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World File Search System适应环境
与长期森林有关的土壤退化过程......
森林退化削弱了整个景观适应环境变化的能力。森林退化对景观的影响是由自组织衰退引起的。目前，自组织衰退主要是由于氮沉降和森林砍伐，这加剧了气候变化的影响。尽管如此，森林退化过程要么可逆，要么不可逆。不可逆的森林退化始于土壤破坏。在本文中，我们介绍了森林土壤退化过程与全球环境变化调节适应性脆弱性的关系。通过土壤有机质封存动力学表明了森林的调节能力。我们将退化过程分为土壤物理或化学性质的定量和定性损害。定量土壤退化包括地球本体在被占领、侵蚀或荒漠化之后不可逆转的损失，而定性退化则包括土壤崩解、淋溶、酸化、盐碱化和中毒之后的主要可逆后果。由于森林砍伐，森林土壤的脆弱性正在通过量变来扩大，取代了连续植被覆盖下迄今为止以质变为主的变化。对自然资源使用需求的增加以及随之而来的废物污染通过生物多样性丧失、生物形式间功能联系的简化以及生态系统物质损失破坏了土壤自组织。我们得出结论，生态系统自组织随后发生的不可逆转的变化导致生物群落潜在自然植被的变化和土地可用性下降。
原创研究论文 4D 打印：技术概述和所用智能材料
摘要：4D 打印是一种尖端技术，它利用最新推出的尖端智能材料创建动态自组装结构。它在传统 3D 打印的基础上增加了时间维度，使打印的物体能够随时间改变形状或行为。这是通过使用智能材料（如形状记忆合金或聚合物）实现的，这些材料对热量或水分等外部刺激作出反应。这些材料经过精心设计，具有特定的属性，可以通过温度、湿度、光线或其他物理力等特定条件触发。4D 打印能够创建适应环境并执行特定功能的结构，例如响应温度变化而改变形状的物体，或响应特定触发而自组装的结构。总体而言，4D 打印是一项令人兴奋且发展迅速的技术，有可能彻底改变我们设计和创建结构的方式。创建能够随时间改变形状或行为的结构的能力为广泛的应用开辟了新的可能性。随着技术的不断发展，我们可以期待看到 4D 打印在建筑、航空航天和生物医学工程等广泛科学领域有更多创新用途，这些领域要求创建能够适应不断变化的环境的高度复杂和动态结构。关键词：4D 打印、智能材料、第四次工业革命、工业 4.0 简介
嘌呤在大脑发育中的作用，从神经元增殖到突触改进
功能性神经系统依赖于神经元之间通过高度专业的结构（称为突触）之间的通信。在发育过程中，神经元的形态和接线的建立是遗传确定的，但是神经元结构和功能可以通过变化的活动水平（一种称为突触可塑性的过程）来改变。成人神经元电路仍然是塑料的，此功能使我们能够存储信息并适应环境。突触连通性和活动依赖性可塑性中的缺陷是神经发育和神经退行性疾病的特征。众所周知，最近的研究突出了神经元的突触前元素（称为突触胸子）的功能缺陷与其中几种疾病的起源之间的联系。从无脊椎动物到人保守的圆形静脉曲张的是高度动态的结构，在该结构中，突触的位置以及发生神经传递的地方。 尽管是主要的突触室之一，但对其起源的机制和动力学知之甚少。 几项研究有助于对这个问题的理解，但是仍然缺乏有关Bouton Improwth的详细机械信息。是高度动态的结构，在该结构中，突触的位置以及发生神经传递的地方。尽管是主要的突触室之一，但对其起源的机制和动力学知之甚少。几项研究有助于对这个问题的理解，但是仍然缺乏有关Bouton Improwth的详细机械信息。
