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World File Search System适应环境
将人工智能融入到...的演进中
进化是指物种适应环境并随着时间的推移发展新特征的过程。同样，技术多年来也经历了重大变化，新的创新不断涌现，使旧技术过时。例如，在 USB 驱动器和云存储出现之前，软盘曾经是一种流行的存储和传输计算机数据的方式。在互联网出现之前，百科全书是获取一般知识和信息的流行方式。这些例子说明了随着新创新的出现，自然选择如何使旧技术过时。自 17 世纪第一批学术期刊创立以来，科学期刊也经历了重大演变。最初，科学期刊以印刷形式出版。然而，随着万维网的兴起，《药学与制药科学杂志》可以免费向公众提供文章，从而消除了 1998 年通过“开放获取”途径获取科学研究的障碍。药学是专注于药物发现、开发和制造的科学领域。多年来，这一领域取得了重大进展。我们对疾病分子和遗传基础的理解不断加深，这极大地促进了这一增长。组合化学和计算机建模等技术极大地提高了药物开发的效率。高通量筛选使科学家能够快速识别具有所需特性的化合物，而药物基因组学则促进了个性化医疗的扩展。另一个例子是网络药理学的广泛应用，它拥有庞大的数据库，可以以循证方式研究常用的传统药物。人工智能 (AI) 的使用将进一步促进药物研发。例如，语言模型（如 2022 年 11 月推出公测版的 Chat Generative Pre-Trained Transformer (GPT)）已在包括制药
表观遗传学：气候变化时期葡萄育种的创新杠杆
气候变化给葡萄栽培带来了许多威胁。人们已经制定了不同的策略来减轻这些影响，从创新的葡萄园管理方法和精准葡萄栽培到培育更适应环境挑战的新品种和砧木。表观遗传学是指基因组功能的可遗传变化，不受 DNA 序列变异的影响。最近发现表观遗传记忆可以介导植物对环境的适应和适应，这为应对气候变化的植物改良提供了新的杠杆，而不会对遗传信息产生重大影响。这可以通过使用压力的表观遗传记忆和/或通过在不改变遗传信息的情况下以新的表观等位基因的形式创造表观遗传多样性来实现。事实上，葡萄藤是一种多年生嫁接克隆繁殖植物，因此具有表观遗传特异性。这些特异性需要已经在模型植物中开发的适应策略，但也提供了探索表观遗传记忆和多样性如何成为具有类似特性的植物快速适应环境的主要来源的机会。在这些策略中，使用不同类型的诱导剂进行一年一次和一年一次的植物启动可能提供有效的方式来更好地应对（非）生物胁迫。利用接穗和砧木之间的表观遗传交换和/或在基因组范围内创造非靶向表观遗传变异，或使用表观遗传编辑进行靶向变异，可能为葡萄树改良提供创新且有希望的途径，以应对气候变化带来的挑战。
1 新闻稿 来源：ELSI、...研究所
新闻稿 来源：日本东京科学研究所 ELSI 立即发布：2025 年 1 月 23 日 标题：解决多倍体的进化难题：基因组复制如何影响适应性 副标题：新研究探索多倍体如何减缓渐进进化但加速创新 发布摘要：东京科学研究所地球生命科学研究所 (ELSI) 的一项最新研究开发了一个理论模型，揭示了多倍体（携带额外基因组拷贝的生物）在进化中的双重作用。他们的研究结果表明，多倍体可以在可预测的环境中稳定种群，不需要进化出新的性状，通过加速进化创新使生物能够适应和在具有挑战性的条件下茁壮成长。这一突破为进化机制及其对微生物学、生物技术和医学的影响提供了新的见解。 全文发布：进化是生物多样性的基础，由允许生物适应和生存的机制驱动。多倍体就是这样一种机制，生物携带额外的基因组拷贝。多倍体虽然通过允许突变而不影响生存来提供遗传冗余，但它也可以通过稀释有益突变来减缓进化进程。多年来，这种悖论一直吸引着科学家们，东京科学研究所地球生命科学研究所 (ELSI) 的一项最新研究为多倍体在进化中的作用提供了新的见解。该研究由 ELSI 特聘副教授 Tetsuhiro Hatakeyama 领导，共同作者东京都立大学副教授 Ryudo Ohbayashi 也参与其中，结合理论模型和生物学观察来探索多倍体如何影响遗传变异和进化。研究小组的研究结果表明，多倍体既可以成为进化变化的障碍，也可以成为驱动力，这取决于适应环境所需的创新进化方式。
EGNN：基于进化计算的图结构学习在图神经网络中更有帮助
