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World File Search System适应环境
气候变化和农业适应的影响
简介 - 阿达吉奥项目约瑟夫·艾辛格自然校长大学和应用生命科学维也纳（Boku），气象学研究所（BOKU-MET）国际介绍“农业气候变化和适应选择的气候变化”，2009年6月22日至23日，由自然人的生命研究所（Bok）主持。气象学（Boku-Met），并得到欧盟项目Adagio和Cecilia，成本行动成本734和世界气象组织（WMO）的支持。它是在欧盟项目Adagio的最后一次股东大会的框架内举行的（在气候变化下，欧洲地区的农业适应环境风险，具体的支持行动，FP6）。The aim of the project was to evaluate and disseminate potential adaptation measures to climatic change in agriculture, considering 3 main vulnerable regions of Europe (Southern Europe and Mediterrranean Area, Middle Europe and Eastern Europe) in cooperation with 11 Partners (Austria, Spain, Bulgaria, Serbia, Czech Republic, Poland, Greece, Italy, Russia, Egypt, Romania).与气候变化对农业生态系统的许多潜在影响相比，由于人类因素可用的大量选择，潜在的适应措施更加复杂。新政策，以确保农业生产的可持续性。另一方面，有关农业气候变化影响评估的欧洲研究资金主要针对理论问题，而不是针对研究结果的应用。尽管气候风险评估对农业生态系统具有公认的相关性，但由于其在决策者的不确定性和缺乏知识，因此并未明显适用于在欧洲内部的农业决策中支持适应。Adagio不仅研究了基于建模工具的未来场景和结果，而且还研究了适应性措施的持续变化（或已知），以更好地评估区域水平上潜在的未来适应措施。为此采用了自下而上的方法，而不是自上而下的方法，其中包括收集当地专家和农民的反馈。使用问卷。最后，Adagio应该建立一个连续的交互信息和讨论网络，将研究水平与决策者联系起来，并支持解决相关问题的整体方法。有关Adagio项目及相关报告和结果以及与国家相关网站的联系的更多信息，可以在www.adagio-eu.org下收到。在国际研讨会上“农业和适应方案的气候变化”从欧洲各地提出了45多个主题的贡献，这些贡献在本报告中作为扩展摘要提出。主题涵盖了有关气候变化影响与农业和潜在适应方案相关的问题的广泛方面。由于对适应性的评估始终需要考虑当地观点，因此大多数贡献都集中在区域方面，显示了相关主要问题的复杂性和区域可变性。我们感谢所有贡献者在这个关键领域所做的努力，在许多方面，这仍然处于起点，支持适应气候变化领域的发展。维也纳，2009年7月。维也纳，2009年7月。
cacna2d3 是一种电压门控钙通道亚基，在脊椎动物的习惯学习和惊吓敏感性阈值中发挥作用
为了成功适应环境，动物会不断调整自己的行为，确保其适应当前环境。它们的神经系统必须快速处理传入的刺激，以区分相关信息和不相关信息，从而实现集中注意力并支持记忆形成和行为调节等更高级的执行功能。感觉过滤在一定程度上由习惯化这个基本且保守的过程介导 [1]。习惯化是所有动物都表现出的最简单的非联想学习形式，其定义为对重复的、不显著的刺激的反应性逐渐下降 [2]，并且不是由于感觉适应或运动疲劳 [3]。值得注意的是，已有研究表明，动物也能对威胁性和潜在致命的刺激形成习惯，并以此作为修改其行为策略以避免危险刺激的一种手段 [4]。习惯化的行为参数和细胞机制受突触可塑性机制控制，这种机制通过改变神经递质信号来调节兴奋和抑制的平衡[5-9]，但我们对介导习惯化的关键基因的了解并不完整。过滤机制受损是许多常见神经系统疾病的标志，因此习惯化缺陷已被用作诊断工具[10]。习惯化缺陷与自闭症谱系障碍（ASD）[11-13]、脆性X 综合征[14]、精神分裂症[15]、亨廷顿氏病[16]、注意力缺陷多动障碍（ADHD）[17]、帕金森病[18]、图雷特综合征[19]和偏头痛[20]有关。剖析调节感觉过滤的潜在遗传机制可帮助我们了解疾病的病因、确定疾病的遗传易感性以及找到潜在的治疗靶点。了解习惯化的遗传、细胞和行为方面对于理解正常神经回路如何处理感觉信息至关重要。斑马鱼可以表现出受经验调节的感觉诱发运动行为（到受精后五天（dpf）为止）。声学刺激会在斑马鱼身上引发两种不同的运动反应之一：短延迟 C 形弯曲（SLC），通常是对高强度刺激的反应，以及长延迟 C 形弯曲（LLC），通常是对低强度刺激的反应 [ 21 ]。这些行为由简单、特征明确的回路驱动，可进行可视化和基因操作 [ 22 ]。 SLC 是由激活两个双侧 Mauthner 后脑网状脊髓神经元之一触发的，这两个神经元是听觉惊吓反应 (ASR) 的指挥神经元 [ 23 ]。Mauthner 神经元在功能上类似于尾桥脑网状核 (PnC) 的巨型神经元，这些神经元从耳蜗神经接收输入，并输出到脊髓中的运动神经元，从而驱动哺乳动物的惊吓反应 [ 24 – 26 ]。虽然斑马鱼的神经回路比哺乳动物的简单，但正是这种简单性使其成为研究感觉过滤背后的遗传、细胞和行为机制的有用工具。为了确定对介导习惯化学习很重要的基因，我们将全基因组正向遗传筛选 [ 27 ] 与高通量平台相结合，以进行无偏的听觉惊吓分析 [ 28 ]。这种方法产生了几个听觉惊吓习惯化所需的基因，包括棕榈酰转移酶亨廷顿相互作用蛋白 14 (hip14) [ 29 ]，
节肢动物生物多样性：生态和功能方面