课程指南
引言微生物生态学（BIO 320）是生物学本科生的基本课程，涉及微生物与环境的相互作用。课程内容为：微生物和生态理论。微生物生态学原理。殖民和继承。在生态系统中的自然栖息地中的微生物中的继承。生态系统中的微生物。航空生物学。水生微生物学。土壤微生物学。对海洋和淡水环境的微生物适应。土壤中微生物的生存。微生物在空气生理，形态和遗传适应环境中的生存。生物转化。生物二级递延。生物降解。微生物相互作用。中立主义。共同主义。amensalism。猎物=捕食者关系竞争。微生物生物转化课程能力本课程旨在使您了解微生物及其环境之间的关系。课程目标的全面目标是； 解释微生物和生态学解释微生物对其环境的不同适应性解释生物降解的概念通过本课程工作的捕食者猎物关系，以成功完成本课程，您需要阅读每个研究单元，阅读每个教科书和国家公开大学提供的其他材料。阅读参考材料也可以有很大的帮助。每个单元都有建议您要做的自我评估练习。课程结束时将进行最终考试。该课程应带您大约8周才能完成。本课程指南为您提供了课程的所有组成部分，如何进行学习以及如何将时间分配给每个单元，以便按时完成并成功完成。
分析代谢对肿瘤微环境中免疫细胞的影响以促进免疫疗法的发展
肿瘤代谢和肿瘤免疫力密不可分。靶向肿瘤的代谢是值得研究的肿瘤免疫疗法的点。最近，肿瘤和免疫细胞代谢对肿瘤的发生，增殖，转移和预后的影响引起了更多的关注。肿瘤组织形成特定的肿瘤微环境（TME）。除了肿瘤细胞外，TME中还有免疫细胞，基质细胞和其他细胞。为了适应环境，肿瘤细胞经过各种物质的代谢重编程。肿瘤细胞的代谢重编程可能会进一步影响肿瘤微环境的形成以及多种细胞（尤其是免疫细胞）的功能，最终促进了肿瘤的发展。因此，有必要研究肿瘤细胞的代谢及其对免疫细胞的影响，以引导肿瘤免疫疗法。抑制肿瘤代谢可能会恢复免疫平衡并促进肿瘤中的免疫反应。 本文将描述肿瘤中的葡萄糖代谢，脂质代谢，氨基酸代谢和免疫细胞。 此外，还讨论了代谢对TME免疫细胞的影响，以分析和探索肿瘤免疫疗法。抑制肿瘤代谢可能会恢复免疫平衡并促进肿瘤中的免疫反应。本文将描述肿瘤中的葡萄糖代谢，脂质代谢，氨基酸代谢和免疫细胞。此外，还讨论了代谢对TME免疫细胞的影响，以分析和探索肿瘤免疫疗法。
从大规模和多样的视频中学到的通用世界模型
世界模型通过在环境中提供代理商的预测性表示，并使代理商能够推理未来并做出更明智的决定，从而在基于模型的增强学习（RL）中起着至关重要的作用。但是，仍然存在两个主要问题，限制了世界模型的应用。首先，当前方法通常仅使用特定于域的数据来训练世界模型，这使得概括地看不见的情况或适应环境中的变化具有挑战性。第二，在使用野生视频中训练世界模型时，很难定义动作。在这项工作中，我们通过从不同规模和大型现实世界的视频数据集中学习通用世界模型来解决这两个问题，并提取了潜在的动作。具体来说，我们的方法利用预先训练的视觉编码器将两个相邻帧的图像投射到状态中；然后，根据向量量化，将潜在作用提取到低维空间中；最后，使用潜在动作学习了动态功能。结果表明，在野外视频数据集中测试时，提出的通用世界模型可以成功提取任意相邻帧的潜在动作。此外，在适应看不见的环境时，仅对少量域内数据进行微调可以显着提高通用世界模型的准确性。
第二届国际环境会议，气候...
