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World File Search System适应性
提高时间序列域适应性的可传递性和可区分性
无监督的域适应性在将知识从标记的源域转移到未标记的目标域，在时间序列应用中起关键作用。现有的时间序列域适应方法要么忽略频率特征，要么平等地处理时间和频率特征，这使得充分利用这两种功能的优势变得具有挑战性。在本文中，我们深入研究了可传递性和可区分性，这是传递表示学习中的两个至关重要的特性。可以洞悉频率特征在特定域内更具歧视性，而时间特征则在跨域上显示出更好的可传递性。基于发现，我们提出了一个dversarial co-co-co-n n etworks（acon），以通过协作学习方式在三个方面通过协作学习方式来增强可转移的表示：（1）考虑到时代的多个过度差异，提出了多个频率频率特征学习，以增强频率特征的辨别能力； （2）提出了时间域互助学习，以增强源域中时间特征的可区分性，并提高目标域中频率特征的可传递性； （3）域对抗学习是在时间频率特征的相关子空间中进行的，而不是原始特征空间，以进一步增强这两个特征的可传递性。在广泛的时间序列数据集和五个常见范围内进行的广泛实验证明了ACON的最新性能。代码可从https://github.com/mingyangliu1124/acon获得。
使提示适应性：视觉的贝叶斯建模 - ...
最近预估计的视觉语言（VLP）模型已成为许多下游任务的骨干，但它们被用作冷冻模型而无需学习。提示学习是一种通过在文本编码器的输入中添加可学习的上下文向量来改善预训练的VLP模型的方法。在下游任务的几次学习方案中，MLE训练可以导致上下文向量在训练数据中拟合占主导地位的图像特征。这种过度适应的可能会损害概括能力，尤其是在训练和测试数据集之间的分布变化的情况下。本文介绍了基于贝叶斯的迅速学习的框架，这可以减轻几乎没有射击的学习应用程序中的过度问题，并提高提示在看不见的情况下的适应性。具体来说，建模与数据相关的先验增强了文本特征的适应性，可用于可见的和看不见的图像特征，并在其之间取决于它们之间的折衷。基于贝叶斯框架，我们在估计目标后分布中利用了Wasserstein等级流，这使我们的提示可以灵活地捕获图像特征的复杂模式。我们通过与现有方法相比显示出统计学上显着的性能改善，证明了在基准数据集上的方法的有效性。该代码可在https://github.com/youngjae-cho/app上找到。
慢性神经质探针的适应性，可重复使用和光植入物
摘要电生理学对于记录神经活动而言已证明是无价的，而神经偶像的发展探针显着增加了记录的神经元的数量。这些探针通常是急性植入的，但是急性记录不能在自由移动的动物中进行，并且无法在几天内跟踪记录的神经元。要研究诸如导航，学习和记忆形成之类的关键行为，必须长期植入探针。理想的慢性植入物应（1）允许神经元稳定记录数周； （2）允许在露天后重复使用探针； （3）足够轻便用于小鼠。在这里，我们介绍了“ Apollo植入物”，这是一种符合这些条件的开源和可编辑的设备，可容纳多达两个Neuropixels 1.0或2.0探针。植入物包含一个“有效载荷”模块，该模块附加到探测器上并可以回收，以及一个固定在头骨上的“对接”模块。设计是可调的，可以轻松更改探针，插入角度和插入深度之间的距离。我们在头部固定小鼠中进行了八个实验室，自由移动的小鼠和自由移动的大鼠测试了植入物。即使在相同探针的重复植入后，在几天内记录的神经元数量也是稳定的。Apollo植入物为可重复使用的慢性神经偶像记录提供了便宜，轻巧且灵活的解决方案。
在不断变化的气候中对根茎适应性的挑战
根瘤菌与土壤中的豆科植物相互作用，形成氮固定结节，其中根瘤菌和植物细胞共存。尽管有关于谷物中根茎相关的氮固定的新兴研究，但豆科植物相互作用的相互作用更加良好，通常是研究植物中根茎介导的氮固定的模型。根瘤菌在许多生态系统中在氮循环中起着至关重要的作用。但是，根瘤菌对土壤条件和理化特性的变化高度敏感（即水分，温度，盐度，pH和氧气可用性）。全球气候变化直接引起的这种变化挑战了自然和农业环境中根茎的适应能力。尽管有一些研究发现了赋予不同环境条件的根瘤菌基因，但根瘤菌胁迫耐受性的遗传基础仍然很少理解。在这篇综述中，我们强调了改善土壤中根瘤菌生存以增强其与植物的共生的重要性，从而可以提高作物产量并促进可持续的农业系统的建立。为了实现这一目标，我们总结了全球气候变化对根瘤菌共生的关键挑战，并整理了当前对胁迫耐受性相关基因和根茎中途径的知识。最后，我们提出了最新的基因工程方法，例如合成生物学，以提高根茎对改变Envi Ronmental条件的适应性。
22. 植物理想型和气候适应性作物