无脊椎动物的动物，具有分段的身体，外骨骼和铰接的附属物是动物界，节肢动物中最大的门，占所有已知生物物种的80％以上。它们表现出很大的生物多样性，具有广泛的适应和形式，例如昆虫，龙虾，螃蟹，蜘蛛，蝎子，螨虫，甲虫，cent和千足虫，它们生活在地球上每个栖息地。节肢动物在维持生态系统服务中起着极为重要的作用，包括对人类的好处[1，2]。例如，许多物种在大多数营养网中授粉，产生有用的物质，作为害虫控制，并充当其他动物的食物[3-5]。此外，螨虫，异脚类，米尔小脚架和昆虫是清除剂或分解剂，它们破坏了死植物和动物伴侣，将其转化为土壤养分[6]，或者是环境污染的有价值的生物识别者[7-9]。许多甲壳类物种（螃蟹，龙虾，虾和小龙虾）在很大程度上被人类食用，因此被密集的商业规模耕种[10]。相比之下，其他甲壳类动物和昆虫是高度入侵的物种，是全球生物多样性的最大威胁之一，需要严格的控制策略[11-16]。其他是农作物和储存产物的直接害虫[17]，毒性载体或致病生物的中间寄主[18]。这个跨学科的主题提供了一个平台，以突出新的研究发现以及形态和功能适应以及节肢动物的多样性和保护性的重大进展。Olszewski等。Olszewski等。我们回顾了48篇文章，在同行评审期刊上发表了48篇文章，其中包括29篇文章（27篇原始和2篇评论），在昆虫中发表了11篇文章，有11篇文章（10篇原始文章和1篇文章和1个评论），5个在动物中，以及3篇文章。物种的范围，无论生态系统健康，入侵物种还是疾病媒介的重要指标都在很大程度上取决于它们适应环境和气候条件的能力，以及在自然和邻域环境中适当的宿主的可用性。在这方面，物种与它们所处环境的相互作用，无论是自然的还是人为的，形态功能的适应性和遗传特征，都是昆虫发表的29篇论文的共同点。[19]，旨在确定北波兰河谷环境的分散的psamphiolous草原挖掘机黄蜂群落（Spheciformes）的物种组成，证实了其他研究的发现，挖掘机黄蜂物种的数量随着增加的林地覆盖率而减少[20]。这项研究表明，从生物多样性保护的角度来看，重要价值的地点的管理应保留栖息地的镶嵌性。Munguia-Soto等人的研究目的。[21]是要在四年期间比较野生蜜蜂物种的种群丰度和密度，以评估奇瓦瓦南部沙漠中有利于蜜蜂种群的潜在趋势，威胁和因素，从而强调了锅陷阱颜色，年，季节和物种的重要性，以评估蜜蜂的丰富度。[22]研究了洛斯·图克斯特拉斯（Los Tuxtlas）的淡水大型无脊椎动物群落在另一项研究中，旨在填补有关河流生态系统及其相关水生动物群的信息，GóMezmarín等。
AIDRAMónY Cajal-致电2022 ...
Área Temática: Biociencias y biotecnología Nombre: TOLL RIERA, MACARENA Referencia: RYC2022-036791-I Correo Electrónico: mtollriera@gmail.com Título: Evolutionary adaptations, from metazoans to bacteria Resumen de la Memoria: My research is focused on the study of进化适应，具体来说，是其起源和进化的分子机制。进化适应有助于在给定环境中生存或繁殖，并且了解它们的分子基础是进化生物学的基本问题，这对了解细菌对抗生素的抗性以及生物体对气候变化的反应具有意义。在我在Albà教授（Universitat Pompeu Fabra）的博士学位期间，我使用了比较基因组方法来研究灵长类动物中新基因的起源机制（Toll-Riera等，Mol Biol Evol Evol 2009）以及蛋白质随时间的发展（Toll-Riera等，Mol-Riera et al，Mol-Biol Evol evol 2012; Evol Biol 2013）。我的博士学位包括在Plotkin教授的小组（宾夕法尼亚大学）的短暂住宿。在我的博士后I中，我从计算生物学转变为实验进化的实验技术，微生物学和测序数据分析中的技能。我在麦克林教授（牛津大学）的小组中进行了第一个博士后，在那里我通过实验室进化和后期测序的铜绿假单胞菌的致病细菌中进化创新的基因组基础（Toll-Riera等，Toll-Riera et al，Polos Genet 2016）。我在瓦格纳教授的小组（苏黎世大学）做了第二个博士后。此外，我还参与了多次合作，以了解质粒在P. euguginosa（San Millan*，Toll-Riera* et al，Isme J 2018; San Millan*，Toll-Riera* et al，Nat Commun，2015; San Millan，Peña-Miller*，Peña-Miller*，Toll-Riera* et a a Ratiug Riera* et ant Community for Nat ant Community for Nats Community for for a P.抗生素（Qi，Toll-Riera等，Proc Biol Sci 2016; Gifford，Toll-Riera，MacLean Evolution 2016）。在那里，我使用计算方法继续研究了铜绿假单胞菌的进化创新，以了解突变鲁棒性在促进创新中的作用（Tollriera等，PLOS Genet 2016）。2016年5月，我通过Ambizione Grant（瑞士国家科学基金会，583,690€）建立了自己的初级团体领袖。自2019年11月以来，我领导了Eth Zurich主持的进化微生物学集团。该小组目前由两名博士学位学生，一名博士后研究员和一名大师旋转学生组成，并通过Prima Grant（瑞士国家科学基金会，1,445,870€）和ETH Research Grant（229,878€）资助。我们研究了促进适应环境变化以及限制适应的分子机制。我们使用跨学科和综合方法，并结合了实验室进化，计算方法，高吞吐量测序和蛋白质组学。获得Ramóny Cajal奖学金将使我能够在西班牙建立我的研究小组，并继续使用实验，计算和“ OMICS”方法以及模型以及非模型细菌的研究计划，重点介绍了研究计划。我的目标是研究：1）这是适应高温的限制，2）染色体可塑性作为快速适应环境变化的机制，以及3）细菌冷适应的基因组学。
2024年4月24日索引编号：IOR 40/7981/2024执法部门的自动武器系统