近年来，图神经网络（GNN）凭借其邻域聚合的特性，在许多领域得到了成功应用，并取得了最佳性能。虽然大多数GNN处理图数据，但原始图数据往往带有噪声或不完整，导致GNN性能不佳。为了解决这个问题，最近出现了一种图结构学习（GSL）方法，通过学习符合基本事实的图结构来提高图神经网络的性能。然而，目前的GSL策略是迭代优化最优图结构和单个GNN，这会在训练中遇到几个问题，即脆弱性和过度拟合。本文引入了一种称为进化图神经网络（EGNN）的新型GSL方法，以提高对对抗性攻击的防御能力并增强GNN性能。与现有的GSL方法通过交替训练方法来优化图结构并增强单个GNN模型的参数不同，本文首次将进化理论应用于图结构学习。具体来说，通过变异操作生成的不同图结构用于进化一组模型参数，以适应环境（即提高未标记节点的分类性能）。然后使用评估机制来衡量生成样本的质量，以便仅保留具有良好性能的模型参数（后代）。最后，保留适应环境的后代并用于进一步优化。通过这个过程，EGNN 克服了图结构学习的不稳定性，并且始终进化出最好的后代，为 GSL 的进步和发展提供了新的解决方案。在各种基准数据集上进行的大量实验证明了 EGNN 的有效性以及基于进化计算的图结构学习的好处。© 2023 由 Elsevier BV 出版
限制植物类黄酮3'-羟化酶和4'-O-甲基转移酶的滥交可改善（2s） - hisperetin在E. coli
摘要：在适应环境挑战时，酶滥交在进化上是在植物上获得新酶功能的有利有利的。但是，这种滥交会对微生物中植物酶编码的基因的表达产生负面影响。在这里，我们表明，精炼类黄酮3' - 羟化酶（F3'H）和4'-O -O-甲基转移酶（F4'OMT）的滥交可改善（2 s） - 大肠杆菌中的粘蛋白蛋白产生。首先，我们采用了反分子对接来筛选来自Tricyrtis hirta的高底物特异性Thf3'h，可以选择性地将100 mg l-1（2 s） - 纳林蛋白转换为（2 s）-eriodictyol，但不是（2 s） - sososakuranetin，with airair cyto p450 p450。第二，我们采用了一种定向的进化方法来限制Mentha×Piperita的MPOMT的滥交。携带MPOMT S142V突变体的菌株表现出对（2 s）eriodictyol的偏爱。最后，产生了27.5 mg l-1（2 s） - hisperetin，而仅少量的（2 s） - eriodictyol和（2 s） - 苏瓜氏素作为副产物积累。该值与父母菌株相比，（2 s） - 嵌素增加了14倍，以及侧产物的急剧减少。我们的工作强调了减轻微生物细胞工厂生产天然产物时植物酶滥交的好处。关键字：酶混合，类黄酮，（2s） - hesperetin，定向进化，类黄酮3' - 羟化酶，黄酮4''-o-甲基转移酶■简介黄酮类黄酮是遥远的基本c 6 -c 6 -c 6 -c 6 -c 6 -c 6 carbon carbon carbone carbon car car car the care1除了它们的生态重要性外，2种类黄酮施加抗氧化剂，3，4抗癌，5和肝保护活性。6最近，报告了类黄酮对SARS-COV19的积极作用。7在2020年，全球类黄酮市场的价值为1.497亿美元，预计到2030年将达到2.7178亿美元（按产品类型，表格，应用程序，应用：全球机会分析和行业预测，2021 - 2030年）。尤其是O-甲基化的类黄酮已成为具有众多生物学和药理特性的8-11
社论：微生物辅助植物对非生物应力的抗性
微生物与植物之间的相互作用已成为微生物学和植物生物学的重要研究领域。非生物应力，包括干旱，盐度和重金属，对全球植物生长产生了实质性影响。这些压力源，无论是单独或结合发生的，都会破坏营养的吸收并阻碍植物的整体发展（Mushtaq等，2023）。然而，有益的微生物在增强对这种非生物挑战的植物弹性方面表现出了潜力（Cardarelli等，2022； El-Shamy等，2022）。居住在根际和植物圈中的某些微生物可以促进植物水和养分，同时提供防止有害环境毒素的保护（Degani，2021； Redondo等，2022）。过去十年见证了由测序和毛质技术的进步驱动的显着步伐，从而揭示了在非生物胁迫下构成植物 - 微生物相互作用的复杂机制。这些细微的关系正在逐渐被解密，为预测和调节策略铺平道路。