目标是国际环境，气候变化和可持续发展（ICECCSD 2024）是一个多学科会议，将由孟加拉国拉杰沙希大学环境科学研究所组织。组织委员会欢迎有兴趣发展专业区域关系以创建可持续环境计划的参与者。会议将聚集来自世界各地的世界一流的科学家，学者，研究人员，研究人员，非政府组织和学生，以开会并介绍他们的最新研究活动，以交换知识和观点，并深入了解当前的技术，技术和解决方案，以实现SDG目标。主题领域：生物多样性和生态系统管理农业，生物农药以及有机农业粮食安全，可持续性以及SDG目标牲畜和渔业资源资源环境污染和控制气候变化和适应环境相互作用心理的心理学观点对社会和环境环境和环境保护和生物管理的环境和灾难的影响， Technology Public Health and Covid-19 Pandemic Green Economy and Sustainable Development Hydro-geology and Saline Water Intrusion Water Resources Management Heavy metal contamination Coastal and Marine Ecosystems Blue Economy Plastic Pollution and its Mitigation Environmental Planning and Engineering GIS and Remote Sensing Environmental News and Awareness Geo-political Issues Threats to the Environment Environmental Laws, Policies, and EIA Robotics in Environmental Management AI for Sustainable Environment Burning Environmental Issues
海洋天然产品营救了眼睛
摘要：物联网（IoT）彻底改变了世界，连接了数十亿个设备，这些设备在用户日常生活的各个方面提供了帮助。上下文感知的物联网应用程序利用实时环境，特定于用户或情境数据，以动态适应用户的需求，提供量身定制的体验。特别是基于位置的服务（LBS）利用地理信息以适应环境设置或根据用户和节点的职位提供建议，从而提供高效和个性化的服务。为此，对在科学界建立物联网定位系统的兴趣越来越大。此外，由于精确位置信息固有的敏感性和隐私，LBS引入了新的安全挑战。为了确保一个更安全和可信赖的系统，研究人员正在研究如何从LBS授权的物联网应用程序的早期设计阶段来防止脆弱性并减轻风险。这项研究的目的是对IoT的本地化技术进行深入研究，并重点介绍了信号处理的设计和安全性方面。调查主要集中在主动无线电定位技术上，将其分类为基于范围和无范围的算法，同时还探索了混合方法。接下来，深入探讨了安全考虑因素，检查了每种本地化技术的主要攻击，并将其链接到文献中提出的最有趣的解决方案。通过强调进步，分析挑战并提供解决方案，该调查旨在指导研究人员浏览复杂的物联网本地化格局。
康斯坦斯改变了拟南芥的昼夜节律
植物是无柄生物，已经获得了高度塑料发育策略以适应环境。在这些过程中，口腔过渡对于确保生殖成功至关重要，并且受到多个内部和外部遗传网络的最终调节。控制植物对白天长度的响应的光周期途径是控制流动的最重要的途径之一。在ara-bidopsis光周期旋转中，constans（CO）是中心基因，它在漫长的一天结束时在叶片中激活了叶片开花基因座t（ft）的表达。昼夜节律强烈地表达了CO的表达。迄今为止，尚无关于从光周期途径回到昼夜节律的反馈回路的证据。使用转录网络，我们确定了相关的网络图案，可以调节昼夜节律之间的相互作用。基因表达，染色质免疫沉淀实验和表型分析使我们能够阐明CO在昼夜节律中的作用。植物具有改变的CO表达的植物显示出不同的内部时钟周期，通过每日叶子节奏运动来衡量。我们表明，通过与启动子上的特定位点结合，CO上调了与昼夜节律时钟相关的关键基因的表达，例如CCA1，LHY，PRR5和GI。CO上的大量PRR5抑制靶基因上调，这可以解释COCo-Prr5复合物与BZIP转录因子HY5相互作用，并有助于将复合物定位在时钟基因的启动子中。总而言之，我们的结果表明，可能有一个反馈循环，可以在其中将循环回到昼夜节律时钟，从而为昼夜节律提供了季节性信息。
local-HDP：实时机器人场景中的交互式开放式3D对象类别识别✩
我们为开放式3D对象分类引入了一种非参数层次贝叶斯方法，称为本地层次结构dirichlet过程（local-HDP）。此方法允许代理商逐步学习每个类别的独立主题，并及时适应环境。每个主题都是视觉单词在预定义词典上的分布。使用推理算法，这些潜在变量是从数据集推断出来的。随后，对象的类别是根据从模型中生成3D对象的可能性确定的。层次结构贝叶斯的方法（例如潜在的dirichlet分配（LDA））可以将低级特征转换为3D对象分类的高级概念主题。但是，基于LDA的方法的效率和准确性取决于手动选择的主题数量。修复所有类别的主题数量可能会导致模型的过度拟合或不足。相比之下，提出的局部HDP可以自主确定每个类别的主题数量。此外，在本地HDP模型中，已对在线变分推理方法进行了调整以快速后近似。实验表明，所提出的局部 - HDP方法在准确性，可伸缩性和记忆效率方面优于其他最先进的方法。此外，已经进行了两个机器人实验，以显示拟议方法在实时应用中的适用性。©2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。