在保护社会免受暴力，执行正义和确保人民权利的重要角色。5最终，符合人权的警务是建立在信任和直接社区参与的基础上的，尤其是在贫困的公共机构的信任往往是有理由脆弱的被剥夺的社区中。使用自主武器系统在执法中的使用有根本改变这种关系的风险，带来了工具，使执法部门与公众的互动中最复杂的领域（对个人的致命和致命力量）的使用 - 对个人的同意削弱了社区的同意，以实现符合人权的政权。根据IHRL法律和标准，人类代理机构和判断是人为机构和判断。使用武力的决定，无论是致命的还是更致命的，只能由人权法和人权法做出，“强烈强调人类的推理和互动”。6此外，关键的人权执法标准的语言明确以独特的人类能力为基础。例如，BPUFF引用了“警察道德”和“与使用武力相关的道德问题”的概念 - 暗示人类的判断和道德生活的概念 - 而CCLEO则强调为社区和保护人类尊严提供服务。7根据Bpuff的说法，人类进行交流，降级，说服和谈判的能力是避免或最小化武力使用的核心策略 - 管理执法官员合法使用武力的核心思想。问责制无意义的人类控制的武力可能会产生“问责真空”。如果认为有必要的力量，那么微妙的人类判断，涉及对意图的复杂情况评估，威胁水平和群体动态对于确定合法反应至关重要。考虑到情感，动机，心理和后勤因素，要评估生命和肢体威胁的迫在眉睫的情感，激励性，心理和后勤因素，因此部署故意致命的武力的决定是极高的阈值，并且特别细微而复杂。8相反，根据联合国人权委员会对生命权的一般评论36的说法，任意剥夺生命包含“不公正”的要素 - 一种本质上的人类质量 - 缺乏可预测性，这是围绕AWS律师的辩论中的关键概念。9可以预先编程以解决某些情况的想法与执法人员必须不断评估给定情况的观念背道而驰，以便在可能的情况下避免或至少最大程度地减少使用武力的使用。是一台编程的机器，可以使这些持续的，微调的，迭代的评估 - 实时适应不断变化的情况 - 这将使它在不同的意义上成为问题：适应环境提示的能力，尤其是诸如感知的行为变化之类的微妙指标 - 会使机器固有地固有地放置在有意义的人类控制之外。10最终，在决定使用武力的决定中，AWS不能用来代替必不可少的人类判断；并且将无法以试图最大程度地减少伤害，防止生命损失或评估致命力量的必要性和相称性的方式在给定时刻是合理的。11，这源于以下事实：国际人权法可以约束国家和个人而不是机器 - 并试图将其责任考虑，以及在使用在有意义的人类控制之外运行的机器时，法律造成人类责任的困难。第12条根据BPUFF，政府和执法机构的原则24，“应确保高级官员在知道或应该知道的情况下承担责任，或者知道执法人员在其指挥下的执法人员正在采取措施，或者诉诸于武力和枪支的非法使用，并且他们没有采取所有措施来防止使用这些措施来抑制或报告这种措施。”13然而，从决策施加致命或少的致死力的距离
人工智能：«实验哲学
人工智能：«实验哲学»还是现实的要求？Oleh Romanchuk 1，Viktoriya Romanchuk 2 * 1伊万·弗兰科国立洛杉矶国立大学助理教授，利维夫，乌克兰2博士学位学生，伊万·弗兰科国立利维夫大学，乌克兰LVIV，乌克兰 *通信作者电子邮件id：vsesvit.journal@gmail@gmail.com export the export of power of power of power of power of power of power of pore exist of pore exist of pore exist of World of World of World of World。讨论“新社会秩序”的形成，计算机文明的哲学，影响人类生活的最新信息和通信技术的方法，全球化世界总计算机化的心理和社会经济的后果，最新的方式和含义是解决出现的许多问题。人类面临的关键挑战已经超过了智人解决这些问题的智力能力。迫切需要创建高性能的通用计算机，该计算机可以在人类智能的层面上推理和执行操作，甚至超过它，包括批判性思维和创造力。这是关于创建所谓的“人工智能”（AI）。然而，这一发明将来可能会成为对人类文明危险的根源，因为如果不作为社会存在，人工智能将在人类伦理，道德，心理学之外发挥作用。担心世界对人工智能的迷恋的原因是非常真实的。没有人可以预测超级智能融入社会的后果。文章分析了创建AI和可能出现的社会风险的问题。（LEM，2014年）。该研究的目的是由于需要对“人工智能”概念的本质进行更深入的了解，以及在大众传播和社会关系领域可以解决的那些任务的识别。关键字：信息，人工智能，人类，交流，信息社会，互联网资源，计算机，通信技术。简介计算机越来越多地技术密集型。如今，媒体上有关人工智能的科学和流行科学文章不再令人惊讶，描述了对AI对媒体，政治和经济学影响的研究，分析了人工智能和传统武器的共生可能后果，以及更多。许多原始作品致力于此问题：（ Wiener，1948年），（Turing，1950），（Andrew，1985），（Luger，2008），（Russel＆Norvig，2006）等。在1948年，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）将注意力集中在材料系统的属性中，以复制，存储和使用另一个系统的结构，同时确保系统适应环境（Wiener，1948）。在1950年，艾伦·图灵（Alan M. Turing）发表了上个世纪表达的最原始，最深刻的思想之一 - «计算机和智能»（图灵，1950年）。作者描述了程序（«模仿游戏»），通过该过程可以确定机器在合理意义上与人相等的时刻。此“图灵测试”成为“机器智能”的标准理论测试。测试任务假定对话者的情报水平决定了他进行对话的能力。二十年后，著名的波兰科幻作家，哲学家和未来学家Stanislaw Lem在他的文章“ Golem xiv”中指出，两个思想共存的问题 - 人类和“不人道”，生物学和人工智能，生物学和人工智能是未来的主要问题之一（Lem，1973）。在基本的哲学工作中«summa Technologiae»Stanislav Lem预测了虚拟现实的创造，人工智能，发展了人类自动进化的思想等。作者认为由于人工智学与人之间的关系，可能会出现的三种替代方法：AI永远不会超越人类的思想；如果发生这种情况，该人将能够保持对AI的控制；一个人是
Jaemin Cho