气候变化威胁着全球农业生产力和粮食安全，因此必须通过唐纳德于 1968 年提出的基于植物理想型的方法开发具有气候适应能力的作物。该方法侧重于培育具有抗极端温度、干旱、盐度、洪水和害虫等压力源的作物，优化植物以适应特定的环境条件。结合传统、分子、基因组和转基因育种方法，科学家旨在提高对非生物压力源的耐受性并管理生物压力源，正如 Lobell, D. 等人等研究人员所强调的那样。2011 年和 Savary, S. 等人 2012 年。目标是生产出能够抵御这些挑战的作物品种，同时保持产量和营养质量，这是确保在恶劣气候条件下稳定粮食生产的关键步骤。
长期适应淋巴瘤细胞对缺氧的适应性是由特异性抑制剂
大量证据表明，低氧驱动恶性细胞的侵略性分子特征，而与癌症类型无关。非霍奇金淋巴瘤（NHL）是最常见的血液系统恶性肿瘤，其特征是频繁涉及多样的低氧微环境。我们研究了长期深缺氧（1％O2）对淋巴瘤细胞生物学的影响。在缺氧下≥4周，有6种测试的细胞系（RAMOS和HBL2）中只有2个。缺氧适应的（HA）B RAMOS和HBL2细胞的增殖速率降低，伴随着对氧化磷酸化和糖酵解途径的显着抑制。转录组和蛋白质组分析表明，线粒体呼吸复合物I和IV的基因和蛋白质的下调明显下调，以及线粒体核糖体蛋白。尽管观察到了糖酵解的抑制抑制，但对两个HA细胞系的蛋白质组分析表明，与葡萄糖利用的调节有关的几种蛋白质的上调，包括丙酰-4-羟化酶P4HA1的活性催化成分，这是一种重要的可药物果仁。ha细胞系显示自动/线粒体的关键调节剂的转录增加，例如神经蛋白，Bcl2相互作用蛋白3（BNIP3），BNIP3样蛋白和BNIP3 pseudogene。对缺氧的适应性进一步与凋亡失调，即Bcl2l1/bcl-XL的上调，BCl2L11/BIM的过表达，BIM与Bcl-XL的结合增加，显着提高了对A11555463的细胞对A1155463的细胞敏感性的敏感性。负责葡萄糖利用的蛋白质的上调，2。最后，在两个HA细胞系中，Akt激酶均经过过度磷酸化，并且细胞对Copanlisib的敏感性增加，这是PAN-PI3K抑制剂。总而言之，我们的数据报告有关淋巴瘤细胞适应长期缺氧的几种共享机制，包括：1。线粒体蛋白降解潜在的线粒体回收（通过线粒体）和3。增加对BCL-XL和PI3K-AKT信号的依赖性。在翻译中，抑制糖酵解，BCL-XL或PI3K-AKT级联反应可能导致靶向消除HA淋巴瘤细胞。
IL-27 表达调控及其对抗病毒适应性免疫的影响
IL-27 是 IL-6/IL-12 细胞因子超家族的成员，主要由抗原呈递细胞分泌，特别是树突状细胞、巨噬细胞和 B 细胞。IL-27 具有抗病毒活性，可调节针对病毒的先天和适应性免疫反应。IL-27 在病毒感染环境中的作用尚不明确，促炎和抗炎功能均有描述。在这里，我们讨论了 IL-27 在几种人类疾病病毒感染模型中的作用的最新进展。我们重点介绍了 IL-27 表达调控的重要方面、感染不同阶段的关键细胞来源及其对细胞介导免疫的影响。最后，我们讨论了在人类慢性病毒感染的背景下更好地定义 IL-27 的抗病毒和调节（促炎与抗炎）特性的必要性。
敏捷创新——临床研究组织转型的适应性方法
以客户为中心的组织可以预测客户的需求，并通过创新的解决方案和服务取悦客户。在敏捷方法中，团队在短周期冲刺中密集工作以创建工作原型，与客户一起测试它们并获得反馈以指导下一个冲刺。敏捷创新高度关注客户需求，在冲刺周期中收集并快速响应客户反馈，并授权团队自由调整以适应客户需求。一旦我们了解了客户的需求，我们就可以提供有用的创新解决方案。这个过程使用敏捷方法促进，提供几个原型迭代，并频繁反馈和修订。客户在整个过程中处于中心位置，如下图 4 所示。
音乐与可塑性大脑。声音如何产生神经可塑性适应性
现代神经科学之父拉蒙·卡哈尔 (Ramón y Cajal) 将弹钢琴描述为最具挑战性的认知技能之一。因此，他是当代大脑研究的先驱，而大脑研究已经获得了真正的发展势头，特别是在音乐领域。在过去的几十年中，关于音乐和大脑功能的研究激增，主要有两个原因：人们越来越意识到学习演奏乐器会调动大脑的几乎所有高级功能，而且神经成像领域的最新发展为“体内”测量技术带来了突破，可以绘制音乐大脑发育过程中发生的事情。EEG、MEG、ECoG、PET、fMRI、fNIR、DTI、纤维束成像和 3D 可视化只是一些可以绘制活跃大脑功能的技术示例（Reybrouck 等人 [1]）。
从 EDA、ECG 和 EEG 数据中获取的适应性见解
生理自适应虚拟现实可以驱动交互并调整虚拟内容，以更好地满足用户的需求并支持特定目标。然而，心理生理推理的复杂性阻碍了有效的适应，因为认知和生理特征之间的关系很少表现出一一对应关系。因此，有必要采用多模态方法来评估适应的效果。在这项工作中，我们分析了在与 VR 自适应系统交互过程中获得的多模态数据集 (EEG、ECG 和 EDA)，该系统使用 EDA 作为适应次要任务难度的输入。我们评估了动态调整对不同生理特征及其相关性的影响。我们的结果表明，当自适应系统增加次要任务难度时，θ、β 和相位 EDA 特征会增加。此外，我们发现在难度调整过程中，θ、α 和β 振荡之间存在高度相关性。我们的结果显示了如何使用特定的 EEG 和 EDA 特征来评估 VR 自适应系统。