XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System适用性
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
通过Apelin与RAS/Inos途径的相互作用，肢体远程缺血性每条条件对肾脏缺血性再灌注引起的心脏损伤的保护作用 破译经典雌激素受体在胰岛素抵抗和2型糖尿病中的作用：从分子机制到临床证据 BI-14-30064.pdf 壳聚糖纳米复合材料及其适用性fo 使用脂肪衍生的间充质干细胞和锰纳米颗粒烧伤伤口愈合 微流体作为个性化医学的有前途的技术 基于CRISPR的植物基因编辑 BI-15-30259.pdf MicroRNA-141-3P，E2F3，CDK3和KAT2B过表达对未经治疗的乳腺癌组织中组织学肿瘤等级和转移状态的影响 持续释放的微针斑块，用于明显的全身性墨西哥脂蛋白麦甲酸酯 C1ORF174在结直肠癌中的诊断和预后价值
摘要简介：远程缺血条件上调会响应缺血 - 再灌注损伤，内源性保护途径。这项研究检验了以下假说：肢体远程缺血性（RIPERC）通过肾素 - 血管紧张素系统（RAS）/可诱导的一氧化物氧化物合酶（INOS）/ apelin途径发挥心脏保护作用。再灌注；假手术大鼠用作对照。RIPERC是由四个周期（5分钟）的肢体缺血再灌注以及双侧肾脏缺血引起的。通过肾脏（BUN和肌酐）和心脏（肌钙蛋白I和乳酸脱氢酶）损伤生物标志物评估功能性障碍。结果：肾脏I/R损伤增加了RIPERC组减少的肾脏和心脏损伤生物标志物。肾脏和心脏的组织病理学发现也暗示了改善损伤引起的RIPERC组的变化。心脏电生理学的评估表明，RIPERC可以改善P波持续时间的下降，而不会显着影响其他心脏电生理学变化。此外，肾脏I/R损伤增加了血浆（322.40±34.01 IU/L），肾脏（8.27±1.10 mIU/mg的蛋白质）和心脏（68.28±10.28±10.28 miU/mg蛋白质/毫克蛋白质）蛋白质 - 蛋白质）血管素 - 转换剂量（ACE）的升高和培训均与升高相关性。 （25.47±2.01＆16.62±3.05μmol/L）和硝酸盐（15.47±1.33＆5.01±0.96μmol/L）级别；这些变化被RIPERC逆转。此外，肾脏缺血 - 再灌注损伤显着（P = 0.047）降低了肾脏（但不是心脏）Apelin mRNA的表达，而肾脏和心脏ACE2（P <0.05）和INOS（p = 0.043）mRNA表达显着增加了。这些作用在很大程度上被RIPERC逆转。结论：我们的结果表明，RIPERC可以保护心脏免受肾脏缺血 - 再灌注损伤，这可能是通过Apelin与RAS/Inos途径的相互作用。
海上油气平台高能应用电池储能系统技术适用性评估
摘要：选择一种电池储能技术应用于海上平台或船舶可能是一项艰巨的任务。海上石油和天然气平台 (OOGP) 需要具有高体积密度、高重量密度、高安全性、长寿命、低维护和良好操作经验等 BESS 特性的电池储能系统 (BESS)。没有一种电池化学可以完美地满足所有这些因素，这意味着需要一种方法来确定最适合特定应用的电池化学。为此，本文提出了文献中提出的 7 步程序的改进版本，以系统和逻辑地确定最适合 OOGP 高能量应用的 BESS。为了实施 7 步程序，对综合和新兴电池化学的最新进展进行了回顾。作为 7 步程序的一部分，还回顾了电池化学的运行经验。然后将 7 步程序应用于北海真实 OOGP 的案例研究（有两个测试案例）。第一个测试案例考虑将 BESS 用于调峰，为此对六种电池化学成分进行了详细评估。