[C27] Han Lin *，Jaemin Cho *，Abhay Zala和Mohit Bansal。“ CTRL-ADAPTER：一个有效且通用的框架，用于将各种控件适应任何扩散模型”。ICLR（口头）。 2025。 [project] [Paper] [代码]。 [C26] Zaid Khan，Elias Stengel-Eskin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ DataEnvgym：具有学生反馈的教师环境中的数据生成代理”。 ICLR（聚光灯）。 2025。 [project] [Paper] [排行榜] [代码]。 [C25] Jialu Li *，Jaemin Cho *，Yi-lin Sung，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。 “ SELMA：学习和合并技能 - 特定文本对象专家与自动生成数据”。 神经。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C24] Abhay Zala *，Jaemin Cho *，Han Lin，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。 “ Envgen：通过LLM生成和适应环境以进行训练体现的代理人”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。ICLR（口头）。2025。[project] [Paper] [代码]。[C26] Zaid Khan，Elias Stengel-Eskin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“ DataEnvgym：具有学生反馈的教师环境中的数据生成代理”。ICLR（聚光灯）。2025。[project] [Paper] [排行榜] [代码]。[C25] Jialu Li *，Jaemin Cho *，Yi-lin Sung，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。“ SELMA：学习和合并技能 - 特定文本对象专家与自动生成数据”。神经。2024。[project] [Paper] [代码]。[C24] Abhay Zala *，Jaemin Cho *，Han Lin，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。“ Envgen：通过LLM生成和适应环境以进行训练体现的代理人”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。“对大语言模型的偏见和危害的评估”。2024。[纸]。国际传播协会（ICA）（高级论文奖）。[C20] Yasumasa onoe，Sunayana Rane，Zachary Berger，Yonatan Bitton，Jaemin Cho，Roopal Garg，Alexander Ku，Zarana Parekh，Jordi Pontuset，Jordi Pont-Tuset，Garrett Tanzer，Su Wang和Jason Baldridge。“ docci：连接和对比图像的描述”。ECCV。 2024。 [Project] [Paper] [DataSet]。 [C19] David Wan，Jaemin Cho，Elias Stengel-Eskin和Mohit Bansal。 “对比区域指导：在没有训练的情况下改善视觉模型的接地”。 ECCV。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。 “以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。 CVPR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。 “ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。 ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ECCV。2024。[Project] [Paper] [DataSet]。[C19] David Wan，Jaemin Cho，Elias Stengel-Eskin和Mohit Bansal。“对比区域指导：在没有训练的情况下改善视觉模型的接地”。ECCV。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。 “以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。 CVPR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。 “ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。 ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ECCV。2024。[project] [Paper] [代码]。[C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。“以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。CVPR。2024。[project] [Paper] [代码]。[C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。“ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ICLR。2024。[project] [Paper] [代码]。[C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。“用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。神经。2023。[project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。[C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。“用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。神经。2023。[Paper] [代码]。[C14] Zhenhailong Wang，Ansel Blume，Sha Li，Genglin Liu，Jaemin Cho，Zineng Tang，Mohit Bansal和Heng Ji。“ paxion：在视频语言基础模型中修补动作知识”。神经（聚光灯）。2023。[Paper] [代码]。
