确诊断、患病率测量和制定适当的临床指南(附录 B)。因此,在简报中很少使用“长期 COVID”一词。1
2020 年初,朗格拉德县委员会认为有必要花时间回顾过去,更重要的是,规划未来发展方向。展望未来,这将确保朗格拉德县的使命和核心价值观与时俱进、与时俱进,并处于其运营的最前沿。过去几年,该县经历了一些重大变化(环境和文化),这些变化促使县委员会退后一步,重新评估其战略地位和目标。强制性服务是该县的核心,以出色的方式提供这些服务非常重要。此外,朗格拉德县希望通过欢迎企业在社区内落户和/或维持运营来推动创新和经济发展。通过与周边社区合作,朗格拉德县欢迎强大的劳动力、多元文化和创新的商业思维方式。朗格拉德县希望确保其组成社区得到最好的服务,通过提供促进成长、教育和家庭价值观的项目/机会,同时利用其自然资源,继续成为其社区和游客的首选目的地。作为一个政府组织,财政压力一直存在;因此,高效利用我们的资源对我们的成功至关重要。该计划阐明了县委员会对未来的愿景,并在整个组织和朗格拉德县社区内创造了一致性、清晰度和重点。
Clear Creek 县就业估计(图 1)显示,2023 年就业人数达到新的峰值 6,023 人。这比 2013 年的十年低点高出 538 人。大衰退后,就业停滞不前,但在 2014 年开始回升。就业估计来自该州,涉及有关参与劳动力的家庭访谈调查。这些数据按家庭所在地划分。图 3 显示了经济分析局 (BEA) 的就业数据。就业数据按工作地点划分。一个重要的区别是,您可以有两份工作,但在就业数据中,您只算作就业过一次。在 BEA 就业数据中,两份工作都会被计算在内。BEA 就业数据显示,2015 年就业人数呈现同样的停滞趋势,2016 年至 2022 年就业人数呈上升趋势。请注意,就业数据低于就业数据,因为 BEA 就业数据按工作地点划分,这意味着有大量人口从 Clear Creek 通勤上班。事实上,经济分析局显示,Clear Creek 从县外流入的收入为 302,763,000 美元,流出的收入为 125,721,000 美元,差额为 177,042,000 美元。这被称为“居住地调整”,表明 Clear Creek 工资的很大一部分是在县外赚取的,这意味着要么通勤到丹佛地区,要么通勤到邻近的吉尔平。
背景 国际计划在其全球战略“所有女孩坚强地创造全球变革”中提出了摆脱集中决策的雄心,将更多权力赋予我们实施计划的国家的同事、合作伙伴和计划参与者,让他们能够在影响点做出决策。这不仅是“正确”的做法,而且也是实现发展有效性、更大影响和可持续性的必要条件。 作为一家活跃于全球 80 多个国家的国际非政府组织,国际计划将利用和挑战其特权、权力和资源,与当地组织和社区团结一致。根据具体情况,我们将适应、退后一步,并在可能的情况下充当当地参与者的召集人和盟友。 我们的承诺 国际计划认为,作为一个国际非政府组织,我们拥有真正的特权,通过我们拥有的人力和财力资源、联系、网络、计划模型、研究和证据。我们希望利用这种全球影响力和力量来加强和参与当地主导的发展和人道主义工作决策,在与当地参与者合作时采用增值方法,并向他们转移更多资源。国际计划致力于:道德沟通意识到我们拥有的权力、特权和偏见,国际计划将采取积极措施确保我们的语言、叙述和形象是反种族主义的、道德的、积极的并且不会造成伤害。我们拒绝延续白人救世主主义的沟通,并将团结一致地发声。我们将关注亲身经历的人讲述的故事。
NBER 宏观经济学年度会议(2018 年);瑞银欧洲会议(2018 年);澳大利亚财政研究所会议《公共政策分析建模:新兴趋势和未来方向》(2017 年);美国国家经济研究局会议《基础设施投资经济学》(2017 年);布鲁金斯学会哈金斯财政和货币政策中心(2016 年);社会保障受托人工作组(2015 年);密歇根大学第 63 届年度经济展望会议(2015 年);纽约大学斯特恩全球经济与商业中心主办的经济展望论坛(2015 年);彼得森国际经济研究所关于劳动力市场疲软:实时评估和解决的会议(2014 年);经济大衰退后恢复家庭金融稳定:家庭资产负债表为何重要,圣路易斯联邦储备银行(2013 年);中国国际经济交流中心全球智库峰会,AEA 会议(2009 年);消费者咨询委员会、中西部金融协会会议和 AEA 会议 (2008 年);宏观系统委员会会议、巴尔的摩和系统宏观会议、匹兹堡 (2006 年);NBER 夏季研讨会,由 Orazio Attanasio、Christopher Carroll 和 Jose-Victor Rios-Rull 组织的会议 (2005 年);AEA 会议 (2004 年);NBER 夏季研讨会,由 Orazio Attanasio、Christopher Carroll 和 Jose-Victor Rios-Rull 组织的会议 (2003 年)。