利用植物 - 微生物相互作用来支持植物适应非生物压力，在农业生产力，生物修复策略和生态可持续性中具有变革性的潜力。这项研究的努力旨在彰显微生物在增强植物抵抗非生物胁迫方面的重要作用。调查还深入研究了根间微生物群落对植物更广泛健康的复杂影响。Qi等。Qi等。在这个研究主题中，十项学术贡献深入研究了多种机制，通过这些机制，微生物可以帮助植物适应环境爆发，从而维护其生长和生存。总的来说，这些文章提供了有关微生物如何促进生态系统功能和植物福祉的全面观点。响应紧急市场需求和严重的非生物压力，增强植物生产和生存已成为研究的核心重点。利用RNA干扰（RNAI）技术来构建油酸去饱和酶（FAD2）基因的IHPRNA植物表达载体，从而导致油酸含量升高，并降低了菜籽中亚油酸和亚麻酸的水平。值得注意的是，根际微生物群落作为遗传评估的指标
可重新配置的磁性折纸执行器，带有指导组装的板载感应
广泛地用于实现受到生活系统行为及其对各种物理和化学刺激的反应能力的启发，包括电荷和偶极子，压力，温度，湿度和磁场。[5-17]这些机械主动的结构通常设计为在预定义的参数范围内工作，在其外部可能无法根据需要做出响应。赋予合成折纸系统具有检测环境条件及其自己的状态模仿性质，实现反馈控制并增强其适应环境变化的能力的能力。需要机械的软传感器，以适应动作过程中的运动和变形才能有效与折纸进行整合。软执行器的标准方法已集中在基于商业电子和气动系统[18]的刚性设计上，或者是带有刺激响应材料的小规模平台。[19]前者太笨重了，无法复制生物系统中发现的无缝且温和的折叠模式，而后者缺乏传感器，因此反馈控制以积极指导其运动。实现柔软，功能性和薄折纸致动器需要在这两种方法之间进行合成，这可以通过使用电子皮（E-Skins），复合膜或水凝胶来介导。最近的工作通过证明本质上柔韧的应变[20,21]曲率，[22,23]和光学[24]传感器整合到软致动器中，从而实现了该协同作用的一些步骤。然而，这些示例集中在由没有多个折叠的单层材料制成的执行器上，因此不需要折纸时的组装过程中的运动跟踪。可以通过将磁敏感的e胶粘在软磁性执行器上，检测到各种襟翼或褶皱的位置和方向，从而检测出外部或固有或固有的（由执行器）磁场产生。专门用于磁性软执行器或磁性软机器人[1,25-29]，该机器人是由带有嵌入式磁性颗粒的聚合物复合材料构建的，磁化状态的变化会极大地影响致动。[24,25,30–35]当磁性特性的这种变化是有目的的和骗局的时，它们对于允许以新的方式做出相同的结构非常有益。杂志执行器对施加磁场的响应是复合材料的磁化状态的特征，这对用于磁化的过程既敏感又敏感。
精神疾病中神经可塑性的瞬时大脑成像评估：系统评价方案
背景：神经塑性描述了大脑适应环境改变的能力，并且是学习的基础。已经提出了降低的神经可塑性，以构成几种精神症状和疾病的基础。神经影像学的进步提供了研究或索引体内神经塑性变化的潜力的新方法。拟议的系统综述和荟萃分析将利用神经成像评估综合研究，以比较患有相对于健康对照同龄人（HC）的普遍研究精神疾病的个体之间迅速变化的可能性。方法：这项系统评价将包括比较患有普遍研究精神疾病（情绪，焦虑，强迫性，与创伤相关的，饮食，饮食和精神分裂症和其他精神病）之间神经塑性变化潜力的研究。纳入的研究将使用已建立或推定的神经影像生物标志物评估神经可塑性。纵向研究，使用非神经成像方法评估神经塑性潜力的研究，将排除动物研究。PubMed, Web of Science, Embase, and PsycINFO will be searched using predefined terms.两位独立的审阅者将使用Rayyan筛选标题，摘要和全文，并由第三名审稿人解决冲突。将提取包括研究和参与者特征在内的数据。将使用随机效应荟萃分析将汇总统计数据合并和分析，以估计组之间神经可塑性的平均差异。在发生异质性的情况下，亚组分析和元回归将探索组间差异的潜在主持人。将使用Egger的测试评估出版物偏见可能影响审查结果的程度。讨论：本综述将总结神经可塑性的改变，如瞬时的神经成像评估所表明的，在患有主要精神疾病的个体中。随着研究越来越多地将精神病疾病与神经塑性联系起来，这项综述将提供一种宝贵的资源，以了解如何在体内测量神经可塑性以检查精神病的机制。系统评价注册：此评论在Prospero注册（注册号：CRD42025630626）关键字
强迫移民和难民：成功的经济和社会融合政策