加速药物开发的新“燃料”
人工智能 (AI) 已经改变了医疗保健，从诊断和治疗到医疗服务管理，当然还有制药制造。人工智能在生物制药行业的应用已经在 2020 年产生了近 7 亿美元的全球市场价值，预计到 2025 年将大幅增长至近 30 亿美元，到不远的 2030 年将达到 90 亿美元 [1]。但是，这个被大肆宣传的人工智能概念是什么，以及它如何应用于药物开发领域，需要讨论。虽然没有明确的定义，但从广义上讲，人工智能渴望使机器获得类似人类的能力，例如通过示例学习、适应环境和决策 [2]。它主要涉及“摄取”任何类型的输入数据的算法（生物信号、医学图像和基因序列都在发挥作用），学习识别其中的常见模式，最后主要利用这些知识根据它们的相似性对它们进行聚类（这一领域称为“无监督学习”）或接受识别其类别的训练（所谓的“标签”或“类别”），以便能够对新的数据样本进行分类（这一领域称为“监督学习”）。深入研究人工智能的“内部工作原理”，存在多种方法可以执行这些任务，从更传统的机器学习（ML）到更先进和新颖的深度学习（DL）子领域，包括复杂且计算量大的算法，通常应用于大量数据，以便得出结论并以极高的准确性做出决策。AI 模型从数据中“自行”学习的基本特性，加上其针对特定任务的架构适应性，赋予了它们复杂的功能（推理、知识提取、最优解搜索），使其适用于药物制造的各种程序，从药物发现和开发到临床测试、扩大生产和质量控制 [3]。高效、安全的化合物输送一直是传统药物制造的“致命弱点” [4]。开发新药物的经济和时间成本，其中大多数在测试期间被认定为不合格，给行业带来了严重的“痛苦”，而 AI 可以缓解这种痛苦。然而，药物发现和设计并不是 AI 升级的唯一领域。一种新药的测试从开始到获批可能要花 10 多年的时间 [9]，因此人工智能在加速此类程序方面的关键作用显而易见。通过利用与病理生理机制目标和候选化合物特性相关的大量数字化数据（“组学”和来自相关数据库的数据），以及来自类似化合物临床试验的效率和安全性信息，AI可以巧妙地“混合”这些“大数据”来预测手头药物的特性和相互作用，这一过程通常称为计算机实验[5]。这种先进的计算技术可以升级药物发现和新颖设计的许多关键过程，包括预测3D蛋白质结构，以谷歌的“AlphaFold” [6]为突出例子，识别针对疾病特异性靶标的生物活性配体[7]，以及寻找新物质的有效合成途径[8]。临床试验如此耗时并损害该领域的投资有两个基本原因：患者纳入不理想以及对预期和不良反应的监测不完整。人们已经努力解决这两个问题。IBM 开发了一个系统，该系统利用大量患者的过往病历和临床数据，为详细的患者匹配提出最佳策略，从而避免招募失败、退出风险和设计动力不足 [10]。还有其他方法可以在早期测试阶段准确预测不良反应，从而最大限度地降低进行可能失败的试验的风险 [11]。此外，先进的人工智能计算机视觉在质量控制中发挥着重要作用，为此类技术的应用增加了价值。通过提供大量相关的视觉示例来训练人工智能模型检测有缺陷的产品或批次，人工智能可以在生产线进入市场之前有效地发现生产线中存在的故障 [12]。最后，药品制造的“物流”也是一个可以提高生产效率和可扩展性的领域。人工智能可用于分析生产流程的步骤（材料的生产、储存和运输，以及相关的成本和时间要求），将这些信息与市场需求数据相结合，并为生产计划提出最佳解决方案 [13]。所有这些子域集成都揭示了人工智能在生物制药行业当前的适用性和未来潜力。然而，这并不意味着这些方法可以摆脱与大规模人工智能解决方案相关的典型瓶颈：数据稀疏、硬件不足和缺乏专业知识。除了数据需求之外，先进的技术基础设施也是实现大型企业产生了大量无价的数据，这些数据可能会推动“数据饥渴型”人工智能方法的发展，但它们在很大程度上保持着专有性，并拒绝共享。尽管有鼓励数据开放的积极举措，但相关社区的心态在这方面还远未成熟 [14]。
什么是聚合物科学与工程
聚合物工程正在通过开发可持续，耐用和创新的材料来改变建筑业。探讨了这个设计可能性与它们建立的分子一样多样化的世界。了解分子结构如何定义聚合物特性，从而创建从可延展的热塑性塑料到稳健热固性的一系列材料。本文探讨了合成和聚合，揭示了单体如何转化为具有靶向特性的复杂材料。发现将聚合物塑造成创新的构造产品的高级加工技术，以及诸如拉伸强度和弹性等关键机械性能。通过聚合物工程镜头了解我们建筑环境背后的科学。关键要点： *分子结构根据链相互作用确定聚合物性能。*热塑性塑料可以恢复，而热固性则可以永久设置。*合成和聚合涉及产生具有特定特性的聚合物的化学反应。*处理技术塑造了建筑产品的聚合物，从而影响材料性能。*诸如拉伸强度和弹性之类的机械性能对于结构使用至关重要。聚合物工程是设计，分析和修改聚合物材料以增强其在构建和其他应用中的性能的领域。它与化学，物理学和其他工程学科相交，以产生满足特定结构要求的材料。了解建筑景观中各种聚合物对于它们的最佳用途至关重要。基础概念包括分子结构，热塑性，热塑性，合成和聚合，加工技术，机械性能，热特性，对化学物质和天气的抗性。通过这些原则，聚合物工程为传统建筑挑战提供了创新的解决方案，提供了轻巧，耐用和多功能的材料。建筑中的聚合物：了解各种类别及其优势建筑聚合物涵盖了一系列具有独特属性的材料，这些材料非常适合建筑项目。它们可以根据其来源，实用程序和特征将它们广泛分为几种类型。###自然聚合物源自动植物，天然聚合物，例如橡胶，纤维素和天然树脂，被广泛用于可持续建筑物绝缘材料中。###热塑性聚合物这些塑料在加热后融化并在冷却时凝固，使其可塑性可回收。PVC是用于管道，窗户和屋顶纸的常见示例。###热固性聚合物与热塑性塑料不同，这些材料在加热时永久凝固并且不凝结。环氧树脂和聚酯树脂被广泛用作胶粘剂或复合材料中的基质。###弹性体具有其类似橡胶的特性，弹性体可以轻松伸展和恢复其原始形状。用于防风雨和膨胀关节盖的有机硅密封剂是实际的例子。###纤维合成纤维（如尼龙，聚酯纤维和芳香族）对于增强其他材料以提高拉伸强度至关重要。