计算技术适用性评估 (TSA) 加权分数，该分数基于在考虑的应用中对储能选择至关重要的五个属性，即重量、空间、安全性、生命周期成本和运行经验。在评估的六种电池化学成分中，磷酸铁锂 (LFP) 具有最高的技术适用性评估 (TSA) 加权得分，因此被认为是最适合调峰的电池化学成分。第二个测试案例考虑将 BESS 用于旋转备用。由于这是一种高 C 率应用，因此仅评估了能够实现高 C 率的电池化学成分。从 TSA 评估来看，LFP 和锂镍锰钴具有最高的 TSA 加权分数，因此被认为是最适合旋转备用的电池化学成分。
探索人工智能在招聘和选拔流程中的适用性：重点关注招聘阶段
本研究探讨了在人力资源管理 (HRM) 背景下人工智能 (AI) 在招聘和选拔 (RS) 中的应用。与过去的研究相比，本研究通过调查招聘阶段未被充分探索的影响和招聘专业人员的批判性观点，为理解人工智能在招聘和选拔过程中的有效使用做出了宝贵的理论贡献。在此过程中，它通过整合人力资源管理文献，建立并扩展了信息系统内的技术采用理论。这项定性研究的结果表明，人工智能适用于特定的招聘阶段，如寻找人才、预筛选/预选和候选人参与。然而，人们不愿意在招聘预计划和面试阶段使用人工智能。它为人力资源管理从业者和寻求将人工智能融入招聘流程的组织提供了宝贵的见解。
初步评估适用性的信息：
14 岁及以上人士的免疫接种证明（请携带原件）。若无证明，则需要家庭儿科医生和/或学校护士/学校医生出具的证明，证明他们已接种年龄要求的 2 剂乙肝疫苗和 2 剂麻疹 (MMR) 疫苗。 Covid-19 疫苗接种证明（强制性：基本疫苗接种 + 1 次加强疫苗接种）。可接受的证明：匈牙利纸质疫苗接种证明、欧盟疫苗接种证明、免疫（塑料）卡 III. 请准时参加检查。在手术室必须佩戴外科鼻罩和口罩。到达候诊室后，使用提供的洗手液并准备好文件、发现、结果和自己的笔以备检查。 IV. 体检结束时，将评估/审查所有发现和结果以确定他们的专业能力，并在给定的时间段内验证他们的病历簿，这是他们在患者护理方面的强制性实习所必需的。
T2DM SGLT2抑制剂GLP1激动剂讲义（2023年7月） 不列颠哥伦比亚省的矿山的健康，安全和开垦法 为学校中的1型糖尿病护理做“循环” SHSS服务模型概述 碳捕获和固存偏移协议 心力衰竭 - 诊断和管理 fin 449，豁免证书 - 天然气 B.C. Tofacitinib的药物药物信息表（... 不列颠哥伦比亚建筑法规 2024年秋季经济和财政更新-Gov.bc.ca 消费者价格指数（2002 = 100） - 年度 BC制造业基金资金收件人 在可再生和低碳燃料要求法规下的碳强度批准 k'ómoks第一民族 Ghgenius 5.02b用户指南氢化衍生的可再生柴油（HDRD） 土地使用政策 2023-2026森林健康战略计划 天然气的最低价格2024年12月 简介适用性 可再生和低碳燃料要求摘要 该表包含燃料的碳强度，这些燃料已由董事根据《低碳燃料法》第20（1）条批准。燃料产品 原住民人口健康与健康议程：第一次临时更新，2024 坎卢普斯地区运输策略公众... 清洁能源项目的资金机会清单... 不列颠哥伦比亚省紧急管理系统
剂量相关：缓慢剂量的滴定旨在提高耐受性恶心，腹泻>>呕吐，腹痛>减少食欲>便秘>便秘，消化不良监测肾脏功能恶化的恶化，如果严重的不良胃肠道疾病疾病：急性胰腺疾病：急性胰腺疾病：急性胰腺疾病：疾病：急性胰腺疾病：疾病：急性胰腺炎症：胆石症怀疑未观察到与肠降直直染蛋白药物（DPP4抑制剂，GLP1激动剂）急性胰腺炎的住院治疗增加