了解解决被迫移民和流离失所者融入问题的政策非常重要。被迫移民的人天生就很脆弱，面临暴力和贫困的风险。逃离祖国时，他们往往要承受身体和心理上的创伤，然后必须应对在新地方生活的挑战，无论是在新的国家还是地区。他们定居的地方和如何适应环境对他们未来的福祉和成功都至关重要。认识到哪些政策、机构、环境和支持系统最能促进流离失所者的融入，对难民及其收容社区来说，可能具有很高的人力和经济回报。此外，随着产生难民的事件变得更加分散和突然，及时和适当地实施有效政策对地方政府和社区的价值可能会增加。最近流离失所者人数的增加最能说明研究针对难民的政策的必要性日益增加。图 1 显示，全球难民总数已从 2000 年至 2010 年间的约 1000 万至 1200 万人增加至 2022 年超过 3500 万人的历史峰值。难民人数的增长大多发生在过去 11 年内，即 2013 年以来。乌克兰、叙利亚、委内瑞拉、南苏丹和阿富汗的局部危机对难民人数激增起了很大作用。不幸的是，这些危机的根源（战争、冲突、气候事件、政治迫害）可能会持续存在；这种情况尤其如此，因为气候变化给本已贫穷的国家带来了资源压力，而且与这些事件相关的政治不稳定性加剧（见 Hsiang, Meng 和 Cane，2011 年以及 Burke, Hsiang 和 Miguel，2015 年）。在大多数此类危机中，许多人在国内流离失所，而另一大部分人仍留在其原籍国附近，通常是发展中国家。一小部分人到达了有正式难民接收计划的发达国家。因此，难民融入无论在发展中国家还是发达国家都很重要。图 1 显示了难民的分布情况，按人均收入分为四类目的地国：低收入、中低收入、中高收入和高收入。1 图中显示，大多数难民不在高收入国家（该组以黄色表示）。2020 年，只有 20% 的难民在高收入国家，而 50% 的难民在低收入和中低收入国家（橙色和蓝色表示的组分别以橙色和浅蓝色表示）。然而，自 2017 年以来，居住在高收入和中高收入国家的难民比例有所增加，因此在富裕国家融入的前景变得越来越重要。成功到达发达国家的难民往往具有更高的人力
焊接技术与高级焊接技术教学总体规划 John Dahler、Aaron Johnson 和 Robert Sherwood，讲师
莱克技术学院 焊接技术 焊接技术 — 高级 简介 焊接技术和焊接技术高级课程是开放式入学和开放式毕业的基于能力的焊接课程，每年入学四次。在课程介绍中，学生将学习车间安全规定、工具架程序、记录保存和焊接历史。学生观看完每个单元的演示后，将练习基础、高级、氧乙炔、氦弧和微丝焊接的所有单元。完成每个工作块后，学生将复习所有单元，直到他们能够证明至少 77% 的熟练程度，能够熟练焊接所有标准接头和所有标准位置。焊接车间的展示板是标准。教师将评估学生的技能、安全工作能力和专业技能（例如，外表、着装、出勤率以及是否遵守学校和课程政策和程序）。完成所有课程能力后，学生可以选择参加板材和管道焊接规范认证测试。项目使命 焊接项目的使命是让学生为焊接行业的就业或高级培训做好准备。本项目还为以前或目前从事这些职业的人员提供补充培训。 焊接技术理念 我们相信帮助学生培养与他人相处的能力、表现出正直、发展工作内外安全的专业技能、证明个人和工作整洁以及展示成为更适应环境、更有生产力的公民的能力。 入学要求 申请人必须年满 16 岁，并且在学业、身体和情感上能够满足所选项目的要求。申请人通过招生办公室进行初始申请。最低技能评估是录取过程的一部分。焊接技术项目有以下最低入学要求： 1. 完成 LTC 在线申请 2. 如果需要，参加基本技能考试。 3. 与职业顾问会面 4. 在实际入学前与课程教员协商 测试要求 除佛罗里达州执法学院申请者外，所有申请 450 小时或以上职业技术教育 (CTE) 课程的申请者，在入学前均需参加州政府规定的基本技能评估。基本技能评估分数在入学时必须有效。测试人员必须年满 16 岁。如果学生在一项测试的某一领域达到或超过标准分数，他们可以使用另一项测试来满足其他技能领域的要求。可以将多项测试的测试分数合并起来。（规则 6A-10.315，FAC） 满足此要求的评估工具包括：根据 FAC 规则 6A-10.0315，这是一种常见的分班考试，要求达到最低分数，自考试之日起有效期为 2 年： 佛罗里达州高等教育准备测试 (PERT) SAT，大学理事会