2023 年 12 月 9 日 — 关键词:化学-生物-放射-核 (CBRN) 防护、胡须、面部毛发、头饰、呼吸防护、模拟工作场所防护...
前 36 英寸的送风集气室和管道必须按照 NFPA 90B 的要求用金属板制成。送风集气室或管道必须有一个实心金属板底部,位于设备正下方,并且其中不能有开口、通风口或柔性风管。如果使用柔性送风管道,则只能将其放置在矩形集气室的垂直壁上,距离实心底部至少 6 英寸。金属集气室或管道可以连接到可燃地板底座,如果没有,则必须将其连接到设备送风管道法兰,以使可燃地板或其他可燃材料不会暴露于下流式设备的送风开口。将可燃(非金属)材料暴露于下流式设备的送风开口可能会引起火灾,从而造成财产损失、人身伤害或死亡。
前 36 英寸的送风集气室和管道必须按照 NFPA 90B 的要求由金属板制成。送风集气室或管道必须有一个位于设备正下方的实心金属板底部,并且其中不能有开口、通风口或柔性风管。如果使用柔性送风管道,则只能将其放置在矩形集气室的垂直壁上,距离实心底部至少 6 英寸。金属集气室或管道可以连接到可燃地板底座,如果没有,则必须将其连接到设备送风管道法兰,以使可燃地板或其他可燃材料不会暴露于下流式设备的送风开口。将可燃(非金属)材料暴露于下流式设备的送风开口可能会引起火灾,从而造成财产损失、人身伤害或死亡。
6 EarthWise Systems 水侧:蒸发器温差为 12°F,冷凝器温差为 15°F,高效冷却器。空气侧:设计送风温度为 48°F,区域冷却设定点为 76°F(由于送风温度较低导致室内相对湿度较低,根据 ASHRAE 冷风系统设计指南定义室内舒适度),温和室外条件下送风温度重置(从 48°F 到 60°F),比较焓节能器,并联风扇驱动的 VAV 终端,优化送风管道静压控制(风扇压力优化)。7 传统系统水侧:蒸发器温差为 10°F,冷凝器温差为 10°F,最低 ASHRAE 90.1 冷却器效率。空气侧:55°F 设计送风温度、75°F 区域冷却设定点、固定干球节能器、带再热端子的 VAV、固定送风管道静压控制。
高温高效过滤器有耐温250℃、350℃、450℃三种规格,350℃高温过滤器主要用于金属器皿、器械零部件的无热原干热灭菌柜的灭菌,用于安瓿瓶或青霉素瓶的灭菌隧道灭菌炉等对送风温度、洁净度要求较高的场合。
图 1. 4 小时性能图表示例 ...................................................................................................... 7 图 2. 系统状态仪表板 .............................................................................................................. 8 图 3. 送风温度问题 .............................................................................................................. 9 图 4. 复杂性能图表 ............................................................................................................11 图 5. 系统短循环 ......................................................................................................................12 图 6. 紧急加热模式下的状态 ......................................................................................................13 图 7. 数据采集模块 (DAM) 的典型现场安装 .............................................................................19 图 8. 组件架构图 .............................................................................................................21
在这个例子中,AI 检测到实际室温低于设定点(太冷),送风流量为零,尽管送风挡板 100% 打开。哦,它不比人类聪明。是的,我们需要人类编写程序来告诉我们检查。在什么时候?这个错误报告给了空调工程师。任何读过这篇文章的人可能也会发现这个缺点。但使用人工智能最重要的优势是,你编写的程序只需要执行一次。它会一直这样进行故障检测,永不停歇,永不疲倦。永远不会感到无聊,每天都要与建筑物中的数千台 VAV 箱一起工作。当检测到故障时,AI 还可以进行故障诊断,例如导致故障的原因。在这个例子中,从皮托管到压力传感器的压力测量管松动,导致压力读数为零。VAV 箱也会将空气流量视为零。起初,AI 对此并不擅长,不知道错误是什么。但我们人类逐渐教会 AI,如果它遇到此数据的错误,那应该是由此引起的。如果数据出现这种错误,很可能是因为AI的记忆力超强,它不会忘记,而是不断积累知识。不断进步随着时间的推移,AI再次发现了同样的错误。可以诊断错误已更正可以说出导致错误的原因以及如何修复它。自动故障检测和诊断(AFDD)将发挥作用。肯定更多的是空调工程
1. 所有类型的空气处理机组、风机盘管机组、变风量空调、组合机组等。2. 所有类型的中央通风机(送风、排风、喷射风扇等)。3. 冷冻水系统,包括泵、冷却器和冷却塔。4. 所有其他空调机组和恒温器。5. 锅炉,包括热水泵。6. 计算机房空气处理机组。7. 组合设备(如应急发电机)的监控点。8. 照明控制系统。9. 消防、安全和安保设施与设备。10. 以及任何其他提供 BMS 控制和监控的系统。