它们通常在各种建筑纺织品和复合材料中找到。聚合物为建筑项目带来了一套独特的优势，包括耐用性，灵活性和轻质特性。这些特征支持创新设计，同时确保建立安全性和效率。在此处给定文本文本，水和Th垫是由组合形式类型的单体形成共聚物的Proces释放的。这允许将各种单体的最佳预言纳入一种材料中。特定的目录和添加剂可以被插入以控制反应速率和分子WEIGT分布，从而影响聚合物的最终机械和热propeties。在全面生产中生产了一小批聚合物，以测试并验证材料是否符合所需的规格。durabilit对于构造osiosn聚合物的兴趣是随着时间的推移必须承受的多种环境条件。这会影响其寿命和完美。聚合物的抵抗能力，紫外线辐射和温度变化的能力。化学稳定性和机械应力在确定聚合物的最终结果方面也起着cr的作用。可回收材料可以多次使用，而不会大大损失供应，减少浪费和保存资源。拆卸的设计允许在服务寿命结束时回收和重新利用聚合物。源自可再生资源的生物聚合物为传统塑料提供了更绿色的替代品。聚合物添加剂在增强材料特性中起着至关重要的作用。聚合物工程已经为正在改变建筑业面貌的新一代建筑材料打开了大门。一些值得注意的创新包括可以自行修补裂纹和损坏的自我修复聚合物，从而延长了建筑组件的寿命；适应环境条件（例如温度和湿度）的智能聚合物涂层，具有动态绝缘性能；轻巧的聚合物复合材料用坚固但易于处理的纤维增强，从而降低了建筑成本和结构重量。3D打印的聚合物结构可以进行复杂的建筑设计，同时最大程度地减少施工过程中的废物，而纳米聚合物则增强了传统建筑材料的特性，从而提高了其耐用性和对环境因素的抵抗力。这些进步导致更有效，可持续和耐用的施工方法，为将来的建筑设计开辟了新的可能性。聚合物通过广泛的应用来彻底改变建筑行业，以提高耐用性，降低体重并提高能源效率。下面是一些值得注意的例子： *自我修复混凝土：嵌入聚合物微胶囊的混凝土可以修复裂缝。*绝缘泡沫：用作墙壁和屋顶的绝缘材料的刚性聚氨酯泡沫可显着提高建筑物的能源效率。*反光屋顶涂料：这些由弹性聚合物制成的涂层，反射阳光并提供防水，从而通过使建筑物保持在更恒定的温度来降低冷却成本。**研究生课程：***Master（M.S.）*桥梁中的聚合物复合材料：用于高强度重量比率的纤维增强聚合物（FRP）复合材料，使其非常适合易于安装且具有最小维护的寿命延长的桥梁组件。*塑料管：高密度聚乙烯（HDPE）管道抵抗腐蚀，比传统管道较轻，使用寿命长，使其非常适合现代化管道系统。* 3D打印的建筑组件：大规模3D打印中使用的高级聚合物，以创建复杂的建筑元素，以减少施工时间和浪费。聚合物继续通过这些应用提供创新的解决方案，证明了它们在未来的未来中的关键作用。模块化结构中聚合物成分的整合对于能源效率，安全性和可持续性至关重要。某些聚合物复合材料的热绝缘特性有助于维持室内温度，从而降低了建筑物的碳足迹。聚合物复合材料还可以吸收地震活性，减少振动并增加建筑舒适性。可持续性，从而减少了建筑项目的环境影响。随着材料的发展，它们用于承载负载组件，立面元素和结构系统。合规性测试可确保聚合物产品在集成到建筑项目之前满足最低性能要求。###在关键标准上保持最新状态可确保建筑中的聚合物产品安全，高效且对环境负责。关键添加剂包括： *紫外线稳定剂可防止太阳降解 *抗氧化剂，以防止氧化反应损坏 *增塑剂 *增塑器以提高柔韧性 *增强填充剂以增加强度 *减少耐燃性以减少耐燃料，以减少杀伤剂，以阻止霉菌的生长和昆虫损坏的工程，以确保范围和标准范围，并确保范围内的范围，并确保范围内的代码，代码为代码，代码范围内，代码范围，代码范围，构图范围内。评估聚合物的价值时，有几个因素会起作用，包括由于耐用性而导致的初始成本与长期节省。塑料的轻巧性质可以降低运输成本并简化构造，从而缩短项目时间表。聚合物还通过出色的绝缘特性提供了能源效率，从而导致大量的加热和冷却费用减少。此外，回收和再利用潜力可以减轻处置成本，并有助于更可持续的模型。随着客户和法规越来越多地要求生态友好的做法，利益相关者必须在前期投资与长期优势之间取得平衡。聚合物工程的新兴趋势将彻底改变建筑行业，包括自我修复聚合物，与聚合物，智能聚合物，纳米聚合物和生物聚合物的3D打印，这有望改善性能，可持续性和创新。国家聚合物创新中心是合作研究和创新的枢纽，它推动了行业的发展并应对全球挑战。**影响：***通过新的聚合物材料和过程创造就业和经济发展。其尖端设施提供了一个平台，学术界，政府机构和私营部门合作伙伴聚集在一起，推动了聚合物科学的界限。**关键特征：***最新实验室：配备高级仪器用于合成，测试和分析。*合作项目：大学，政府机构和行业领导者之间的合资企业以加速创新。*教育计划：研讨会，研讨会和动手研究经验，教育下一代科学家和工程师。*聚合物创新的孵化器，将新颖的想法培养并转化为可行的产品和技术。该中心的任务是催化聚合物工程的进步，对建筑业及其他地区产生持久的影响。合作研究在促进创新和解决复杂问题方面起着至关重要的作用，通常涉及大学，行业领导者和政府实体共同努力。**协作的好处：***集合资源并共享专业知识，以加快新聚合物材料和应用的开发。*通过共享设施和规模经济降低个人研究成本。*获得单个实体可能无法单独访问的较大赠款，从而加强了强大的研究计划。或博士学位（博士学位）学位。*课程涵盖聚合物化学，物理和工程原理，包括合成，表征和加工技术。每个大道都提供动手体验并增强学术成长。*研究机会着重于开发新材料，优化工业应用程序的流程以及提高可持续性。为了获得聚合物处理和测试方面的动手经验，学生将理论知识应用于现实世界中的问题。行业联系为实习和合作教育经验提供了机会，使学生能够获得专业的接触。研究生课程通常在研究论文或论文中达到顶峰，发展批判性思维和解决问题的技能。这些计划是研发，制造，质量控制，学术界或其他行业职业的跳板。研究机会包括大学实验室，行业伙伴关系，政府研究补助金，会议，本科研究计划和在线研究期刊。毕业生在聚合物工程领域的坚实基础上可以扮演各种角色，例如材料工程师，研究科学家，质量控制技术员，产品开发工程师，销售工程师或环境工程师。这些角色通常需要与其他专业人员合作，以将聚合物有效地整合到建筑项目中。晋升的机会包括在复合材料或纳米材料等领域的管理职位或专业角色。建筑材料在聚合物工程中提供了动态的职业景观，正如塑料工程师协会SPE所强调的那样。在该领域从事职业的学生可以从SPE提供的奖学金中受益，这些奖学金支持财务负担并提供宝贵的网络机会。