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World File Search System适用性
解锁 LNP-mRNA 的治疗适用性
信使 RNA (mRNA) 已成为一种创新的治疗方式，为预防和治疗多种疾病提供了有希望的途径。mRNA 疫苗在有效对抗 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 方面取得的巨大成功证明了 mRNA 技术的无限医疗和治疗潜力。脂质纳米颗粒 (LNP) 的最新进展使克服与 mRNA 稳定性、免疫原性和精准靶向相关的挑战成为可能。本综述总结了最先进的基于 LNP-mRNA 的治疗方法，包括其结构、材料成分、设计指南和筛选原则。此外，我们还重点介绍了 LNP-mRNA 疗法在眼科疾病、癌症免疫治疗、基因编辑和罕见病医学等广泛治疗中的当前临床前和临床趋势。特别关注 LNP-mRNA 疫苗向更广泛治疗领域的转化和发展。我们探讨了肝外靶向效果不足、剂量升高、安全问题以及大规模生产程序挑战等方面的问题。此次讨论可能为 LNP-mRNA 治疗的近期和长期临床发展前景提供见解和观点。
论量子机器学习的适用性
摘要：在本文中，我们使用 Qiskit Python 环境中的两个量子分类器研究了量子机器学习在分类任务中的适用性：变分量子电路和量子核估计器 (QKE)。我们对这些分类器在六个广为人知且公开可用的基准数据集上使用超参数搜索时的性能进行了首次评估，并分析了它们在两个人工生成的测试分类数据集上的性能如何随样本数量而变化。由于量子机器学习基于酉变换，本文探讨了可能特别适合量子优势的数据结构和应用领域。在此，本文介绍了一种基于量子力学概念的新数据集，使用李代数的指数映射。该数据集将公开，并为量子霸权的实证评估做出了新的贡献。我们进一步比较了 VQC 和 QKE 在六个广泛适用的数据集上的性能，以将我们的结果情境化。我们的结果表明，VQC 和 QKE 的表现优于基本机器学习算法，例如高级线性回归模型（Ridge 和 Lasso）。它们无法与复杂的现代增强分类器（例如 XGBoost、LightGBM 或 CatBoost）的准确性和运行时性能相匹配。因此，我们得出结论，虽然量子机器学习算法在未来有可能超越经典机器学习方法，特别是当物理量子基础设施变得广泛可用时，但它们目前落后于经典方法。我们的调查还表明，与特别使用酉过程的量子方法相比，经典机器学习方法在基于组结构对数据集进行分类方面具有卓越的性能。此外，我们的研究结果强调了不同的量子模拟器、特征图和量子电路对所用量子估计器性能的重大影响。这一观察强调了研究人员需要详细解释他们对量子机器学习算法的超参数选择，因为这一方面目前在该领域的许多研究中被忽视了。为了促进该领域的进一步研究并确保我们研究的透明度，我们在链接的 GitHub 存储库中提供了完整的代码。
人工智能在宪兵中的适用性
摘要：近年来，人工智能（AI）已与公共安全融合在一起，巴西军事警察探讨了其在维持秩序和保护权利方面的效率的应用。这项定性研究分析了AI在警察行动中的使用，强调了优势，挑战和局限性。基于对最近文章的综述，结果表明，通过预测分析和大数据和物联网等技术，AI改善了监视和监测。但是，存在一些挑战，例如将技术创新与道德和法律原则保持平衡，确保一个更安全，更公平的社会。得出的结论是，只要责任负责，AI集成具有变革性的潜力。
合金钢在高酸性地热中的适用性...
本研究旨在评估目前市场上哪种材料可以克服腐蚀问题并承受火山环境中地热资源开采中的高腐蚀性条件。我们的调查是由 Lahendong 地热田（印度尼西亚北苏拉威西岛）的条件引发的：LHD-23 井是最大的挑战之一，因为它能够从单个井产生 > 20 MW 的能量，同时具有非常低的 pH 值（2 - 3）和相对较高的氯化物（1,500 mg/L）和硫酸盐（1,600 mg/L）浓度。选择了三种不同的钢种（低合金钢 UNS G41300、不锈钢 UNS S31603 和高合金不锈钢 UNS N08031），并通过短期电化学方法（动电位极化）和长期暴露试验（最长 6 个月）评估了它们的腐蚀行为。该研究在实验室中在 100°C（100 kPa）和 175°C（900 kPa）的人工 LHD-23 地热盐水（1,500 mg/L 氯化物、1,600 mg/L 硫酸盐、pH 2）的静止条件下进行，模拟现场的条件。
已发表的水再利用适用性审查...
