XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System适应的
从十年的自适应途径研究中进行气候适应的课程
自适应途径计划是一种随着时间的推移绘制解决方案空间的方法，以告知不确定性下的决策。自10S中首次适应气候变化适应以来，几项研究和实际应用已使用并扩展了该方法，并讨论了其益处，限制和复杂性。我们从十年的自适应途径研究中学到了什么？本文详细阐述了有关自适应途径的使用，价值和弱点的经验教训，该方法是使用与决策背景，所使用的方法以及对决策做出的一系列指导问题进行决策的方法。根据我们的经验和文献综述，我们发现：a）自适应途径分析已被广泛应用，并且正在从理论到实践； b）自适应途径分析可以量身定制，通常遵循分阶段的方法； c）方法包括叙事，影响模型和利益相关者参与工具； d）由于多个参与者，价值观，危害和行动的各种尺度出于不同目的而导致的自适应途径的复杂性是一个挑战，并且通过各种扩展和与其他副本的组合来越来越多地考虑这一点。可以解决弱点和当前挑战的前进道路包括：在不同尺度上的多个参与者（例如，通过交互式和多级途径）之间的协同进化，并将自适应途径分析与视觉和背景方法相结合，以进行变革性适应和操作气候及格的发展途径。要在实践中实现进一步的申请，重要的是要共享经验和治理问题（例如长期计划和资金）已解决。
使用库仑计数方法和自适应的无气味卡尔曼过滤器
摘要：本文建立了一项准确且可靠的研究，用于估计锂离子电池的充电状态（SOC）。准确的状态空间模型用于确定电池非线性模型的参数。非洲秃鹰优化器（AVOA）用于解决识别电池参数以准确估算SOC的问题。一种混合方法由具有自适应无知的卡尔曼过滤器（AUKF）的库仑计数法（CCM）组成，以估计电池的SOC。在不同的温度下，对电池进行了四种方法，在包括负载和电池褪色之间有所不同。数值模拟应用于2.6 AHR松下锂离子电池，以证明混合方法对电荷估计的有效性。与现有的混合方法相比，建议的方法非常准确。与其他策略相比，所提出的混合方法实现了不同方法的最小误差。
DDASR：域距离自适应的 MR 脑图像超分辨率重建
摘要 — 临床环境对高细节和快速的磁共振成像 (MRI) 序列有很高的要求，因为成像信息不足会导致诊断困难。MR 图像超分辨率 (SR) 是解决此问题的一种有前途的方法，但由于获取成对的低分辨率和高分辨率 (LR 和 HR) 图像的实际困难，其性能受到限制。大多数现有方法通过下采样 HR 图像来生成这些对，而这个过程通常无法捕捉到复杂的退化和特定于域的变化。在本研究中，我们提出了一个域距离自适应 SR 框架 (DDASR)，其中包括两个阶段：域距离自适应下采样网络 (DSN) 和基于 GAN 的超分辨率网络 (SRN)。DSN 在下采样过程中结合了未配对 LR 图像的特征，从而能够生成域自适应的 LR 图像。此外，我们提出了一种具有增强注意力 U-Net 和多层感知损失的新型 GAN。所提出的方法可产生视觉上令人信服的纹理，并成功恢复 ADNI1 数据集中过时的 MRI 数据，在感知和定量评估方面均优于最先进的 SR 方法。代码可在 https://github.com/Yaolab-fantastic/DDASR 上找到。
审查城市森林（UF）对气候变化适应的审查生态系统服务：评论
1 Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, Universiti Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia 2 Institute for Advanced Studies, Universiti Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia 3 Department of Botany, Islamia College Peshawar, Peshawar 25120, Pakistan 4 Biology Laboratory, University Public School, University of Peshawar, Peshawar 25120，巴基斯坦5个生物科学学院，马来西亚大学，梅登，槟城11800，马来西亚6生物学系，数学和自然科学系，尼格丽·马兰大学，印度尼西亚7大学，印度尼西亚大学7植物科学系，Quaid-i-i-i-azam University School of Quaid-i-azam University School of votman Sopation，Pakman 85320，BATMAN 85320 72060，土耳其9生态系统网络网络观察与建模的主要实验室，地理科学与自然资源研究所，中国科学院，中国科学院，北京大学100101，北京大学100101，北京大学，中国科学院（UCAS）（UCAS）（UCAS）（UCAS）（UCAS），北京100049，北京100049，北欧研究100049 Igig of Hortirult of Hortireult for Turkiye Igdir 12园艺系，农业学院，阿塔图尔克大学，25240 Erzurum，Türkiye
基因组变异和Begomovirus基因组中的多样化与宿主和载体适应的含义