这些奖项的主要考虑因素包括资格标准，奖励金额，申请流程，选择标准和截止日期。通常，参加聚合物科学或工程计划的学生符合条件。奖励金额不等，从几百到几千美元不等，申请人必须提交成绩单，推荐信以及概述其利益和职业目标的个人声明。奖项基于学习成绩，对行业的贡献，有时甚至是研究项目。奖学金获得者的其他好处包括获得网络机会，指导和SPE活动。对这些奖项感兴趣的学生应与他们的顾问或SPE联系，以获取有关如何申请的最新信息。聚合物工程师在各个部门都享有各种各样的工作机会，包括石化，包装，运动，药品，香水，防腐剂和塑料。聚合物科学，材料工程或相关领域的学士学位通常需要成为聚合物工程师。但是，由于长期退化时间，该行业具有环境影响，这导致浪费积累和制造过程有害排放。最近的进步包括用于混凝土钢筋的自我修复聚合物，用于绝缘应用的聚合物复合材料以及能够适应环境变化的智能聚合物。聚合物的重要性超出了其工业应用，因为它们用于各种产品，包括商用飞机和人造心脏阀。全世界应对国际挑战，聚合物在寻找解决方案中起着至关重要的作用。深度探索了聚合物科学和工程领域，涵盖了聚合物的各种特性和潜力，同时还研究了当前的研究状态及其支持的下降。著名的专家提供了宝贵的见解，建议和未来的研究途径，并伴随着轶事，以突出聚合物的日常使用。出版物涵盖了广泛的主题，包括在医学，生物技术，信息技术，建筑，能源，运输，国防和环境保护中应用聚合物。它深入研究各种聚合物类别，例如塑料，纤维，复合材料和其他材料，讨论其独特的组成和加工方法如何有助于其出色的效用。此外，读者可以深入了解聚合物技术的科学原理，包括仿生合成方法和对现代应用必不可少的开创性特征技术。这一综合卷是化学家，工程师，材料科学家，研究人员，行业专业人士，政策制定者，教育工作者和试图了解聚合物在各个领域的重要性的宝贵资源。
平衡记分卡模型
平衡记分卡是评估业务效率的战略框架。它用于制定战略，确保遵守不同群体的利益并提供社会概述。该系统基于原因和后果的原则，并使用KPI指标来衡量其目标。此外，平衡记分卡是一个复杂的模型，它定义了四个关键领域：财务，客户，内部流程以及学习与成长。这些领域允许公司对其战略环境进行完整概述，并管理其活动以实现长期增长。平衡记分卡（BSC）是一个全面的系统，用于监视和控制由几个关键要素组成的企业。第一步是将组织的目标转移到个人级别的员工层面，以了解实现公司战略目标的每个角色。此外，创建了战术计划和操作任务，以确保实施战略。另一个重要因素是反馈，它分析了公司绩效的衡量标准，并将新获得的知识应用于实践中。BSC是一个团队合作，受到高层管理人员的驱动，影响了公司的所有员工。员工必须了解模型的原则以及其任务的特定好处，以实现公司战略。除了将目标传输到现实生活外，该模型还在规模之间建立了平衡，从而导致整个公司的长期稳定发展。反馈过程提高了模型使用的效率，并促进了内部环境中的变化。非常重要地可视化，不仅支持与工人进行战略的交流，而且还显示了公司战略的逻辑。可视化不仅说明社会想要做的事情，还说明它将如何做和控制它。不必从一开始就将BSC介绍到公司的所有级别。首先，建议将BSC模型用于第一个组织级别（部门，部门，业务部门...），然后进一步向个人雇员继续前进。BSC的优势是意识和使用关系原因和后果。BSC的个别目标和指标与逻辑联系相关，并可以明确确定原因和后果（驱动力和绩效指标）。例如，合同实施领域工人知识的增加导致实施时间减少以及缺陷和分歧的数量。这会缩短交货日期并提高客户的满意度，这可能意味着更大的订单或更高的价格，从而获得利润。BSC模型展示了一种旨在提高公司绩效和价值的行为方式。可以轻松地将平衡记分卡模型中描述的公司战略引入所有员工，这些员工可以轻松而实际地在BSC模型中找到自己的位置以及在公司的战略中所占的份额。通过将BSC与薪酬系统联系起来，将支持工人在实现公司及其战略的长期目标方面的利益。平衡记分卡：一种策略绩效管理工具和结构良好的报告，用于跟踪员工执行活动的执行并监视这些行动的后果，被称为平衡记分卡。它主要是管理团队使用的绩效管理报告，专注于管理战略实施或运营活动。这两个是补充工具，而不是重复。22（4）：97–107。平衡记分卡的概念首先在1992年由卡普兰和诺顿的文章中引入，这成为了一个普遍的成功，并于1996年引发了其第二本书《平衡记分卡》的出版。尽管他们经常归功于创建这个概念，但它的源自管理文献和实践，可以追溯到19世纪。绩效衡量和报告的想法受到各种因素的影响，包括通用电气在1950年代对绩效测量报告的工作以及创建Tableau de Bord的法国工艺工程师。伊迪丝·彭罗斯（Edith Penrose）提出的基于资源的公司的观点也发挥了重要作用。卡普兰和诺顿的书，尤其是他们的第一本书，反映了平衡记分卡的最早化身，后来在其第二本书《以战略为中心的组织》中进行了完善。但是，随着时间的流逝，重点从设计平衡的计分卡本身转变为将其作为更广泛的战略管理系统的一部分。随后的关于该主题的文章集中在其应用程序和用途上，许多作者都在完善了该概念。平衡计分卡的关键特征是在简明的报告中介绍了财务和非财务措施的混合，该报告总结了利益相关者最相关的信息。选择此内容的设计过程是使平衡记分卡与传统报告区分开的原因。该工具的各种迭代随着时间的流逝而发展，并且通过要求将战略性陈述转换为更具体的措施，已成为组织策略的有用指标。（1998）。平衡记分卡的初始版本着重于衡量与公司战略相关的结果，但是随后的设计已包含其他类别，例如客户，内部业务流程以及学习和成长。这些早期设计是针对美国商业业务量身定制的，但后来的迭代已解决了包括公共部门和非营利实体在内的不同组织的需求。现代平衡记分卡更加灵活和有效，并结合了使其易于实施的设计方法。出现了许多替代设计，通常应用有限，但有些促成了该概念的发展。平衡的记分卡从几代人开始发展，从奥尔夫（Olve），罗伊（Roy）和韦特（Roy＆Wetter）的性能驱动程序模型（1997）作为第二代。接下来是第三代设计，该设计将策略地图与长期结局文件（称为“目的地”声明”相结合。存在平衡记分卡的各种改编，以适合不同的观点和议程，例如三重底线和决策支持系统。联合国基于结果的管理系统与第三代平衡记分卡方法共享结构性相似性。尽管不是最初是为激励付款而设计的，但有时将平衡计分卡用于此目的。设计平衡的记分卡涉及确定关键的财务和非财务措施，设定目标以及对期望的监视绩效。此集成需要考虑平衡记分卡如何适合更广泛的业务管理过程。