环境健康科学与工程理事会 编写者： 美国陆军公共卫生中心 (APHC)： Stephen Comaty 先生 环境健康风险评估部 Brandolyn Thran 博士 环境健康风险评估部 橡树岭国家实验室 (ORNL)： Anthony Armstrong 先生 环境科学部 Annetta Watson 博士 环境科学部 致谢 Robert Bock 先生 (ORNL) 为美国公共卫生协会研究民用指南提供了支持。本文件还受益于 APHC 主题专家 Lauren Anderson 女士、Chris Childs 先生、Alexander Zook 先生、Andrea Clark 女士、Tom Runyon 先生、George White 先生、Steven Witt 先生和 Matthew McAtee 先生提供的实质性建议。美国陆军坦克汽车研究开发与工程中心 (TARDEC) 部队投射技术的 Jay Dusenbury 博士也提供了有意义且有见地的评论。问题和意见可以转发至— 美国陆军公共卫生中心环境健康风险评估部 5158 Blackhawk Road (MCHB-PH-HRA) Aberdeen Proving Ground, Maryland 21010-5403 DSN 584-2953 或商业电话 410-436-2953
合金钢在高酸性地热中的适用性...
本研究旨在评估目前市场上哪种材料可以克服腐蚀问题并承受火山环境中地热资源开采中的高腐蚀性条件。我们的调查是由 Lahendong 地热田（印度尼西亚北苏拉威西岛）的条件引发的：LHD-23 井是最大的挑战之一，因为它能够从单个井产生 > 20 MW 的能量，同时具有非常低的 pH 值（2 - 3）和相对较高的氯化物（1,500 mg/L）和硫酸盐（1,600 mg/L）浓度。选择了三种不同的钢种（低合金钢 UNS G41300、不锈钢 UNS S31603 和高合金不锈钢 UNS N08031），并通过短期电化学方法（动电位极化）和长期暴露试验（最长 6 个月）评估了它们的腐蚀行为。该研究在实验室中在 100°C（100 kPa）和 175°C（900 kPa）的人工 LHD-23 地热盐水（1,500 mg/L 氯化物、1,600 mg/L 硫酸盐、pH 2）的静止条件下进行，模拟现场的条件。
就业适用性筛查评估标准
部门的雇员（包括ABF）行使了相当大的，有时是强制性的权力，并具有非常广泛的酌处权，并且经常受到有限的监督。社区信任并期望该部门的员工负责任地，合法，公正，公正和专业地行使这些权力。该部门还负责执行法律，并与其合作伙伴机构合作，以打击严重和有组织的犯罪。因此，社区有一个合理而合理的期望，即负责行使这种权力和职能的个人（直接或间接地凭借其与部门的更广泛的工作或与该部门的联系），不要自己从事犯罪或非法活动。
获得脑的患者的可行性和适用性
摘要简介：数字神经心理学评估（D-NPA）在神经心理学评估中具有比纸和铅笔测试的几个优点，例如更标准化的刺激预言和响应获取。我们调查了（1）D-NPA在获得性脑损伤（ABI）和健康对照患者中的可行性和用户体验； （2）在数字测试上的召集纸笔规范的适用性； （3）熟悉平板电脑是否会影响平板电脑上的测试性能。方法：我们在中风患者（n = 59），创伤性脑损伤患者（n = 61）和健康对照组（n = 159）中管理了D-NPA。神经心理学测试是在平板电脑上提出的，并且参与者使用铅笔手写笔做出反应。我们检查了评估可行性的完成率，并进行了半结构化访谈以检查用户体验。通过执行小于10％的健康对照组的数量检查了常规规范的适用性，预计将不超过10％。使用基于回归的模型检查了平板电脑熟悉度对测试性能的影响。结果：总体而言，94％的患者完成了D-NPA。患者和健康对照组认为D-NPA被认为令人愉悦。用于纸笔测试存在的常规规范不适用于测试的数字版本，因为多达34％的健康对照组显示出一半的测试表现出异常的性能。结论：ABI患者的D-NPA给药是可行的。平板电脑的熟悉度不会影响平板电脑上的测试性能，表明使用平板电脑工作的参与者在数字测试上的表现并没有更好。对平板电脑的熟悉程度不会影响测试性能，这在神经心理学评估中尤为重要。未来的研究应着重于制定规范，以便在临床实践中实施D-NPA。
出口管制制度对聚变的适用性
摘要 多年来，国际社会一直在研究利用核聚变反应产生的热量发电的核聚变的适用性。迄今为止，还没有一种设计能够产生能量，更不用说电力了，但 ITER 等大型国际项目所做的工作表明，新的反应堆设计比以往任何时候都更接近实现这一目标。因此，重要的是要考虑传统的防扩散制度是否以及如何涵盖利用核裂变热量的传统核反应堆发电。出口管制制度对于确保支持合法项目的商品和技术（如核电生产所需的商品和技术）不会被转用于大规模杀伤性武器 (WMD) 计划非常重要。具体来说，核供应国集团 (NSG) 涵盖了从加工铀到燃料生产（及以后）的一系列商品。虽然 NSG 的双重用途清单涵盖了氚以及生产氚所需的靶组件和部件，但目前尚不清楚核聚变发电是否需要其他独特商品，以及这些商品是否会受到 NSG 的保护。为此，本文将研究和开发通过聚变反应发电的系统所需的商品和技术，并将这些商品与核供应国集团已经控制的商品和技术进行对比。一般来说，考虑将出口管制作为解决与聚变反应堆相关的扩散问题的工具的最佳领域是与下一代锂同位素浓缩有关。