摘要：begomoviruses（家族双子科，begomovirus属）是DNA病毒，以循环的，持久的方式通过白色的bemisia tabaci（Gennadius）传播。由其广泛的寄主范围（超过420种植物物种），全球分布和有效的矢量传播所揭示，Begomovires具有很高的适应性。仍然，促进其适应各种宿主和载体的遗传因素仍然知之甚少。病毒基因组中的突变可能会为基本功能提供选择性优势，例如传播，复制，逃避宿主反应和宿主内运动。因此，遗传变异对病毒的进化至关重要，并且对选择压力的响应，被证明是新菌株和物种的出现，适合于多种宿主或具有独特的致病性。变异和选择的组合形成了基因组的遗传烙印。本综述着重于有助于乞emovirus及其全球蔓延的因素，为此，人们认识到了不可预见的多样性和扩散。
概述“为包括性别包含性别的渔业治理，政策和气候适应的理由”
这提出了认识到可持续发展目标之间的重要联系5：性别平等和可持续发展目标14：水下的生命，这特别与渔业有关（Gustavsson 2020）。最近的学术关注集中在各种形式的性别歧视上，特别是与蓝色正义和蓝色经济叙事有关，包括与小规模渔业相关的人权的性别维度（Kleiber等人，2017）。这些包括程序性，识别性和分布不公正，以及海洋治理中妇女的边缘化状况（Mangubhai等人。2023）。
定向选择的普遍发现，实现了古代DNA阐明人类适应的希望
Ali Akbari 1,2,3，Alison R. Barton 2,3，Steven Gazal 4,5,6，Zheng Li 7，Mohammadreza Kariminejad 8 8，Annabel Perry 2,3，Yating Zeng Zeng Zeng 4,9，Alissa Mittnik 10，Nick Patterson 2,3，Nick Patterson 2,3，Alk alk alk 1,11 l. 3,12,13 , Eric S. Lander 3,14,15 , Ron Pinhasi 16,17 , Nadin Rohland 1,2,3,11 , Swapan Mallick 1,2,3 , and David Reich 1,2,3,11 Correspondence to: Ali_Akbari@hms.harvard.edu , reich@genetics.med.harvard.edu
对气候变化适应的性别关系和东非家庭的气候变化的决策：定性系统评价
病毒表面成分与细胞受体和其他入口因子的相互作用决定了病毒感染的关键特征，例如宿主范围，对流和毒力。尽管进行了深入的研究，但我们对这些相互作用的理解仍然有限。在这里，我们报告了有关哺乳动物病毒受体和附着的发表工作的系统分析。我们构建一个数据集是迄今为止可用的数据集的两倍，并指定每个因素在病毒进入中的作用。我们鉴定出优先用作病毒再蛋白的细胞蛋白，它们倾向于具有与其他蛋白质相互作用的质子膜蛋白。使用机器学习，我们将细胞表面蛋白分配为预测其充当病毒受体的能力的分数。我们的结果还揭示了病毒之间的常见使用模式，并表明，包围病毒倾向于使用替代受体的更广泛的收益，而不是非发育的病毒，这一特征可能会赋予它们具有更高种间传播性的功能。
在预测气候变化对健康的影响时进行适应的核算：与温度相关的健康影响
暴露于高和低环境温度会对人类健康造成伤害。由于全球变暖，除非种群适合生活在温暖的世界中，否则与热量相关的健康影响可能会大大增加。适应温度可能通过生理适应，行为机制和计划的适应来进行。告知对气候变化反应的基本步骤是了解如何在估计未来健康负担时如何适当考虑适应。先前的研究模拟适应性的研究使用了多种方法，通常不清楚如何制作适应性的基本假设以及它们是否基于证据。因此，目前尚不清楚在健康影响预测中定量模型适应的最合适方法。随着Deci sionmaker对实施适应策略的兴趣越来越多，重要的是要考虑适应在预期未来的气候变化中的健康负担中的作用。为了解决这一问题，进行了使用系统范围范围方法的文献综述，以记录预测在气候变化下预测未来温度相关的健康影响的研究的定量方法，这些方法也考虑适应。研究中采用的方法被编码为方法论中的刺痛。在合成过程中讨论并在审阅者之间进行了完善。五十九项研究被包括在八个方法论类别中。最常见的模型适应方法是热门阈值移位和暴露的减少 - 响应斜率。在预测中纳入适应性的方法随着时间的流逝而发生了变化，而最新的研究结合了方法或基于特定的适应策略或社会经济条件进行改编。仅20％的研究被确定为使用基于干预的经验基础进行统计假设。包括预测中的适应大大减轻了未来预计的温度损失负担。研究人员应确保所有未来的影响评估都包括主管的适应不确定性和假设是基于经验证据。
面向用户适应的训练范式：认知任务执行过程中对物理威胁的生理反应
摘要 生理反应反馈具有巨大潜力，可以支持旨在提高压力威胁条件下认知任务表现的虚拟训练范式。在当前的研究中，我们检查了一系列生理指标的敏感性，这些指标来自皮肤电活动 (EDA)、血压 (BP) 和心率 (HR)，以测量由电击 (ES) 威胁引起的压力。与之前研究生理压力反应与休息条件相比的工作不同，我们将高认知负荷与 ES 威胁引起的压力相结合的条件与没有这种压力的高认知负荷条件进行了比较。25 名参与者在实验设置中执行了一项认知要求高的任务。在特定的 10 秒时间间隔内，以连续音调表示，参与者要么被要求尽最大努力提高认知任务表现（非威胁条件），要么被告知如果认知任务表现不够高，他们可以在此间隔内接受 ES（威胁条件）。分析了生理测量、任务表现和自我报告的压力和工作量测量。在两种情况下，任务表现和自我报告的压力和工作量指标大致相同。尤其是 EDA 指标受到 ES 威胁的影响。可以使用跨参与者分类器使用 EDA 和 BP 特征来区分威胁和非威胁条件