随着时间的流逝，战略规划与平衡记分卡设计之间的界限变得模糊，许多组织都将两者的要素纳入其管理流程。由Kaplan＆Norton概述的设计平衡记分卡的四个步骤包括将视觉转化为操作目标，通过个人绩效，业务计划和索引设置进行反馈和学习来传达愿景。这些步骤强调了在设计有效平衡记分卡系统时需要进行集成思维的必要性。第一代平衡记分卡设计采用了四个观点的方法：财务，客户，内部业务流程以及学习与成长。财务观点的重点是现金流，销售增长和股本回报率等关键财务指标。客户的观点旨在通过新产品销售百分比和交付时间等措施来了解对客户和利益相关者的重要内容。内部业务流程的观点试图通过周期时间和单位成本等指标在核心业务流程上表现出色。最后，学习与成长的观点通过产品开发时间和市场份额等措施鼓励了创新和改进。但是，这些类别与非营利，公共部门组织或具有高内部专业化的复杂实体的相关性不大。这导致了针对这些群体量身定制的替代观点的建议，这使得在早期平衡记分卡设计中选择措施的选择是挑战的。这给战略目标提供了更多相关性和功能。14（3）：402–414。因此，用户通常对这些早期式平衡记分卡提供的信息缺乏信心，尽管这些记分卡仍然存在局限性。这种方法在完成后被许多人放弃，并在1990年代中期出现了一种新的方法。[16]改进的设计方法涉及基于在战略链接模型或策略图上绘制的战略目标选择措施。[43]这种方法在四个测量观点上分发了战略目标，以创建战略和措施的视觉呈现。[7]经理在每个角度选择一些战略目标，定义它们之间的因果链，并创建战略链接模型。[43]然后通过为每个战略目标选择一两个措施来得出平衡的记分卡。[7]自1996年以来，这种设计风格已被广泛采用，代表了早期方法的独特方法，通常被称为平衡记分卡设计的“第二代”。[7]在1990年代后期，由于在多个战略目标之间绘制因果关系，忽略当前管理活动以及需要提及其他设计工具的限制，这种方法再次发展。[7]已提出了包含目的地声明的设计方法代表平衡记分卡设计的“第三代”，通过选择适当的战略活动和结果目标，提供了更全面的方法。其他关键组成部分包括观点，措施和倡议。这导致缺乏对设备的信任和互动。[7]发现第三代平衡记分卡可以通过合并目标语句和战略链接模型之类的功能来改善以前的版本。在政府机构，企业，非营利组织和教育机构等各个部门都采用了平衡记分卡的使用。通常被认为是基于年度调查的最流行的绩效管理框架。然而，批评家对设计过程本身缺乏严格性的担忧提出了担忧，一些人认为早期实施中的失败是由于顾问在远程设计记分卡而没有预期用户的投入的情况下造成的。学术批评可以分为三个领域：缺乏严格性，缺乏整体分数以及对所使用方法的技术健全性的担忧。有些人指出，关于平衡记分卡的早期文章未能为其想法提供引用或验证。其他人在原始设计中突出了缺陷，包括选择观点，以及缺乏明确建议的统一性能观点。平衡计分卡是衡量组织绩效的框架，因其局限性而受到批评。一种批评是，它无法完全反映所有利益相关者，尤其是非财务利益相关者的需求，并对金融利益相关者有偏见。由Kaplan和Norton开发的原始概念是为美国商业组织设计的，重点是投资回报。但是，这些研究并未为其负面发现提供理论解释。^ Andersen等。虽然已经发现平衡记分卡在某些情况下是有效的，但必须在设计复杂性与可用资源相关性之间取得平衡。一些批评家认为，由于长期的战略重点和对绩效衡量的知识，中小型企业（SME）不适合使用这种方法。平衡记分卡本身并不是一个复杂的工具，通常包括在财务和非财务主题中进行的20个措施，可以使用简单的Office软件手动报告。收集和报告数据的过程可能是劳动密集型的，并且容易出现程序问题。在更简单的组织中，诸如电子邮件或电话等临时方法可能就足够了。在更复杂的组织中，由于不同记分卡之间需要协调，因此个人记者的使用变得有问题。在这些情况下，组织通常依靠平衡的记分卡报告软件来自动化报告生产和分销。策略执行和平衡的记分卡塞斯·A·列文森（Seth A. Levenson）；迈克尔·波特（Michael D. Porter）（1980）。“适应环境变革：组织学习的作用”。加利福尼亚管理评论。doi：10.2307/40069653。^ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Levenson，E。（1989）。“组织学习”。 管理学院评论。 doi：10.2307/4099755。 ^ a b c d e f leffler，K。B. “组织设计和绩效”。 哈佛商业评论。 ^ Kellermans等。 ^ Adams等。“组织学习”。管理学院评论。doi：10.2307/4099755。^ a b c d e f leffler，K。B.“组织设计和绩效”。哈佛商业评论。^ Kellermans等。^ Adams等。Simmons，J。E. L.（2003）研究了绩效测量工具，例如平衡计分卡和EFQM卓越模型，以衡量业务卓越。发现平衡记分卡可以帮助进行质量管理。^ 2GC主动管理指南有助于链接公司和个人绩效管理系统。^ Muralidharan创建了一个用于设计策略内容抑制的框架。^罗伯特·西蒙斯（Robert Simons）在控制杠杆中撰写了有关创新控制系统的文章：经理如何使用创新的控制系统来推动战略性更新。^埃里克·弗拉姆霍尔茨（Erik Flamholtz）讨论了将平衡和有效性置于平衡记分卡中。着眼于战略对准。^ Kaplan＆Norton说，将平衡记分卡与战略联系起来很重要。^乔尔·库尔茨曼（Joel Kurtzman）写道，了解了为什么一家公司在财富中脱颖而出。^ Rigby＆Bilodeau发现Bain＆Company的管理工具和趋势调查2003非常有用。^ Schneiderman说平衡计分卡经常失败。^ Norreklit批评了平衡记分卡上的一些假设。^ Lingle＆Schiemann研究了测量如何改善策略。^詹森谈到了价值最大化，利益相关者理论和公司目标。审查了性能测量框架。在各种研究中探讨了平衡记分卡，包括劳里（Lawrie）和同事在公共部门的战略管理以及复杂组织内的多层次保持一致性。另一项研究分析了BSC和IC在非营利组织中的实用性，而Ittner等人。的工作着重于金融服务公司的绩效影响。Lawrie和Andersen的贡献检查了中小型企业（SME）中的平衡记分卡实施。这些发现发表在学术期刊上，例如智力资本，会计，组织和社会以及管理中的建模杂志。