Medicare药物价格谈判计划：修订指南，第1191 - 1198节的《社会保障法》的初始价格适用性2026年
第11001（c）和11002（c）第11002条（IRA）指导秘书通过计划指导或其他形式的计划指导实施2026、2027和2028的Medicare Prient Price谈判计划（以下简称为“谈判计划”）。根据法律，2023年3月15日，CMS发布了初始备忘录，以实施2026年初始价格适用性的谈判计划。CMS还自愿对初始备忘录的许多关键方面征求意见。最初备忘录的30天评论期开始于2023年3月15日，并于2023年4月14日结束。CMS收到了最初备忘录的7,500多封评论，代表了学术专家和思想领导者，消费者和患者组织，数据供应商/软件技术实体，卫生保健提供者，卫生保健提供者，卫生系统，个人，个人，劳动力，制药和生物技术
论量子机器学习的适用性
摘要：在本文中，我们使用 Qiskit Python 环境中的两个量子分类器研究了量子机器学习在分类任务中的适用性：变分量子电路和量子核估计器 (QKE)。我们对这些分类器在六个广为人知且公开可用的基准数据集上使用超参数搜索时的性能进行了首次评估，并分析了它们在两个人工生成的测试分类数据集上的性能如何随样本数量而变化。由于量子机器学习基于酉变换，本文探讨了可能特别适合量子优势的数据结构和应用领域。在此，本文介绍了一种基于量子力学概念的新数据集，使用李代数的指数映射。该数据集将公开，并为量子霸权的实证评估做出了新的贡献。我们进一步比较了 VQC 和 QKE 在六个广泛适用的数据集上的性能，以将我们的结果情境化。我们的结果表明，VQC 和 QKE 的表现优于基本机器学习算法，例如高级线性回归模型（Ridge 和 Lasso）。它们无法与复杂的现代增强分类器（例如 XGBoost、LightGBM 或 CatBoost）的准确性和运行时性能相匹配。因此，我们得出结论，虽然量子机器学习算法在未来有可能超越经典机器学习方法，特别是当物理量子基础设施变得广泛可用时，但它们目前落后于经典方法。我们的调查还表明，与特别使用酉过程的量子方法相比，经典机器学习方法在基于组结构对数据集进行分类方面具有卓越的性能。此外，我们的研究结果强调了不同的量子模拟器、特征图和量子电路对所用量子估计器性能的重大影响。这一观察强调了研究人员需要详细解释他们对量子机器学习算法的超参数选择，因为这一方面目前在该领域的许多研究中被忽视了。为了促进该领域的进一步研究并确保我们研究的透明度，我们在链接的 GitHub 存储库中提供了完整的代码。
出口管制制度对聚变的适用性
摘要 多年来，国际社会一直在研究利用核聚变反应产生的热量发电的核聚变的适用性。迄今为止，还没有一种设计能够产生能量，更不用说电力了，但 ITER 等大型国际项目所做的工作表明，新的反应堆设计比以往任何时候都更接近实现这一目标。因此，重要的是要考虑传统的防扩散制度是否以及如何涵盖利用核裂变热量的传统核反应堆发电。出口管制制度对于确保支持合法项目的商品和技术（如核电生产所需的商品和技术）不会被转用于大规模杀伤性武器 (WMD) 计划非常重要。具体来说，核供应国集团 (NSG) 涵盖了从加工铀到燃料生产（及以后）的一系列商品。虽然 NSG 的双重用途清单涵盖了氚以及生产氚所需的靶组件和部件，但目前尚不清楚核聚变发电是否需要其他独特商品，以及这些商品是否会受到 NSG 的保护。为此，本文将研究和开发通过聚变反应发电的系统所需的商品和技术，并将这些商品与核供应国集团已经控制的商品和技术进行对比。一般来说，考虑将出口管制作为解决与聚变反应堆相关的扩散问题的工具的最佳领域是与下一代锂同位素浓缩有关。